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Otimize a frequência de anúncios da AdMob usando o Firebase

Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Visão geral da solução

O que é otimização de frequência de anúncios?

Independentemente de seu aplicativo ser de receita híbrida ou de receita de anúncios, otimizar a receita de anúncios e manter uma experiência de usuário de alta qualidade pode ser complicado. Os anúncios são uma ótima fonte de receita, mas uma alta frequência de anúncios pode proporcionar uma experiência negativa ao usuário e pode levar à perda de usuários.

Não existe uma abordagem de "uma frequência de anúncio para todos" para qualquer aplicativo; o desempenho dos anúncios varia muito de aplicativo para aplicativo e de público para público. Você pode estar preocupado que o aumento da frequência de anúncios possa ter um impacto negativo na experiência ou retenção do usuário, mas também pode estar curioso para ver se isso pode levar a um aumento na receita e no engajamento quando instrumentado adequadamente, mantendo as métricas de engajamento sob controle.

Gráfico mostrando as mudanças no ARPDAU, receita líquida diária e retenção com o aumento da frequência de anúncios
Figura 1 : A frequência ideal de anúncios maximiza a receita com impacto mínimo na rotatividade

Para resolver essas incógnitas, o Firebase oferece ferramentas que ajudam você a testar e tomar decisões baseadas em dados sobre a frequência ideal do anúncio:

  • Com o Firebase, você pode testar A/B o desempenho de várias frequências de anúncios com um pequeno subconjunto de usuários.

  • Você pode observar os resultados do teste e analisar as recomendações do Firebase sobre qual frequência de anúncio apresenta melhor desempenho e impacto mínimo na retenção.

  • Quando tiver certeza de que as alterações provavelmente terão um impacto positivo, você poderá implementá-las para mais usuários com o clique de um botão.

Caso de negócios e o valor

Desenvolvedores e editores que usam as ferramentas do Google AdMob e Firebase para otimizar suas frequências de anúncios desfrutam de grandes aumentos de receita sem afetar negativamente a experiência do usuário.

Logo Qtonz

A Qtonz usa o Firebase para aumentar a receita de anúncios em 4x e aumentar o engajamento personalizando a experiência para diferentes estágios da jornada do usuário.

  • Menos anúncios para novos usuários : eles reduziram o número de anúncios que um usuário vê no primeiro dia de uso do aplicativo. Eles também alteraram o canal para que os anúncios sejam exibidos apenas depois que os usuários concluírem uma ação importante no aplicativo. Essas mudanças tornaram os anúncios menos intrusivos.
  • Anúncios mais frequentes para usuários engajados : para usuários com sessões mais longas, a Qtonz aumentou o número de anúncios exibidos de 2 para 3-4 por dia.

Implementando a solução

Para implementar esta solução, você pode seguir nosso tutorial passo a passo (encontre uma visão geral deste tutorial mais adiante nesta página).

Neste tutorial de várias etapas, você aprenderá a usar o Firebase para testar vários limites de frequência para anúncios da Google AdMob em seu aplicativo . Ele usa anúncios intersticiais como exemplo de caso de teste, mas você pode extrapolar e usar essas mesmas etapas para testar o limite de frequência para outros formatos de anúncio .

Este tutorial pressupõe que você já usa a AdMob em seu aplicativo e que gostaria de testar se a alteração da frequência de um bloco de anúncios intersticiais afetará a receita do seu aplicativo ou outras métricas. No entanto, se você ainda não usa a AdMob em seu aplicativo, tudo bem. As etapas deste tutorial também podem ajudar você a entender qual frequência de anúncio você deve usar em seu aplicativo.

Produtos e recursos usados ​​para esta solução

Google AdMob

O Google AdMob permite que você crie blocos de anúncios com várias frequências de anúncios ou taxas de atualização que serão veiculadas em seu aplicativo. Quando você vincula a AdMob ao Firebase, a AdMob envia informações de receita de anúncios ao Firebase para melhorar a otimização da estratégia de anúncios.

Google Analytics

O Google Analytics fornece informações sobre métricas de engajamento, retenção e monetização do usuário, como receita total, receita da AdMob, receita de compra e muito mais. Também permite criar públicos e segmentos de usuários.

Configuração remota do Firebase

O Firebase Remote Config permite que você altere e personalize dinamicamente o comportamento e a aparência do seu aplicativo para os segmentos de usuários desejados, tudo sem publicar uma nova versão do seu aplicativo . Neste tutorial, você usará os parâmetros do Configuração remota para controlar qual bloco de anúncios é exibido para seus usuários.

Teste A/B do Firebase

O teste A/B do Firebase fornece a interface e a infraestrutura para executar experimentos de produtos e marketing no seu aplicativo. Ele se encarrega de distribuir variantes de experimentos aos usuários e, em seguida, realiza análises estatísticas para determinar se uma variante de experimento está superando o grupo de controle com base na métrica-chave selecionada, como receita ou retenção de usuários.


Fluxograma de solução e produtos utilizados


Visão geral do tutorial da solução

Vá diretamente para o tutorial passo a passo

  1. Use a AdMob para criar novas variantes de blocos de anúncios para teste

    1. Crie dois novos blocos de anúncios intersticiais na AdMob.

    2. Defina o limite de frequência de cada bloco de anúncios para um valor de impressões por usuário que você deseja testar.

    3. Implemente os canais do bloco de anúncios no código do seu aplicativo.

  2. Configurar um teste A/B no Firebase console

    1. Defina os fundamentos do teste, o direcionamento e os objetivos com os quais o teste será executado.

    2. Defina variantes de teste e configure o parâmetro do Configuração remota que controlará qual bloco de anúncios será exibido aos usuários no teste.

  3. Manipular valores de parâmetro do Configuração remota no código do seu aplicativo

    1. Use o parâmetro Remote Config em seu aplicativo.

    2. Implemente a lógica para exibir o bloco de anúncios com base no valor do parâmetro.

  4. Inicie o teste A/B e analise os resultados do teste no Firebase console

    1. Depois de iniciar o teste e permitir que ele seja executado por alguns dias ou semanas, verifique no console do Firebase se o teste A/B tem uma variante vencedora com base no objetivo principal do teste A/B.

    2. Revise o impacto nas métricas secundárias de cada variante para garantir que as variantes não causem impactos negativos não intencionais nessas métricas.

  5. Decida se deseja lançar o novo bloco de anúncios com a frequência de anúncios atualizada

    1. Se o teste A/B determinar que a variante que mostra o novo formato de anúncio é a vencedora, você pode começar a exibir o formato de anúncio para todos os usuários segmentados na experiência, todos os usuários do seu aplicativo ou para um subconjunto de seus usuários.

    2. Se um vencedor claro ainda não foi determinado, você pode continuar executando o experimento para coletar mais dados ou encerrar o experimento se ele já estiver em execução por um longo período com resultados inconclusivos.

Glossário