Оптимизируйте частоту показа объявлений AdMob с помощью Firebase

Обзор решения

Что такое оптимизация частоты показа объявлений?

Независимо от того, является ли ваше приложение гибридным или доходным от рекламы, оптимизация доходов от рекламы и поддержание высокого качества взаимодействия с пользователем может оказаться непростой задачей. Реклама — отличный источник дохода, но высокая частота рекламы может негативно сказаться на пользовательском опыте и привести к оттоку пользователей.

Не существует подхода «одна частота рекламы подходит всем» для любого приложения; Эффективность рекламы сильно различается от приложения к приложению и от аудитории к аудитории. Вы можете быть обеспокоены тем, что увеличение частоты показов рекламы может негативно сказаться на пользовательском опыте или удержании, но вам также может быть любопытно узнать, может ли это привести к увеличению дохода и вовлеченности при правильном использовании инструментов и контроле показателей вовлеченности.

Чтобы устранить эти неизвестные, Firebase предлагает инструменты, которые помогут вам протестировать, а затем принять решения об оптимальной частоте рекламы на основе данных:

• Используя Firebase, вы можете проводить A/B-тестирование эффективности рекламы с разной частотой на небольшом подмножестве пользователей.

• Вы можете просмотреть результаты тестирования и ознакомиться с рекомендациями Firebase о том, какая частота показа объявлений работает лучше и оказывает минимальное влияние на удержание.

• Когда вы будете уверены, что изменения, скорее всего, окажут положительное влияние, вы сможете развернуть изменения для большего числа своих пользователей одним нажатием кнопки.

Бизнес-кейс и ценность

Разработчики и издатели, использующие инструменты Google AdMob и Firebase для оптимизации частоты показа объявлений, получают значительный прирост доходов без негативного влияния на работу пользователей.

Qtonz использует Firebase, чтобы увеличить доход от рекламы в 4 раза и увеличить вовлеченность, настраивая опыт для разных этапов пути пользователя. Меньше рекламы для новых пользователей : они сократили количество рекламы , которую пользователь видит в первый день использования приложения. Они также изменили место размещения, чтобы реклама появлялась только после того, как пользователи выполнят ключевое действие в приложении. Эти изменения сделали рекламу менее навязчивой. Более частая реклама для вовлеченных пользователей : для пользователей с более продолжительными сеансами Qtonz увеличил количество показов рекламы с 2 до 3–4 в день.

Внедрение решения

Чтобы реализовать это решение, вы можете следовать нашему пошаговому руководству (см. обзор этого руководства далее на этой странице).

Из этого многоэтапного руководства вы узнаете , как использовать Firebase для тестирования различных ограничений частоты показов объявлений Google AdMob в вашем приложении . В качестве тестового примера используются межстраничные объявления , но вы можете экстраполировать и использовать те же шаги для проверки ограничения частоты показов для других форматов объявлений .

В этом руководстве предполагается, что вы уже используете AdMob в своем приложении и хотите проверить, повлияет ли изменение частоты межстраничных рекламных блоков на доход вашего приложения или другие показатели. Однако, если вы еще не используете AdMob в своем приложении, ничего страшного! Шаги, описанные в этом руководстве, также могут помочь вам понять, какую частоту рекламы следует использовать в вашем приложении.

Продукты и функции, используемые для этого решения

Обзор руководства по решению

Перейти непосредственно к пошаговому руководству

1. Используйте AdMob для создания новых вариантов рекламных блоков для тестирования.

   1. Создайте два новых межстраничных рекламных блока в AdMob.

   2. Установите ограничение частоты показов каждого рекламного блока на количество показов на пользователя, которое вы хотите протестировать.

   3. Реализуйте места размещения рекламных блоков в коде своего приложения.

2. Настройте A/B-тестирование в консоли Firebase.

   1. Определите основы тестирования, таргетинг и цели, с которыми будет выполняться тест.

   2. Определите варианты теста и настройте параметр Remote Config, который будет контролировать, какой рекламный блок будет показан пользователям в тесте.

3. Обрабатывайте значения параметров Remote Config в коде вашего приложения.

   1. Используйте параметр Remote Config в своем приложении.

   2. Реализовать логику отображения рекламного блока на основе значения параметра.

4. Запустите A/B-тест и просмотрите результаты теста в консоли Firebase.

   1. Запустив тест и дав ему поработать несколько дней или недель, проверьте в консоли Firebase, есть ли у A/B-теста выигрышный вариант, основанный на основной цели A/B-теста.

   2. Проверьте влияние каждого варианта на вторичные метрики, чтобы убедиться, что эти варианты не оказали непреднамеренного негативного влияния на эти метрики.

5. Решите, следует ли развертывать новый рекламный блок с обновленной частотой показа объявлений.

   1. Если A/B-тестирование определяет, что вариант, показывающий новый формат рекламы, является победителем, вы можете начать показывать этот формат всем пользователям, на которые нацелен эксперимент, всем пользователям вашего приложения или подмножеству ваших пользователей.

   2. Если явный победитель еще не определен, вы можете либо продолжить проведение эксперимента, чтобы собрать больше данных, либо завершить его, если он уже проводился в течение длительного периода времени с неубедительными результатами.

Глоссарий