برنامج تعليمي: تحسين معدّل تكرار إعلانات AdMob باستخدام Firebase

الدليل التعليمي للحلول

قد يكون تحسين معدّل تكرار الإعلانات مع الحفاظ على تقديم تجربة عالية الجودة للمستخدم أمرًا معقدًا، ولكن منصة Firebase توفّر أدوات تساعدك على الاختبار ثم اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات بشأن عدد مرات الظهور الأمثل للإعلانات.

• باستخدام Firebase، يمكنك إجراء اختبار A/B لأداء معدّل تكرارات إعلانات مختلفة مع مجموعة فرعية صغيرة من المستخدمين.

• يمكنك ملاحظة نتائج الاختبار ومراجعة الاقتراحات من Firebase حول معدّل تكرار الإعلانات الذي يحقّق أداءً أفضل مع أقل تأثير ممكن في معدّل الحفاظ على المستخدمين.

• بعد التأكّد من أنّه من المحتمل أن يكون للتغييرات تأثير إيجابي، يمكنك طرح التغييرات على المزيد من المستخدمين بنقرة زر واحدة.

المعلومات التي ستطّلع عليها

في هذا الدليل التعليمي المتعدّد الخطوات، ستطّلع على كيفية استخدام Firebase لاختبار تحديد عدد مرات ظهور مختلفة لإعلانات Google AdMob في تطبيقك. وهو يستخدم الإعلانات البينية كمثال على الاختبار، ولكن يمكنك استنباط هذه الخطوات نفسها واستخدامها لاختبار تحديد عدد مرات الظهور لأشكال الإعلانات الأخرى.

يفترض هذا البرنامج التعليمي أنك تستخدم AdMob في تطبيقك من قبل وأنك تريد اختبار ما إذا كان تغيير تكرار إحدى الوحدات الإعلانية البينية سيؤثر في أرباح تطبيقك أو غيره من المقاييس. مع ذلك، إذا لم تكن تستخدم AdMob في تطبيقك، لا بأس! يمكن أن تساعدك الخطوات الواردة في هذا البرنامج التعليمي أيضًا على فهم تكرار الإعلان الذي يجب أن تستخدمه في تطبيقك.

يمكن الاطّلاع على مزيد من المعلومات عن دراسة الجدوى لهذه الحلّ وقيمتها في مقالة نظرة عامة على حلّ تحسين معدّل تكرار إعلانات AdMob.

المنتجات والميزات المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي

Google AdMob يتيح لك Google AdMob إمكانية إنشاء وحدات إعلانية بتكرارات إعلانات مختلفة أو معدّلات إعادة تحميل مختلفة سيتم عرضها في تطبيقك. عند ربط AdMob بمنصة Firebase، ترسل AdMob معلومات أرباح الإعلانات إلى Firebase لتحسين استراتيجية الإعلانات. إحصاءات Google تمنحك إحصاءات Google إحصاءات حول مقاييس تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بهم وتحقيق الربح المادي، مثل إجمالي الأرباح وأرباح AdMob والأرباح من عمليات الشراء وغيرها. ويتيح لك أيضًا إنشاء شرائح جمهور المستخدمين وشرائحهم.

الإعداد عن بُعد في Firebase تتيح لك ميزة الإعداد عن بُعد في Firebase إمكانية تغيير سلوك تطبيقك ومظهره بشكل ديناميكي وتخصيصه لشرائح المستخدمين المطلوبة، وذلك بدون نشر إصدار جديد من تطبيقك. ستستخدم في هذا البرنامج التعليمي مَعلمات "الإعداد عن بُعد" للتحكّم في الوحدة الإعلانية التي تظهر للمستخدمين. اختبار A/B من Firebase توفّر اختبار A/B من Firebase الواجهة والبنية الأساسية لتنفيذ تجارب المنتجات والتسويق في تطبيقك. وهي تركِّز على توزيع صيغ التجربة على المستخدمين، ثم تُجري تحليلاً إحصائيًا لتحديد ما إذا كانت صيغة التجربة تتفوق على مجموعة التحكّم استنادًا إلى المقياس الرئيسي الذي اخترته، مثل الأرباح أو معدّل الحفاظ على المستخدمين.

نظرة عامة على البرنامج التعليمي

الانتقال مباشرةً إلى الدليل التعليمي المفصّل

1. استخدام AdMob لإنشاء صيغ جديدة للوحدات الإعلانية من أجل الاختبار

   1. أنشئ وحدتين جديدتين للإعلانات البينية في AdMob.

   2. اضبط تحديد عدد مرات الظهور لكل وحدة إعلانية على قيمة تريد اختبارها لمرات الظهور لكل مستخدم.

   3. نفِّذ مواضع الوحدات الإعلانية ضمن رمز تطبيقك.

2. إعداد اختبار أ/ب في وحدة تحكُّم Firebase

   1. تحديد أساسيات الاختبار والاستهداف والأهداف التي سيتم تنفيذ الاختبار وفقًا لها.

   2. عليك تحديد الصيغ التجريبية وإعداد مَعلمة "الإعداد عن بُعد" التي ستحدّد الوحدة الإعلانية التي ستظهر للمستخدمين في الاختبار.

3. التعامل مع قيم مَعلمات "الإعداد عن بُعد" في رمز تطبيقك

   1. استخدِم مَعلمة "الإعداد عن بُعد" في تطبيقك.

   2. نفِّذ منطق عرض الوحدة الإعلانية بناءً على قيمة المعلمة.

4. بدء اختبار أ/ب ومراجعة نتائج الاختبار في وحدة تحكُّم Firebase

   1. بعد بدء الاختبار والسماح بإجرائه بضعة أيام أو أسابيع، تحقّق من وحدة تحكُّم Firebase لمعرفة ما إذا كان اختبار A/B يتضمّن صيغةً فائزة استنادًا إلى الهدف الأساسي من اختبار A/B.

   2. راجِع التأثير على المقاييس الثانوية لكل صيغة للتأكد من أنّ الأسعار المتغيرة لم تسبب أي تأثيرات سلبية غير مقصودة على تلك المقاييس.

5. تحديد ما إذا كنت ستطرح الوحدة الإعلانية الجديدة بمعدّل تكرار الإعلان المعدَّل

   1. إذا حدّد اختبار A/B أن الصيغة التي تعرض شكل الإعلان الجديد هي الأفضل، يمكنك البدء في عرض شكل الإعلان لجميع المستخدمين المستهدفين في التجربة أو لجميع مستخدمي تطبيقك أو لمجموعة فرعية من المستخدمين.

   2. إذا لم يتم حتى الآن تحديد صفحة فائزة بشكلٍ واضح، يمكنك مواصلة تنفيذ التجربة لجمع المزيد من البيانات أو إنهاء التجربة إذا كانت قيد التنفيذ لفترة طويلة وتحقّق نتائج غير حاسمة.

المتطلبات

• تطبيقك الخاص (مشروع iOS أو Android أو Unity)

• تم تسجيل تطبيقك باعتباره تطبيق في Firebase ومرتبط بتطبيق AdMob (مزيد من المعلومات)

• إمكانية الوصول إلى حساب AdMob المرتبط بتطبيقك، مع الأذونات لإنشاء وحدات إعلانية جديدة

• إمكانية الوصول إلى مشروع Firebase المرتبط بتطبيقك، مع الأذونات لإنشاء "الإعداد عن بُعد" و"اختبار A/B" وإدارتهما بالإضافة إلى عرض "إحصاءات Google"

• بيئة تطوير البرامج (IDE) المفضّلة لديك

مسرد المصطلحات

عرض قائمة بالعبارات الشائعة لهذا الحلّ

• أرباح AdMob: أرباح شبكة AdMob وأرباح عروض الأسعار المفتوحة

• أرباح الشراء داخل التطبيق: أرباح عمليات الشراء داخل التطبيق

• إجمالي الأرباح: إجمالي الأرباح

• الحفاظ على المستخدمين: يتم تتبُّع معدّل الحفاظ على المستخدمين كمقياس رئيسي في اختبارات A/B على أنّه يوم واحد أو يومَين إلى 3 أيام أو من 4 إلى 7 أيام أو من 8 إلى 14 يومًا أو أكثر من 15 يومًا.

• معلمة "الإعداد عن بُعد": هي المعلمة القابلة للتهيئة التي تُستخدم للتحكّم في الوحدة الإعلانية التي يتم عرضها للمستخدمين. وفي هذا الدليل، سيمثل رقم تعريف وحدة إعلانية.

• الإعداد الأساسي: هو عملية الضبط كما هي في أي اختبار A/B محدّد، ويُعرَف أيضًا باسم عنصر التحكّم. وعادة ما يستخدم عنصر التحكم القيمة الافتراضية لمعلمة "الإعداد عن بُعد"، ولكن يمكن تهيئته لاستخدام قيمة تحكم جديدة عند الحاجة.

• إعدادات خيارات المنتج: إعدادات الخيارات هي الإعدادات البديلة التي تتضمّن قيمًا مختلفة لمَعلمات "الإعداد عن بُعد" ونودّ اختبارها في ضوء الإعدادات الأساسية.

---

الخطوة 1: استخدام AdMob لإنشاء صيغ جديدة للوحدات الإعلانيةarrow_forward_ios

---