解决方案概述
什么是广告格式采用测试?
无论您的应用是混合收入还是广告收入驱动,采用不同的广告格式都可能很复杂。
并非所有广告格式都适合每个应用,根据应用属性,某些广告格式的效果可能会更好。在实施新的广告格式时,您可能会担心对用户体验或保留率的负面影响,但您也可能会好奇,如果新的广告格式得到适当的检测,是否可以增加收入和参与度。

为了解决这些未知问题,Firebase 提供了一些工具,可帮助您测试并做出有关采用新广告格式的数据驱动决策:
使用 Firebase,您可以使用一小部分用户对新广告格式的效果进行 A/B 测试。
您可以观察测试结果并查看 Firebase 关于新广告格式的效果是否优于现有广告格式的建议。
一旦您确信这些更改可能会产生积极影响,您就可以通过单击按钮将这些更改推广到更多用户。
商业案例和价值
平均而言,使用 Google AdMob 和 Firebase 工具添加新广告格式的开发者和发布商在保持留存率稳定的同时,收入大幅提升(高达 10 倍*)。
*收入增长基于 2020 年 8 家大型出版商的业绩。
![]() | Pomelo Games使用 Firebase 在不流失玩家的情况下将收入增加了 35%。 |
![]() | Qtonz使用 Firebase 实现了 4 倍的广告收入增长和 190% 的ARPDAU增长。 |
实施解决方案
要实施此解决方案,您可以按照我们的分步教程进行操作(在本页后面可以找到本教程的概述)。
在这个多步骤教程中,您将了解如何使用 Firebase 为您的应用测试新的 Google AdMob 广告格式。它使用奖励插页式广告作为示例测试用例,但您可以推断并使用这些相同的步骤来测试其他广告格式。
本教程假设您已在应用中使用 AdMob,并且您想测试添加另一个广告单元(采用新广告格式)是否会对应用的收入或其他指标产生影响。但是,如果您尚未在应用中使用 AdMob,那也没关系!本教程中的步骤还可以帮助您了解简单地向应用添加广告单元是否会对应用的指标产生影响。
用于此解决方案的产品和功能
谷歌广告 Google AdMob可让您创建将在您的应用中投放的广告单元变体。当您将 AdMob 与 Firebase 相关联时,AdMob 会将广告收入信息发送到 Firebase 以改进广告策略优化。 谷歌分析 Google Analytics(分析)可让您深入了解用户参与度、留存率和获利指标,例如总收入、AdMob 收入、购买收入等。它还允许您创建用户受众和细分。 | Firebase 远程配置 Firebase 远程配置使您能够针对所需的用户群动态更改和自定义应用的行为和外观——所有这些都无需发布应用的新版本。在本教程中,您将使用远程配置参数来控制是否向您的用户展示新的广告单元。 Firebase A/B 测试 Firebase A/B 测试提供了在您的应用中运行产品和营销实验的界面和基础架构。它负责将实验变体分发给用户,然后根据您选择的关键指标(例如收入或用户留存率)执行统计分析以确定实验变体是否优于对照组。 |
解决方案教程概述
在 AdMob 中创建一个新的激励插页式广告单元。
在您的应用代码中实施广告单元展示位置。
定义测试基础、目标和测试将运行的目标。
定义测试变体并设置远程配置参数,以控制是否向测试中的用户显示新广告单元。
在您的应用程序中使用远程配置参数。
实现根据参数值显示广告单元的逻辑。
开始 A/B 测试并在 Firebase 控制台中查看测试结果
在开始测试并让它运行几天或几周后,根据 A/B 测试的主要目标检查 Firebase 控制台是否有获胜变体。
查看每个变体对次要指标的影响,以确保变体不会对这些指标造成意外的负面影响。
如果 A/B 测试确定显示新广告格式的变体是赢家,您可以开始向实验中定位的所有用户、您应用的所有用户或部分用户展示该广告格式。
如果尚未确定明确的获胜者,您可以继续运行实验以收集更多数据,或者如果实验已经运行了很长时间,但结果尚无定论,则可以结束实验。
词汇表
AdMob 收入:AdMob 网络和公开竞价收入
IAP 收入:应用内购买收入
总收入:总收入
留存:作为 A/B 测试中的关键指标的留存被跟踪为 1 天、2-3 天、4-7 天、8-14 天或 15 天以上的用户留存
远程配置参数:用于控制是否显示新广告格式的可配置参数。在本指南中,它将是一个布尔值。
基线配置:任何特定 A/B 测试中的原样配置——也称为控制。该控件通常使用 Remote Config 参数的默认值,但如果需要,可以将其配置为使用新的控件值。
变体配置:变体配置是具有不同远程配置参数值的替代配置,我们希望针对基线配置进行测试。