استفاده از قالب‌های تبلیغاتی جدید AdMob را با استفاده از Firebase آزمایش کنید

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

بررسی اجمالی راه حل

تست پذیرش فرمت تبلیغات چیست؟

چه برنامه شما دارای درآمد ترکیبی باشد و چه مبتنی بر درآمد تبلیغاتی، پذیرش قالب‌های تبلیغاتی مختلف می‌تواند پیچیده باشد.

همه قالب‌های تبلیغاتی مناسب هر برنامه‌ای نیستند، و برخی از قالب‌های تبلیغاتی ممکن است بسته به ویژگی‌های برنامه بهتر عمل کنند. هنگام اجرای یک قالب تبلیغاتی جدید، ممکن است نگران تأثیر منفی بر تجربه یا حفظ کاربر باشید، اما همچنین ممکن است کنجکاو باشید که اگر یک قالب تبلیغاتی جدید به درستی استفاده شود، می‌توانید درآمد و تعامل را افزایش دهید.

برای حل این موارد ناشناخته، Firebase ابزارهایی را ارائه می دهد که به شما کمک می کند آزمایش کنید و سپس تصمیمات مبتنی بر داده را در مورد اتخاذ قالب های تبلیغاتی جدید بگیرید:

• با استفاده از Firebase، می توانید عملکرد یک قالب تبلیغاتی جدید را با زیرمجموعه کوچکی از کاربران A/B آزمایش کنید.

• می‌توانید نتایج آزمایش را مشاهده کنید و توصیه‌های Firebase را در مورد اینکه آیا قالب آگهی جدید بهتر از قالب تبلیغات موجود است، بررسی کنید.

• هنگامی که مطمئن شدید که تغییرات احتمالاً تأثیر مثبتی خواهند داشت، می‌توانید با کلیک یک دکمه تغییرات را برای تعداد بیشتری از کاربران خود اعمال کنید.

مورد تجاری و ارزش

به‌طور متوسط، توسعه‌دهندگان و ناشرانی که از ابزارهای Google AdMob و Firebase برای افزودن قالب تبلیغاتی جدید استفاده می‌کنند، از افزایش درآمد عمده (تا 10X*) برخوردار می‌شوند و در عین حال نرخ حفظ را ثابت نگه می‌دارند.

* افزایش درآمد بر اساس نتایج 8 ناشر بزرگ در سال 2020.

Pomelo Games از Firebase برای افزایش درآمد تا 35٪ بدون از دست دادن بازیکنان استفاده می کند.

Qtonz از Firebase برای دستیابی به 4 برابر افزایش درآمد تبلیغات و 190٪ افزایش در ARPDAU استفاده می کند.

پیاده سازی راه حل

برای پیاده سازی این راه حل، می توانید آموزش گام به گام ما را دنبال کنید (در ادامه این صفحه نمای کلی این آموزش را بیابید).

در این آموزش چند مرحله ای، نحوه استفاده از Firebase را برای آزمایش قالب تبلیغاتی جدید Google AdMob برای برنامه خود خواهید آموخت. از یک آگهی بینابینی پاداش به عنوان نمونه آزمایشی استفاده می‌کند، اما شما می‌توانید از همین مراحل برای آزمایش سایر قالب‌های تبلیغاتی استفاده کنید.

این آموزش فرض می‌کند که شما قبلاً از AdMob در برنامه خود استفاده می‌کنید و می‌خواهید آزمایش کنید که آیا افزودن یک واحد تبلیغاتی دیگر (با قالب آگهی جدید) بر درآمد برنامه شما یا سایر معیارها تأثیر می‌گذارد یا خیر. با این حال، اگر قبلاً از AdMob در برنامه خود استفاده نمی کنید، اشکالی ندارد! مراحل این آموزش همچنین می تواند به شما کمک کند بفهمید که آیا افزودن یک واحد تبلیغاتی به برنامه شما بر معیارهای برنامه شما تأثیر می گذارد یا خیر.

محصولات و ویژگی های مورد استفاده برای این راه حل

نمای کلی آموزش راه حل

مستقیماً به آموزش گام به گام بروید

1. از AdMob برای ایجاد یک نوع واحد آگهی جدید برای آزمایش استفاده کنید

   1. در AdMob یک واحد تبلیغات بین‌بینی پاداش جدید ایجاد کنید.

   2. قرار دادن واحد تبلیغات را در کد برنامه خود پیاده کنید.

2. تست A/B را در کنسول Firebase تنظیم کنید

   1. اصول اولیه آزمایش، هدف گذاری و اهدافی که آزمون بر اساس آنها اجرا می شود را تعریف کنید.

   2. انواع آزمایشی را تعریف کنید و پارامتر Remote Config را تنظیم کنید تا کنترل کند که آیا واحد تبلیغات جدید به کاربران در آزمایش نشان داده شود.

3. مقادیر پارامتر Remote Config را در کد برنامه خود مدیریت کنید

   1. از پارامتر Remote Config در برنامه خود استفاده کنید.

   2. منطق نمایش واحد تبلیغات را بر اساس مقدار پارامتر پیاده کنید.

4. تست A/B را شروع کنید و نتایج تست را در کنسول Firebase مرور کنید

   1. پس از شروع آزمایش و اجازه دادن به آن برای چند روز یا چند هفته اجرا، کنسول Firebase را بررسی کنید که آیا آزمون A/B بر اساس هدف اولیه آزمون A/B دارای یک نوع برنده است یا خیر.

   2. تأثیر روی معیارهای ثانویه را برای هر نوع بررسی کنید تا مطمئن شوید که متغیرها تأثیرات منفی ناخواسته ای بر آن معیارها ایجاد نکرده اند.

5. تصمیم بگیرید که آیا قالب تبلیغاتی جدید را منتشر کنید یا خیر

   1. اگر A/B Testing مشخص کند که گونه‌ای که قالب آگهی جدید را نشان می‌دهد برنده است، می‌توانید قالب آگهی را به همه کاربران هدف در آزمایش، همه کاربران برنامه‌تان یا زیرمجموعه‌ای از کاربرانتان نشان دهید.

   2. اگر هنوز برنده مشخصی مشخص نشده است، می‌توانید آزمایش را برای جمع‌آوری داده‌های بیشتر ادامه دهید، یا اگر آزمایش برای مدت طولانی و با نتایج غیرقابل قطعی اجرا شده است، آزمایش را پایان دهید.

واژه نامه