เริ่มต้นใช้งาน Gemini API โดยใช้ Vertex AI ใน Firebase SDK

คู่มือนี้จะแสดงวิธีเริ่มต้นการเรียกใช้ Vertex AI Gemini API โดยตรงจากแอปโดยใช้ SDK Vertex AI in Firebase สําหรับแพลตฟอร์มที่เลือก

ตัวเลือกอื่นๆ สำหรับการทำงานกับ Gemini API

• เลือกทดสอบกับ "AI ของ Google" อื่น (ไม่บังคับ) ของ Gemini API
  รับสิทธิ์เข้าถึงแบบไม่มีค่าใช้จ่าย (ภายในขีดจำกัดและหากมี) โดยใช้ Google AI Studio และ Google AI SDK ของไคลเอ็นต์ คุณควรใช้ SDK เหล่านี้สำหรับการสร้างต้นแบบเท่านั้นในอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป

  หลังจากคุ้นเคยกับวิธีการทำงานของ Gemini API แล้ว ย้ายข้อมูลไปยัง Vertex AI in Firebase SDK ซึ่งมีฟีเจอร์เพิ่มเติมที่สำคัญหลายอย่างสำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป เช่น การปกป้อง API จากการละเมิดโดยใช้ Firebase App Check และการรองรับ ไฟล์สื่อขนาดใหญ่ในคำขอ

• คุณจะเรียกฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของ Vertex AI Gemini API หรือไม่ก็ได้ (เช่น Python, Node.js หรือ Go)
  ใช้เมนู SDK ของ Vertex AI ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ Firebase Genkit หรือ Firebase Extensions สำหรับ Gemini API

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase

หากคุณมีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว

1. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่ หน้า Build with Gemini

2. คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่จะช่วยคุณทำงานต่อไปนี้ (โปรดทราบว่าหากเห็นแท็บในคอนโซลสำหรับ Vertex AI แสดงว่างานเหล่านี้เสร็จสมบูรณ์แล้ว)

   • อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้แพ็กเกจราคาแบบจ่ายตามการใช้งานของ Blaze

   • เปิดใช้ API 2 รายการต่อไปนี้สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ
     aiplatform.googleapis.com และ firebaseml.googleapis.com

3. ไปยังขั้นตอนถัดไปในคู่มือนี้เพื่อเพิ่ม SDK ลงในแอป

หากคุณยังไม่มีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase

สร้างโปรเจ็กต์ Firebase

1. ลงชื่อเข้าใช้คอนโซล Firebase

2. คลิกสร้างโปรเจ็กต์ แล้วใช้ตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้

   • ตัวเลือกที่ 1: สร้างโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่ทั้งหมด (และโปรเจ็กต์Google Cloudที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ) โดยป้อนชื่อโปรเจ็กต์ใหม่ในขั้นตอนแรกของเวิร์กโฟลว์ "สร้างโปรเจ็กต์"

   • ตัวเลือกที่ 2: "เพิ่ม Firebase" ลงในโปรเจ็กต์ Google Cloud ที่มีอยู่โดยเลือกชื่อโปรเจ็กต์ Google Cloud จากเมนูแบบเลื่อนลงในขั้นตอนแรกของเวิร์กโฟลว์ "สร้างโปรเจ็กต์"

   โปรดทราบว่าเมื่อได้รับข้อความแจ้ง คุณไม่จําเป็นต้องตั้งค่า Google Analytics เพื่อใช้ Vertex AI in Firebase SDK

3. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่หน้าสร้างด้วย Gemini

4. คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่จะช่วยคุณทำงานต่อไปนี้ (โปรดทราบว่าหากคุณเห็นแท็บในคอนโซลของ Vertex AI เท่านี้ก็เรียบร้อย)

   • อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้แพ็กเกจราคาแบบจ่ายตามการใช้งานของ Blaze

   • เปิดใช้ API 2 รายการต่อไปนี้สําหรับโปรเจ็กต์
     aiplatform.googleapis.com และ firebaseml.googleapis.com

เชื่อมต่อแอปกับ Firebase

ขั้นตอนที่ 2: เพิ่ม SDK

เมื่อตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase แล้ว (ดูขั้นตอนก่อนหน้า) ตอนนี้คุณก็เพิ่ม Vertex AI in Firebase SDK ลงในแอปได้แล้ว

ขั้นตอนที่ 3: เริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative

คุณต้องเริ่มต้นVertex AIบริการและโมเดล Generative ก่อนจึงจะเรียก API ได้

เมื่ออ่านคู่มือการเริ่มต้นใช้งานจนจบแล้ว ให้ดูวิธีเลือกรุ่น Gemini และ (ไม่บังคับ) ตำแหน่งที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานและแอป

ขั้นตอนที่ 4: โทรหา Vertex AI Gemini API

เมื่อเชื่อมต่อแอปกับ Firebase, เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และ Generative Model แล้ว คุณก็พร้อมเรียกใช้ Vertex AI Gemini API

คุณสามารถใช้ generateContent() เพื่อสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น คำขอ:

คุณทำอะไรได้อีกบ้าง

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล Gemini

ดูข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบที่ใช้ได้กับกรณีการใช้งานต่างๆ และโควต้าและราคา

ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API

• ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างข้อความจาก พรอมต์แบบข้อความเท่านั้น รวมถึงวิธี สตรีมคำตอบ
• สร้างข้อความจาก พรอมต์แบบสื่อหลากรูปแบบ (รวมถึงข้อความ, รูปภาพ, PDF, วิดีโอ และเสียง)
• สร้างการสนทนาแบบหลายรอบ (แชท)
• ใช้การเรียกฟังก์ชันเพื่อเชื่อมต่อโมเดล Generative กับระบบและข้อมูลภายนอก

ดูวิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา

• ทำความเข้าใจการออกแบบพรอมต์ ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติแนะนำ กลยุทธ์ และตัวอย่างพรอมต์
• กำหนดค่าพารามิเตอร์โมเดล เช่น อุณหภูมิและโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด
• ใช้การตั้งค่าความปลอดภัยเพื่อปรับ แนวโน้มที่จะได้รับคำตอบที่อาจถือว่าเป็นอันตราย

คุณยังทดสอบพรอมต์และการกําหนดค่ารูปแบบได้โดยใช้ Vertex AI Studio

แสดงความคิดเห็น เกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI in Firebase