संदेश वितरण को समझना

संदेश वितरण में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सहायता के लिए FCM टूल के तीन सेट प्रदान करता है:

• फायरबेस कंसोल संदेश वितरण रिपोर्ट
• फायरबेस क्लाउड मैसेजिंग डेटा एपीआई से एकत्रित एंड्रॉइड एसडीके डिलीवरी मेट्रिक्स
• Google BigQuery में व्यापक डेटा निर्यात

इस पृष्ठ में वर्णित सभी रिपोर्टिंग उपकरणों को कार्य करने के लिए Google Analytics की आवश्यकता होती है। यदि Google Analytics आपके प्रोजेक्ट के लिए सक्षम नहीं है, तो आप इसे अपनी Firebase प्रोजेक्ट सेटिंग के एकीकरण टैब में सेट कर सकते हैं।

ध्यान रखें कि इस पृष्ठ पर कई आंकड़ों की रिपोर्टिंग में एनालिटिक्स डेटा के बैचिंग के कारण 24 घंटे तक की देरी हो सकती है।

संदेश वितरण रिपोर्ट

Firebase कंसोल में रिपोर्ट टैब में, आप Android या Apple प्लेटफ़ॉर्म FCM SDKs को भेजे गए संदेशों के लिए निम्न डेटा देख सकते हैं, जिसमें सूचना कंपोज़र और FCM API के माध्यम से भेजे गए संदेश भी शामिल हैं:

• भेजता है - डेटा संदेश या अधिसूचना संदेश वितरण के लिए कतारबद्ध किया गया है या वितरण के लिए एपीएन जैसी तृतीय-पक्ष सेवा को सफलतापूर्वक पारित किया गया है। अधिक जानकारी के लिए संदेश का जीवनकाल देखें।
• प्राप्त (केवल Android उपकरणों पर उपलब्ध) - ऐप द्वारा डेटा संदेश या सूचना संदेश प्राप्त किया गया है। यह डेटा तब उपलब्ध होता है जब प्राप्त करने वाले Android डिवाइस में FCM SDK 18.0.1 या उच्चतर स्थापित होता है।
• इंप्रेशन (केवल एंड्रॉइड डिवाइस पर अधिसूचना संदेशों के लिए उपलब्ध) - एप्लिकेशन के पृष्ठभूमि में होने पर डिस्प्ले नोटिफिकेशन डिवाइस पर प्रदर्शित किया गया है।
• Opens — उपयोक्ता ने सूचना संदेश खोला। केवल ऐप के बैकग्राउंड में होने पर प्राप्त होने वाली सूचनाओं के लिए रिपोर्ट किया जाता है।

यह डेटा अधिसूचना पेलोड वाले सभी संदेशों और लेबल किए गए सभी डेटा संदेशों के लिए उपलब्ध है। लेबल के बारे में अधिक जानने के लिए, संदेशों में एनालिटिक्स लेबल जोड़ना देखें।

संदेश रिपोर्ट देखते समय, आप CSV को निर्यात करने के विकल्प के साथ प्रदर्शित डेटा के लिए एक तिथि सीमा निर्धारित कर सकते हैं। आप इन मानदंडों द्वारा फ़िल्टर भी कर सकते हैं:

• प्लेटफार्म (आईओएस या एंड्रॉइड)
• अनुप्रयोग
• कस्टम एनालिटिक्स लेबल

संदेशों में एनालिटिक्स लेबल जोड़ना

संदेशों को लेबल करना कस्टम विश्लेषण के लिए बहुत उपयोगी है, जिससे आप लेबल या लेबल के सेट द्वारा वितरण आँकड़े फ़िल्टर कर सकते हैं। आप संदेश ऑब्जेक्ट में या प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट AndroidFcmOptions या ApnsFcmOptions फ़ील्ड में fcmOptions.analyticsLabel फ़ील्ड सेट करके HTTP v1 API के माध्यम से भेजे गए किसी भी संदेश में एक लेबल जोड़ सकते हैं।

एनालिटिक्स लेबल ^[a-zA-Z0-9-_.~%]{1,50}$ प्रारूप में टेक्स्ट स्ट्रिंग हैं। लेबल में छोटे और बड़े अक्षर, संख्याएँ और निम्नलिखित चिह्न शामिल हो सकते हैं:

• -
• ~
• %

अधिकतम लंबाई 50 वर्ण है। आप प्रति दिन 100 अद्वितीय लेबल निर्दिष्ट कर सकते हैं; उस सीमा से अधिक जोड़े गए लेबल वाले संदेशों की रिपोर्ट नहीं की जाती है।

फायरबेस कंसोल मैसेजिंग रिपोर्ट टैब में, आप सभी मौजूदा लेबल की एक सूची खोज सकते हैं और प्रदर्शित आंकड़ों को फ़िल्टर करने के लिए उन्हें अकेले या संयोजन में लागू कर सकते हैं।

FCM डेटा API के माध्यम से एकत्रित वितरण डेटा

फायरबेस क्लाउड मैसेजिंग डेटा एपीआई आपको ऐसी जानकारी प्राप्त करने देता है जो एंड्रॉइड एप्लिकेशन को लक्षित संदेश अनुरोधों के परिणामों को समझने में आपकी सहायता कर सकती है। एपीआई एक परियोजना में सभी डेटा संग्रह-सक्षम एंड्रॉइड डिवाइसों में एकत्रित डेटा प्रदान करता है। इसमें बिना किसी देरी के डिलीवर किए गए संदेशों के प्रतिशत के साथ-साथ Android ट्रांसपोर्ट लेयर के भीतर कितने संदेश विलंबित या छोड़े गए थे, इसका विवरण शामिल है। इस डेटा का मूल्यांकन संदेश वितरण में व्यापक रुझान प्रकट कर सकता है और आपको अपने प्रेषण अनुरोधों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के प्रभावी तरीके खोजने में सहायता कर सकता है। रिपोर्ट में दिनांक सीमा उपलब्धता के बारे में जानकारी के लिए समग्र डेटा समयरेखा देखें।

एपीआई किसी दिए गए एप्लिकेशन के लिए उपलब्ध सभी डेटा प्रदान करता है। एपीआई संदर्भ दस्तावेज देखें।

डेटा कैसे टूटा हुआ है?

डिलीवरी डेटा को एप्लिकेशन, दिनांक और एनालिटिक्स लेबल द्वारा विभाजित किया गया है। एपीआई के लिए एक कॉल तिथि, एप्लिकेशन और एनालिटिक्स लेबल के प्रत्येक संयोजन के लिए डेटा लौटाएगा। उदाहरण के लिए, एक androidDeliveryData JSON ऑब्जेक्ट इस तरह दिखेगा:

 {
  "appId": "1:23456789:android:a93a5mb1234efe56",
  "date": {
    "year": 2021,
    "month": 1,
    "day": 1
  },
  "analyticsLabel": "foo",
  "data": {
    "countMessagesAccepted": "314159",
    "messageOutcomePercents": {
      "delivered": 71,
      "pending": 15
    },
   "deliveryPerformancePercents": {
      "deliveredNoDelay": 45,
      "delayedDeviceOffline": 11
    }
  }

मेट्रिक्स की व्याख्या कैसे करें

वितरण डेटा उन संदेशों के प्रतिशत को रेखांकित करता है जो निम्न प्रत्येक मेट्रिक्स में फिट होते हैं। यह संभव है कि एक ही संदेश कई मीट्रिक में फ़िट हो जाए. हम डेटा कैसे एकत्र करते हैं और मेट्रिक्स को एकत्रित करने के स्तर के स्तर की सीमाओं के कारण, कुछ संदेश परिणाम मेट्रिक्स में बिल्कुल भी प्रदर्शित नहीं होते हैं, इसलिए नीचे दिए गए प्रतिशत का योग 100% नहीं होगा।

स्वीकृत संदेश गिनें

डेटासेट में शामिल एकमात्र गणना उन संदेशों की संख्या है जिन्हें FCM द्वारा Android उपकरणों पर डिलीवरी के लिए स्वीकार किया गया था। सभी प्रतिशत इस मान को भाजक के रूप में उपयोग करते हैं। ध्यान रखें कि इस गणना में उन उपयोगकर्ताओं को लक्षित संदेश शामिल नहीं होंगे जिन्होंने अपने उपकरणों पर उपयोग और नैदानिक ​​जानकारी के संग्रह को अक्षम कर दिया है।

संदेश परिणाम प्रतिशत

MessageOutcomePercents ऑब्जेक्ट में शामिल फ़ील्ड संदेश अनुरोधों के परिणामों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। श्रेणियां सभी परस्पर अनन्य हैं। यह "क्या मेरे संदेश वितरित किए जा रहे हैं?" जैसे प्रश्नों का उत्तर दे सकता है। और "संदेशों को छोड़ने का क्या कारण है?"

उदाहरण के लिए, droppedTooManyPendingMessages फ़ील्ड के लिए एक उच्च मान यह संकेत दे सकता है कि ऐप इंस्टेंस FCM की 100 लंबित संदेशों की सीमा से अधिक गैर-संक्षिप्त संदेशों की मात्रा प्राप्त कर रहे हैं। इसे कम करने के लिए, सुनिश्चित करें कि आपका ऐप onDeletedMessages पर कॉल को हैंडल करता है, और सिमटने वाले संदेश भेजने पर विचार करें। इसी तरह, droppedDeviceInactive के लिए उच्च प्रतिशत आपके सर्वर पर पंजीकरण टोकन को अपडेट करने, पुराने टोकन को हटाने और उन्हें विषयों से अनसब्सक्राइब करने का संकेत हो सकता है। इस क्षेत्र में सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए FCM पंजीकरण टोकन प्रबंधित करें देखें।

वितरण प्रदर्शन प्रतिशत

DeliveryPerformancePercents ऑब्जेक्ट में फ़ील्ड उन संदेशों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं जो सफलतापूर्वक वितरित किए गए थे। यह "क्या मेरे संदेशों में देरी हुई?" जैसे प्रश्नों का उत्तर दे सकता है। और "संदेशों में देरी क्यों हो रही है?" उदाहरण के लिए, delayedMessageThrottled के लिए एक उच्च मान स्पष्ट रूप से इंगित करेगा कि आप प्रति-डिवाइस अधिकतम सीमा पार कर रहे हैं, और उस दर को समायोजित करना चाहिए जिस पर आप संदेश भेज रहे हैं।

संदेश अंतर्दृष्टि प्रतिशत

यह ऑब्जेक्ट भेजे गए सभी संदेशों के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान करता है। priorityLowered फ़ील्ड स्वीकृत संदेशों का प्रतिशत व्यक्त करती है जिनकी प्राथमिकता HIGH से NORMAL तक कम हो गई थी। यदि यह मान अधिक है, तो कम उच्च प्राथमिकता संदेश भेजने का प्रयास करें या सुनिश्चित करें कि उच्च प्राथमिकता संदेश भेजे जाने पर आप हमेशा एक सूचना प्रदर्शित करें। अधिक जानकारी के लिए संदेश प्राथमिकता पर हमारा दस्तावेज़ देखें

यह डेटा BigQuery को निर्यात किए गए डेटा से कैसे भिन्न है?

BigQuery निर्यात डिवाइस पर SDK में FCM बैकएंड द्वारा संदेश स्वीकृति और संदेश वितरण के बारे में अलग-अलग संदेश लॉग प्रदान करता है ( FCM आर्किटेक्चर के चरण 2 और 4)। यह डेटा यह सुनिश्चित करने के लिए उपयोगी है कि व्यक्तिगत संदेश स्वीकार किए गए और वितरित किए गए। अगले अनुभाग में BigQuery डेटा निर्यात के बारे में अधिक पढ़ें.

इसके विपरीत, फायरबेस क्लाउड मैसेजिंग डेटा एपीआई एंड्रॉइड ट्रांसपोर्ट लेयर (या एफसीएम आर्किटेक्चर के चरण 3) में विशेष रूप से क्या होता है, इसके बारे में समग्र विवरण प्रदान करता है। यह डेटा विशेष रूप से FCM बैकएंड से Android SDK को संदेशों के वितरण में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह रुझान दिखाने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है कि इस परिवहन के दौरान संदेशों में देरी या गिरावट क्यों हुई।

कुछ मामलों में, यह संभव है कि दो डेटा सेट निम्नलिखित कारणों से सटीक रूप से मेल न खाएँ:

• एकत्रित मेट्रिक्स केवल सभी संदेशों के एक हिस्से का नमूना लेते हैं
• एकत्रित मेट्रिक्स गोल हैं
• हम निजता की सीमा से नीचे के मेट्रिक नहीं दिखाते
• ट्रैफ़िक की बड़ी मात्रा को प्रबंधित करने के तरीके में अनुकूलन के कारण संदेश परिणामों का एक हिस्सा गायब है।

एपीआई की सीमाएं

कुल डेटा समयरेखा

एपीआई 7 दिनों का ऐतिहासिक डेटा लौटाएगा; हालांकि, इस एपीआई द्वारा लौटाए गए डेटा में 5 दिनों तक की देरी होगी। उदाहरण के लिए, 20 जनवरी को, 9 जनवरी - 15 जनवरी का डेटा उपलब्ध होगा, लेकिन 16 जनवरी या उसके बाद का डेटा उपलब्ध नहीं होगा। इसके अतिरिक्त, डेटा सर्वोत्तम प्रयास पर प्रदान किया जाता है। डेटा आउटेज की स्थिति में, FCM आगे को ठीक करने के लिए काम करेगा और समस्या के ठीक होने के बाद डेटा को बैकफ़िल नहीं करेगा। बड़े आउटेज में, डेटा एक सप्ताह या उससे अधिक के लिए अनुपलब्ध हो सकता है।

डेटा कवरेज

फायरबेस क्लाउड मैसेजिंग डेटा एपीआई द्वारा प्रदान किए गए मेट्रिक्स संदेश वितरण के व्यापक रुझानों में अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए हैं। हालाँकि, वे सभी संदेश परिदृश्यों का 100% कवरेज प्रदान नहीं करते हैं। निम्नलिखित परिदृश्य ज्ञात परिणाम हैं जो मेट्रिक्स में परिलक्षित नहीं होते हैं।

संक्षिप्त संदेश

किसी अन्य संदेश द्वारा संक्षिप्त किए गए संदेश डेटासेट में प्रकट नहीं होते हैं।

निष्क्रिय उपकरणों के लिए संदेश

निष्क्रिय उपकरणों को भेजे गए संदेश डेटासेट के आधार पर डेटा पथ में दिखाई दे सकते हैं या नहीं भी दिखाई दे सकते हैं। इससे droppedDeviceInactive और pending फील्ड में कुछ मिसकाउंटिंग हो सकती है।

कुछ उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं वाले उपकरणों के लिए संदेश

जिन उपयोगकर्ताओं ने अपने उपकरणों पर उपयोग और नैदानिक ​​​​जानकारी के संग्रह को अक्षम कर दिया है, उनके संदेशों को उनकी प्राथमिकताओं को ध्यान में रखते हुए हमारी गिनती में शामिल नहीं किया जाएगा।

गोलाई और न्यूनतम

FCM जानबूझकर राउंड करता है और उन काउंट्स को बाहर करता है जहां वॉल्यूम पर्याप्त रूप से बड़े नहीं होते हैं।

BigQuery डेटा निर्यात

आगे के विश्लेषण के लिए आप अपना संदेश डेटा BigQuery में निर्यात कर सकते हैं। BigQuery आपको BigQuery SQL का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने देता है, इसे किसी अन्य क्लाउड प्रदाता को निर्यात करने देता है, या अपने कस्टम ML मॉडल के लिए डेटा का उपयोग करने देता है। BigQuery को किए जाने वाले निर्यात में संदेशों के लिए सभी उपलब्ध डेटा शामिल होते हैं, भले ही संदेश प्रकार या संदेश API या सूचना कंपोज़र के माध्यम से भेजा गया हो.

निम्नलिखित FCM SDK न्यूनतम संस्करणों वाले उपकरणों को भेजे गए संदेशों के लिए, आपके पास अपने ऐप के लिए संदेश वितरण डेटा के निर्यात को सक्षम करने का अतिरिक्त विकल्प है:

• Android 20.1.0 या उच्चतर।
• आईओएस 8.6.0 या उच्चतर
• फायरबेस वेब एसडीके 9.0.0 या उच्चतर

Android और iOS के लिए डेटा निर्यात सक्षम करने के विवरण के लिए नीचे देखें।

आरंभ करने के लिए, अपने प्रोजेक्ट को BigQuery से लिंक करें:

1. निम्न विकल्पों में से एक चुनें:

   • सूचना कंपोज़र खोलें, फिर पृष्ठ के निचले भाग में Access BigQuery पर क्लिक करें.

   • Firebase कंसोल में इंटीग्रेशन पेज से, BigQuery कार्ड में लिंक करें पर क्लिक करें.

     यह पृष्ठ प्रोजेक्ट में सभी FCM-सक्षम ऐप्स के लिए FCM निर्यात विकल्प प्रदर्शित करता है।

2. BigQuery को सक्षम करने के लिए ऑन-स्क्रीन निर्देशों का पालन करें।

अधिक जानकारी के लिए Firebase को BigQuery से लिंक करें देखें।

जब आप क्लाउड मैसेजिंग के लिए BigQuery निर्यात सक्षम करते हैं:

• Firebase आपका डेटा BigQuery को निर्यात करता है । ध्यान दें कि निर्यात के लिए डेटा के प्रारंभिक प्रसार को पूरा होने में 48 घंटे तक लग सकते हैं।

  • आप पिछले 30 दिनों तक डेटा बैकफ़िल को मैन्युअल रूप से शेड्यूल कर सकते हैं।

• डेटासेट बनने के बाद, स्थान बदला नहीं जा सकता है, लेकिन आप डेटासेट को किसी भिन्न स्थान पर कॉपी कर सकते हैं या मैन्युअल रूप से डेटासेट को किसी भिन्न स्थान पर ले जा सकते हैं (पुनः बना सकते हैं)। अधिक जानने के लिए, डेटासेट स्थान बदलें देखें।

• Firebase आपके डेटा को आपके Firebase प्रोजेक्ट से BigQuery में नियमित रूप से सिंक करता है। ये दैनिक निर्यात कार्य 4:00 पूर्वाह्न प्रशांत समय पर शुरू होते हैं और आमतौर पर 24 घंटों में समाप्त होते हैं।

• डिफ़ॉल्ट रूप से, आपके प्रोजेक्ट के सभी ऐप्स BigQuery से जुड़े होते हैं और आपके द्वारा प्रोजेक्ट में बाद में जोड़े जाने वाले सभी ऐप BigQuery से अपने आप लिंक हो जाते हैं। आप प्रबंधित कर सकते हैं कि कौन से ऐप्स डेटा भेजते हैं ।

BigQuery निर्यात को निष्क्रिय करने के लिए, अपने प्रोजेक्ट को Firebase कंसोल में अनलिंक करें ।

संदेश वितरण डेटा निर्यात सक्षम करें

FCM SDK 8.6.0 या उच्चतर वाले iOS डिवाइस अपने ऐप के संदेश वितरण डेटा निर्यात को सक्षम कर सकते हैं। FCM अलर्ट और बैकग्राउंड नोटिफिकेशन दोनों के लिए डेटा निर्यात का समर्थन करता है। इन विकल्पों को सक्षम करने से पहले, आपको पहले अपने प्रोजेक्ट के लिए FCM-BiqQuery लिंक बनाना होगा, जैसा कि BigQuery डेटा निर्यात में बताया गया है।

अलर्ट नोटिफ़िकेशन के लिए डिलीवरी डेटा निर्यात सक्षम करें

क्योंकि केवल अलर्ट नोटिफिकेशन ही नोटिफिकेशन सर्विस ऐप एक्सटेंशन को ट्रिगर कर सकते हैं, आपको अपने ऐप में एक नोटिफिकेशन सर्विस एक्सटेंशन जोड़ना होगा और डिस्प्ले मैसेज ट्रैकिंग को सक्षम करने के लिए सर्विस एक्सटेंशन के अंदर इस एपीआई को कॉल करना होगा। नए डिलीवर किए गए नोटिफ़िकेशन में सामग्री संशोधित करने पर Apple का दस्तावेज़ देखें।

प्राप्त प्रत्येक अधिसूचना के लिए निम्नलिखित कॉल किया जाना चाहिए:

// For alert notifications, call the API inside the service extension:
class NotificationService: UNNotificationServiceExtension {
  override func didReceive(_ request: UNNotificationRequest, withContentHandler contentHandler: @escaping (UNNotificationContent) -> Void) {
  Messaging.extensionHelper()
      .exportDeliveryMetricsToBigQuery(withMessageInfo:request.content.userInfo)
  }
}

// For alert notifications, call the API inside the service extension:
@implementation NotificationService
- (void)didReceiveNotificationRequest:(UNNotificationRequest *)request
                   withContentHandler:(void (^)(UNNotificationContent *_Nonnull))contentHandler {
  [[FIRMessaging extensionHelper] exportDeliveryMetricsToBigQueryWithMessageInfo:request.content.userInfo];
}
@end

यदि आप HTTP v1 API का उपयोग करके प्रेषण अनुरोध बना रहे हैं, तो पेलोड ऑब्जेक्ट में mutable-content = 1 निर्दिष्ट करना सुनिश्चित करें।

पृष्ठभूमि सूचनाओं के लिए वितरण डेटा निर्यात सक्षम करें

ऐप के अग्रभूमि या पृष्ठभूमि में होने पर प्राप्त पृष्ठभूमि संदेशों के लिए, आप मुख्य ऐप के डेटा संदेश हैंडलर के अंदर डेटा निर्यात एपीआई को कॉल कर सकते हैं। प्राप्त प्रत्येक सूचना के लिए यह कॉल किया जाना चाहिए:

// For background notifications, call the API inside the UIApplicationDelegate or NSApplicationDelegate method:
func application(_ application: UIApplication, didReceiveRemoteNotification userInfo: [AnyHashable : Any]) {
  Messaging.extensionHelper().exportDeliveryMetricsToBigQuery(withMessageInfo:userInfo)
}

// For background notifications, call the API inside the UIApplicationDelegate or NSApplicationDelegate method:
@implementation AppDelegate
- (void)application:(UIApplication *)application
    didReceiveRemoteNotification:(NSDictionary *)userInfo
          fetchCompletionHandler:(void (^)(UIBackgroundFetchResult))completionHandler {
  [[FIRMessaging extensionHelper] exportDeliveryMetricsToBigQueryWithMessageInfo:userInfo];
}
@end

कौनसा डेटा BigQuery को निर्यात किया जाता है?

ध्यान दें कि पुराने टोकन या निष्क्रिय पंजीकरणों को लक्षित करने से इनमें से कुछ आँकड़े बढ़ सकते हैं।

निर्यात की गई तालिका का स्कीमा है:

आप निर्यात किए गए डेटा के साथ क्या कर सकते हैं?

निम्न अनुभाग उन क्वेरीज़ के उदाहरण प्रस्तुत करते हैं जिन्हें आप अपने निर्यात किए गए FCM डेटा के विरुद्ध BigQuery में चला सकते हैं।

ऐप द्वारा भेजे गए संदेशों की गणना करें

SELECT app_name, COUNT(1)
FROM `project ID.firebase_messaging.data`
WHERE
  _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD')
  AND event = 'MESSAGE_ACCEPTED'
  AND message_id != ''
GROUP BY 1;

संदेशों द्वारा लक्षित अद्वितीय ऐप इंस्टेंसेस की गणना करें

SELECT COUNT(DISTINCT instance_id)
FROM `project ID.firebase_messaging.data`
WHERE
  _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD')
  AND event = 'MESSAGE_ACCEPTED';

भेजे गए अधिसूचना संदेशों की गणना करें

SELECT COUNT(1)
FROM `project ID.firebase_messaging.data`
WHERE
  _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD')
  AND event = 'MESSAGE_ACCEPTED'
  AND message_type = 'DISPLAY_NOTIFICATION';

भेजे गए डेटा संदेशों की गणना करें

SELECT COUNT(1)
FROM `project ID.firebase_messaging.data`
WHERE
  _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD')
  AND event = 'MESSAGE_ACCEPTED'
  AND message_type = 'DATA_MESSAGE';

किसी विषय या अभियान को भेजे गए संदेशों की गणना करें

SELECT COUNT(1)
FROM `project ID.firebase_messaging.data`
WHERE
  _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD')
  AND event = 'MESSAGE_ACCEPTED'
  AND bulk_id = your bulk id AND message_id != '';

किसी विशेष विषय पर भेजे गए संदेश के लिए घटनाओं को ट्रैक करने के लिए, इस क्वेरी को AND message_id != '' के साथ AND message_id = <your message id>; .

किसी दिए गए विषय या अभियान के लिए फैनआउट अवधि की गणना करें

फ़ैनआउट प्रारंभ समय वह समय है जब मूल अनुरोध प्राप्त होता है, और समाप्ति समय वह समय होता है जब किसी एकल उदाहरण को लक्षित करने वाला अंतिम व्यक्तिगत संदेश बनाया जाता है।

SELECT
  TIMESTAMP_DIFF(
    end_timestamp, start_timestamp, MILLISECOND
  ) AS fanout_duration_ms,
  end_timestamp,
  start_timestamp
FROM (
    SELECT MAX(event_timestamp) AS end_timestamp
    FROM `project ID.firebase_messaging.data`
    WHERE
      _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD')
      AND event = 'MESSAGE_ACCEPTED'
      AND bulk_id = your bulk id
  ) sent
  CROSS JOIN (
    SELECT event_timestamp AS start_timestamp
    FROM `project ID.firebase_messaging.data`
    WHERE
      _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD')
      AND event = 'MESSAGE_ACCEPTED'
      AND bulk_id = your bulk id
      AND message_type = 'TOPIC'
  ) initial_message;

वितरित संदेशों का प्रतिशत गिनें

SELECT
  messages_sent,
  messages_delivered,
  messages_delivered / messages_sent * 100 AS percent_delivered
FROM (
    SELECT COUNT(DISTINCT CONCAT(message_id, instance_id)) AS messages_sent
    FROM `project ID.firebase_messaging.data`
    WHERE
      _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD')
      AND event = 'MESSAGE_ACCEPTED'
  ) sent
  CROSS JOIN (
    SELECT COUNT(DISTINCT CONCAT(message_id, instance_id)) AS messages_delivered
    FROM `project ID.firebase_messaging.data`
    WHERE
      _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD')
      AND (event = 'MESSAGE_DELIVERED'
      AND message_id
      IN (
        SELECT message_id FROM `project ID.firebase_messaging.data`
        WHERE
          _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD')
          AND event = 'MESSAGE_ACCEPTED'
        GROUP BY 1
      )
  ) delivered;

किसी दिए गए संदेश आईडी और आवृत्ति आईडी के लिए सभी ईवेंट ट्रैक करें

SELECT *
FROM `project ID.firebase_messaging.data`
WHERE
    _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD')
    AND message_id = 'your message id'
    AND instance_id = 'your instance id'
ORDER BY event_timestamp;

किसी दिए गए संदेश आईडी और आवृत्ति आईडी के लिए विलंबता की गणना करें

SELECT
  TIMESTAMP_DIFF(
    MAX(delivered_time), MIN(accepted_time), MILLISECOND
  ) AS latency_ms
FROM (
    SELECT event_timestamp AS accepted_time
    FROM `project ID.firebase_messaging.data`
    WHERE
      _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD')
      AND message_id = 'your message id'
      AND instance_id = 'your instance id'
      AND event = 'MESSAGE_ACCEPTED'
  ) sent
  CROSS JOIN (
    SELECT event_timestamp AS delivered_time
    FROM `project ID.firebase_messaging.data`
    WHERE
      _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('date as YYYY-MM-DD') AND
      message_id = 'your message id' AND instance_id = 'your instance id'
      AND (event = 'MESSAGE_DELIVERED'
  ) delivered;