Opsi untuk menggunakan data Crashlytics yang diekspor dengan layanan Google Cloud

Firebase Crashlytics dan dasbornya di Firebase console memungkinkan Anda menjelajahi dan menganalisis data stabilitas tentang aplikasi Anda. Fitur Crashlytics standar dapat membantu Anda melakukan banyak tugas dan mencapai sasaran yang terkait dengan menjalankan aplikasi Anda.

Namun, seiring dengan pertumbuhan dan makin kompleksnya aplikasi dan bisnis Anda, Anda mungkin memerlukan jawaban atas berbagai jenis pertanyaan, untuk menganalisis atau menggabungkan data dengan cara yang unik, atau untuk membuat dasbor kustom atau pemberitahuan kustom berdasarkan data Anda.

Untuk membantu Anda melakukan semua ini, Crashlytics menawarkan opsi untuk mengekspor data Anda ke layanan Google Cloud yang canggih: BigQuery dan Cloud Logging. Lihat Apa yang dapat Anda lakukan dengan data yang diekspor? untuk mengetahui daftar kemampuan yang lebih komprehensif untuk layanan ini.

  • BigQuery: Menganalisis data menggunakan kueri SQL, menggabungkan data dari set data lain, mengekspor data ke penyedia cloud lain, dan membuat visualisasi data serta dasbor kustom (misalnya, menggunakan Looker Studio).
    Menyiapkan ekspor ke BigQuery

  • Cloud Logging: Buat metrik berbasis log untuk analisis lanjutan, siapkan pemberitahuan lanjutan untuk saluran notifikasi kustom, buat dasbor dan diagram kustom dengan Cloud Monitoring, dan lainnya.
    Menyiapkan ekspor ke Cloud Logging

Halaman ini menjelaskan secara lebih mendetail cara Anda dapat menggunakan data Crashlytics yang diekspor dan (opsional) data sesi Firebase dengan layanan Google Cloud ini.

Data apa yang diekspor ke setiap layanan?

Ekspor berisi data Crashlytics mentah (dan opsional data sesi Firebase) termasuk jenis perangkat, sistem operasi, pengecualian (aplikasi Android) atau error (aplikasi Apple), dan log Crashlytics, serta metadata terkait lainnya.

Data yang diekspor ke setiap layanan sama, tetapi strukturnya berbeda. Untuk BigQuery, data berada dalam tabel (lihat skema set data), dan untuk Cloud Logging, data berada dalam format log (lihat skema log).

Apa yang dapat dilakukan dengan data yang diekspor?

Berikut adalah sorotan tentang kemungkinan yang dapat dilakukan saat menggunakan layanan ini dengan data Google Cloud Crashlytics. Dalam dokumentasi Google Cloud, Anda dapat mempelajari semua kemampuan BigQuery dan Cloud Logging.

Data yang diekspor ke BigQuery

  • Menganalisis data menggunakan kueri SQL
    Anda dapat menjalankan kueri pada data Crashlytics untuk membuat laporan dan ringkasan kustom. Karena jenis laporan kustom tidak tersedia di dasbor Crashlytics Firebase console, laporan ini dapat melengkapi analisis dan pemahaman Anda tentang data error. Kami bahkan menyediakan kumpulan contoh kueri.

  • Menggabungkan data dari set data lain
    Misalnya, jika Anda memilih untuk mengekspor data sesi Firebase saat menyiapkan ekspor data Crashlytics, Anda dapat meningkatkan pemahaman tentang pengguna bebas error dan sesi bebas error. Selain itu, Anda dapat mengekspor data dari berbagai produk Firebase (seperti Performance Monitoring) atau dari Google Analytics, lalu menggabungkan dan menganalisis data tersebut di BigQuery dengan data Crashlytics Anda.

  • Membuat tampilan
    Dengan menggunakan UI BigQuery, Anda dapat membuat tampilan, yang merupakan tabel virtual yang ditentukan oleh kueri SQL. Untuk mengetahui petunjuk mendetail tentang berbagai jenis tampilan dan cara membuatnya, lihat dokumentasi BigQuery.

  • Buat visualisasi data dan dasbor kustom
    Misalnya, Anda dapat menggunakan template Crashlytics siap pakai untuk membuat dasbor menggunakan Looker Studio.

Data yang diekspor ke Cloud Logging

  • Buat metrik berbasis log untuk analisis lanjutan
    Ubah entri log Anda menjadi metrik yang melacak perilaku aplikasi tertentu atau tren stabilitas dari waktu ke waktu. Misalnya, Anda dapat membuat metrik untuk menghitung seberapa sering pengecualian non-fatal tertentu terjadi dan memvisualisasikannya bersama metrik kesehatan sistem lainnya.

  • Menyiapkan pemberitahuan lanjutan untuk saluran notifikasi kustom
    Lakukan lebih dari sekadar pemberitahuan email default dengan menyiapkan kebijakan pemberitahuan kustom di Cloud Monitoring. Memicu notifikasi berdasarkan pola atau nilai minimum log tertentu dan mengirimkannya ke layanan seperti Slack, Jira, atau PagerDuty.

  • Membuat dasbor dan diagram kustom
    Gunakan Cloud Monitoring untuk membuat dasbor yang dipersonalisasi yang menandai metrik yang paling penting bagi bisnis Anda. Anda dapat memvisualisasikan rasio bebas error, volume sesi, dan jumlah error dalam satu tampilan yang digabungkan dengan data produk Google Cloud lainnya.

  • Menghubungkan error aplikasi dengan log backend
    Integrasikan data error sisi klien dengan log sisi server Anda di satu tempat.

  • Menelusuri dan memfilter data error mentah dalam skala besar
    Gunakan Logs Explorer untuk menjalankan kueri kompleks menggunakan LQL (Logging Query Language). Anda dapat menelusuri pesan log tertentu, kunci kustom, atau breadcrumb di semua pengguna dan versi untuk menemukan masalah langka atau khusus perangkat.

  • Merutekan data untuk retensi jangka panjang atau pemrosesan eksternal
    Gunakan sink log untuk mengekspor log Crashlytics ke Cloud Storage untuk kepatuhan, BigQuery untuk analisis skala besar, atau Pub/Sub untuk mengalirkan data ke alat pemantauan eksternal Anda sendiri.

Kapan harus memilih BigQuery versus Cloud Logging?

Secara umum, berikut beberapa perbedaan yang perlu dipertimbangkan saat memilih tempat untuk mengekspor data Anda.

Data yang diekspor ke BigQuery Data yang diekspor ke Cloud Logging
Peran bisnis yang berlaku Ideal untuk peran analis data, terutama untuk menggabungkan data dari beberapa set data. Berguna bagi developer dan SRE untuk menyiapkan dasbor dan notifikasi kustom, serta untuk mempermudah koneksi ke data pemantauan sisi server.
Opsi untuk menggunakan data dengan produk Google Cloud
Opsi untuk menggabungkan dan mengekspor data lebih lanjut
Harga Anda membayar penyimpanan dan kueri.
Pelajari lebih lanjut di Mengekspor Crashlytics data ke BigQuery. 		Anda membayar penyimpanan, tetapi tidak untuk kueri.
Pelajari lebih lanjut di Mengekspor Crashlytics data ke Cloud Logging.

Apa langkah selanjutnya?

Menyiapkan ekspor ke BigQuery Menyiapkan ekspor ke Cloud Logging

Setelah menyiapkan ekspor data Crashlytics dan (opsional) data sesi Firebase, mulailah menggunakan fitur layanan Google Cloud: