Performans İzleme verilerini BigQuery'ye aktarın

Daha fazla analiz için iOS ve Android uygulamalarından Performans İzleme verilerini BigQuery'ye aktarabilirsiniz . BigQuery, verileri BigQuery SQL kullanarak analiz etmenize, başka bir bulut sağlayıcısına aktarmanıza ve hatta verileri özel makine öğrenimi modelleriniz için kullanmanıza olanak tanır.

BigQuery dışa aktarımını etkinleştir

1. Firebase konsolundaki Entegrasyonlar sayfasına gidin, ardından BigQuery kartında Bağlantı'yı tıklayın.

2. BigQuery'yi etkinleştirmek için ekrandaki talimatları izleyin.

Projenizi BiqQuery'ye bağladığınızda:

• Firebase , mevcut verilerinizin bir kopyasını BigQuery'ye aktarır .

  • İlk bağlantıda, Firebase, hemen denemeye başlayabilmeniz için BigQuery tablolarınızı son 7 güne ait verileri doldurmak üzere otomatik olarak planlar. İlk verilerin BigQuery'de kullanılabilir olması için birkaç saat bekleyin.

  • Ayrıca son 30 güne kadar veri dolgularını manuel olarak planlayabilirsiniz .

• Firebase, Firebase projenizdeki verilerinizin BigQuery'ye günlük senkronizasyonlarını ayarlar.

• Varsayılan olarak, projenizdeki tüm uygulamalar BigQuery'ye bağlanır ve daha sonra projeye eklediğiniz tüm uygulamalar otomatik olarak BigQuery'ye bağlanır. Hangi uygulamaların veri gönderdiğini yönetebilirsiniz .

BigQuery dışa aktarmayı devre dışı bırakmak için Firebase konsolunda projenizin bağlantısını kaldırın .

BigQuery'ye hangi veriler aktarılır?

Projedeki her uygulama için dışa aktarma, yakalanan tüm performans olaylarını içeren bir tablo oluşturur. Tablodaki her satır, aşağıdakilerden biri olabilen tek bir performans olayıdır:

• Süre izleme — varsayılan olarak, uygulama başlangıcı, ön planda uygulama ve arka planda uygulama dahil olmak üzere "süre" metriğini ve ayrıca geliştirici tarafından yönlendirilen özel kod izlerini toplayan izler

  • event_type : DURATION_TRACE
  • event_name , izleme adıyla aynı

• İzleme metriği — geliştirici tarafından kullanılan özel kod izlemeleriyle ilişkili özel metrikler

  • event_type : TRACE_METRIC
  • event_name , metriğin adıdır
  • parent_trace_name , bu ölçümü içeren izleme adıdır

• Ekran izi — bir ekranın ömrünü kapsayan izler (ekran işleme izleri)

  • event_type : SCREEN_TRACE
  • event_name is önek _st_ artı gerçek ekran adı

• Ağ isteği — bir ağ isteğinin ömrünü kapsayan izler (HTTP ağ isteği izleri)

  • event_type : NETWORK_REQUEST
  • event_name , ağ isteği URL'sinin kategorize edilmiş modelidir

Her performans olayı, olayın özelliklerini (müşteri cihazının ülkesi ve taşıyıcısı gibi) ve olaya özel bilgileri içerir:

• Süre izleri, izleme ölçümleri ve ekran izleri trace_info içerir
• İzleme metrikleri trace_info.metric_info içerir
• Ekran izleri trace_info.screen_info içerir
• Ağ izleri network_info içeriyor

Ayrıntılı veri şeması

Dışa aktarılan verilerle ne yapabilirsiniz?

Aşağıdaki bölümlerde, dışa aktarılan Performans İzleme verilerinize karşı BigQuery'de çalıştırabileceğiniz sorgu örnekleri sunulmaktadır.

Ülkeye göre ortalama uygulama başlatma gecikmesi dökümünü görüntüleyin

SELECT AVG(trace_info.duration_us), country
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "DURATION_TRACE"
AND event_name = "_app_start"
GROUP BY 2;

Donmuş çerçevelerin oranını çeşitli koşullara göre kontrol edin

Örneğin, farklı radyo türlerinde (WiFi, 4G vb.) kullanıcıların uygulamanızın her ekranında geçirdikleri sürenin yanı sıra donmuş karelerin oranını kontrol edebilirsiniz.

SELECT
  AVG(trace_info.duration_us / 1000000) AS seconds_on_screen,
  AVG(trace_info.screen_info.frozen_frame_ratio) AS frozen_frame_ratio,
  event_name,
  radio_type
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "SCREEN_TRACE"
GROUP BY event_name, radio_type
ORDER BY event_name, radio_type;

Diskten belirli dosya türlerini yüklemek için önbellek isabet oranını hesaplayın

Bu analiz, file-extension adlı özel bir öznitelik ve önbellek isabeti durumunda 1 ve cache-hit TRACE_METRIC 0 olarak ayarlanan cache-hit adlı özel bir metrik (bir TRACE_METRIC ) ile diskten yükleme için özel bir kod izlemesi uyguladığınızı varsayar.

Örneğin, PNG dosyalarını diskten yüklemek için önbellek isabet oranını hesaplayabilirsiniz:

SELECT AVG(trace_info.metric_info.metric_value) AS cache_hit_rate
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "TRACE_METRIC"
AND event_name = "cache-hit"
AND parent_trace_name = "loadFromDisk"
AND STRUCT("file-extension", "png") IN UNNEST(custom_attributes);

Kullanıcıların ağ istekleri gönderdiği günün saatini kontrol edin

Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kullanıcıların uygulamanızdan günün hangi saatinde ağ istekleri gönderdiğini kontrol edebilirsiniz:

SELECT
  count(1) AS hourly_count,
  EXTRACT(HOUR FROM event_timestamp) AS hour_of_day
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "NETWORK_REQUEST"
AND country = "US"
GROUP BY 2 ORDER BY 2;

Performans İzleme verilerinizi istediğiniz yere götürün

Bazen, Performans İzleme verilerinize sunucu tarafında erişmek veya onu başka bir üçüncü taraf çözümüne göndermek istersiniz. Şu anda verileri dışa aktarmak için herhangi bir ücret alınmamaktadır.

Verilerinizi şu şekilde dışa aktarabilirsiniz:

• BigQuery web kullanıcı arayüzünü kullanma

• CLI komutunun çalıştırılması bq extract

• API veya istemci kitaplıkları aracılığıyla birayıklama işi gönderme.

fiyatlandırma

Performans İzleme'den veri dışa aktarmak için herhangi bir ücret alınmaz ve BigQuery, cömert ücretsiz kullanım sınırları sağlar. Ayrıntılı bilgi için BigQuery fiyatlandırmasına veya BigQuery korumalı alanına bakın .