إضافة مراقبة مخصصة لرمز تطبيق معين

تجمع مراقبة الأداء آثارًا لمساعدتك في مراقبة أداء تطبيقك. التتبع هو تقرير عن بيانات الأداء التي تم التقاطها بين نقطتين زمنيتين في تطبيقك.

يمكنك إنشاء آثارك الخاصة لمراقبة بيانات الأداء المرتبطة برمز معين في تطبيقك. باستخدام تتبع رمز مخصص ، يمكنك قياس الوقت الذي يستغرقه تطبيقك لإكمال مهمة معينة أو مجموعة من المهام ، على سبيل المثال تحميل مجموعة من الصور أو الاستعلام عن قاعدة البيانات الخاصة بك.

المقياس الافتراضي لتتبع رمز مخصص هو "مدته" (الوقت بين نقطتي البداية والتوقف في التتبع) ، ولكن يمكنك إضافة مقاييس مخصصة أيضًا.

في التعليمات البرمجية الخاصة بك ، تقوم بتعريف بداية ونهاية تتبع التعليمات البرمجية المخصص باستخدام واجهات برمجة التطبيقات التي توفرها SDK لمراقبة الأداء.بالنسبة لتطبيقات Android ، يمكنك أيضًا مراقبة طرق معينة باستخدام التعليق التوضيحي @AddTrace .يمكن بدء تتبعات التعليمات البرمجية المخصصة في أي وقت بعد إنشائها ، وهي آمنة لمؤشر الترابط.

نظرًا لأن المقياس الافتراضي الذي تم جمعه لهذه الآثار هو "المدة" ، يُطلق عليها أحيانًا اسم "تتبعات المدة".

يمكنك عرض البيانات من هذه التتبع في علامة التبويب الفرعية عمليات التتبع المخصصة لجدول التتبع ، الموجود في أسفل لوحة معلومات الأداء (تعرف على المزيد حول استخدام وحدة التحكم لاحقًا في هذه الصفحة).

السمات الافتراضية والسمات المخصصة والمقاييس المخصصة

التعليمات البرمجية المخصصة ، تقوم "مراقبة الأداء" تلقائيًا بتسجيل السمات الافتراضية (البيانات الوصفية الشائعة مثل إصدار التطبيق والبلد والجهاز وما إلى ذلك) بحيث يمكنك تصفية البيانات للتتبع في وحدة تحكم Firebase. يمكنك أيضًا إضافة السمات المخصصة ومراقبتها (مثل ، مستوى اللعبة أو خصائص المستخدم).

يمكنك أيضًا تكوين تتبع رمز مخصص لتسجيل المقاييس المخصصة للأحداث المتعلقة بالأداء التي تحدث داخل نطاق التتبع. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء مقياس مخصص لعدد مرات الدخول إلى ذاكرة التخزين المؤقت وفقدانها أو عدد المرات التي تصبح فيها واجهة المستخدم غير مستجيبة لفترة زمنية ملحوظة.

يتم عرض السمات المخصصة والمقاييس المخصصة في وحدة تحكم Firebase جنبًا إلى جنب مع السمات الافتراضية والمقياس الافتراضي للتتبع.

إضافة آثار التعليمات البرمجية المخصصة

استخدم واجهة برمجة تطبيقات تتبع مراقبة الأداء لإضافة تتبعات تعليمات برمجية مخصصة لمراقبة كود تطبيق معين.

لاحظ ما يلي:

  • يمكن أن يحتوي التطبيق على العديد من آثار التعليمات البرمجية المخصصة.
  • يمكن تشغيل أكثر من تتبع رمز مخصص في نفس الوقت.
  • يجب أن تفي الأسماء الخاصة بتتبعات التعليمات البرمجية المخصصة بالمتطلبات التالية: عدم وجود مسافة بيضاء سابقة أو لاحقة ، وعدم وجود حرف شرطة سفلية بادئة ( _ ) ، والحد الأقصى للطول هو 100 حرف.
  • تدعم تتبعات التعليمات البرمجية المخصصة إضافة مقاييس مخصصة وسمات مخصصة .

لبدء تتبع رمز مخصص وإيقافه ، قم بلف الكود الذي تريد تتبعه بأسطر التعليمات البرمجية المشابهة لما يلي (يستخدم هذا المثال اسم تتبع مخصص لـ test_trace ):

Java

// Import these Performance Monitoring classes at the top of your `.java` file
import com.google.firebase.perf.FirebasePerformance;
import com.google.firebase.perf.metrics.Trace;

Trace myTrace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");
myTrace.start();

// code that you want to trace

myTrace.stop();

Kotlin+KTX

// Import these Performance Monitoring classes at the top of your `.kt` file
import com.google.firebase.perf.FirebasePerformance;
import com.google.firebase.perf.metrics.Trace;

val myTrace = Firebase.performance.newTrace("test_trace")
myTrace.start()

// code that you want to trace

myTrace.stop()

(اختياري) راقب طرقًا معينة باستخدامAddTrace

تدعم تطبيقات Android أيضًا التعليق التوضيحي @AddTrace لأداة تتبع التعليمات البرمجية المخصصة. باستخدام هذه الميزة ، يبدأ التتبع في بداية الطريقة المحددة ويتوقف عند اكتمال الطريقة ، بما في ذلك أي شيء يتم استدعاؤه بواسطة الطريقة.

على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء تتبع رمز مخصص يسمى onCreateTrace يتم تشغيله عند استدعاء أسلوب onCreate() .

Java

// Import these Performance Monitoring classes at the top of your `.java` file
import com.google.firebase.perf.FirebasePerformance;
import com.google.firebase.perf.metrics.AddTrace;

// Add the `@AddTrace` annotation above the method you want to trace
@Override
@AddTrace(name = "onCreateTrace", enabled = true /* optional */)
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
}

Kotlin+KTX

// Import these Performance Monitoring classes at the top of your `.kt` file
import com.google.firebase.perf.FirebasePerformance;
import com.google.firebase.perf.metrics.AddTrace;

// Add the `@AddTrace` annotation above the method you want to trace
@AddTrace(name = "onCreateTrace", enabled = true /* optional */)
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
    super.onCreate(savedInstanceState)
}

إضافة مقاييس مخصصة لتتبع التعليمات البرمجية المخصصة

استخدم واجهة برمجة تطبيقات تتبع مراقبة الأداء لإضافة مقاييس مخصصة لتتبع التعليمات البرمجية المخصصة.

لاحظ ما يلي:

  • يجب أن تفي أسماء المقاييس المخصصة بالمتطلبات التالية: عدم وجود مسافة بيضاء سابقة أو لاحقة ، وعدم وجود حرف شرطة سفلية بادئة ( _ ) ، والحد الأقصى للطول هو 100 حرف.
  • يمكن لكل تتبع رمز مخصص تسجيل ما يصل إلى 32 مقياسًا (بما في ذلك مقياس المدة الافتراضي).

لإضافة مقياس مخصص ، أضف سطرًا من التعليمات البرمجية مشابهًا لما يلي في كل مرة يقع فيها الحدث. على سبيل المثال ، يحسب هذا المقياس المخصص الأحداث المتعلقة بالأداء التي تحدث في تطبيقك ، مثل نتائج ذاكرة التخزين المؤقت والأخطاء المفقودة (باستخدام أمثلة لأسماء الأحداث من item_cache_hit و item_cache_miss وزيادة 1 ).

Java

Trace myTrace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");
myTrace.start();

// code that you want to trace (and log custom metrics)
Item item = cache.fetch("item");
if (item != null) {
    myTrace.incrementMetric("item_cache_hit", 1);
} else {
    myTrace.incrementMetric("item_cache_miss", 1);
}

myTrace.stop();

Kotlin+KTX

val myTrace = Firebase.performance.newTrace("test_trace")
myTrace.start()

// code that you want to trace (and log custom metrics)
val item = cache.fetch("item")
if (item != null) {
    myTrace.incrementMetric("item_cache_hit", 1)
} else {
    myTrace.incrementMetric("item_cache_miss", 1)
}

myTrace.stop()

إنشاء سمات مخصصة لتتبع التعليمات البرمجية المخصصة

استخدم واجهة برمجة تطبيقات تتبع مراقبة الأداء لإضافة سمات مخصصة لتتبع التعليمات البرمجية المخصصة.

لاستخدام السمات المخصصة ، أضف رمزًا إلى تطبيقك يحدد السمة ويربطها بتتبع رمز مخصص محدد. يمكنك تعيين الخاصية المميزة المخصصة في أي وقت بين وقت بدء التتبع ووقت توقف التتبع.

لاحظ ما يلي:

  • يجب أن تفي أسماء السمات المخصصة بالمتطلبات التالية: عدم وجود مسافة بيضاء سابقة أو لاحقة ، وعدم وجود حرف شرطة سفلية ( _ ) ، والحد الأقصى للطول 32 حرفًا.

  • يمكن لكل تتبع رمز مخصص تسجيل ما يصل إلى 5 سمات مخصصة.

  • يجب ألا تستخدم السمات المخصصة التي تحتوي على معلومات تعرّف Google شخصيًا بفرد.

    تعرف على المزيد حول هذا الدليل

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();

Kotlin+KTX

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}

تتبع بيانات الأداء وعرضها وتصفيتها

تتبع مقاييس محددة في لوحة القيادة الخاصة بك

لمعرفة كيف تتجه المقاييس الرئيسية الخاصة بك ، قم بإضافتها إلى لوحة المقاييس الخاصة بك في الجزء العلوي من لوحة معلومات الأداء . يمكنك التعرف بسرعة على حالات الانحدار من خلال رؤية التغييرات الأسبوعية أو التحقق من أن التغييرات الأخيرة في التعليمات البرمجية تعمل على تحسين الأداء.

صورة من لوحة المقاييس في لوحة معلومات مراقبة أداء Firebase

لإضافة مقياس إلى لوحة المقاييس ، اتبع الخطوات التالية:

  1. انتقل إلى لوحة معلومات الأداء في وحدة تحكم Firebase.
  2. انقر فوق بطاقة قياس فارغة ، ثم حدد مقياسًا موجودًا لإضافته إلى لوحتك.
  3. انقر فوق على بطاقة مقياس مملوءة لمزيد من الخيارات ، على سبيل المثال لاستبدال مقياس أو إزالته.

تعرض لوحة المقاييس البيانات المترية التي تم جمعها بمرور الوقت ، سواء في شكل رسومي أو كنسبة مئوية من التغيير الرقمي.

تعرف على المزيد حول استخدام لوحة القيادة .

عرض الآثار وبياناتها

لعرض آثارك ، انتقل إلى لوحة معلومات الأداء في وحدة تحكم Firebase ، وقم بالتمرير لأسفل إلى جدول التتبع ، ثم انقر فوق علامة التبويب الفرعية المناسبة. يعرض الجدول بعض أهم المقاييس لكل أثر ، ويمكنك حتى فرز القائمة حسب النسبة المئوية للتغيير لمقياس معين.

توفر مراقبة الأداء صفحة استكشاف الأخطاء وإصلاحها في وحدة تحكم Firebase التي تسلط الضوء على تغييرات المقاييس ، مما يجعل من السهل معالجة وتقليل تأثير مشكلات الأداء على تطبيقاتك والمستخدمين. يمكنك استخدام صفحة استكشاف الأخطاء وإصلاحها عندما تتعرف على مشكلات الأداء المحتملة ، على سبيل المثال ، في السيناريوهات التالية:

  • حددت المقاييس ذات الصلة على لوحة القيادة ولاحظت دلتا كبيرة.
  • في جدول التتبع ، تقوم بالفرز لعرض أكبر دلتا في الأعلى ، وسترى تغيرًا ملحوظًا في النسبة المئوية.
  • تتلقى تنبيهًا عبر البريد الإلكتروني لإعلامك بمشكلة في الأداء.

يمكنك الوصول إلى صفحة استكشاف الأخطاء وإصلاحها بالطرق التالية:

  • في لوحة معلومات المقياس ، انقر على الزر عرض تفاصيل المقياس .
  • في أي بطاقة قياس ، حدد => عرض التفاصيل . تعرض صفحة استكشاف الأخطاء وإصلاحها معلومات حول المقياس الذي حددته.
  • في جدول التتبع ، انقر فوق اسم التتبع أو أي قيمة مقياس في الصف المرتبط بهذا التتبع.
  • في تنبيه بالبريد الإلكتروني ، انقر فوق التحقيق الآن .

عند النقر فوق اسم التتبع في جدول التتبع ، يمكنك بعد ذلك التعمق في المقاييس المهمة. انقر فوق الزر تصفية لتصفية البيانات حسب السمة ، على سبيل المثال:

صورة لبيانات مراقبة أداء Firebase التي تتم تصفيتها حسب السمة
  • قم بالتصفية حسب إصدار التطبيق لعرض بيانات حول إصدار سابق أو أحدث إصدار لك
  • تصفية حسب الجهاز لمعرفة كيفية تعامل الأجهزة القديمة مع تطبيقك
  • قم بالتصفية حسب البلد للتأكد من أن موقع قاعدة البيانات الخاصة بك لا يؤثر على منطقة معينة

تعرف على المزيد حول عرض البيانات لتتبعك .

الخطوات التالية

  • تعرف على المزيد حول استخدام السمات لفحص بيانات الأداء.

  • تعرف على المزيد حول كيفية تتبع مشكلات الأداء في وحدة تحكم Firebase.

  • قم بإعداد تنبيهات لتغييرات التعليمات البرمجية التي تؤدي إلى تدهور أداء تطبيقك. على سبيل المثال ، يمكنك تكوين تنبيه عبر البريد الإلكتروني لفريقك إذا تجاوزت مدة تتبع التعليمات البرمجية المخصصة حدًا قمت بتعيينه.

  • عرض تقارير مفصلة لجلسات المستخدم حيث يمكنك رؤية تتبع محدد في سياق الخط الزمني للآثار الأخرى التي تم جمعها خلال نفس الجلسة.