Firebase'i kullanarak AdMob reklam sıklığını optimize edin

Çözüme genel bakış

Reklam sıklığı optimizasyonu nedir?

Uygulamanız ister karma gelir ister reklam geliri odaklı olsun, reklam gelirini optimize etmek ve yüksek kaliteli bir kullanıcı deneyimi sağlamak zor olabilir. Reklamlar harika bir gelir kaynağıdır, ancak yüksek reklam sıklığı, olumsuz bir kullanıcı deneyimi sağlayabilir ve kullanıcıyı kaybetmeye neden olabilir.

Herhangi bir uygulama için "herkese uygun tek bir reklam sıklığı" yaklaşımı yoktur; reklam performansı, uygulamadan uygulamaya ve hedef kitleden hedef kitleye büyük farklılıklar gösterir. Artan reklam sıklığının kullanıcı deneyimi veya kullanıcıyı elde tutma üzerinde olumsuz bir etkisi olabileceğinden endişe duyabilirsiniz, ancak bunun, etkileşim metriklerini kontrol altında tutarak, uygun şekilde düzenlendiğinde gelir ve etkileşimde bir artışa yol açıp açmayacağını merak ediyor olabilirsiniz.

ARPDAU'daki değişiklikleri, net günlük geliri ve artan reklam sıklığıyla elde tutma oranını gösteren grafik
Şekil 1 : Optimum reklam sıklığı, kayıp üzerinde minimum etkiyle geliri en üst düzeye çıkarır

Bu bilinmeyenleri çözmek için Firebase, optimum reklam sıklığı hakkında test etmenize ve ardından veriye dayalı kararlar almanıza yardımcı olan araçlar sunar:

  • Firebase'i kullanarak, küçük bir kullanıcı alt kümesiyle çeşitli reklam frekanslarının performansını A/B testi yapabilirsiniz.

  • Firebase'den hangi reklam sıklığının daha iyi performans gösterdiğine ve elde tutma üzerinde minimum etkiye sahip olduğuna ilişkin test sonuçlarını gözlemleyebilir ve önerileri inceleyebilirsiniz.

  • Değişikliklerin olumlu bir etkisi olacağından emin olduktan sonra, bir düğmeyi tıklayarak değişiklikleri daha fazla kullanıcıya sunabilirsiniz.

İş vakası ve değeri

Reklam sıklıklarını optimize etmek için Google AdMob ve Firebase araçlarını kullanan geliştiriciler ve yayıncılar, kullanıcı deneyimini olumsuz etkilemeden önemli gelir artışlarının keyfini çıkarıyor.

Qtonz logosu

Qtonz , reklam gelirini 4 kat artırmak ve deneyimi kullanıcı yolculuğunun farklı aşamaları için özelleştirerek etkileşimi artırmak için Firebase'i kullanıyor.

  • Yeni kullanıcılar için daha az reklam : Bir kullanıcının uygulamayı kullandığı ilk gün gördüğü reklam sayısını azalttılar . Ayrıca yerleşimi, reklamların yalnızca kullanıcılar uygulama içi önemli bir işlemi tamamladıktan sonra görünecek şekilde değiştirdiler. Bu değişiklikler, reklamları daha az müdahaleci hale getirdi.
  • İlgili kullanıcılar için daha sık reklamlar : Oturum süreleri daha uzun olan kullanıcılar için Qtonz, günde 2 olan reklam sayısını 3-4'e çıkardı.

Çözümü uygulamak

Bu çözümü uygulamak için adım adım öğreticimizi takip edebilirsiniz (bu sayfada daha sonra bu öğreticiye genel bir bakış bulabilirsiniz).

Bu çok adımlı eğiticide, uygulamanızda Google AdMob reklamları için çeşitli sıklık sınırlarını test etmek için Firebase'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Örnek test durumu olarak geçiş reklamları kullanır, ancak diğer reklam biçimleri için sıklık sınırını test etmek için tahminde bulunabilir ve aynı adımları kullanabilirsiniz.

Bu eğitici, uygulamanızda zaten AdMob kullandığınızı ve bir geçiş reklamı biriminin sıklığını değiştirmenin uygulamanızın geliri veya diğer metrikleri üzerinde bir etkisi olup olmayacağını test etmek istediğinizi varsayar. Ancak, uygulamanızda henüz AdMob kullanmıyorsanız, sorun değil! Bu eğiticideki adımlar, uygulamanızda hangi reklam sıklığını kullanmanız gerektiğini anlamanıza da yardımcı olabilir.

Bu çözüm için kullanılan ürünler ve özellikler

Google AdMob'u

Google AdMob , uygulamanızda sunulacak çeşitli reklam sıklıklarına veya yenileme hızlarına sahip reklam birimleri oluşturmanıza olanak tanır. AdMob'u Firebase'e bağladığınızda, AdMob, reklam stratejisi optimizasyonunu iyileştirmek için reklam geliri bilgilerini Firebase'e gönderir.

Google Analytics

Google Analytics size toplam gelir, AdMob geliri, satın alma geliri ve çok daha fazlası gibi kullanıcı etkileşimi, elde tutma ve para kazanma metrikleri hakkında bilgi verir. Ayrıca, kullanıcı kitleleri ve segmentler oluşturmanıza olanak tanır.

Firebase Uzaktan Yapılandırma

Firebase Remote Config , uygulamanızın yeni bir sürümünü yayınlamadan uygulamanızın davranışını ve görünümünü istenen kullanıcı segmentleri için dinamik olarak değiştirmenize ve özelleştirmenize olanak tanır. Bu eğiticide, kullanıcılarınıza hangi reklam biriminin gösterileceğini kontrol etmek için Remote Config parametrelerini kullanacaksınız.

Firebase A/B Testi

Firebase A/B Testi , uygulamanızda ürün ve pazarlama deneyleri yürütmek için arayüz ve altyapı sağlar. Deneme varyantlarını kullanıcılara dağıtmakla ilgilenir ve ardından, gelir veya kullanıcıyı elde tutma gibi seçtiğiniz temel metriğe dayalı olarak bir deneme varyantının kontrol grubundan daha iyi performans gösterip göstermediğini belirlemek için istatistiksel analiz gerçekleştirir.


Çözümün akış şeması ve kullanılan ürünler


Çözüm eğitimine genel bakış

Doğrudan adım adım öğreticiye gidin

  1. Test için yeni reklam birimi varyantları oluşturmak üzere AdMob'u kullanın

    1. AdMob'da iki yeni geçiş reklamı birimi oluşturun.

    2. Her bir reklam biriminin Sıklık sınırını , test etmek istediğiniz kullanıcı başına gösterim değerine ayarlayın.

    3. Uygulamanızın kodundaki reklam birimi yerleşimlerini uygulayın.

  2. Firebase konsolunda bir A/B testi kurun

    1. Testin temellerini, hedeflemeyi ve testin karşı çıkacağı hedefleri tanımlayın.

    2. Test varyantlarını tanımlayın ve testte kullanıcılara hangi reklam biriminin gösterileceğini kontrol edecek Remote Config parametresini ayarlayın.

  3. Uygulamanızın kodunda Remote Config parametre değerlerini işleyin

    1. Uygulamanızda Remote Config parametresini kullanın.

    2. Parametrenin değerine göre reklam birimini görüntüleme mantığını uygulayın.

  4. A/B testini başlatın ve test sonuçlarını Firebase konsolunda inceleyin

    1. Testi başlattıktan ve birkaç gün veya hafta boyunca çalışmasına izin verdikten sonra, A/B testinin A/B testinin birincil hedefine dayalı olarak kazanan bir varyantı olup olmadığını Firebase konsolunda kontrol edin.

    2. Varyantların bu metrikler üzerinde istenmeyen olumsuz etkilere neden olmadığından emin olmak için her varyantın ikincil metrikler üzerindeki etkisini inceleyin.

  5. Yeni reklam biriminin güncellenmiş reklam sıklığıyla kullanıma sunulup sunulmayacağına karar verin

    1. A/B Testi, yeni reklam biçimini gösteren varyantın kazanan olduğunu belirlerse, reklam biçimini denemede hedeflenen tüm kullanıcılara, uygulamanızın tüm kullanıcılarına veya kullanıcılarınızın bir alt kümesine göstermeye başlayabilirsiniz.

    2. Henüz net bir kazanan belirlenmediyse, daha fazla veri toplamak için denemeyi çalıştırmaya devam edebilir veya uzun süredir devam ediyorsa ve kesin olmayan sonuçlarla denemeyi sonlandırabilirsiniz.

Sözlük