Tester l'adoption de nouveaux formats d'annonces AdMob à l'aide de Firebase

Vue d'ensemble de la solution

Qu'est-ce que le test d'adoption du format publicitaire ?

Que votre application soit axée sur les revenus hybrides ou sur les revenus publicitaires, l'adoption de différents formats publicitaires peut être compliquée.

Tous les formats d'annonces ne conviennent pas à toutes les applications, et certains formats d'annonces peuvent être plus performants en fonction des propriétés de l'application. Lors de la mise en œuvre d'un nouveau format d'annonce, vous pourriez être préoccupé par l'impact négatif sur l'expérience utilisateur ou la rétention, mais vous pourriez également être curieux de savoir si vous pouvez augmenter les revenus et l'engagement si un nouveau format d'annonce est correctement instrumenté.

Graphique comparant la rétention et les revenus publicitaires de différents formats d'annonces avec l'augmentation de la fréquence des annonces
Figure 1: Format publicitaire optimale maximise les revenus avec un impact minimal sur le taux de désabonnement

Pour résoudre ces inconnues, Firebase propose des outils qui vous aident à tester, puis à prendre des décisions basées sur les données concernant l'adoption de nouveaux formats d'annonces :

  • En utilisant Firebase, vous pouvez tester A / B , la performance d'un nouveau format d'annonce avec un petit sous - ensemble d'utilisateurs.

  • Vous pouvez observer les résultats des tests et consulter les recommandations de Firebase pour savoir si le nouveau format d'annonce est plus performant que le format d'annonce existant.

  • Une fois que vous êtes sûr que les modifications auront probablement un impact positif, vous pouvez déployer les modifications auprès d'un plus grand nombre d'utilisateurs d'un simple clic.

Analyse de rentabilisation et valeur

En moyenne, les développeurs et les éditeurs qui utilisent les outils Google AdMob et Firebase pour ajouter un nouveau format d'annonce bénéficient d'une augmentation importante de leurs revenus (jusqu'à 10 X*) tout en maintenant un taux de rétention stable.

* Augmentation du chiffre d'affaires en fonction des résultats de 8 grands éditeurs en 2020.

Logo des jeux Pomolo

Pomelo Jeux utilise Firebase pour augmenter les revenus jusqu'à 35% sans perdre les joueurs.

Logo Qtonz

Qtonz utilise Firebase pour atteindre 4x augmentation des annonces du revenu et 190% d' augmentation des ARPDAU.

Implémentation de la solution

Pour mettre en œuvre cette solution, vous pouvez suivre notre tutoriel pas à pas (retrouvez un aperçu de ce tutoriel plus loin sur cette page).

Dans ce tutoriel en plusieurs étapes, vous apprendrez à utiliser Firebase pour tester un nouveau format d'annonce Google AdMob pour votre application. Il utilise une interstitiel récompensé le cas de test par exemple, mais vous pouvez extrapoler et utiliser ces mêmes étapes pour tester d' autres formats d'annonces .

Ce tutoriel suppose que vous utilisez déjà AdMob dans votre application et que vous souhaitez tester si l' ajout d'une autre unité d'annonce (avec un nouveau format publicitaire) aura un impact sur les revenus ou d' autres paramètres de votre application. Cependant, si vous n'utilisez pas déjà AdMob dans votre application, ce n'est pas grave ! Les étapes de ce didacticiel peuvent également vous aider à comprendre si le simple ajout d'un bloc d'annonces à votre application a un impact sur les statistiques de votre application.

Produits et fonctionnalités utilisés pour cette solution

Google AdMob

Google AdMob vous permet de créer des variantes de l' unité publicitaire qui sera servi au sein de votre application. Lorsque vous associez AdMob à Firebase, AdMob envoie des informations sur les revenus publicitaires à Firebase pour améliorer l'optimisation de la stratégie publicitaire.

Google Analytics

Google Analytics vous donne un aperçu de la participation des utilisateurs, la conservation et les mesures de monétisation comme les recettes totales, les recettes AdMob, les revenus d'achat, et bien plus encore. Il vous permet également de créer des audiences et des segments d'utilisateurs.

Configuration à distance Firebase

Firebase à distance Config vous permet de modifier dynamiquement et de personnaliser le comportement et l' apparence de votre application pour les segments d'utilisateurs souhaités - tous sans publier une nouvelle version de votre application. Dans ce didacticiel, vous utiliserez les paramètres de configuration à distance pour contrôler si un nouveau bloc d'annonces est présenté à vos utilisateurs.

Tests A/B Firebase

Firebase test A / B fournit l'interface et de l' infrastructure à des expériences de course produits et de marketing dans votre application. Il se charge de distribuer les variantes de test aux utilisateurs, puis effectue une analyse statistique pour déterminer si une variante de test surpasse le groupe de contrôle en fonction de la métrique clé sélectionnée, telle que les revenus ou la fidélisation des utilisateurs.


Organigramme de la solution et des produits utilisés


Présentation du didacticiel de la solution

Accédez directement au tutoriel pas à pas

  1. Utiliser AdMob pour créer une variante de bloc d'annonces à tester

    1. Créez un bloc d'annonces interstitielles avec récompense dans AdMob.

    2. Implémentez l'emplacement du bloc d'annonces dans le code de votre application.

  2. Configurer un test A/B dans la console Firebase

    1. Définissez les bases du test, le ciblage et les objectifs contre lesquels le test sera exécuté.

    2. Définissez des variantes de test et configurez le paramètre Remote Config qui contrôlera s'il faut afficher le nouveau bloc d'annonces auprès des utilisateurs dans le test.

  3. Gérer les valeurs des paramètres Remote Config dans le code de votre application

    1. Utilisez le paramètre Remote Config dans votre application.

    2. Implémentez la logique d'affichage du bloc d'annonces en fonction de la valeur du paramètre.

  4. Démarrez le test A/B et examinez les résultats du test dans la console Firebase

    1. Après avoir démarré le test et l'avoir laissé s'exécuter pendant quelques jours ou semaines, vérifiez dans la console Firebase si le test A/B a une variante gagnante basée sur l'objectif principal du test A/B.

    2. Examinez l'impact sur les métriques secondaires pour chaque variante afin de vous assurer que les variantes n'ont pas causé d'impacts négatifs involontaires sur ces métriques.

  5. Décider s'il faut déployer le nouveau format d'annonce

    1. Si les tests A/B déterminent que la variante affichant le nouveau format d'annonce est la gagnante, vous pouvez commencer à diffuser le format d'annonce à tous les utilisateurs ciblés dans le test, à tous les utilisateurs de votre application ou à un sous-ensemble de vos utilisateurs.

    2. Si un gagnant clair n'est pas encore déterminé, vous pouvez soit continuer à exécuter le test pour collecter plus de données, soit mettre fin au test s'il est déjà en cours depuis une longue période avec des résultats peu concluants.

Glossaire