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Firebase를 사용하여 새로운 AdMob 광고 형식 채택 테스트

솔루션 개요

광고 형식 채택 테스트란 무엇입니까?

앱이 하이브리드 수익이든 광고 수익 기반이든 상관없이 다양한 광고 형식을 채택하는 것은 복잡할 수 있습니다.

모든 광고 형식이 모든 앱에 적합한 것은 아니며 일부 광고 형식은 앱 속성에 따라 실적이 더 좋을 수 있습니다. 새 광고 형식을 구현할 때 사용자 경험이나 유지에 대한 부정적인 영향에 대해 우려할 수 있지만 새 광고 형식이 적절하게 구성되면 수익과 참여도를 높일 수 있는지 궁금할 수도 있습니다.

광고 빈도가 증가함에 따라 다양한 광고 형식의 유지 및 광고 수익을 비교하는 그래프
그림 1 : 최적의 광고 형식은 이탈에 대한 영향을 최소화하면서 수익을 극대화합니다.

이러한 알 수 없는 문제를 해결하기 위해 Firebase는 새로운 광고 형식 채택에 대한 데이터 기반 결정을 테스트한 다음 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구를 제공합니다.

  • Firebase를 사용하면 소수 의 사용자를 대상으로 새 광고 형식의 실적을 A/B 테스트할 수 있습니다.

  • 테스트 결과를 관찰하고 새로운 광고 형식이 기존 광고 형식보다 실적이 좋은지 Firebase의 권장 사항을 검토할 수 있습니다.

  • 변경 사항이 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 확신하면 버튼 클릭으로 더 많은 사용자에게 변경 사항을 적용할 수 있습니다.

비즈니스 사례와 가치

평균적으로 새 광고 형식을 추가하기 위해 Google AdMob 및 Firebase 도구를 사용하는 개발자와 게시자는 유지율을 안정적으로 유지하면서 주요 수익 증가(최대 10배*)를 누립니다.

* 2020년 8개 대형 퍼블리셔의 결과를 기반으로 한 수익 증가.

포몰로 게임즈 로고

Pomelo Games 는 Firebase를 사용하여 플레이어를 잃지 않고 수익을 최대 35%까지 늘렸습니다.

큐톤즈 로고

Qtonz 는 Firebase를 사용하여 광고 수익이 4배 증가하고 ARPDAU 가 190% 증가했습니다.

솔루션 구현

이 솔루션을 구현하기 위해 단계별 자습서를 따를 수 있습니다(이 페이지 뒷부분에서 이 자습서의 개요 찾기).

이 다단계 가이드에서는 Firebase를 사용하여 앱에 대한 새로운 Google AdMob 광고 형식을 테스트하는 방법을 배웁니다. 보상형 전면 광고 를 예시 테스트 케이스로 사용하지만 이러한 동일한 단계를 외삽하고 사용하여 다른 광고 형식 을 테스트할 수 있습니다.

이 가이드에서는 앱에서 이미 AdMob을 사용하고 있고 다른 광고 단위(새 광고 형식 포함)를 추가하면 앱의 수익이나 기타 측정항목에 영향을 미치는지 여부를 테스트하려고 한다고 가정합니다. 하지만 아직 앱에서 AdMob을 사용하고 있지 않다면 괜찮습니다. 이 가이드의 단계는 앱에 광고 단위를 추가하는 것만으로도 앱의 측정항목에 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

이 솔루션에 사용된 제품 및 기능

구글 애드몹

Google AdMob 을 사용하면 앱 내에서 제공될 광고 단위 변형을 만들 수 있습니다. AdMob을 Firebase와 연결하면 AdMob에서 광고 수익 정보를 Firebase로 전송하여 광고 전략 최적화를 개선합니다.

구글 애널리틱스

Google Analytics 는 총 수익, AdMob 수익, 구매 수익 등과 같은 사용자 참여, 유지 및 수익 창출 측정항목에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 사용자 잠재고객 및 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

Firebase 원격 구성

Firebase 원격 구성 을 사용하면 앱 의 새 버전을 게시하지 않고도 원하는 사용자 세그먼트에 맞게 앱의 동작과 모양을 동적으로 변경하고 맞춤설정할 수 있습니다. 이 가이드에서는 원격 구성 매개변수를 사용하여 새 광고 단위가 사용자에게 표시되는지 여부를 제어합니다.

Firebase A/B 테스팅

Firebase A/B Testing 은 앱에서 제품 및 마케팅 실험을 실행하기 위한 인터페이스와 인프라를 제공합니다. 실험 변형을 사용자에게 배포한 다음 통계 분석을 수행하여 수익 또는 사용자 유지와 같은 선택한 주요 측정항목을 기반으로 실험 변형이 대조군보다 실적이 좋은지 확인합니다.


솔루션 및 사용 제품 순서도


솔루션 튜토리얼 개요

단계별 자습서로 직접 이동

  1. AdMob을 사용하여 테스트용 새 광고 단위 변형 만들기

    1. AdMob에서 보상형 전면 광고 단위를 새로 만드세요.

    2. 앱 코드 내에서 광고 단위 게재위치를 구현합니다.

  2. Firebase 콘솔에서 A/B 테스트 설정

    1. 테스트 기본 사항, 대상 지정 및 테스트를 실행할 목표를 정의합니다.

    2. 테스트 변형을 정의하고 테스트에서 사용자에게 새 광고 단위를 표시할지 여부를 제어하는 ​​원격 구성 매개변수를 설정합니다.

  3. 앱 코드에서 원격 구성 매개변수 값 처리

    1. 앱에서 원격 구성 매개변수를 사용합니다.

    2. 매개변수 값에 따라 광고 단위를 표시하는 로직을 구현합니다.

  4. Firebase 콘솔에서 A/B 테스트 시작 및 테스트 결과 검토

    1. 테스트를 시작하고 며칠 또는 몇 주 동안 실행한 후 Firebase 콘솔에서 A/B 테스트의 기본 목표에 따라 A/B 테스트에 승리한 변형이 있는지 확인합니다.

    2. 각 변형의 보조 측정항목에 대한 영향을 검토하여 변형이 해당 측정항목에 의도하지 않은 부정적인 영향을 주지 않았는지 확인합니다.

  5. 새 광고 형식 출시 여부 결정

    1. A/B 테스팅에서 새 광고 형식을 표시하는 변형이 가장 우수하다고 판단하면 실험에서 타겟팅된 모든 사용자, 앱의 모든 사용자 또는 일부 사용자에게 광고 형식을 표시할 수 있습니다.

    2. 확실한 승자가 아직 결정되지 않은 경우 실험을 계속 실행하여 더 많은 데이터를 수집하거나, 이미 장기간 실행되어 결과가 불확실한 경우 실험을 종료할 수 있습니다.

용어 사전