BigQuery MCP Toolbox to zestaw narzędzi MCP, które ułatwiają interakcję z danymi BigQuery. Możesz go używać do wykonywania zapytań dotyczących danych wyeksportowanych z FCM do BigQuery. Z tego dokumentu dowiesz się, jak używać zestawu narzędzi BigQuery MCP i agenta AI do szybkiego i skutecznego wykonywania zapytań dotyczących tych danych i ich analizowania.
Konfiguracja funkcji BigQuery Export
- Sprawdź, czy projekt FCM jest skonfigurowany do eksportowania danych do BigQuery. Aby rozpocząć, zapoznaj się z informacjami na temat dostarczania wiadomości.
- Po włączeniu tej funkcji FCM automatycznie wypełni zbiór danych BigQuery zdarzeniami związanymi z dostarczaniem wiadomości.
Konfigurowanie zestawu narzędzi BigQuery MCP
- Postępuj zgodnie z instrukcjami w artykule Korzystanie z BigQuery z agentami, aby zainstalować i skonfigurować zestaw narzędzi BigQuery MCP.
Wykonywanie zapytań dotyczących danych BigQuery Export za pomocą agenta AI
Po zakończeniu konfiguracji agent AI powinien być w stanie wyświetlić listę dostępnych narzędzi. Sprawdź, czy Twój agent AI ma te narzędzia:
* execute_sql
* get_dataset_info
* get_table_info
* list_dataset_ids
* list_table_ids
Teraz możesz użyć z agentem AI tych przykładowych promptów: * Wyświetl dane na wykresie według daty. * Jakie są najczęstsze przyczyny braku powiadomień?
Zalety korzystania z agenta AI do eksplorowania danych
Oto niektóre zalety korzystania z agenta AI do eksploracji danych:
- Dostępność: umożliwia użytkownikom wykonywanie zapytań o dane w języku naturalnym.
- Łatwa wizualizacja: możesz używać funkcji LLM do wizualizacji danych zwracanych przez BigQuery.
Kanały opinii
Aby przesłać opinię, skontaktuj się z tymi osobami:
- W przypadku problemów z odpowiedzią agenta AI skontaktuj się z właścicielem modelu lub zespołem agenta AI.
- Jeśli masz problemy z zestawem narzędzi MCP BigQuery, skontaktuj się z zespołem pomocy Google Cloud.