A MCP Toolbox do BigQuery oferece um conjunto de ferramentas da MCP projetadas para simplificar a interação com os dados do BigQuery. Ele pode ser usado para consultar os dados exportados do BigQuery FCM. Esta documentação mostra como usar a caixa de ferramentas do MCP do BigQuery e um agente de IA para consultar e analisar esses dados de forma rápida e eficaz.
Configurar o BigQuery Export
- Verifique se o projeto do FCM está configurado para exportar dados para o BigQuery. Consulte Noções básicas sobre a entrega de mensagens para começar.
- Depois de ativado, o FCM vai preencher automaticamente um conjunto de dados do BigQuery com eventos de entrega de mensagens.
Configurar a MCP Toolbox do BigQuery
- Siga as instruções em Usar o BigQuery com agentes para instalar e configurar a caixa de ferramentas do MCP do BigQuery.
Consultar dados do BigQuery Export usando um agente de IA
Depois que a configuração for concluída, o agente de IA poderá listar as ferramentas
disponíveis. Verifique se o agente de IA tem as seguintes ferramentas disponíveis:
* execute_sql
* get_dataset_info
* get_table_info
* list_dataset_ids
* list_table_ids
Agora, você pode usar os seguintes exemplos de comandos com seu agente de IA: * Quantas notificações do FCM foram enviadas nos últimos 7 dias? * Crie um gráfico com os dados por data. * Quais são alguns erros comuns para notificações ausentes?
Benefícios de usar um agente de IA para análise de dados
Confira alguns dos benefícios de usar um agente de IA para análise detalhada de dados:
- Acessibilidade:permite que os usuários consultem dados usando linguagem natural.
- Visualização fácil:use os recursos de LLMs para visualizar dados retornados do BigQuery.
Canais de feedback
Para enviar feedback, entre em contato com:
- Para problemas com a resposta do agente de IA, entre em contato com o proprietário do modelo ou a equipe do agente de IA.
- Para problemas com a caixa de ferramentas do MCP do BigQuery, entre em contato com a equipe de suporte do Google Cloud.