अपने उपयोगकर्ताओं से संपर्क करते समय या नया मार्केटिंग कैंपेन शुरू करते समय, आपको यह पक्का करना चाहिए कि वह सही हो. A/B टेस्टिंग की मदद से, उपयोगकर्ताओं के चुने गए हिस्सों पर मैसेज के वैरिएंट की जांच करके, सबसे सही शब्द और प्रज़ेंटेशन का पता लगाया जा सकता है. चाहे आपका लक्ष्य किसी ऑफ़र पर उपयोगकर्ताओं को बनाए रखना हो या कन्वर्ज़न पाना हो, A/B टेस्टिंग से आंकड़ों का विश्लेषण किया जा सकता है. इससे यह पता चलता है कि आपके चुने गए लक्ष्य के लिए, मैसेज का कोई वैरिएंट बेसलाइन से बेहतर परफ़ॉर्म कर रहा है या नहीं.
बेसलाइन के साथ A/B टेस्ट सुविधा के वैरिएंट की जांच करने के लिए, यह तरीका अपनाएं:
- अपना एक्सपेरिमेंट बनाएं.
- टेस्ट डिवाइस पर अपने एक्सपेरिमेंट की पुष्टि करें.
- अपना एक्सपेरिमेंट मैनेज करें.
एक प्रयोग बनाएं
Firebase In-App Messaging का इस्तेमाल करने वाले प्रयोग की मदद से, किसी एक इन-ऐप्लिकेशन मैसेज के कई वैरिएंट का आकलन किया जा सकता है.
Firebase कंसोल में साइन इन करें और पुष्टि करें कि आपके प्रोजेक्ट में Google Analytics चालू है, ताकि एक्सपेरिमेंट को Analytics डेटा का ऐक्सेस मिल सके.
अगर आपने प्रोजेक्ट बनाते समय Google Analytics को चालू नहीं किया था, तो इसे इंटिग्रेशन टैब पर चालू किया जा सकता है. इस टैब को ऐक्सेस करने के लिए, Firebase कंसोल में > प्रोजेक्ट सेटिंग का इस्तेमाल करें.
Firebase कंसोल के नेविगेशन मेन्यू में, दर्शकों से जुड़ें सेक्शन में जाकर, A/B Testing पर क्लिक करें.
एक्सपेरिमेंट बनाएं पर क्लिक करें. इसके बाद, जिस सेवा के साथ एक्सपेरिमेंट करना है उसके लिए पूछे जाने पर इन-ऐप्लिकेशन मैसेज चुनें.
इसके अलावा, Firebase कंसोल के नेविगेशन मेन्यू में, दर्शकों से जुड़ें को बड़ा करें. इसके बाद, In-App Messaging पर क्लिक करें. इसके बाद, नया एक्सपेरिमेंट पर क्लिक करें.
अपने एक्सपेरिमेंट के लिए नाम और जानकारी डालें. हालांकि, जानकारी डालना ज़रूरी नहीं है. इसके बाद, आगे बढ़ें पर क्लिक करें.
टारगेटिंग फ़ील्ड भरें, पहले वह ऐप्लिकेशन चुनें जो आपके प्रयोग का इस्तेमाल करता है. अपने प्रयोग में हिस्सा लेने के लिए, अपने उपयोगकर्ताओं के किसी सबसेट को भी टारगेट किया जा सकता है. इसके लिए, ये विकल्प चुनें:
- वर्शन: आपके ऐप्लिकेशन का एक या उससे ज़्यादा वर्शन
- उपयोगकर्ता ऑडियंस: Analytics ऑडियंस, जिनका इस्तेमाल उन उपयोगकर्ताओं को टारगेट करने के लिए किया जाता है जिन्हें प्रयोग में शामिल किया जा सकता है
- उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी: प्रयोग में शामिल किए जा सकने वाले उपयोगकर्ताओं को चुनने के लिए, एक या उससे ज़्यादा Analytics उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी
- देश/इलाका: एक या एक से ज़्यादा देश या इलाके, जहां रहने वाले ऐसे उपयोगकर्ताओं को चुना जा सकता है जिन्हें एक्सपेरिमेंट में शामिल किया जा सकता है
- डिवाइस की भाषा: एक या उससे ज़्यादा भाषाएं और स्थानीय भाषाएं, जिनका इस्तेमाल उन उपयोगकर्ताओं को चुनने के लिए किया जाता है जिन्हें एक्सपेरिमेंट में शामिल किया जा सकता है
- पहली बार खोलना: उन उपयोगकर्ताओं को टारगेट करें जिन्होंने पहली बार आपका ऐप्लिकेशन खोला
- ऐप्लिकेशन में पिछली बार यूज़र ऐक्टिविटी: उपयोगकर्ताओं को इस आधार पर टारगेट करें कि वे आखिरी बार आपके ऐप्लिकेशन से कब जुड़े थे
टारगेट किए गए उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत सेट करें:टारगेट किए गए उपयोगकर्ता में बताई गई शर्तों के मुताबिक, अपने ऐप्लिकेशन के उपयोगकर्ता आधार का वह प्रतिशत चुनें जिसे आपको अपने प्रयोग में, बेसलाइन और एक या उससे ज़्यादा वैरिएंट के बीच बराबर बांटना है. यह 0.01% से 100% के बीच कोई भी प्रतिशत हो सकता है. हर प्रयोग के लिए, उपयोगकर्ताओं को प्रतिशत बिना किसी क्रम के फिर से असाइन किए जाते हैं. इसमें डुप्लीकेट किए गए प्रयोग भी शामिल होते हैं.
वैरिएंट सेक्शन में, बेसलाइन ग्रुप को भेजने के लिए, बेसलाइन इन-ऐप्लिकेशन मैसेज कॉन्फ़िगर करें. इसके लिए, उस मैसेज डिज़ाइन इंटरफ़ेस का इस्तेमाल करें जिसका इस्तेमाल आपने सामान्य इन-ऐप्लिकेशन मैसेजिंग कैंपेन के लिए किया था.
अपने एक्सपेरिमेंट में वैरिएंट जोड़ने के लिए, वैरिएंट जोड़ें पर क्लिक करें. डिफ़ॉल्ट रूप से, एक्सपेरिमेंट में एक बेसलाइन और एक वैरिएंट होता है.
(ज़रूरी नहीं) हर वैरिएंट के लिए, ज़्यादा जानकारी देने वाला नाम डालें.
(ज़रूरी नहीं) बेसलाइन मैसेज के साथ-साथ किसी और मैसेज के वैरिएंट की तुलना करने के लिए, वैरिएंट की तुलना करें बटन पर क्लिक करें. यह बटन, वैरिएंट सेक्शन में सबसे ऊपर मौजूद होता है.
अपने एक्सपेरिमेंट के लिए एक लक्ष्य मेट्रिक तय करें, ताकि एक्सपेरिमेंट के वैरिएंट का आकलन करते समय और सूची में से कोई भी अन्य मेट्रिक इस्तेमाल की जा सके. इन मेट्रिक में पहले से मौजूद मकसद शामिल होते हैं. जैसे, यूज़र ऐक्टिविटी, खरीदारी, रेवेन्यू, उपयोगकर्ता को अपने साथ जोड़े रखना वगैरह, Analytics कन्वर्ज़न इवेंट और अन्य Analytics इवेंट.
एक्सपेरिमेंट के लिए शेड्यूलिंग कॉन्फ़िगर करना:
- एक्सपेरिमेंट के लिए, शुरू और खत्म होने की तारीख सेट करें.
- सभी वैरिएंट में इन-ऐप्लिकेशन मैसेज ट्रिगर करने का तरीका सेट करें.
अपना एक्सपेरिमेंट सेव करने के लिए, समीक्षा करें पर क्लिक करें.
हर प्रोजेक्ट के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा 300 एक्सपेरिमेंट चलाए जा सकते हैं. इसमें 24 एक्सपेरिमेंट चल रहे हो सकते हैं. बाकी एक्सपेरिमेंट, ड्राफ़्ट के तौर पर या पूरे हो चुके हो सकते हैं.
टेस्ट डिवाइस पर अपने एक्सपेरिमेंट की पुष्टि करना
हर Firebase इंस्टॉलेशन के लिए, उससे जुड़ा इंस्टॉलेशन के लिए पुष्टि करने वाला टोकन पाया जा सकता है. इस टोकन का इस्तेमाल करके, किसी ऐसे डिवाइस पर एक्सपेरिमेंट के खास वैरिएंट की जांच की जा सकती है जिस पर आपका ऐप्लिकेशन इंस्टॉल है. जांच के लिए इस्तेमाल किए जा रहे डिवाइस पर, अपने एक्सपेरिमेंट की पुष्टि करने के लिए, यह तरीका अपनाएं:
- इंस्टॉलेशन की पुष्टि करने वाला टोकन इस तरह पाएं:
Swift
do { let result = try await Installations.installations() .authTokenForcingRefresh(true) print("Installation auth token: \(result.authToken)") } catch { print("Error fetching token: \(error)") }
Objective-C
[[FIRInstallations installations] authTokenForcingRefresh:true completion:^(FIRInstallationsAuthTokenResult *result, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching Installation token %@", error); return; } NSLog(@"Installation auth token: %@", [result authToken]); }];
Java
FirebaseInstallations.getInstance().getToken(/* forceRefresh */true) .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<InstallationTokenResult>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<InstallationTokenResult> task) { if (task.isSuccessful() && task.getResult() != null) { Log.d("Installations", "Installation auth token: " + task.getResult().getToken()); } else { Log.e("Installations", "Unable to get Installation auth token"); } } });
Kotlin+KTX
val forceRefresh = true FirebaseInstallations.getInstance().getToken(forceRefresh) .addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { Log.d("Installations", "Installation auth token: " + task.result?.token) } else { Log.e("Installations", "Unable to get Installation auth token") } }
- Firebase कंसोल के नेविगेशन बार में, A/B टेस्टिंग पर क्लिक करें.
- रिमोट कॉन्फ़िगरेशन एक्सपेरिमेंट के लिए, ड्राफ़्ट और/या चल रहा है पर क्लिक करें. इसके बाद, अपने एक्सपेरिमेंट पर कर्सर घुमाएं, कॉन्टेक्स्ट मेन्यू (more_vert) पर क्लिक करें. इसके बाद, टेस्ट डिवाइस मैनेज करें पर क्लिक करें.
- किसी टेस्ट डिवाइस के लिए, इंस्टॉलेशन की पुष्टि करने वाला टोकन डालें और उस टेस्ट डिवाइस पर भेजने के लिए, एक्सपेरिमेंट का वैरिएंट चुनें.
- ऐप्लिकेशन चलाएं और पुष्टि करें कि चुना गया वैरिएंट, जांच के लिए इस्तेमाल किए जा रहे डिवाइस पर दिख रहा है या नहीं.
Firebase इंस्टॉलेशन के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Firebase इंस्टॉलेशन मैनेज करना देखें.
एक्सपेरिमेंट मैनेज करना
Remote Config, सूचनाएं बनाने वाले टूल या Firebase In-App Messaging की मदद से प्रयोग बनाने के बाद, उसकी पुष्टि की जा सकती है और उसे शुरू किया जा सकता है. साथ ही, प्रयोग के चलने के दौरान उसे मॉनिटर किया जा सकता है और उसमें शामिल उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ाई जा सकती है.
एक्सपेरिमेंट पूरा होने पर, उन सेटिंग को नोट किया जा सकता है जिनका इस्तेमाल विजेता वैरिएंट ने किया है. इसके बाद, उन सेटिंग को सभी उपयोगकर्ताओं के लिए रोल आउट किया जा सकता है. इसके अलावा, कोई दूसरा एक्सपेरिमेंट भी चलाया जा सकता है.
एक प्रयोग शुरू करें
- Firebase कंसोल के नेविगेशन मेन्यू में, दर्शकों से जुड़ें सेक्शन में जाकर, A/B Testing पर क्लिक करें.
- ड्राफ़्ट पर क्लिक करें. इसके बाद, अपने एक्सपेरिमेंट के टाइटल पर क्लिक करें.
- यह पुष्टि करने के लिए कि आपके ऐप्लिकेशन में ऐसे उपयोगकर्ता हैं जिन्हें आपके एक्सपेरिमेंट में शामिल किया जाएगा, ड्राफ़्ट की जानकारी को बड़ा करें और टारगेटिंग और डिस्ट्रिब्यूशन सेक्शन में, 0% से ज़्यादा संख्या देखें. उदाहरण के लिए, शर्तों से मेल खाने वाले 1% उपयोगकर्ता.
- अपने एक्सपेरिमेंट में बदलाव करने के लिए, बदलाव करें पर क्लिक करें.
- अपना एक्सपेरिमेंट शुरू करने के लिए, एक्सपेरिमेंट शुरू करें पर क्लिक करें. एक समय पर, हर प्रोजेक्ट के लिए ज़्यादा से ज़्यादा 24 एक्सपेरिमेंट चलाए जा सकते हैं.
एक्सपेरिमेंट को मॉनिटर करना
जब कोई प्रयोग कुछ समय तक चल चुका हो, तो उसकी प्रोग्रेस देखी जा सकती है. साथ ही, यह भी देखा जा सकता है कि अब तक आपके प्रयोग में हिस्सा लेने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, नतीजे कैसा दिख रहे हैं.
- Firebase कंसोल के नेविगेशन मेन्यू में, दर्शकों से जुड़ें सेक्शन में जाकर, A/B Testing पर क्लिक करें.
चल रहे हैं पर क्लिक करें. इसके बाद, अपने एक्सपेरिमेंट के टाइटल पर क्लिक करें या उसे खोजें. इस पेज पर, अपने चल रहे एक्सपेरिमेंट के बारे में, निगरानी में रखे गए और मॉडल किए गए अलग-अलग आंकड़े देखे जा सकते हैं. इनमें ये आंकड़े भी शामिल हैं:
- बेसलाइन से % अंतर: बेसलाइन की तुलना में, किसी वैरिएंट के लिए मेट्रिक में हुए सुधार का आकलन. इसकी गिनती, वैरिएंट की वैल्यू रेंज की तुलना, बेसलाइन की वैल्यू रेंज से करके की जाती है.
- बुनियादी रेखा को पीछे छोड़ने की संभावना: यह अनुमानित संभावना है कि कोई वैरिएंट, चुनी गई मेट्रिक के लिए बुनियादी रेखा को पीछे छोड़ सकता है.
- observed_metric हर उपयोगकर्ता के लिए: एक्सपेरिमेंट के नतीजों के आधार पर, यह अनुमानित रेंज है कि समय के साथ मेट्रिक की वैल्यू किस रेंज में रहेगी.
- कुल observed_metric: बेसलाइन या वैरिएंट के लिए, इकट्ठा की गई वैल्यू. वैल्यू का इस्तेमाल यह मेज़र करने के लिए किया जाता है कि एक्सपेरिमेंट का हर वैरिएंट कितना अच्छा परफ़ॉर्म करता है. साथ ही, इसका इस्तेमाल बेहतर करने, वैल्यू की रेंज, बेसलाइन को बेहतर बनाने की संभावना, और सबसे अच्छा वैरिएंट होने की संभावना का हिसाब लगाने के लिए किया जाता है. मेज़र की जा रही मेट्रिक के आधार पर, इस कॉलम को "हर उपयोगकर्ता के लिए अवधि," "हर उपयोगकर्ता से होने वाली आय," "उपयोगकर्ता बनाए रखने की दर" या "कन्वर्ज़न रेट" के तौर पर लेबल किया जा सकता है.
एक्सपेरिमेंट कुछ समय तक चलने के बाद (FCM और In-App Messaging के लिए कम से कम सात दिन या Remote Config के लिए 14 दिन), इस पेज पर मौजूद डेटा से पता चलता है कि कौनसा वैरिएंट "लीडर" है. कुछ मेज़रमेंट में बार चार्ट शामिल होता है, जो डेटा को विज़ुअल फ़ॉर्मैट में दिखाता है.
सभी उपयोगकर्ताओं के लिए एक्सपेरिमेंट को रोल आउट करना
जब कोई एक्सपेरिमेंट ज़रूरत के मुताबिक चल जाता है और आपको अपने लक्ष्य से जुड़ी मेट्रिक के लिए सबसे सही या "लीडर" वैरिएंट मिल जाता है, तो उसे अपने सभी उपयोगकर्ताओं को दिखाया जा सकता है. इससे, आपको आगे सभी उपयोगकर्ताओं के लिए पब्लिश करने के लिए कोई वैरिएंट चुनने में मदद मिलती है. भले ही, आपके एक्सपेरिमेंट ने साफ़ तौर पर कोई वैरिएंट न चुना हो, तब भी अपने सभी उपयोगकर्ताओं के लिए कोई वैरिएंट रिलीज़ किया जा सकता है.
- Firebase कंसोल के नेविगेशन मेन्यू में, दर्शकों से जुड़ें सेक्शन में जाकर, A/B Testing पर क्लिक करें.
- पूरा हो गया या चल रहा है पर क्लिक करें. इसके बाद, उस एक्सपेरिमेंट पर क्लिक करें जिसे आपको सभी उपयोगकर्ताओं के लिए रिलीज़ करना है. इसके बाद, संदर्भ मेन्यू () पर क्लिक करें वैरिएंट को रोल आउट करें पर क्लिक करें.
अपने प्रयोग को सभी उपयोगकर्ताओं के लिए रोल आउट करने के लिए, इनमें से कोई एक तरीका अपनाएं:
- सूचनाएं बनाने वाले टूल का इस्तेमाल करने वाले एक्सपेरिमेंट के लिए, रोल आउट मैसेज डायलॉग का इस्तेमाल करें. इससे, टारगेट किए गए उन उपयोगकर्ताओं को मैसेज भेजा जा सकता है जो एक्सपेरिमेंट का हिस्सा नहीं थे.
- Remote Config प्रयोग के लिए, कोई वैरिएंट चुनें. इससे यह तय किया जा सकेगा कि किन Remote Config पैरामीटर वैल्यू को अपडेट करना है. एक्सपेरिमेंट बनाते समय तय की गई टारगेटिंग की शर्तों को आपके टेंप्लेट में नई शर्त के तौर पर जोड़ा जाता है. इससे यह पक्का होता है कि रोल आउट का असर सिर्फ़ उन उपयोगकर्ताओं पर पड़े जिन्हें एक्सपेरिमेंट के लिए टारगेट किया गया है. बदलावों की समीक्षा करने के लिए, रिमोट कॉन्फ़िगरेशन में समीक्षा करें पर क्लिक करने के बाद, रोल आउट को पूरा करने के लिए बदलावों को पब्लिश करें पर क्लिक करें.
- In-App Messaging एक्सपेरिमेंट के लिए, डायलॉग का इस्तेमाल करके यह तय करें कि किस वैरिएंट को स्टैंडअलोन In-App Messaging कैंपेन के तौर पर रोल आउट करना है. चुने जाने के बाद, पब्लिश करने से पहले कोई भी बदलाव (अगर ज़रूरी हो) करने के लिए, आपको एफ़आईएएम कंपोज़ स्क्रीन पर रीडायरेक्ट किया जाता है.
एक्सपेरिमेंट को बड़ा करना
अगर आपको लगता है कि किसी एक्सपेरिमेंट से A/B Testing को लीडर नहीं बनाया जा रहा है, तो आपके पास अपने एक्सपेरिमेंट का डिस्ट्रिब्यूशन बढ़ाने का विकल्प होता है. इससे, ऐप्लिकेशन इस्तेमाल करने वाले ज़्यादा से ज़्यादा उपयोगकर्ताओं तक पहुंचा जा सकता है.
- Firebase कंसोल नेविगेशन मेन्यू के दिलचस्पी सेक्शन में, A/B Testing पर क्लिक करें.
- वह एक्सपेरिमेंट चुनें जिसमें आपको बदलाव करना है.
- एक्सपेरिमेंट की खास जानकारी में, कॉन्टेक्स्ट मेन्यू () पर क्लिक करें. इसके बाद, चल रहे एक्सपेरिमेंट में बदलाव करें पर क्लिक करें.
- टारगेटिंग डायलॉग में, चल रहे एक्सपेरिमेंट में शामिल उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत बढ़ाने का विकल्प दिखता है. मौजूदा प्रतिशत से ज़्यादा कोई संख्या चुनें और पब्लिश करें पर क्लिक करें. एक्सपेरिमेंट को आपके तय किए गए उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत तक पुश किया जाएगा.
किसी एक्सपेरिमेंट का डुप्लीकेट बनाना या उसे रोकना
- Firebase कंसोल के नेविगेशन मेन्यू में, दर्शकों से जुड़ें सेक्शन में जाकर, A/B Testing पर क्लिक करें.
- पूरा हो चुका या चल रहा है पर क्लिक करें. इसके बाद, अपने एक्सपेरिमेंट पर कर्सर घुमाएं और संदर्भ मेन्यू () पर क्लिक करें. इसके बाद, एक्सपेरिमेंट का डुप्लीकेट बनाएं या एक्सपेरिमेंट बंद करें पर क्लिक करें.
उपयोगकर्ता टारगेटिंग
उपयोगकर्ता को टारगेट करने से जुड़ी इन शर्तों का इस्तेमाल करके, अपने प्रयोग में शामिल करने के लिए उपयोगकर्ताओं को टारगेट किया जा सकता है.
| टारगेटिंग की शर्त | ऑपरेटर | मान | ध्यान दें |
|---|---|---|---|
| वर्शन | contains,
does not contain, matches exactly, contains regex |
एक या उससे ज़्यादा ऐप्लिकेशन वर्शन के लिए वैल्यू डालें जिन्हें आपको प्रयोग में शामिल करना है. |
इसमें शामिल है, इसमें शामिल नहीं है या एग्ज़ैक्ट मैच ऑपरेटर का इस्तेमाल करते समय, वैल्यू की सूची को कॉमा लगाकर अलग-अलग किया जा सकता है. contains regex ऑपरेटर का इस्तेमाल करते समय, RE2 फ़ॉर्मैट में रेगुलर एक्सप्रेशन बनाए जा सकते हैं. आपका रेगुलर एक्सप्रेशन, टारगेट वर्शन की स्ट्रिंग के सभी या कुछ हिस्से से मैच कर सकता है. टारगेट स्ट्रिंग के शुरू, आखिर या पूरी स्ट्रिंग से मैच करने के लिए, ^ और $ ऐंकर का भी इस्तेमाल किया जा सकता है. |
| उपयोगकर्ता ऑडियंस | इनमें से सभी शामिल हैं,
इनमें से कम से कम एक शामिल है, इनमें से सभी शामिल नहीं हैं, इनमें से कम से कम एक शामिल नहीं है |
आपके एक्सपेरिमेंट में शामिल उपयोगकर्ताओं को टारगेट करने के लिए, एक या उससे ज़्यादा Analytics ऑडियंस चुनें. | Google Analytics ऑडियंस को टारगेट करने वाले कुछ एक्सपेरिमेंट में, डेटा इकट्ठा होने में कुछ दिन लग सकते हैं. इसकी वजह यह है कि इन पर Analyticsडेटा प्रोसेसिंग में लगने वाला समय लागू होता है. आम तौर पर, नए उपयोगकर्ताओं को ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाली ऑडियंस में, ऑडियंस बनाने के 24 से 48 घंटे बाद शामिल किया जाता है. इसके अलावा, हाल ही में बनाई गई ऑडियंस के लिए भी ऐसा किया जाता है. |
| उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी | टेक्स्ट के लिए:
इसमें शामिल है, इसमें शामिल नहीं है, एग्ज़ैक्ट मैच करता है, रेगुलर एक्सप्रेशन शामिल है संख्याओं के लिए: <, ≤, =, ≥, > |
Analytics उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी का इस्तेमाल, उन उपयोगकर्ताओं को चुनने के लिए किया जाता है जिन्हें किसी एक्सपेरिमेंट में शामिल किया जा सकता है. साथ ही, उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी की वैल्यू चुनने के लिए कई विकल्प भी उपलब्ध होते हैं.
क्लाइंट पर, उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी के लिए सिर्फ़ स्ट्रिंग वैल्यू सेट की जा सकती हैं. संख्या वाले ऑपरेटर का इस्तेमाल करने वाली शर्तों के लिए, Remote Config सेवा, उससे जुड़ी उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी की वैल्यू को पूर्णांक/फ़्लोट में बदल देती है. |
contains regex ऑपरेटर का इस्तेमाल करते समय, RE2 फ़ॉर्मैट में रेगुलर एक्सप्रेशन बनाए जा सकते हैं. आपका रेगुलर एक्सप्रेशन, टारगेट वर्शन की स्ट्रिंग के सभी या कुछ हिस्से से मैच कर सकता है. टारगेट स्ट्रिंग के शुरू, आखिर या पूरी स्ट्रिंग से मैच करने के लिए, ^ और $ ऐंकर का भी इस्तेमाल किया जा सकता है. |
| देश/क्षेत्र | लागू नहीं | एक या उससे ज़्यादा देश या इलाके, जिनका इस्तेमाल उन उपयोगकर्ताओं को चुनने के लिए किया जाता है जिन्हें एक्सपेरिमेंट में शामिल किया जा सकता है. | |
| भाषाएं | लागू नहीं | एक या उससे ज़्यादा भाषाएं और स्थानीय भाषाएं, जिनका इस्तेमाल उन उपयोगकर्ताओं को चुनने के लिए किया जाता है जिन्हें एक्सपेरिमेंट में शामिल किया जा सकता है. | |
| फ़र्स्ट ओपन रिपोर्ट |
इससे ज़्यादा
इससे कम इसके बीच |
उपयोगकर्ताओं को इस आधार पर टारगेट करें कि उन्होंने आपका ऐप्लिकेशन पहली बार कब खोला. इसके लिए अलग-अलग दिनों की जानकारी दी जाती है. | |
| ऐप्लिकेशन में पिछली बार दिलचस्पी दिखाने की तारीख |
इससे ज़्यादा
इससे कम इसके बीच |
उपयोगकर्ताओं को टारगेट करने के लिए, यह तय करें कि वे आपके ऐप्लिकेशन से आखिरी बार कब जुड़े थे. इसे दिनों में तय किया जाता है. |
A/B Testing मेट्रिक
एक्सपेरिमेंट बनाते समय, आपको एक प्राइमरी या लक्ष्य मेट्रिक चुननी होती है. इसका इस्तेमाल, सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वाले वैरिएंट का पता लगाने के लिए किया जाता है. आपको अन्य मेट्रिक भी ट्रैक करनी चाहिए, ताकि आपको एक्सपेरिमेंट के हर वैरिएंट की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर तरीके से समझने में मदद मिल सके. साथ ही, हर वैरिएंट के लिए अलग-अलग हो सकने वाले अहम रुझानों को ट्रैक किया जा सके. जैसे, उपयोगकर्ता बनाए रखना, ऐप्लिकेशन के काम करने का तरीका, और इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी से होने वाली आय. अपने एक्सपेरिमेंट में, ज़्यादा से ज़्यादा पांच ऐसी मेट्रिक ट्रैक की जा सकती हैं जो लक्ष्य से जुड़ी नहीं हैं.
उदाहरण के लिए, मान लें कि आपने अपने ऐप्लिकेशन में नई इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी जोड़ी हैं और आपको दो अलग-अलग "नज़्ड" मैसेज के असर की तुलना करनी है. इस मामले में, आपके पास अपनी लक्ष्य मेट्रिक के तौर पर खरीदारी से होने वाली आय को सेट करने का विकल्प होता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि आपको यह दिखाना है कि विजेता वैरिएंट, उस सूचना को दिखाता है जिसकी वजह से ऐप्लिकेशन में खरीदारी से होने वाली आय सबसे ज़्यादा हुई. साथ ही, आपको यह भी ट्रैक करना है कि किस वैरिएंट की वजह से आने वाले समय में ज़्यादा कन्वर्ज़न और उपयोगकर्ता बने रहे, इसलिए ट्रैक करने के लिए अन्य मेट्रिक में ये जोड़े जा सकते हैं:- अनुमानित कुल रेवेन्यू. इससे यह पता चलता है कि इन-ऐप्लिकेशन खरीदारी और विज्ञापन से मिलने वाला रेवेन्यू, दोनों वैरिएंट के बीच किस तरह अलग-अलग है
- उपयोगकर्ता के रोज़ाना/हफ़्ते के हिसाब से ऐप्लिकेशन इस्तेमाल करने की दर को ट्रैक करने के लिए, उपयोगकर्ता बनाए रखना (1 दिन), उपयोगकर्ता बनाए रखना (2-3 दिन), उपयोगकर्ता बनाए रखना (4-7 दिन)
यहां दी गई टेबल में, लक्ष्य मेट्रिक और अन्य मेट्रिक का हिसाब लगाने के तरीके के बारे में जानकारी दी गई है.
लक्ष्य मेट्रिक
| मेट्रिक | ब्यौरा |
|---|---|
| वे उपयोगकर्ता जिनके ऐप बंद नहीं हुए | उन उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत जिन्हें आपके ऐप्लिकेशन में ऐसी गड़बड़ियों का सामना नहीं करना पड़ा जिनका पता, प्रयोग के दौरान Firebase Crashlytics SDK ने लगाया था. |
| विज्ञापन से मिलने वाला अनुमानित रेवेन्यू | विज्ञापन से होने वाली अनुमानित आय. |
| अनुमानित कुल रेवेन्यू | खरीदारी और विज्ञापन से होने वाले अनुमानित रेवेन्यू की कुल वैल्यू. |
| खरीदारी से हुई आय | सभी purchase और
in_app_purchase इवेंट की कुल वैल्यू.
|
| ऐप्लिकेशन में बने रहने की अवधि (एक दिन) | ऐसे लोगों की संख्या जो हर दिन आपके ऐप्लिकेशन पर वापस आते हैं. |
| उपयोगकर्ताओं को बनाए रखना (दो से तीन दिन) | ऐसे उपयोगकर्ताओं की संख्या जो दो से तीन दिनों के अंदर आपके ऐप्लिकेशन पर वापस आते हैं. |
| उपयोगकर्ताओं का ऐप्लिकेशन इस्तेमाल करना जारी रखना (4 से 7 दिन) | ऐसे उपयोगकर्ताओं की संख्या जो 4 से 7 दिनों के अंदर आपके ऐप्लिकेशन पर वापस आते हैं. |
| उपयोगकर्ताओं को बनाए रखना (8 से 14 दिन) | ऐसे उपयोगकर्ताओं की संख्या जो 8 से 14 दिनों के अंदर आपके ऐप्लिकेशन पर वापस आते हैं. |
| उपयोगकर्ताओं का ऐप्लिकेशन इस्तेमाल करना जारी रखना (15 दिन से ज़्यादा) | ऐसे उपयोगकर्ताओं की संख्या जो आपके ऐप्लिकेशन का आखिरी बार इस्तेमाल करने के 15 या उससे ज़्यादा दिनों बाद, ऐप्लिकेशन पर वापस आते हैं. |
| first_open | Analytics इवेंट, जो किसी ऐप्लिकेशन को इंस्टॉल या फिर से इंस्टॉल करने के बाद, पहली बार खोलने पर ट्रिगर होता है. कन्वर्ज़न फ़नल के हिस्से के तौर पर इस्तेमाल किया जाता है. |
दूसरे मेट्रिक
| मेट्रिक | ब्यौरा |
|---|---|
| notification_dismiss | Analytics इवेंट, जो सूचना कंपोज़र से भेजी गई सूचना को खारिज करने पर ट्रिगर होता है. यह सिर्फ़ Android के लिए है. |
| notification_receive | Analytics इवेंट, जो तब ट्रिगर होता है, जब ऐप्लिकेशन बैकग्राउंड में होने के दौरान, सूचनाएं बनाने वाले टूल से भेजी गई सूचना मिलती है. यह इवेंट सिर्फ़ Android डिवाइसों पर काम करता है. |
| os_update | Analytics इवेंट, जो ट्रैक करता है कि डिवाइस का ऑपरेटिंग सिस्टम, नए वर्शन पर कब अपडेट किया गया. ज़्यादा जानने के लिए, अपने-आप इकट्ठा होने वाले इवेंट देखें. |
| screen_view | Analytics इवेंट, जो आपके ऐप्लिकेशन में देखी गई स्क्रीन को ट्रैक करता है. ज़्यादा जानने के लिए, स्क्रीन व्यू ट्रैक करना लेख पढ़ें. |
| session_start | एक Analytics इवेंट, जो आपके ऐप्लिकेशन में उपयोगकर्ता सेशन की गिनती करता है. ज़्यादा जानने के लिए, अपने-आप इकट्ठा होने वाले इवेंट देखें. |