Когда вы обращаетесь к своим пользователям или начинаете новую маркетинговую кампанию, вы хотите убедиться, что делаете это правильно. A/B-тестирование может помочь вам найти оптимальную формулировку и представление, проверяя варианты сообщений на выбранных частях вашей пользовательской базы. Независимо от того, является ли ваша цель лучшим удержанием или конверсией предложения, A/B-тестирование может выполнить статистический анализ, чтобы определить, превосходит ли вариант сообщения базовый уровень для выбранной вами цели.
Чтобы провести A/B-тестирование вариантов функции с базовым планом, выполните следующие действия:
- Создайте свой эксперимент.
- Подтвердите свой эксперимент на тестовом устройстве.
- Управляйте своим экспериментом.
Создать эксперимент
Эксперимент, в котором используется обмен сообщениями в приложении Firebase, позволяет оценить несколько вариантов одного сообщения в приложении.
Войдите в консоль Firebase и убедитесь, что Google Analytics включен в вашем проекте, чтобы у эксперимента был доступ к данным Analytics.
Если вы не включили Google Analytics при создании проекта, вы можете включить его на вкладке «Интеграции» , доступ к которой можно получить, выбрав » > «Настройки проекта» в консоли Firebase .
В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
Нажмите «Создать эксперимент », а затем выберите «Обмен сообщениями в приложении» , когда будет предложено указать службу, с которой вы хотите поэкспериментировать.
Либо на панели навигации консоли Firebase разверните Engage и нажмите In-App Messaging . Затем нажмите Новый эксперимент .
Введите Имя и необязательное Описание для вашего эксперимента и нажмите Далее .
Заполните поля Таргетинг , сначала выбрав приложение, которое использует ваш эксперимент. Вы также можете нацелить часть своих пользователей на участие в эксперименте, выбрав следующие параметры:
- Версия: одна или несколько версий вашего приложения.
- Аудитория пользователей: аудитории Google Analytics, используемые для таргетинга пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
- Свойство пользователя: одно или несколько пользовательских свойств Google Analytics для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
- Страна/регион: одна или несколько стран или регионов для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
- Язык устройства: один или несколько языков и региональных настроек, используемых для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
- Первое открытие: таргетинг на пользователей, основанных на том, когда они впервые открыли ваше приложение.
- Последнее взаимодействие с приложением. Настройте таргетинг на пользователей на основе того, когда они в последний раз взаимодействовали с вашим приложением.
Задайте процент целевых пользователей: выберите процент пользовательской базы вашего приложения, соответствующий критериям, установленным в разделе «Целевые пользователи» , который вы хотите равномерно разделить между базовым уровнем и одним или несколькими вариантами в вашем эксперименте. Это может быть любой процент от 0,01% до 100%. Проценты случайным образом переназначаются пользователям для каждого эксперимента, включая повторяющиеся эксперименты.
В разделе «Варианты» настройте базовое сообщение в приложении для отправки в базовую группу, используя интерфейс дизайна сообщений, который вы используете для обычной кампании по обмену сообщениями в приложении.
Чтобы добавить вариант к эксперименту, нажмите Добавить вариант . По умолчанию эксперименты имеют один базовый план и один вариант.
(необязательно) Введите название для каждого варианта в эксперименте, чтобы заменить названия Вариант A , Вариант B и т. д.
(необязательно) В верхней части раздела «Варианты» нажмите кнопку «Сравнить варианты» , чтобы сравнить еще один вариант сообщения рядом с базовым сообщением.
Определите целевой показатель для вашего эксперимента, который будет использоваться при оценке вариантов эксперимента, а также любые необходимые дополнительные показатели из раскрывающегося списка. Эти показатели включают встроенные цели (вовлечение, покупки, доход, удержание и т. д.), события-конверсии Analytics и другие события Analytics.
Настройте расписание для эксперимента:
- Установите дату начала и окончания эксперимента.
- Установите, как сообщения в приложении инициируются во всех вариантах.
Нажмите Проверить , чтобы сохранить эксперимент.
Вам разрешено проводить до 300 экспериментов в одном проекте, в том числе до 24 запущенных экспериментов, а остальные — в виде черновиков или завершенных.
Подтвердите свой эксперимент на тестовом устройстве
Для каждой установки Firebase вы можете получить связанный с ней токен авторизации установки. Вы можете использовать этот токен для тестирования конкретных вариантов эксперимента на тестовом устройстве с установленным вашим приложением. Чтобы проверить эксперимент на тестовом устройстве, выполните следующие действия:
- Получите токен авторизации установки следующим образом:
Быстрый
Installations.installations().authTokenForcingRefresh(true, completion: { (result, error) in if let error = error { print("Error fetching token: \(error)") return } guard let result = result else { return } print("Installation auth token: \(result.authToken)") })
Цель-C
[[FIRInstallations installations] authTokenForcingRefresh:true completion:^(FIRInstallationsAuthTokenResult *result, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching Installation token %@", error); return; } NSLog(@"Installation auth token: %@", [result authToken]); }];
Java
FirebaseInstallations.getInstance().getToken(/* forceRefresh */true) .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<InstallationTokenResult>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<InstallationTokenResult> task) { if (task.isSuccessful() && task.getResult() != null) { Log.d("Installations", "Installation auth token: " + task.getResult().getToken()); } else { Log.e("Installations", "Unable to get Installation auth token"); } } });
Kotlin+KTX
val forceRefresh = true FirebaseInstallations.getInstance().getToken(forceRefresh) .addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { Log.d("Installations", "Installation auth token: " + task.result?.token) } else { Log.e("Installations", "Unable to get Installation auth token") } }
- На панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
- Нажмите «Черновик » (и/или «Выполняется» для экспериментов Remote Config), наведите указатель мыши на свой эксперимент, щелкните контекстное меню ( more_vert ) и выберите «Управление тестовыми устройствами » .
- Введите токен авторизации установки для тестового устройства и выберите экспериментальный вариант для отправки на это тестовое устройство.
- Запустите приложение и убедитесь, что выбранный вариант поступает на тестовое устройство.
Чтобы узнать больше об установках Firebase, см. раздел Управление установками Firebase .
Управляйте своим экспериментом
Независимо от того, создаете ли вы эксперимент с помощью Remote Config, Notifications composer или Firebase In-App Messaging, вы можете затем проверить и запустить свой эксперимент, отслеживать его во время его выполнения и увеличить количество пользователей, включенных в ваш текущий эксперимент.
Когда ваш эксперимент будет завершен, вы можете записать настройки, используемые в выигрышном варианте, а затем развернуть эти настройки для всех пользователей. Или вы можете провести еще один эксперимент.
Начать эксперимент
- В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
- Нажмите «Черновик» и выберите название своего эксперимента.
- Чтобы убедиться, что в вашем приложении есть пользователи, которые будут включены в ваш эксперимент, разверните сведения о черновике и проверьте наличие числа, превышающего 0 %, в разделе «Таргетинг и распространение» (например, 1 % пользователей, соответствующих критериям ).
- Чтобы изменить эксперимент, нажмите «Изменить» .
- Чтобы начать эксперимент, нажмите «Начать эксперимент» . Вы можете запускать до 24 экспериментов в одном проекте одновременно.
Отслеживание эксперимента
По прошествии некоторого времени эксперимента вы можете проверить его ход и посмотреть, как выглядят ваши результаты для пользователей, которые уже участвовали в вашем эксперименте.
- В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
Нажмите Выполняется , а затем нажмите или найдите название своего эксперимента. На этой странице вы можете просмотреть различную наблюдаемую и смоделированную статистику вашего текущего эксперимента, в том числе следующие:
- % отличия от базового уровня : мера улучшения показателя для данного варианта по сравнению с базовым уровнем. Рассчитывается путем сравнения диапазона значений варианта с диапазоном значений базового плана.
- Вероятность превзойти базовый уровень : расчетная вероятность того, что данный вариант превзойдет базовый уровень для выбранной метрики.
- observed_metric на пользователя : на основе результатов эксперимента это прогнозируемый диапазон, в который будет попадать значение метрики с течением времени.
- Всего observed_metric : наблюдаемое кумулятивное значение для базового уровня или варианта. Это значение используется для измерения эффективности каждого варианта эксперимента, а также для расчета Улучшения , Диапазона значений , Вероятности превзойти базовый уровень и Вероятности быть лучшим вариантом . В зависимости от измеряемой метрики этот столбец может быть помечен как «Продолжительность на пользователя», «Доход на пользователя», «Коэффициент удержания» или «Коэффициент конверсии».
После того, как ваш эксперимент продлится некоторое время (не менее 7 дней для FCM и обмена сообщениями в приложении или 14 дней для Remote Config), данные на этой странице показывают, какой вариант, если таковой имеется, является «лидером». Некоторые измерения сопровождаются гистограммой, которая представляет данные в визуальном формате.
Проведите эксперимент для всех пользователей
После того, как эксперимент продлится достаточно долго, чтобы у вас появился «лидер» или выигрышный вариант целевого показателя, вы можете развернуть эксперимент для 100 % пользователей. Это позволяет вам выбрать вариант для публикации для всех пользователей в будущем. Даже если ваш эксперимент не выявил явного победителя, вы все равно можете развернуть вариант для всех своих пользователей.
- В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
- Нажмите «Выполнено» или «Выполняется» , выберите эксперимент, который вы хотите развернуть для всех пользователей, щелкните контекстное меню ( more_vert ), а затем нажмите «Развернуть вариант» .
Разверните свой эксперимент для всех пользователей, выполнив одно из следующих действий:
- Для эксперимента, в котором используется компоновщик уведомлений , используйте диалоговое окно «Развернуть сообщение» , чтобы отправить сообщение оставшимся целевым пользователям, которые не участвовали в эксперименте.
- Для эксперимента Remote Config выберите вариант, чтобы определить, какие значения параметров Remote Config следует обновить. Критерии таргетинга, определенные при создании эксперимента, будут добавлены в качестве нового условия в ваш шаблон, чтобы гарантировать, что развертывание затронет только тех пользователей, на которых нацелен эксперимент. Нажав «Просмотреть» в Remote Config , чтобы просмотреть изменения, нажмите «Опубликовать изменения» , чтобы завершить развертывание.
- Для эксперимента с обменом сообщениями в приложении используйте диалоговое окно, чтобы определить, какой вариант необходимо развернуть как отдельную кампанию обмена сообщениями в приложении. После выбора вы будете перенаправлены на экран создания FIAM, чтобы внести любые изменения (при необходимости) перед публикацией.
Развернуть эксперимент
Если вы обнаружите, что эксперимент не привлекает достаточное количество пользователей для A/B-тестирования, чтобы объявить лидера, вы можете увеличить распространение своего эксперимента, чтобы охватить больший процент пользовательской базы приложения.
- В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
- Выберите запущенный эксперимент, который вы хотите изменить.
- В обзоре эксперимента щелкните контекстное меню ( more_vert ) и выберите Изменить запущенный эксперимент .
- В диалоговом окне «Таргетинг» отображается параметр, позволяющий увеличить процент пользователей, участвующих в текущем эксперименте. Выберите число больше текущего процента и нажмите «Опубликовать» . Эксперимент будет распространен на указанный вами процент пользователей.
Дублировать или остановить эксперимент
- В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
- Нажмите «Завершено» или «Выполняется» , наведите указатель мыши на свой эксперимент, откройте контекстное меню ( more_vert ), а затем нажмите « Дублировать эксперимент» или «Остановить эксперимент» .
Таргетинг на пользователей
Вы можете настроить таргетинг на пользователей для участия в эксперименте, используя следующие критерии таргетинга пользователей.
Критерий таргетинга | Оператор(ы) | Ценности) | Примечание |
---|---|---|---|
Версия | содержит, не содержит, точно совпадает, содержит регулярное выражение | Введите значение для одной или нескольких версий приложения, которые вы хотите включить в эксперимент. | При использовании любого из операторов «содержит» , «не содержит » или « точно соответствует » вы можете указать список значений, разделенных запятыми. При использовании оператора regex contains вы можете создавать регулярные выражения в формате RE2 . Ваше регулярное выражение может соответствовать всей строке целевой версии или ее части. Вы также можете использовать привязки ^ и $ для соответствия началу, концу или всей целевой строке. |
Аудитория пользователей | включает в себя все, включает по крайней мере один из, не включает все, не включает хотя бы один из | Выберите одну или несколько аудиторий Google Analytics, чтобы настроить таргетинг на пользователей, которые могут быть включены в ваш эксперимент. | Для некоторых экспериментов, нацеленных на аудиторию Google Analytics, может потребоваться несколько дней для сбора данных, поскольку они подвержены задержке обработки данных Analytics. Вы, скорее всего, столкнетесь с этой задержкой с новыми пользователями, которые обычно регистрируются в подходящих аудиториях через 24–48 часов после создания или в недавно созданных аудиториях . |
Свойство пользователя | Для текста: содержит, не содержит, точно совпадает, содержит регулярное выражение Для чисел: <, ≤, =, ≥, > | Свойство пользователя Analytics используется для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент, с рядом параметров для выбора значений свойств пользователя. На клиенте вы можете установить только строковые значения для свойств пользователя. Для условий, использующих числовые операторы, служба Remote Config преобразует значение соответствующего свойства пользователя в целое число или число с плавающей запятой. | При использовании оператора regex contains вы можете создавать регулярные выражения в формате RE2 . Ваше регулярное выражение может соответствовать всей строке целевой версии или ее части. Вы также можете использовать привязки ^ и $ для соответствия началу, концу или всей целевой строке. |
Страна/регион | Н/Д | Одна или несколько стран или регионов, используемых для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент. | |
Языки | Н/Д | Один или несколько языков и локалей, используемых для выбора пользователей, которых можно включить в эксперимент. | |
Первый открытый | Больше, чем Меньше, чем Между | Настройте таргетинг на пользователей на основе того, когда они впервые открыли ваше приложение, в днях. | |
Последнее взаимодействие с приложением | Больше, чем Меньше, чем Между | Настройте таргетинг на пользователей на основе того, когда они в последний раз взаимодействовали с вашим приложением (в днях). |
Показатели A/B-тестирования
При создании эксперимента вы выбираете основной или целевой показатель, который используется для определения выигрышного варианта. Вам также следует отслеживать другие показатели, которые помогут вам лучше понять эффективность каждого варианта эксперимента и отслеживать важные тенденции, которые могут различаться для каждого варианта, такие как удержание пользователей, стабильность приложения и доход от покупок в приложении. В эксперименте можно отслеживать до пяти нецелевых показателей.
Например, предположим, что вы добавили в свое приложение новые покупки внутри приложения и хотите сравнить эффективность двух разных «подталкивающих» сообщений. В этом случае вы можете выбрать Доход от покупки в качестве целевого показателя, потому что вы хотите, чтобы выигрышный вариант представлял уведомление, которое привело к наибольшему доходу от покупок в приложении. А поскольку вы также хотите отслеживать, какой вариант привел к большему количеству конверсий в будущем и сохранению пользователей, вы можете добавить следующее в Другие показатели для отслеживания :- Предполагаемый общий доход , чтобы увидеть, как ваши комбинированные покупки в приложении и доход от рекламы различаются между двумя вариантами.
- Удержание (1 день) , Удержание (2–3 дня) , Удержание (4–7 дней) для отслеживания ежедневного/еженедельного удержания пользователей.
В следующих таблицах приведены подробные сведения о том, как рассчитываются показатели цели и другие показатели.
Целевые показатели
Метрика | Описание |
---|---|
Пользователи без сбоев | Процент пользователей, которые не столкнулись с ошибками в вашем приложении, обнаруженными Firebase Crashlytics SDK во время эксперимента. |
Расчетный доход от рекламы | Предполагаемый доход от рекламы. |
Предполагаемый общий доход | Совокупная стоимость покупки и расчетный доход от рекламы. |
Доход от покупки | Суммарное значение для всех событий purchase и in_app_purchase . |
Удержание (1 день) | Количество пользователей, которые ежедневно возвращаются в ваше приложение. |
Удержание (2-3 дня) | Количество пользователей, которые возвращаются в ваше приложение в течение 2-3 дней. |
Удержание (4-7 дней) | Количество пользователей, которые возвращаются в ваше приложение в течение 4-7 дней. |
Удержание (8-14 дней) | Количество пользователей, которые возвращаются в ваше приложение в течение 8-14 дней. |
Удержание (15+ дней) | Количество пользователей, которые возвращаются к вашему приложению через 15 или более дней после последнего использования. |
first_open | Событие Analytics, которое запускается, когда пользователь впервые открывает приложение после его установки или переустановки. Используется как часть воронки конверсии. |
Другие показатели
Метрика | Описание |
---|---|
уведомление_отклонить | Событие Analytics, которое запускается при отклонении уведомления, отправленного компоновщиком уведомлений (только для Android). |
уведомление_получить | Событие Analytics, которое запускается, когда уведомление, отправленное компоновщиком уведомлений, получено, когда приложение находится в фоновом режиме (только для Android). |
os_update | Событие Analytics, которое отслеживает, когда операционная система устройства обновляется до новой версии. Дополнительные сведения см. в разделе Автоматически собираемые события . |
screen_view | Событие Analytics, которое отслеживает экраны, просмотренные в вашем приложении. Чтобы узнать больше, см. раздел Отслеживание просмотров экрана . |
session_start | Событие Analytics, которое подсчитывает сеансы пользователей в вашем приложении. Дополнительные сведения см. в разделе Автоматически собираемые события . |