Sprawdzanie danych personalizacji w BigQuery

Personalizacja Remote Config rejestruje zdarzenie personalization_assignment Analytics, gdy zostanie przypisana do użytkownika. Dzięki temu możesz użyć BigQuery do sprawdzenia i analizy zdarzeń personalizacji oraz powiązanych z nimi zdarzeń.

W następnych sekcjach znajdziesz informacje o tym, jak włączyć eksport zdarzeń BigQuery dla zdarzeń Analytics, jak są przechowywane zdarzenia związane z personalizacją oraz przykładowe zapytania, które pomogą Ci zacząć.

Włącz eksport usługi BigQuery do usługi Google Analytics w celu Firebase

Jeśli korzystasz z subskrypcji Spark, możesz używać piaskownicy BigQuery do uzyskiwania dostępu do BigQuery bezpłatnie (zgodnie z limitami piaskownicy). Więcej informacji znajdziesz w artykule Cennik i piaskownica BigQuery.

Najpierw sprawdź, czy dane Analytics są eksportowane do BigQuery:

1. Otwórz kartę Integracje, do której możesz przejść, klikając settings> Ustawienia projektu w konsoli Firebase.
2. Jeśli używasz już BigQuery w innych usługach Firebase, kliknij Zarządzaj. W przeciwnym razie kliknij Połącz.
3. Zapoznaj się z informacjami na temat łączenia Firebase z BigQuery, a potem kliknij Dalej.
4. W sekcji Skonfiguruj integrację włącz przełącznik Google Analytics.

5. Wybierz region i ustawienia eksportu.

6. Kliknij Połącz z BigQuery.

W zależności od tego, jak chcesz wyeksportować dane, może minąć nawet dzień, zanim tabele staną się dostępne. Więcej informacji o eksportowaniu danych projektu do usługi BigQuery znajdziesz w artykule Eksportowanie danych projektu do BigQuery.

Teraz otwórz BigQuery i sprawdź zdarzenia związane z personalizacją.

Dostęp do danych personalizacji Remote Config za pomocą BigQuery

Aby wysłać zapytanie o dane analityczne dotyczące eksperymentu:

1. Otwórz BigQuery w konsoli Google Cloud. Możesz też otworzyć go bezpośrednio z poziomu Analytics Zdarzenia, korzystając z linku Wyświetl nieprzetworzone zdarzenia w BigQuery na dole strony.

2. Wybierz i rozwiń projekt Firebase, a potem rozwiń wpis analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID i kliknij events_.

   

3. W menu Zapytanie kliknij Na nowej karcie.

   Pojawi się przykładowe zapytanie wygenerowane automatycznie.

4. Aby wyświetlić zdarzenia personalizacji i powiązane z nimi dane, zaktualizuj zapytanie, aby wybierać zdarzenia personalization_assignment. To przykładowe zapytanie zwróci pełne zdarzenie przypisania personalizacji dla określonego przedziału czasowego, ograniczając wyniki do 10:

   # Select all personalization_assignment events
   SELECT *
   FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_DATE_SHARD`
   WHERE event_name = 'personalization_assignment'
   LIMIT 10
   

   Wskazówka: aby przeszukiwać wszystkie tabele zdarzeń zamiast tabeli podzielonej, możesz zastąpić datę w tabeli zdarzeń gwiazdką (np. PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_*). Nie jest to zalecane w sytuacjach innych niż testowe ani w przypadku dużych zbiorów danych.

5. W narzędziu do tworzenia zapytań kliknij Uruchom zapytanie. Wyniki pojawią się w panelu na dole.

W następnej sekcji omówimy szczegółowo, co obejmuje zdarzenie przypisania personalizacji.

Jakie dane personalizacji są eksportowane do BigQuery?

Dane służące do personalizacji są zawarte w tabelach Google Analytics w pliku BigQuery i przechowywane w zdarzeniach personalization_assignment.

Podstawowe pola w zdarzeniu personalizacji są takie same jak w przypadku dowolnego zdarzenia Analytics, jak opisano w artykule [GA4] BigQuery Schemat eksportu. Najważniejsze są dla Ciebie dane user_pseudo_id i(które można wykorzystać do rozróżniania różnych użytkowników), sygnatury czasowe zdarzeń i inne właściwości użytkownika.

Szczegóły dotyczące personalizacji są przechowywane w polu event_params i opisane w tej tabeli:

Przykładowe zapytania

Aby wyodrębnić parametry związane z personalizacją z zdarzeń personalization_assignment, możesz użyć takiego polecenia SQL:

    # Expand nested personalization parameters
    SELECT
     timestamp_micros(event_timestamp) AS event_time,
     user_pseudo_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'group'
     ) AS personalization_group,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'personalization_id'
     ) AS personalization_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value,
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_key'
     ) AS arm_key,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_value'
     ) AS arm_value,
     (
       SELECT event_params.value.int_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'ga_session_id'
     ) AS ga_session_id,
    FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_ACCOUNT_ID.events_DATE_SHARD`
    WHERE event_name = 'personalization_assignment'
    LIMIT 10