Check out what’s new from Firebase at Google I/O 2022. Learn more

Uji adopsi format iklan AdMob baru menggunakan Firebase

Ikhtisar solusi

Apa yang dimaksud dengan pengujian adopsi format iklan?

Baik aplikasi Anda didorong oleh pendapatan hibrida atau pendapatan iklan, penerapan format iklan yang berbeda dapat menjadi rumit.

Tidak semua format iklan cocok untuk setiap aplikasi, dan beberapa format iklan mungkin berperforma lebih baik bergantung pada properti aplikasi. Saat menerapkan format iklan baru, Anda mungkin khawatir tentang dampak negatif pada pengalaman atau retensi pengguna, tetapi Anda mungkin juga ingin tahu apakah Anda dapat meningkatkan pendapatan dan keterlibatan jika format iklan baru diinstrumentasikan dengan benar.

Grafik yang membandingkan retensi dan pendapatan iklan dari berbagai format iklan dengan peningkatan frekuensi iklan
Gambar 1 : Format iklan yang optimal memaksimalkan pendapatan dengan dampak minimal terhadap churn

Untuk mengatasi hal yang tidak diketahui ini, Firebase menawarkan alat yang membantu Anda menguji dan kemudian membuat keputusan berdasarkan data tentang mengadopsi format iklan baru:

  • Dengan menggunakan Firebase, Anda dapat menguji A/B performa format iklan baru dengan sebagian kecil pengguna.

  • Anda dapat mengamati hasil pengujian dan meninjau rekomendasi dari Firebase tentang apakah format iklan baru berperforma lebih baik daripada format iklan yang ada.

  • Setelah Anda yakin bahwa perubahan kemungkinan akan berdampak positif, Anda dapat meluncurkan perubahan ke lebih banyak pengguna dengan mengklik tombol.

Kasus bisnis dan nilainya

Rata-rata, developer dan penayang yang menggunakan alat Google AdMob dan Firebase untuk menambahkan format iklan baru menikmati peningkatan pendapatan yang besar (hingga 10X*) sambil menjaga tingkat retensi tetap stabil.

* Peningkatan pendapatan berdasarkan hasil dari 8 penerbit besar pada tahun 2020.

Logo Permainan Pomolo

Pomelo Games menggunakan Firebase untuk meningkatkan pendapatan hingga 35% tanpa kehilangan pemain.

logo Qtonz

Qtonz menggunakan Firebase untuk mencapai 4x peningkatan Pendapatan Iklan dan 190% peningkatan ARPDAU .

Menerapkan solusi

Untuk menerapkan solusi ini, Anda dapat mengikuti tutorial langkah demi langkah kami (temukan ikhtisar tutorial ini nanti di halaman ini).

Dalam tutorial multilangkah ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Firebase untuk menguji format iklan Google AdMob baru untuk aplikasi Anda . Ini menggunakan iklan pengantara berhadiah sebagai contoh kasus pengujian, tetapi Anda dapat memperkirakan dan menggunakan langkah-langkah yang sama ini untuk menguji format iklan lainnya .

Tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda telah menggunakan AdMob di aplikasi dan ingin menguji apakah penambahan unit iklan lain (dengan format iklan baru) akan berdampak pada pendapatan aplikasi atau metrik lainnya. Namun, jika Anda belum menggunakan AdMob di aplikasi Anda, tidak apa-apa! Langkah-langkah dalam tutorial ini juga dapat membantu Anda memahami jika hanya menambahkan unit iklan ke aplikasi Anda berdampak pada metrik aplikasi Anda.

Produk dan fitur yang digunakan untuk solusi ini

Google AdMob

Google AdMob memungkinkan Anda membuat varian unit iklan yang akan ditayangkan dalam aplikasi Anda. Saat Anda menautkan AdMob dengan Firebase, AdMob mengirimkan informasi pendapatan iklan ke Firebase untuk meningkatkan pengoptimalan strategi iklan.

Google Analytics

Google Analytics memberi Anda wawasan tentang metrik keterlibatan pengguna, retensi, dan monetisasi seperti pendapatan total, pendapatan AdMob, pendapatan pembelian, dan banyak lagi. Ini juga memungkinkan Anda membuat audiens dan segmen pengguna.

Konfigurasi Jarak Jauh Firebase

Firebase Remote Config memungkinkan Anda mengubah dan menyesuaikan perilaku dan tampilan aplikasi secara dinamis untuk segmen pengguna yang diinginkan — semuanya tanpa memublikasikan versi baru aplikasi Anda . Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan parameter Remote Config untuk mengontrol apakah unit iklan baru ditampilkan kepada pengguna Anda.

Pengujian A/B Firebase

Pengujian A/B Firebase menyediakan antarmuka dan infrastruktur untuk menjalankan eksperimen produk dan pemasaran di aplikasi Anda. Ini menangani pendistribusian varian eksperimen kepada pengguna, lalu melakukan analisis statistik untuk menentukan apakah varian eksperimen mengungguli grup kontrol berdasarkan metrik utama yang Anda pilih, seperti pendapatan atau retensi pengguna.


Flowchart solusi dan produk yang digunakan


Ikhtisar tutorial solusi

Langsung ke tutorial langkah demi langkah

  1. Gunakan AdMob untuk membuat varian unit iklan baru untuk pengujian

    1. Buat unit iklan pengantara reward baru di AdMob.

    2. Terapkan penempatan unit iklan dalam kode aplikasi Anda.

  2. Siapkan pengujian A/B di Firebase console

    1. Tentukan dasar-dasar pengujian, penargetan, dan sasaran yang akan dihadapi pengujian.

    2. Tentukan varian pengujian dan siapkan parameter Remote Config yang akan mengontrol apakah akan menampilkan unit iklan baru kepada pengguna dalam pengujian.

  3. Menangani nilai parameter Remote Config dalam kode aplikasi Anda

    1. Gunakan parameter Remote Config di aplikasi Anda.

    2. Terapkan logika untuk menampilkan unit iklan berdasarkan nilai parameter.

  4. Mulai pengujian A/B dan tinjau hasil pengujian di Firebase console

    1. Setelah memulai pengujian dan membiarkannya berjalan selama beberapa hari atau minggu, periksa Firebase console apakah pengujian A/B memiliki varian yang unggul berdasarkan tujuan utama pengujian A/B.

    2. Tinjau dampak pada metrik sekunder untuk setiap varian guna memastikan varian tersebut tidak menyebabkan dampak negatif yang tidak diinginkan pada metrik tersebut.

  5. Putuskan apakah akan meluncurkan format iklan baru

    1. Jika Pengujian A/B menentukan bahwa varian yang menampilkan format iklan baru adalah pemenangnya, Anda dapat mulai menampilkan format iklan kepada semua pengguna yang ditargetkan dalam eksperimen, semua pengguna aplikasi, atau sebagian pengguna Anda.

    2. Jika pemenang yang jelas belum ditentukan, Anda dapat melanjutkan menjalankan eksperimen untuk mengumpulkan lebih banyak data, atau mengakhiri eksperimen jika sudah berjalan dalam waktu lama dengan hasil yang tidak meyakinkan.

Glosarium