Po zaimplementowaniu nowej jednostki reklamowej w aplikacji musisz skonfigurować test A/B, który pomoże Ci ocenić skuteczność tej jednostki. Określ, na jakich użytkowników chcesz kierować test, a także cele testu. Musisz też zdefiniować warianty testowe (różne jednostki reklamowe w aplikacji) i skonfigurować parametr Remote Config, który będzie kontrolować wyświetlanie tych wariantów w aplikacji.
Firebase A/B Testing do testowania i analizowania wpływu dodania jednostki reklamowej do aplikacji korzysta z tych usług:
Firebase A/B Testing (ten krok) – określ cele i parametry konfigurowalne testu
Firebase Remote Config (następny krok) – dodaj do kodu logikę, która obsłuży konfigurację parametrów.
Google Analytics (działa w tle) – mierzy wpływ konfiguracji
Rozpocznij nowy test A/B
Aby rozpocząć kontrolowany test wdrażania nowego formatu reklamy, otwórz sekcję A/B Testing w konsoli Firebase. Kliknij kolejno Utwórz eksperyment i Remote Config.
Konfiguracja podstawowa
W sekcji Podstawowe informacje wpisz nazwę i opis eksperymentu.
Interfejs konsoli Firebase pokazujący konfigurację podstawowych ustawień testu A/B.
class="screenshot">
Konfigurowanie kierowania
W sekcji Kierowanie wybierz aplikację na iOS lub Androida, na którą będzie kierowany eksperyment.
Ustaw odsetek użytkowników, którym będzie wyświetlana eksperymentalna reklama. W tym samouczku nowa jednostka reklamowa zostanie przetestowana na grupie 10% użytkowników. Pamiętaj, że nie oznacza to, że nowy format reklamy zobaczą wszyscy użytkownicy. Oznacza to, że 10% użytkowników weźmie udział w eksperymencie i zobaczy nowy format reklamy, a 10% nie zobaczy tego formatu.
Wszystkie pozostałe ustawienia pozostaw domyślne.
Interfejs konsoli Firebase pokazujący, jak skonfigurować kierowanie testu A/B”
class="screenshot">
Konfigurowanie celów
Firebase A/B Testing śledzi dane podstawowe, aby określić zwycięski wariant, ale pozwala też dodawać dane pomocnicze, aby zrozumieć wpływ różnych konfiguracji na inne czynniki, które mają znaczenie dla Twojej aplikacji.
Na potrzeby tego samouczka głównym celem jest optymalizacja szacowanej AdMobwydajności, więc wybierz ją z menu.
(Opcjonalnie) Jeśli chcesz, aby A/B Testing śledził dodatkowe dane, np. szacunkowe łączne przychody lub różne wskaźniki utrzymania, wybierz je, klikając Dodaj dane.
Interfejs konsoli Firebase pokazujący konfigurowanie celów testu A/B.
class="screenshot">
Konfigurowanie wariantów
Ostatnim krokiem konfiguracji testu A/B jest zdefiniowanie parametru Remote Config, który określa, czy nowa jednostka reklamowa będzie wyświetlana użytkownikom.
W sekcji Warianty utwórz nowy parametr o nazwie SHOW_NEW_AD_KEY, wpisując go w polu Parametr na karcie Wartość domyślna.
Zakończ konfigurowanie sekcji Warianty, używając tych ustawień parametru SHOW_NEW_AD_KEY:
Wariant podstawowy: wartość ustawiona na false (co oznacza, że nie wyświetlaj nowego formatu reklamy).
Wariant A: wartość ustawiona na true (co oznacza: wyświetl nowy format reklamy).
W tym samouczku wariant podstawowynie będzie wyświetlał nowego formatu reklamy użytkownikom, a wariant Abędzie wyświetlał nowy format reklamy niewielkiej grupie użytkowników. Określa ją wartość logiczna parametru. Te wartości są ustawiane tutaj w funkcji Firebase A/B Testing, ale to funkcja Firebase Remote Config wysyła te wartości do kodu aplikacji w celu ich obsługi. W następnym kroku skonfigurujesz Remote Config.
Interfejs konsoli Firebase pokazujący konfigurowanie wariantów testu A/B"
class="screenshot">
Kliknij Sprawdź, aby sprawdzić, czy eksperyment jest skonfigurowany zgodnie z oczekiwaniami. Zanim jednak rozpoczniesz eksperyment, musisz określić działanie kodu aplikacji w odpowiedzi na wartość parametru true lub false otrzymaną z Firebase.
Aby dowiedzieć się, jak usługa Remote Config obsługuje parametr SHOW_NEW_AD_KEY, przejdź do następnego kroku.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-24 UTC."],[],[],null,["Step 2: Set up an A/B test in the Firebase console\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Test new AdMob ad format adoption using Firebase](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption) |\n| Step 1: [Use AdMob to create a new ad unit variant for testing](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1) |\n| **Step 2: Set up an A/B test in the Firebase console** \u003cbr /\u003e |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3) |\n| Step 4: [Start the A/B test and review the test results in the Firebase console](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-4) |\n| Step 5: [Decide whether to roll out the new ad format](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNow that you have a new ad unit implemented in your app, you need to set up an\nA/B test that will help you understand how this ad unit performs. You'll define\nwhich users to target in the test as well as your testing goals. You'll also\nneed to define your test variants (the different ad units in your app) and set\nup the Remote Config parameter which will control the display of the\nvariants in your app.\n\nFirebase A/B Testing utilizes the following products to test and analyze the\neffects of adding an ad unit to your app:\n\n- Firebase A/B Testing (this step) --- define goals and configurable parameters for your test\n- Firebase Remote Config (next step) --- add logic to your code to handle the configuration of the parameters\n- Google Analytics (runs behind the scenes) --- measures the impact of the configurations\n\n**Initiate a new A/B test**\n\nTo initiate a controlled test over adopting a new ad format, start by navigating\nto the *A/B Testing* section of the Firebase console. Click **Create\nexperiment** , then select **Remote Config**.\n\n**Set up the basics**\n\nIn the *Basics* section, define the experiment name and provide the\nexperiment description.\nFirebase console UI showing how to set up the basics of A/B test\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n**Set up targeting**\n\n1. In the *Targeting* section, select the iOS or Android app that the\n experiment will target.\n\n2. Set the percentage of users who will be exposed to the experiment. For this\n tutorial, the new ad unit will be tested with 10% of your users. Note that\n this doesn't mean that 10% of all your users will see the new ad format;\n this means that 10% of your users will be part of the experiment to see or\n not see the new ad format.\n\n Leave all other settings as their defaults.\n\nFirebase console UI showing how to set up the targeting of A/B test\" class=\"screenshot\"\\\u003e **Note:** Due to the different user behavior patterns observed from iOS and Android users, each A/B test can only target either the iOS or Android version of your app.\n|\n| To run the same test for both versions of your app, set up an experiment\n| for one version of your app, then duplicate the test settings in a second\n| experiment. In this second experiment, select the other version of your app\n| in the *Targeting* section.\n\n**Set up your goals**\n\nFirebase A/B Testing tracks a primary metric to determine the winning\nvariant, but it also allows you to add secondary metrics to understand the\nimpacts of different configurations on other important factors for your app.\n\n1. For this tutorial, *Estimated AdMob revenue* optimization is the primary\n goal, so select it from the dropdown menu.\n\n2. *(Optional)* If you want A/B Testing to track additional metrics, like\n *Estimated total revenue* or different retention rates, select those by\n clicking **Add metric**.\n\nFirebase console UI showing how to set up the goals of A/B test\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n**Set up the variants**\n\nThe last step of configuring an A/B test is defining a Remote Config\nparameter that controls whether the new ad unit will be shown to users.\n\n1. In the *Variants* section, create a new parameter named\n `SHOW_NEW_AD_KEY` by typing it in the *Parameter* field of the\n *Baseline* card.\n\n2. Finish setting up the *Variants* section using the following settings\n for the `SHOW_NEW_AD_KEY` parameter:\n\n - ***Baseline*** variant: *Value* set to `false` (which means: do ***not*** show new ad format)\n - ***Variant A*** variant: *Value* set to `true` (which means: show new ad format)\n\n For this tutorial, the *Baseline* variant ***will not show*** the new ad\n format to users at all, but the *Variant A* variant ***will show*** the\n new ad format to a small subset of users. This is controlled by the\n parameter's boolean value. These values are set here in\n Firebase A/B Testing, but it's actually Firebase Remote Config\n that sends these values to your app's code for handling. You'll set up\n Remote Config in the next step.\n | **Note:** In your own future tests, if you set up various experiments and variants, we recommend giving variants meaningful names to easily track the test results later on.\n\nFirebase console UI showing how to set up the variants of A/B test\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\nClick **Review** to make sure your experiment is set up as expected. However,\nbefore you can actually start the experiment, you need to define how your app's\ncode will react to the `true` or `false` parameter value received from Firebase.\nProceed to the next step to implement how Remote Config handles the\n`SHOW_NEW_AD_KEY` parameter.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 1** : Use AdMob to create a new ad unit variant](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n[**Step 3** : Handle Remote Config parameter valuesarrow_forward_ios](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
Interfejs konsoli Firebase pokazujący konfigurację podstawowych ustawień testu A/B.
class="screenshot">
Interfejs konsoli Firebase pokazujący, jak skonfigurować kierowanie testu A/B”
class="screenshot">
Interfejs konsoli Firebase pokazujący konfigurowanie celów testu A/B.
class="screenshot">
Interfejs konsoli Firebase pokazujący konfigurowanie wariantów testu A/B"
class="screenshot">