Personalizacja zdalnej konfiguracji

Dzięki personalizacji Zdalnej konfiguracji możesz automatycznie wybrać parametry Zdalnej konfiguracji dla każdego użytkownika w celu optymalizacji pod kątem celu. Personalizacja parametru jest jak wykonywanie automatycznego, zindywidualizowanego, stale ulepszanego testu A/B.

Korzystając z personalizacji Zdalnej konfiguracji w swoich aplikacjach, tworzysz bardziej angażujące środowiska dla każdego użytkownika, automatycznie zapewniając im jedno z kilku alternatywnych środowisk użytkownika — alternatywę, która optymalizuje się pod kątem wybranego celu. Spersonalizowane parametry Zdalnej konfiguracji można kierować na określone grupy użytkowników, korzystając z warunków kierowania Zdalnej konfiguracji.

Możesz optymalizować pod kątem dowolnego celu, który można zmierzyć za pomocą Google Analytics. Obejmuje to następujące wbudowane metryki:

  • Czas zaangażowania użytkownika
  • Kliknięcia reklam

Możesz też zoptymalizować pod kątem niestandardowych danych na podstawie dowolnego zdarzenia Analytics. Niektóre możliwości to:

  • Zgłaszanie ocen w Sklepie Play lub App Store
  • Sukces użytkownika w poszczególnych zadaniach
  • Wykorzystanie funkcji

Zaczynaj

Jak to działa?

Personalizacja wykorzystuje uczenie maszynowe, aby określić optymalne środowisko dla każdego z Twoich użytkowników. Algorytm skutecznie godzi się między uczeniem się najlepszego doświadczenia dla różnych typów użytkowników a wykorzystaniem tej wiedzy w celu maksymalizacji obiektywnej metryki. Wyniki personalizacji są automatycznie porównywane z grupą wstrzymanych użytkowników, którzy otrzymują trwałe losowe środowisko z podanych alternatyw — to porównanie pokazuje, jak duży „wzrost” (wartość przyrostowa) jest generowany przez system personalizacji.

Ścieżka wdrożenia

  1. Zaimplementuj co najmniej dwa alternatywne środowiska użytkownika, które według Ciebie będą optymalne dla niektórych użytkowników, ale nie dla innych.
  2. Spraw, aby te alternatywy można było zdalnie konfigurować za pomocą parametru Remote Config. Zobacz Wprowadzenie do strategii ładowania Zdalnej konfiguracji i Zdalnej konfiguracji .
  3. Włącz personalizację parametru. Zdalna konfiguracja przypisze każdemu z Twoich użytkowników optymalne dla niego środowisko. Zobacz przewodnik Wprowadzenie .

Personalizacja a testy A/B

W przeciwieństwie do testów A/B, które mają na celu znalezienie jednego najlepiej działającego doświadczenia użytkownika, personalizacja próbuje zmaksymalizować cel poprzez dynamiczne wybieranie optymalnego doświadczenia użytkownika dla każdego użytkownika. W przypadku wielu rodzajów problemów personalizacja daje najlepsze wyniki, ale testy A/B nadal mają swoje zastosowanie:

Preferowana personalizacja Preferowane testy A/B
Kiedy każdy użytkownik może skorzystać ze spersonalizowanego doświadczenia użytkownika Gdy potrzebujesz jednego optymalnego doświadczenia dla wszystkich użytkowników lub zdefiniowanego podzbioru użytkowników
Gdy chcesz stale optymalizować model personalizacji Gdy chcesz przeprowadzić testy w ustalonym oknie czasowym
Kiedy cel optymalizacji można wyrazić po prostu jako ważoną sumę zdarzeń analitycznych Gdy Twój cel optymalizacji wymaga przemyślanej oceny kilku różnych konkurencyjnych wskaźników
Gdy chcesz zoptymalizować pod kątem celu, niezależnie od jakichkolwiek kompromisów Gdy chcesz określić, czy jeden wariant wykazuje statystycznie istotną poprawę w stosunku do innego przed jego wdrożeniem
Gdy ręczne przeglądanie wyników nie jest wymagane lub pożądane Gdy pożądane jest ręczne przeglądanie wyników

Załóżmy na przykład, że chcesz zmaksymalizować liczbę użytkowników, którzy oceniają Twoją aplikację w Sklepie Play, gdy ich o to poprosisz. Jednym z czynników, który może przyczynić się do sukcesu, jest czas pojawienia się monitu: czy pokazujesz go, gdy użytkownik otwiera aplikację po raz pierwszy, drugi czy trzeci? A może podpowiadasz im, gdy pomyślnie wykonają określone zadania? Idealny czas prawdopodobnie zależy od indywidualnego użytkownika: niektórzy użytkownicy mogą być gotowi do oceny Twojej aplikacji od razu, podczas gdy inni mogą potrzebować więcej czasu.

Optymalizacja czasu wyświetlania monitu o opinię to idealny przypadek użycia do personalizacji:

  • Optymalne ustawienie jest prawdopodobnie różne dla każdego użytkownika.
  • Sukces można łatwo zmierzyć za pomocą analiz.
  • Omawiana zmiana UX jest na tyle ryzykowna, że ​​prawdopodobnie nie musisz rozważać kompromisów ani przeprowadzać ręcznego przeglądu.

Spróbuj

Zaczynaj