กล่องเครื่องมือ MCP ของ BigQuery มีชุดเครื่องมือ MCP ที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของการโต้ตอบกับข้อมูล BigQuery โดยใช้เพื่อค้นหาข้อมูลที่ส่งออกจาก FCM BigQuery ได้ เอกสารนี้แสดงวิธีใช้กล่องเครื่องมือ MCP ของ BigQuery และเอเจนต์ AI เพื่อค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลนี้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
ตั้งค่า BigQuery Export
- ตรวจสอบว่าได้กำหนดค่าโปรเจ็กต์ FCM ให้ส่งออกข้อมูลไปยัง BigQuery แล้ว ดูทำความเข้าใจการส่งข้อความ เพื่อเริ่มต้นใช้งาน
- เมื่อเปิดใช้แล้ว FCM จะสร้างชุดข้อมูล BigQuery โดยอัตโนมัติ พร้อมเหตุการณ์การนำส่งข้อความ
ตั้งค่ากล่องเครื่องมือ MCP ของ BigQuery
- ทำตามวิธีการในใช้ BigQuery กับเอเจนต์ เพื่อติดตั้งและกำหนดค่ากล่องเครื่องมือ BigQuery MCP
ค้นหาข้อมูลการส่งออก BigQuery โดยใช้เอเจนต์ AI
เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว เอเจนต์ AI ควรแสดงเครื่องมือที่พร้อมใช้งานได้
ตรวจสอบตัวแทน AI เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือต่อไปนี้พร้อมใช้งาน
* execute_sql
* get_dataset_info
* get_table_info
* list_dataset_ids
* list_table_ids
ตอนนี้คุณใช้พรอมต์ตัวอย่างต่อไปนี้กับเอเจนต์ AI ได้แล้ว * มีการส่งการแจ้งเตือน FCM กี่รายการในช่วง 7 วันที่ผ่านมา * สร้างกราฟข้อมูลตามวันที่ * ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยสำหรับการแจ้งเตือนที่ขาดหายไปมีอะไรบ้าง
ประโยชน์ของการใช้เอเจนต์ AI ในการสํารวจข้อมูล
ประโยชน์บางส่วนของการใช้เอเจนต์ AI เพื่อสํารวจข้อมูลมีดังนี้
- การช่วยเหลือพิเศษ: ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลได้โดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ
- การแสดงภาพที่ง่ายดาย: คุณสามารถใช้ความสามารถของ LLM เพื่อแสดงภาพข้อมูล ที่ได้จาก BigQuery
ช่องทางการแสดงความคิดเห็น
หากต้องการแสดงความคิดเห็น โปรดติดต่อ
- หากพบปัญหาเกี่ยวกับคำตอบของเอเจนต์ AI โปรดติดต่อเจ้าของโมเดลหรือทีมเอเจนต์ AI
- หากพบปัญหาเกี่ยวกับกล่องเครื่องมือ MCP ของ BigQuery โปรดติดต่อทีมสนับสนุนของ Google Cloud