วิเคราะห์ข้อมูล BigQuery ของ FCM โดยใช้ AI

BigQuery MCP Toolbox มีชุดเครื่องมือ MCP ที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนในการโต้ตอบกับข้อมูล BigQuery โดยสามารถใช้เพื่อค้นหาข้อมูลที่ส่งออกจาก FCM BigQuery ได้ เอกสารนี้แสดงวิธีใช้ BigQuery MCP Toolbox และ AI Agent เพื่อค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลนี้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ตั้งค่า BigQuery Export

• ตรวจสอบว่าได้กำหนดค่าโปรเจ็กต์ FCM ให้ส่งออกข้อมูลไปยัง BigQuery แล้ว ดูข้อมูลเบื้องต้นได้ที่ ทำความเข้าใจการส่งข้อความ
• เมื่อเปิดใช้แล้ว FCM จะป้อนข้อมูลชุดข้อมูล BigQuery ด้วยเหตุการณ์การส่งข้อความโดยอัตโนมัติ

ตั้งค่า BigQuery MCP Toolbox

1. ทำตามวิธีการในใช้ BigQuery กับตัวแทน เพื่อติดตั้งและกำหนดค่า BigQuery MCP Toolbox

ค้นหาข้อมูล BigQuery Export โดยใช้ AI Agent

เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว AI Agent ควรแสดงรายการเครื่องมือที่พร้อมใช้งานได้ ตรวจสอบ AI Agent เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือต่อไปนี้พร้อมใช้งาน

• execute_sql
• get_dataset_info
• get_table_info
• list_dataset_ids
• list_table_ids

ตอนนี้คุณสามารถใช้ข้อความแจ้งตัวอย่างต่อไปนี้กับ AI Agent ได้

• มีการส่งการแจ้งเตือน FCM กี่รายการในช่วง 7 วันที่ผ่านมา
• สร้างกราฟข้อมูลตามวันที่
• ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยสำหรับการแจ้งเตือนที่ขาดหายไปมีอะไรบ้าง

ประโยชน์ของการใช้ AI Agent ในการสำรวจข้อมูล

ประโยชน์บางประการของการใช้ AI Agent ในการสำรวจข้อมูล ได้แก่

• การเข้าถึง: ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติได้
• การแสดงภาพที่ง่าย: คุณสามารถใช้ความสามารถของ LLM เพื่อแสดงภาพข้อมูลที่ได้จาก BigQuery

ช่องทางแสดงความคิดเห็น

หากต้องการแสดงความคิดเห็น โปรดติดต่อช่องทางต่อไปนี้

• หากพบปัญหาเกี่ยวกับคำตอบของ AI Agent โปรดติดต่อเจ้าของโมเดลหรือทีม AI Agent
• หากพบปัญหาเกี่ยวกับ BigQuery MCP Toolbox โปรดติดต่อทีมสนับสนุนของ Google Cloud team