วิเคราะห์ข้อมูล BigQuery ของ FCM โดยใช้ AI

กล่องเครื่องมือ MCP ของ BigQuery มีชุดเครื่องมือ MCP ที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของการโต้ตอบกับข้อมูล BigQuery โดยใช้เพื่อค้นหาข้อมูลที่ส่งออกจาก FCM BigQuery ได้ เอกสารนี้แสดงวิธีใช้ BigQuery MCP Toolbox และ AI Agent เพื่อค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลนี้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ตั้งค่า BigQuery Export

ตรวจสอบว่าได้กำหนดค่าโปรเจ็กต์ FCM ให้ส่งออกข้อมูลไปยัง BigQuery แล้ว ดูทำความเข้าใจการส่งข้อความ เพื่อเริ่มต้นใช้งาน
เมื่อเปิดใช้แล้ว FCM จะสร้างชุดข้อมูล BigQuery โดยอัตโนมัติ พร้อมเหตุการณ์การนำส่งข้อความ

ตั้งค่ากล่องเครื่องมือ MCP ของ BigQuery

ทำตามวิธีการในใช้ BigQuery กับเอเจนต์ เพื่อติดตั้งและกำหนดค่ากล่องเครื่องมือ BigQuery MCP

ค้นหาข้อมูล BigQuery Export โดยใช้ AI Agent

เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว AI Agent ควรแสดงเครื่องมือที่พร้อมใช้งานได้ ตรวจสอบ AI Agent เพื่อให้แน่ใจว่ามีเครื่องมือต่อไปนี้

execute_sql
get_dataset_info
get_table_info
list_dataset_ids
list_table_ids

ตอนนี้คุณสามารถใช้พรอมต์ตัวอย่างต่อไปนี้กับ AI Agent ได้แล้ว

มีการส่งการแจ้งเตือน FCM กี่รายการในช่วง 7 วันที่ผ่านมา
สร้างกราฟข้อมูลตามวันที่
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเมื่อไม่ได้รับการแจ้งเตือนมีอะไรบ้าง

ประโยชน์ของการใช้ AI Agent ในการสํารวจข้อมูล

ประโยชน์บางส่วนของการใช้ AI Agent เพื่อสํารวจข้อมูลมีดังนี้

การเข้าถึง: ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลได้โดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ
การแสดงภาพที่ง่ายดาย: คุณสามารถใช้ความสามารถของ LLM เพื่อแสดงภาพข้อมูล ที่ได้จาก BigQuery

ช่องทางการแสดงความคิดเห็น

หากต้องการแสดงความคิดเห็น โปรดติดต่อ

หากพบปัญหาเกี่ยวกับคำตอบของ AI Agent โปรดติดต่อเจ้าของโมเดลหรือทีม AI Agent
หากพบปัญหาเกี่ยวกับกล่องเครื่องมือ MCP ของ BigQuery โปรดติดต่อทีมสนับสนุนของ Google Cloud