Personalizza i report sugli arresti anomali di Firebase Crashlytics

Nella dashboard Crashlytics, puoi fare clic su un problema per visualizzare un report dettagliato sugli eventi. Puoi personalizzare questi report per comprendere meglio cosa succede nella tua app e le circostanze relative agli eventi segnalati a Crashlytics.

• Strumenta la tua app per registrare chiavi personalizzate, messaggi di log personalizzati e identificatori utente.

• Segnala le eccezioni a Crashlytics.

• Ricevi automaticamente i log dei breadcrumb se la tua app utilizza l'SDK Firebase per Google Analytics. Questi log ti offrono visibilità sulle azioni utente che hanno portato a un evento raccolto da Crashlytics nella tua app.

• Disattiva i report automatici sugli arresti anomali e attiva i report di attivazione per i tuoi utenti. Tieni presente che, per impostazione predefinita, Crashlytics raccoglie automaticamente i report sugli arresti anomali per tutti gli utenti dell'app.

Aggiungere chiavi personalizzate

Le chiavi personalizzate ti consentono di conoscere lo stato specifico della tua app che ha causato un arresto anomalo. Puoi associare coppie chiave/valore arbitrarie ai report sugli arresti anomali, quindi utilizzare le chiavi personalizzate per cercare e filtrare i report sugli arresti anomali nella console Firebase.

• Nella dashboard Crashlytics, puoi cercare i problemi che corrispondono a una chiave personalizzata.
• Quando esamini un problema specifico nella console, puoi visualizzare le chiavi personalizzate associate per ogni evento (scheda secondaria Chiavi) e persino filtrare gli eventi in base alle chiavi personalizzate (menu Filtro nella parte superiore della pagina).

Utilizza il metodo setCustomValue per impostare le coppie chiave/valore. Ad esempio:

// Set int_key to 100.
Crashlytics.crashlytics().setCustomValue(100, forKey: "int_key")

// Set str_key to "hello".
Crashlytics.crashlytics().setCustomValue("hello", forKey: "str_key")

// Set int_key to 100.
[[FIRCrashlytics crashlytics] setCustomValue:@(100) forKey:@"int_key"];

// Set str_key to "hello".
[[FIRCrashlytics crashlytics] setCustomValue:@"hello" forKey:@"str_key"];

Puoi anche modificare il valore di una chiave esistente richiamandola e impostandola su un valore diverso. Ad esempio:

Crashlytics.crashlytics().setCustomValue(100, forKey: "int_key")

// Set int_key to 50 from 100.
Crashlytics.crashlytics().setCustomValue(50, forKey: "int_key")

[[FIRCrashlytics crashlytics] setCustomValue:@(100) forKey:@"int_key"];

// Set int_key to 50 from 100.
[[FIRCrashlytics crashlytics] setCustomValue:@(50) forKey:@"int_key"];

Aggiungi le coppie chiave/valore in blocco utilizzando il metodo setCustomKeysAndValues con un NSDictionary come unico parametro:

let keysAndValues = [
                 "string key" : "string value",
                 "string key 2" : "string value 2",
                 "boolean key" : true,
                 "boolean key 2" : false,
                 "float key" : 1.01,
                 "float key 2" : 2.02
                ] as [String : Any]

Crashlytics.crashlytics().setCustomKeysAndValues(keysAndValues)

NSDictionary *keysAndValues =
    @{@"string key" : @"string value",
      @"string key 2" : @"string value 2",
      @"boolean key" : @(YES),
      @"boolean key 2" : @(NO),
      @"float key" : @(1.01),
      @"float key 2" : @(2.02)};

[[FIRCrashlytics crashlytics] setCustomKeysAndValues: keysAndValues];

Aggiungere messaggi di log personalizzati

Per avere un contesto più ampio sugli eventi che precedono un arresto anomalo, puoi aggiungere alla tua app log Crashlytics personalizzati. Crashlytics associa i log ai dati sugli arresti anomali e li mostra nella pagina Crashlytics della console Firebase, nella scheda Log.

Crashlytics.crashlytics().log("Higgs-Boson detected! Bailing out…, \(attributesDict)")

Crashlytics.crashlytics().log(format: "%@, %@", arguments: getVaList(["Higgs-Boson detected! Bailing out…", attributesDict]))

[[FIRCrashlytics crashlytics] log:@"Simple string message"];

[[FIRCrashlytics crashlytics] logWithFormat:@"Higgs-Boson detected! Bailing out... %@", attributesDict];

[[FIRCrashlytics crashlytics] logWithFormat:@"Logging a variable argument list %@" arguments:va_list_arg];

Impostare gli identificatori degli utenti

Per diagnosticare un problema, spesso è utile sapere quali utenti hanno riscontrato un determinato arresto anomalo. Crashlytics include un modo per identificare anonimamente gli utenti nei report sugli arresti anomali.

Per aggiungere gli ID utente ai report, assegna a ogni utente un identificatore univoco sotto forma di numero ID, token o valore sottoposta ad hashing:

Crashlytics.crashlytics().setUserID("123456789")

[[FIRCrashlytics crashlytics] setUserID:@"123456789"];

Se devi cancellare un identificatore utente dopo averlo impostato, reimposta il valore su una stringa vuota. L'eliminazione di un identificatore utente non comporta la rimozione dei recordCrashlytics esistenti. Se devi eliminare i record associati a un ID utente, contatta l'assistenza Firebase.

Segnalare eccezioni non fatali

Oltre a segnalare automaticamente gli arresti anomali dell'app, Crashlytics consente di registrare le eccezioni non fatali e di inviartele al successivo avvio dell'app.

Puoi registrare le eccezioni non fatali registrando gli oggetti NSError con il metodo recordError. recordError acquisisce lo stack di chiamate del thread chiamando [NSThread callStackReturnAddresses].

Crashlytics.crashlytics().record(error: error)

[[FIRCrashlytics crashlytics] recordError:error];

Quando utilizzi il metodo recordError, è importante comprendere la struttura di NSError e il modo in cui Crashlytics utilizza i dati per raggruppare gli arresti anomali. L'utilizzo non corretto del metodo recordError può causare comportamenti imprevedibili e causare Crashlytics a limitare la generazione di report sugli errori registrati per la tua app.

Un oggetto NSError ha tre argomenti:

• domain: String
• code: Int
• userInfo: [AnyHashable : Any]? = nil

A differenza degli arresti anomali irreversibili, raggruppati tramite l'analisi dell'analisi dello stack, gli errori registrati vengono raggruppati per domain e code. Questa è una distinzione importante tra arresti anomali irreversibili ed errori registrati. Ad esempio:

let userInfo = [
  NSLocalizedDescriptionKey: NSLocalizedString("The request failed.", comment: ""),
  NSLocalizedFailureReasonErrorKey: NSLocalizedString("The response returned a 404.", comment: ""),
  NSLocalizedRecoverySuggestionErrorKey: NSLocalizedString("Does this page exist?", comment: ""),
  "ProductID": "123456",
  "View": "MainView"
]

let error = NSError.init(domain: NSCocoaErrorDomain,
                         code: -1001,
                         userInfo: userInfo)

NSDictionary *userInfo = @{
  NSLocalizedDescriptionKey: NSLocalizedString(@"The request failed.", nil),
  NSLocalizedFailureReasonErrorKey: NSLocalizedString(@"The response returned a 404.", nil),
  NSLocalizedRecoverySuggestionErrorKey: NSLocalizedString(@"Does this page exist?", nil),
  @"ProductID": @"123456",
  @"View": @"MainView",
};

NSError *error = [NSError errorWithDomain:NSCocoaErrorDomain
                                     code:-1001
                                 userInfo:userInfo];

Quando l'errore viene registrato sopra, crea un nuovo problema raggruppato per NSSomeErrorDomain e -1001. Gli altri errori registrati che utilizzano gli stessi valori di dominio e codice sono raggruppati nello stesso problema. I dati contenuti nell'oggetto userInfo vengono convertiti in coppie chiave-valore e visualizzati nella sezione chiavi/log di un singolo problema.

Log e chiavi personalizzate

Come per i report sugli arresti anomali, puoi incorporare log e chiavi personalizzate per aggiungere contesto al NSError. Tuttavia, esiste una differenza tra i log associati ai crash e quelli associati agli errori registrati. Quando si verifica un arresto anomalo e l'app viene riavviata, i log recuperati da Crashlytics dal disco sono quelli scritti fino al momento dell'arresto anomalo. Quando registri un NSError, l'app non si chiude immediatamente. Poiché Crashlytics invia il report sugli errori registrati solo al successivo avvio dell'app e deve limitare la quantità di spazio allocato per i log su disco, è possibile registrare un numero sufficiente di log dopo la registrazione di un NSError, in modo che tutti i log pertinenti vengano ruotati prima che Crashlytics invii il report dal dispositivo. Tieni presente questo equilibrio quando registri NSErrors e utilizzi i log e le chiavi personalizzate nella tua app.

Considerazioni sulle prestazioni

Tieni presente che il logging di un NSError può essere piuttosto costoso. Nel momento in cui effettui la chiamata, Crashlytics acquisisce lo stack di chiamate del thread attuale utilizzando un processo chiamato "annullamento dello stack". Questo processo può richiedere un uso intensivo di CPU e I/O, soprattutto sulle architetture che supportano lo svolgimento DWARF (arm64 e x86). Al termine dello scollegamento, le informazioni vengono scritte sul disco in modo sincrono. In questo modo si evita la perdita di dati se la riga successiva dovesse bloccarsi.

Sebbene sia sicuro chiamare questa API in un thread in background, ricorda che l'invio di questa chiamata a un'altra coda comporta la perdita del contesto della traccia dello stack corrente.

Che ne dici di NSExceptions?

Crashlytics non offre uno strumento per registrare e registrare direttamente le istanze NSException. In generale, le API Cocoa e Cocoa Touch non sono esenti da eccezioni. Ciò significa che l'utilizzo di @catch può avere effetti collaterali indesiderati molto gravi nel tuo processo, anche se utilizzato con estrema attenzione. Non devi mai utilizzare istruzioni @catch nel codice. Consulta la documentazione di Apple sull'argomento.

Personalizza analisi dello stack

Se la tua app viene eseguita in un ambiente non nativo (ad esempio C++ o Unity), puoi utilizzare l'API Exception Model per segnalare i metadati degli arresti anomali nel formato delle eccezioni native della tua app. Le eccezioni segnalate sono contrassegnate come non irreversibili.

var  ex = ExceptionModel(name:"FooException", reason:"There was a foo.")
ex.stackTrace = [
  StackFrame(symbol:"makeError", file:"handler.js", line:495),
  StackFrame(symbol:"then", file:"routes.js", line:102),
  StackFrame(symbol:"main", file:"app.js", line:12),
]

crashlytics.record(exceptionModel:ex)

FIRExceptionModel *model =
    [FIRExceptionModel exceptionModelWithName:@"FooException" reason:@"There was a foo."];
model.stackTrace = @[
  [FIRStackFrame stackFrameWithSymbol:@"makeError" file:@"handler.js" line:495],
  [FIRStackFrame stackFrameWithSymbol:@"then" file:@"routes.js" line:102],
  [FIRStackFrame stackFrameWithSymbol:@"main" file:@"app.js" line:12],
];

[[FIRCrashlytics crashlytics] recordExceptionModel:model];

Gli stack frame personalizzati possono anche essere inizializzati solo con gli indirizzi:

var  ex = ExceptionModel.init(name:"FooException", reason:"There was a foo.")
ex.stackTrace = [
  StackFrame(address:0xfa12123),
  StackFrame(address:12412412),
  StackFrame(address:194129124),
]

crashlytics.record(exceptionModel:ex)

FIRExceptionModel *model =
    [FIRExceptionModel exceptionModelWithName:@"FooException" reason:@"There was a foo."];
model.stackTrace = @[
  [FIRStackFrame stackFrameWithAddress:0xfa12123],
  [FIRStackFrame stackFrameWithAddress:12412412],
  [FIRStackFrame stackFrameWithAddress:194129124],
];


[[FIRCrashlytics crashlytics] recordExceptionModel:model];

Recupera log dei breadcrumb

I log dei breadcrumb ti consentono di comprendere meglio le interazioni di un utente con la tua app che hanno portato a un arresto anomalo, a un evento non irreversibile o ANR. Questi log possono essere utili quando provi a riprodurre un problema ed eseguirne il debug.

I log dei breadcrumb sono basati su Google Analytics, quindi per ottenere i log dei breadcrumb, devi abilitare Google Analytics per il tuo progetto Firebase e aggiungere l'SDK Firebase per Google Analytics alla tua app. Una volta soddisfatti questi requisiti, i log dei breadcrumb vengono inclusi automaticamente con i dati di un evento nella scheda Log quando visualizzi i dettagli di un problema.

L'SDK Analytics registra automaticamente l'evento screen_view che consente ai log dei breadcrumb di mostrare un elenco di schermate visualizzate prima dell'evento di arresto anomalo, non irreversibile o ANR. Un log dei breadcrumb screen_view contiene un parametro firebase_screen_class.

I log dei breadcrumb vengono compilati anche con eventuali eventi personalizzati registrati manualmente all'interno della sessione dell'utente, inclusi i dati dei parametri dell'evento. Questi dati possono aiutare a mostrare una serie di azioni utente che hanno portato a un evento di arresto anomalo, non irreversibile o ANR.

Tieni presente che puoi controllare la raccolta e l'utilizzo dei dati Google Analytics, che includono i dati che compilano i log dei breadcrumb.

Attivare i report di attivazione

Per impostazione predefinita, Crashlytics raccoglie automaticamente i report sugli arresti anomali per tutti gli utenti della tua app. Per consentire agli utenti di avere maggiore controllo sui dati che inviano, puoi attivare i report per i quali è necessario l'attivazione disattivando i report automatici e inviando i dati a Crashlytics solo quando scegli di farlo nel codice:

1. Disattiva la raccolta automatica aggiungendo una nuova chiave al file Info.plist:

   • Chiave: FirebaseCrashlyticsCollectionEnabled
   • Valore: false

2. Attiva la raccolta per utenti selezionati chiamando l'override della raccolta dati di Crashlytics in fase di runtime. Il valore dell'override persiste per tutti i lanci dell'app, in modo che Crashlytics possa raccogliere automaticamente i report.

   Per disattivare i report automatici sugli arresti anomali, passa false come valore di override. Se impostato su false, il nuovo valore non viene applicato fino alla successiva esecuzione dell'app.

   Swift

   Crashlytics.crashlytics().setCrashlyticsCollectionEnabled(true)

   Objective-C

   [[FIRCrashlytics crashlytics] setCrashlyticsCollectionEnabled:YES];

Gestire i dati di Insight sugli arresti anomali

Gli insight sugli arresti anomali ti aiutano a risolvere i problemi confrontando le analisi dello stack anonimizzate con quelle di altre app Firebase e ti informano se il problema fa parte di una tendenza più ampia. Per molti problemi, Crash Insights fornisce anche risorse per aiutarti a eseguire il debug dell'arresto anomalo.

Arresti anomali utilizza i dati aggregati sugli arresti anomali per identificare le tendenze comuni di stabilità. Se preferisci non condividere i dati della tua app, puoi disattivare gli Approfondimenti sugli arresti anomali dal menu Approfondimenti sugli arresti anomali nella parte superiore dell'elenco dei problemi Crashlytics nella console Firebase.