Panoramica della soluzione
Che cos'è il test di adozione del formato pubblicitario?
Che la tua app sia basata su entrate ibride o su entrate pubblicitarie, l'adozione di diversi formati di annunci può essere complicata.
Non tutti i formati di annunci sono adatti a tutte le app e alcuni formati di annunci potrebbero avere un rendimento migliore a seconda delle proprietà dell'app. Quando implementi un nuovo formato di annuncio, potresti essere preoccupato per l'impatto negativo sull'esperienza utente o sulla fidelizzazione, ma potresti anche essere curioso di sapere se puoi aumentare le entrate e il coinvolgimento se un nuovo formato di annuncio è adeguatamente strumentato.
Per risolvere queste incognite, Firebase offre strumenti che ti aiutano a testare e quindi a prendere decisioni basate sui dati sull'adozione di nuovi formati di annunci:
Utilizzando Firebase, puoi testare A/B il rendimento di un nuovo formato di annunci con un piccolo sottoinsieme di utenti.
Puoi osservare i risultati del test ed esaminare i consigli di Firebase per verificare se il nuovo formato dell'annuncio ha un rendimento migliore rispetto al formato dell'annuncio esistente.
Una volta che sei sicuro che le modifiche avranno probabilmente un impatto positivo, puoi distribuirle a più utenti con un clic di un pulsante.
Caso aziendale e valore
In media, gli sviluppatori e gli editori che utilizzano gli strumenti Google AdMob e Firebase per aggiungere un nuovo formato di annunci ottengono notevoli aumenti delle entrate (fino a 10 volte*) mantenendo stabile il tasso di fidelizzazione.
* Aumento delle entrate basato sui risultati di 8 grandi editori nel 2020.
 | Pomelo Games utilizza Firebase per aumentare le entrate fino al 35% senza perdere giocatori. |
 | Qtonz utilizza Firebase per ottenere un aumento di 4 volte delle entrate pubblicitarie e un aumento del 190% dell'ARPDAU . |
Implementazione della soluzione
Per implementare questa soluzione, puoi seguire il nostro tutorial passo passo (troverai una panoramica di questo tutorial più avanti in questa pagina).
In questo tutorial in più passaggi imparerai come utilizzare Firebase per testare un nuovo formato di annunci Google AdMob per la tua app . Come esempio di test utilizza un annuncio interstitial con premio , ma puoi estrapolare e utilizzare gli stessi passaggi per testare altri formati di annunci .
Questo tutorial presuppone che tu utilizzi già AdMob nella tua app e che desideri verificare se l'aggiunta di un'altra unità pubblicitaria (con un nuovo formato dell'annuncio) avrà un impatto sulle entrate della tua app o su altre metriche. Tuttavia, se non utilizzi già AdMob nella tua app, non c'è problema. I passaggi di questo tutorial possono anche aiutarti a capire se la semplice aggiunta di un'unità pubblicitaria alla tua app ha un impatto sulle metriche dell'app.
Prodotti e funzionalità utilizzati per questa soluzione
Google AdMob Google AdMob ti consente di creare varianti di unità pubblicitarie che verranno pubblicate nella tua app. Quando colleghi AdMob a Firebase, AdMob invia informazioni sulle entrate pubblicitarie a Firebase per migliorare l'ottimizzazione della strategia pubblicitaria. statistiche di Google Google Analytics ti offre informazioni dettagliate sulle metriche di coinvolgimento, fidelizzazione e monetizzazione degli utenti come entrate totali, entrate AdMob, entrate da acquisti e molto altro. Consente inoltre di creare segmenti di pubblico e segmenti di utenti. | Configurazione remota Firebase Firebase Remote Config ti consente di modificare e personalizzare dinamicamente il comportamento e l'aspetto della tua app per i segmenti di utenti desiderati, il tutto senza pubblicare una nuova versione della tua app . In questo tutorial utilizzerai i parametri di Remote Config per controllare se una nuova unità pubblicitaria viene mostrata ai tuoi utenti. Test A/B di Firebase Firebase A/B Testing fornisce l'interfaccia e l'infrastruttura per eseguire esperimenti sui prodotti e sul marketing nella tua app. Si occupa di distribuire le varianti dell'esperimento agli utenti, quindi esegue un'analisi statistica per determinare se una variante dell'esperimento sta sovraperformando il gruppo di controllo in base alla metrica chiave selezionata, come entrate o fidelizzazione degli utenti. |
Panoramica del tutorial sulla soluzione
Vai direttamente al tutorial passo passo
Utilizza AdMob per creare una nuova variante di unità pubblicitaria da testare
Crea una nuova unità pubblicitaria interstitial con premio in AdMob.
Implementa il posizionamento dell'unità pubblicitaria nel codice della tua app.
Configura un test A/B nella console Firebase
Definire le basi del test, il targeting e gli obiettivi rispetto ai quali verrà eseguito il test.
Definisci le varianti di test e imposta il parametro Remote Config che controllerà se mostrare la nuova unità pubblicitaria agli utenti nel test.
Gestisci i valori dei parametri Remote Config nel codice della tua app
Utilizza il parametro Remote Config nella tua app.
Implementa la logica per la visualizzazione dell'unità pubblicitaria in base al valore del parametro.
Avvia il test A/B ed esamina i risultati del test nella console Firebase
Dopo aver avviato il test e averlo lasciato funzionare per alcuni giorni o settimane, controlla sulla console Firebase se il test A/B ha una variante vincente in base all'obiettivo principale del test A/B.
Esamina l'impatto sui parametri secondari per ciascuna variante per garantire che le varianti non abbiano causato impatti negativi involontari su tali parametri.
Decidi se implementare il nuovo formato dell'annuncio
Se il test A/B determina che la variante che mostra il nuovo formato dell'annuncio è la vincitrice, puoi iniziare a mostrare il formato dell'annuncio a tutti gli utenti target dell'esperimento, a tutti gli utenti della tua app o a un sottoinsieme dei tuoi utenti.
Se non è ancora stato determinato un chiaro vincitore, puoi continuare a eseguire l'esperimento per raccogliere più dati oppure terminare l'esperimento se è già in corso da un lungo periodo con risultati inconcludenti.
Glossario
Entrate AdMob : entrate della rete AdMob e delle offerte aperte
Entrate IAP : entrate derivanti dagli acquisti in-app
Entrate totali : entrate totali
Fidelizzazione : la fidelizzazione come metrica chiave nei test A/B viene monitorata come fidelizzazione degli utenti di 1 giorno, 2-3 giorni, 4-7 giorni, 8-14 giorni o oltre 15 giorni
Parametro Remote Config : il parametro configurabile utilizzato per controllare se mostriamo o meno il nuovo formato dell'annuncio. In questa guida sarà un valore booleano.
Configurazione di base : la configurazione così com'è in qualsiasi particolare test A/B, noto anche come controllo. Il controllo solitamente utilizza il valore predefinito per il parametro Remote Config, ma può essere configurato per utilizzare un nuovo valore di controllo, se necessario.
Configurazioni varianti : le configurazioni varianti sono le configurazioni alternative con diversi valori dei parametri Remote Config che vorremmo testare rispetto alla configurazione di base.