Przetestuj przyjęcie nowych formatów reklam AdMob za pomocą Firebase

Omówienie rozwiązania

Co to jest testowanie przyjęcia formatu reklamy?

Niezależnie od tego, czy Twoja aplikacja generuje przychody hybrydowe, czy reklamy, przyjęcie różnych formatów reklam może być skomplikowane.

Nie wszystkie formaty reklam będą pasować do każdej aplikacji, a niektóre formaty reklam mogą być skuteczniejsze w zależności od właściwości aplikacji. Wdrażając nowy format reklamy, możesz obawiać się negatywnego wpływu na wygodę użytkownika lub jego utrzymanie, ale możesz też zastanawiać się, czy możesz zwiększyć przychody i zaangażowanie, jeśli nowy format reklamy zostanie odpowiednio przygotowany.

Wykres porównujący utrzymanie i przychody z reklam w różnych formatach reklam wraz ze wzrostem częstotliwości reklam
Rysunek 1 : Optymalny format reklamy maksymalizuje przychody przy minimalnym wpływie na rezygnację klientów

Aby rozwiązać te niewiadome, Firebase oferuje narzędzia, które pomagają testować, a następnie podejmować oparte na danych decyzje dotyczące przyjęcia nowych formatów reklam:

  • Korzystając z Firebase, możesz przetestować A/B skuteczność nowego formatu reklamy na małej podzbiorze użytkowników.

  • Możesz obserwować wyniki testów i przeglądać zalecenia Firebase dotyczące tego, czy nowy format reklamy jest skuteczniejszy niż dotychczasowy.

  • Gdy będziesz mieć pewność, że zmiany prawdopodobnie będą miały pozytywny wpływ, możesz jednym kliknięciem udostępnić zmiany większej liczbie użytkowników.

Uzasadnienie biznesowe i wartość

Przeciętnie programiści i wydawcy, którzy korzystają z narzędzi Google AdMob i Firebase do dodawania nowego formatu reklam, cieszą się znacznym wzrostem przychodów (nawet 10-krotny*) przy jednoczesnym utrzymaniu współczynnika utrzymania na stałym poziomie.

* Wzrost przychodów na podstawie wyników uzyskanych od 8 dużych wydawców w 2020 r.

Logo gier Pomolo

Pomelo Games korzysta z Firebase, aby zwiększyć przychody nawet o 35% bez utraty graczy.

Logo Qtonza

Qtonz korzysta z Firebase, aby osiągnąć 4-krotny wzrost przychodów z reklam i 190% wzrost ARPDAU .

Wdrażanie rozwiązania

Aby wdrożyć to rozwiązanie, możesz skorzystać z naszego samouczka krok po kroku (omówienie tego samouczka znajdziesz w dalszej części tej strony).

W tym wieloetapowym samouczku dowiesz się , jak używać Firebase do testowania nowego formatu reklam Google AdMob dla swojej aplikacji . Jako przykład testowy wykorzystuje reklamę pełnoekranową z nagrodą, ale możesz dokonać ekstrapolacji i wykonać te same kroki, aby przetestować inne formaty reklam .

W tym samouczku założono, że korzystasz już z AdMob w swojej aplikacji i chcesz sprawdzić, czy dodanie kolejnej jednostki reklamowej (z nowym formatem reklamy) będzie miało wpływ na przychody z Twojej aplikacji lub inne wskaźniki. Jeśli jednak nie korzystasz jeszcze z AdMob w swojej aplikacji, nie ma problemu! Kroki opisane w tym samouczku mogą również pomóc Ci zrozumieć, czy samo dodanie jednostki reklamowej do aplikacji ma wpływ na jej wskaźniki.

Produkty i funkcje użyte w tym rozwiązaniu

Google AdMob

Google AdMob umożliwia tworzenie wariantów jednostek reklamowych, które będą wyświetlane w Twojej aplikacji. Gdy połączysz AdMob z Firebase, AdMob będzie wysyłać informacje o przychodach z reklam do Firebase, by usprawnić optymalizację strategii reklamowej.

Google Analytics

Google Analytics zapewnia wgląd w wskaźniki zaangażowania użytkowników, utrzymania i monetyzacji, takie jak całkowite przychody, przychody z AdMob, przychody z zakupów i wiele innych. Umożliwia także tworzenie grup odbiorców i segmentów użytkowników.

Zdalna konfiguracja Firebase

Zdalna konfiguracja Firebase umożliwia dynamiczną zmianę i dostosowywanie zachowania i wyglądu aplikacji do pożądanych segmentów użytkowników — a wszystko to bez publikowania nowej wersji aplikacji . W tym samouczku użyjesz parametrów Zdalnej konfiguracji, aby kontrolować wyświetlanie użytkownikom nowej jednostki reklamowej.

Testy A/B Firebase

Testowanie A/B Firebase zapewnia interfejs i infrastrukturę do przeprowadzania eksperymentów produktowych i marketingowych w Twojej aplikacji. Zajmuje się dystrybucją wariantów eksperymentu wśród użytkowników, a następnie przeprowadza analizę statystyczną w celu ustalenia, czy wariant eksperymentu ma lepsze wyniki niż grupa kontrolna na podstawie wybranych kluczowych wskaźników, takich jak przychody lub utrzymanie użytkowników.


Schemat rozwiązania i zastosowanych produktów


Omówienie samouczka rozwiązania

Przejdź bezpośrednio do samouczka krok po kroku

  1. Użyj AdMob, aby utworzyć nowy wariant jednostki reklamowej do testów

    1. Utwórz nową jednostkę reklamy pełnoekranowej z nagrodą w AdMob.

    2. Zaimplementuj rozmieszczenie jednostek reklamowych w kodzie aplikacji.

  2. Skonfiguruj test A/B w konsoli Firebase

    1. Zdefiniuj podstawy testowania, kierowanie i cele, względem których test będzie realizowany.

    2. Zdefiniuj warianty testu i skonfiguruj parametr Remote Config, który będzie kontrolował, czy nowa jednostka reklamowa będzie wyświetlana użytkownikom w teście.

  3. Obsługuj wartości parametrów zdalnej konfiguracji w kodzie aplikacji

    1. Użyj parametru Remote Config w swojej aplikacji.

    2. Zaimplementuj logikę wyświetlania jednostki reklamowej na podstawie wartości parametru.

  4. Rozpocznij test A/B i przejrzyj wyniki testu w konsoli Firebase

    1. Po rozpoczęciu testu i pozostawieniu go na kilka dni lub tygodni sprawdź w konsoli Firebase, czy test A/B ma zwycięski wariant w oparciu o główny cel testu A/B.

    2. Przejrzyj wpływ każdego wariantu na metryki dodatkowe, aby upewnić się, że warianty nie spowodowały niezamierzonego negatywnego wpływu na te metryki.

  5. Zdecyduj, czy wdrożyć nowy format reklamy

    1. Jeśli testy A/B wykażą, że zwycięża wariant wyświetlający nowy format reklamy, możesz zacząć wyświetlać ten format reklamy wszystkim użytkownikom docelowym w eksperymencie, wszystkim użytkownikom Twojej aplikacji lub części użytkowników.

    2. Jeśli nie wyłoniono jeszcze wyraźnego zwycięzcy, możesz kontynuować eksperyment, aby zebrać więcej danych, lub zakończyć eksperyment, jeśli trwa już od dłuższego czasu i nie daje jednoznacznych wyników.

Słowniczek