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가이드: Firebase를 사용하여 AdMob 광고 빈도 최적화

다양한 광고 빈도 및 수익 및 유지율에 대한 영향 테스트

솔루션 튜토리얼

고품질의 사용자 경험을 유지하면서 광고 빈도를 최적화하는 것은 까다로울 수 있지만 Firebase는 테스트한 다음 최적의 광고 빈도에 대한 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구를 제공합니다.

  • Firebase를 사용하면 소수 의 사용자를 대상으로 다양한 광고 빈도의 성능을 A/B 테스트할 수 있습니다.

  • 테스트 결과를 관찰하고 유지율에 미치는 영향을 최소화하면서 실적이 더 좋은 광고 빈도에 대한 Firebase의 권장 사항을 검토할 수 있습니다.

  • 변경 사항이 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 확신하면 버튼 클릭으로 더 많은 사용자에게 변경 사항을 적용할 수 있습니다.

배울 내용

이 다단계 가이드에서는 Firebase를 사용하여 앱에서 Google AdMob 광고의 다양한 게재빈도를 테스트하는 방법을 배웁니다. 테스트 사례의 예로 전면 광고 를 사용하지만 이러한 동일한 단계를 외삽하고 사용하여 다른 광고 형식 에 대한 게재빈도 설정을 테스트할 수 있습니다.

이 가이드에서는 앱에서 이미 AdMob을 사용하고 있고 전면 광고 단위의 빈도 를 변경하면 앱의 수익이나 기타 측정항목에 영향을 미치는지 여부를 테스트하려고 한다고 가정합니다. 하지만 아직 앱에서 AdMob을 사용하고 있지 않다면 괜찮습니다. 이 튜토리얼의 단계는 또한 앱에서 사용해야 하는 광고 빈도를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AdMob 광고 빈도 최적화 솔루션 개요 에서 이 솔루션의 비즈니스 사례와 가치에 대해 자세히 알아보세요.

이 튜토리얼에 사용된 제품 및 기능

구글 애드몹

Google AdMob 을 사용하면 앱 내에서 제공될 다양한 광고 빈도 또는 새로고침 빈도로 광고 단위를 만들 수 있습니다. AdMob을 Firebase와 연결하면 AdMob에서 광고 수익 정보를 Firebase로 전송하여 광고 전략 최적화를 개선합니다.

구글 애널리틱스

Google Analytics 는 총 수익, AdMob 수익, 구매 수익 등과 같은 사용자 참여, 유지 및 수익 창출 측정항목에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 사용자 잠재고객 및 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

Firebase 원격 구성

Firebase 원격 구성 을 사용하면 앱 의 새 버전을 게시하지 않고도 원하는 사용자 세그먼트에 맞게 앱의 동작과 모양을 동적으로 변경하고 맞춤설정할 수 있습니다. 이 가이드에서는 원격 구성 매개변수를 사용하여 사용자에게 표시되는 광고 단위를 제어합니다.

Firebase A/B 테스팅

Firebase A/B Testing 은 앱에서 제품 및 마케팅 실험을 실행하기 위한 인터페이스와 인프라를 제공합니다. 실험 변형을 사용자에게 배포한 다음 통계 분석을 수행하여 수익 또는 사용자 유지와 같은 선택한 주요 측정항목을 기반으로 실험 변형이 대조군보다 실적이 좋은지 확인합니다.


솔루션 및 사용 제품 순서도


튜토리얼 개요

단계별 자습서로 직접 이동

  1. AdMob을 사용하여 테스트용 새 광고 단위 변형 만들기

    1. AdMob에서 두 개의 새 전면 광고 단위를 만듭니다.

    2. 테스트하려는 사용자당 노출수 값으로 각 광고 단위의 게재 빈도 설정 을 설정합니다.

    3. 앱 코드 내에서 광고 단위 게재위치를 구현합니다.

  2. Firebase 콘솔에서 A/B 테스트 설정

    1. 테스트 기본 사항, 대상 지정 및 테스트를 실행할 목표를 정의합니다.

    2. 테스트 변형을 정의하고 테스트에서 사용자에게 표시되는 광고 단위를 제어하는 ​​원격 구성 매개변수를 설정합니다.

  3. 앱 코드에서 원격 구성 매개변수 값 처리

    1. 앱에서 원격 구성 매개변수를 사용합니다.

    2. 매개변수 값에 따라 광고 단위를 표시하는 로직을 구현합니다.

  4. Firebase 콘솔에서 A/B 테스트 시작 및 테스트 결과 검토

    1. 테스트를 시작하고 며칠 또는 몇 주 동안 실행한 후 Firebase 콘솔에서 A/B 테스트의 기본 목표에 따라 A/B 테스트에 승리한 변형이 있는지 확인합니다.

    2. 각 변형의 보조 측정항목에 대한 영향을 검토하여 변형이 해당 측정항목에 의도하지 않은 부정적인 영향을 주지 않았는지 확인합니다.

  5. 업데이트된 광고 빈도로 새 광고 단위를 출시할지 여부를 결정합니다.

    1. A/B 테스팅에서 새 광고 형식을 표시하는 변형이 가장 우수하다고 판단하면 실험에서 타겟팅된 모든 사용자, 앱의 모든 사용자 또는 일부 사용자에게 광고 형식을 표시할 수 있습니다.

    2. 확실한 승자가 아직 결정되지 않은 경우 실험을 계속 실행하여 더 많은 데이터를 수집하거나, 이미 장기간 실행되어 결과가 불확실한 경우 실험을 종료할 수 있습니다.

필요한 것

  • 나만의 앱(iOS, Android 또는 Unity 프로젝트)

  • AdMob 앱에 연결된 Firebase 앱으로 등록된 앱( 자세히 알아보기 )

  • 새 광고 단위를 만들 수 있는 권한이 있는 앱과 연결된 AdMob 계정에 대한 액세스

  • 원격 구성 및 A/B 테스팅을 생성 및 관리하고 Google 애널리틱스를 볼 수 있는 권한이 있는 앱과 연결된 Firebase 프로젝트에 대한 액세스 권한

  • 선호하는 IDE

용어 사전




1단계 : AdMob을 사용하여 새 광고 단위 변형