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가이드: Firebase를 사용하여 AdMob 광고 빈도 최적화

다양한 광고 빈도 및 수익 및 유지에 미치는 영향 테스트

솔루션 튜토리얼

고품질의 사용자 경험을 유지하면서 광고 빈도를 최적화하는 것은 까다로울 수 있지만 Firebase는 테스트한 다음 최적의 광고 빈도에 대한 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구를 제공합니다.

  • 중포 기지를 사용하면 A / B 테스트를 할 수있는 일부 사용자와 다양한 광고 주파수의 성능을 제공합니다.

  • 테스트 결과를 관찰하고 유지에 미치는 영향을 최소화하면서 실적이 더 좋은 광고 빈도에 대한 Firebase의 권장 사항을 검토할 수 있습니다.

  • 변경 사항이 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 확신하면 버튼 클릭으로 더 많은 사용자에게 변경 사항을 적용할 수 있습니다.

배울 내용

이 다단계 튜토리얼에서는 앱에 구글 AdMob 광고에 대한 다양한 빈도을 테스트 중포 기지를 사용하는 방법을 학습합니다. 그것은 사용 전면 광고 의 예 테스트 케이스 등을,하지만 당신은 추정과의 게재 시험 주파수에이 같은 단계를 사용할 수 있습니다 다른 광고 형식 .

이 튜토리얼은 삽입 광고 단위의 주파수를 변경하면 앱의 수익 또는 기타 측정에 영향을 미칠 것인지 이미 앱에 AdMob을 사용을하고 테스트 할 것으로 가정합니다. 하지만 아직 앱에서 AdMob을 사용하고 있지 않다면 괜찮습니다. 이 자습서의 단계는 앱에서 사용해야 하는 광고 빈도를 이해하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

우리의이 솔루션에 대한 비즈니스 케이스와 가치에 대해 자세히 알아보기 최적화 AdMob의 광고 주파수 솔루션 개요 .

이 튜토리얼에 사용된 제품 및 기능

구글 애드몹

구글 AdMob은 다양한 광고 주파수 또는 응용 프로그램 내에서 제공 될 예정 새로 고침 속도로 광고 단위를 만들 수 있습니다. AdMob을 Firebase와 연결하면 AdMob에서 광고 수익 정보를 Firebase로 전송하여 광고 전략 최적화를 개선합니다.

구글 애널리틱스

Google 웹 로그 분석은 사용자 참여, 유지, 그리고 더 많은 총 수익, AdMob의 수익, 구매 수익과 같은 수익 창출 통계에 당신 통찰력을 제공합니다. 또한 사용자 잠재고객 및 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

Firebase 원격 구성

중포 기지 원격 구성은 새 버전의 앱을 게시하지 않고 모든 - 동적으로 변경하고 원하는 사용자 세그먼트에 대한 동작 및 응용 프로그램의 모양을 사용자 정의 할 수 있습니다. 이 가이드에서는 원격 구성 매개변수를 사용하여 사용자에게 표시되는 광고 단위를 제어합니다.

Firebase A/B 테스팅

중포 기지 A / B 테스트는 앱에서 실행 제품 및 마케팅 실험에 대한 인터페이스 및 인프라를 제공합니다. 사용자에게 실험 변형을 배포한 다음 통계 분석을 수행하여 수익 또는 사용자 유지와 같은 선택한 주요 측정항목을 기반으로 실험 변형이 대조군보다 실적이 좋은지 확인합니다.


솔루션 및 사용 제품 순서도


튜토리얼 개요

단계별 자습서로 직접 이동

  1. AdMob을 사용하여 테스트용 새 광고 단위 변형 만들기

    1. AdMob에서 두 개의 새 전면 광고 단위를 만듭니다.

    2. 테스트 할 것을 사용자 값 당 노출이 각 광고 단위의 게재 빈도를 설정합니다.

    3. 앱 코드 내에서 광고 단위 게재위치를 구현합니다.

  2. Firebase 콘솔에서 A/B 테스트 설정

    1. 테스트 기본, 타겟팅 및 테스트를 실행할 목표를 정의합니다.

    2. 테스트 변형을 정의하고 테스트에서 사용자에게 표시되는 광고 단위를 제어하는 ​​원격 구성 매개변수를 설정합니다.

  3. 앱 코드에서 원격 구성 매개변수 값 처리

    1. 앱에서 원격 구성 매개변수를 사용합니다.

    2. 매개변수 값을 기반으로 광고 단위를 표시하는 로직을 구현합니다.

  4. Firebase 콘솔에서 A/B 테스트 시작 및 테스트 결과 검토

    1. 테스트를 시작하고 며칠 또는 몇 주 동안 실행한 후 Firebase 콘솔에서 A/B 테스트의 기본 목표를 기반으로 A/B 테스트에 승리한 변형이 있는지 확인합니다.

    2. 각 변형의 보조 측정항목에 대한 영향을 검토하여 변형이 해당 측정항목에 의도하지 않은 부정적인 영향을 미치지 않았는지 확인합니다.

  5. 업데이트된 광고 빈도로 새 광고 단위를 출시할지 여부를 결정합니다.

    1. A/B 테스트에서 새 광고 형식을 표시하는 변형이 가장 좋은 것으로 판단되면 실험에서 타겟팅된 모든 사용자, 앱의 모든 사용자 또는 일부 사용자에게 광고 형식을 표시할 수 있습니다.

    2. 확실한 승자가 아직 결정되지 않은 경우 실험을 계속 실행하여 더 많은 데이터를 수집하거나, 이미 장기간 실행되어 결과가 불확실한 경우 실험을 종료할 수 있습니다.

필요한 것

  • 나만의 앱(iOS, Android 또는 Unity 프로젝트)

  • 앱은 (AdMob에서 앱에 연결된 것 중포 기지 앱으로 등록 자세히 알아보기 )

  • 새 광고 단위를 만들 수 있는 권한이 있는 앱과 연결된 AdMob 계정에 대한 액세스

  • 원격 구성 및 A/B 테스팅을 생성 및 관리하고 Google 애널리틱스를 볼 수 있는 권한이 있는 앱의 연결된 Firebase 프로젝트에 대한 액세스 권한

  • 선호하는 IDE

용어 사전




1 단계 : AdMob의 새 광고 단위를 만들 수는 변형