ด้วยการกำหนดค่าระยะไกลส่วนบุคคล คุณสามารถเลือกพารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกลสำหรับผู้ใช้แต่ละรายได้โดยอัตโนมัติเพื่อปรับให้เหมาะสมตามวัตถุประสงค์ การปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ในแบบของคุณนั้นเหมือนกับการดำเนินการทดสอบ A/B แบบอัตโนมัติ แบบเฉพาะบุคคล การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และแบบถาวร
เมื่อคุณใช้การกำหนดค่าระยะไกลส่วนบุคคลในแอป คุณจะสร้างประสบการณ์ที่น่าสนใจมากขึ้นให้กับผู้ใช้แต่ละรายของคุณโดยมอบประสบการณ์ผู้ใช้ทางเลือกหนึ่งในหลาย ๆ แก่พวกเขาโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นทางเลือกที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์ที่คุณเลือก คุณสามารถกำหนดเป้าหมายพารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกลส่วนบุคคลของคุณไปยังกลุ่มผู้ใช้เฉพาะได้โดยใช้ เงื่อนไขการกำหนดเป้าหมายการกำหนดค่าระยะไกล
คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับวัตถุประสงค์ใดๆ ที่สามารถวัดได้โดยใช้ Google Analytics และเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนเหตุการณ์หรือตามมูลค่ารวม (ผลรวม) ของพารามิเตอร์เหตุการณ์ ซึ่งรวมถึงเมตริกในตัวต่อไปนี้:
- เวลาการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ซึ่งจะปรับให้เหมาะสมตามเวลาการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
- การคลิกโฆษณา ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนเหตุการณ์การคลิกโฆษณาทั้งหมด
- การแสดงโฆษณา ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนการแสดงโฆษณา
หรือคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเมตริกที่กำหนดเองตามเหตุการณ์ Analytics ใดก็ได้ ความเป็นไปได้บางประการ ได้แก่:
- การส่งเรตติ้ง Play Store หรือ App Store
- ความสำเร็จของผู้ใช้ในงานเฉพาะ เช่น การผ่านด่านเกม
- กิจกรรมการซื้อในแอป
- กิจกรรมอีคอมเมิร์ซ เช่น การเพิ่มสินค้าลงในรถเข็น หรือการเริ่มต้นหรือดำเนินการชำระเงินให้เสร็จสิ้น
- การซื้อในแอปและรายได้จากโฆษณา
- การใช้จ่ายสกุลเงินเสมือน
- การแบ่งปันลิงก์และเนื้อหาและกิจกรรมเครือข่ายโซเชียล
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกรณีการใช้งานการตั้งค่าส่วนบุคคลที่เป็นไปได้ โปรดดูที่ ฉันสามารถทำอะไรกับการตั้งค่าส่วนบุคคลของ Remote Config ได้บ้าง
มันทำงานอย่างไร?
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อกำหนดประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละคน อัลกอริธึมจะแลกเปลี่ยนอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างการเรียนรู้ประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ประเภทต่างๆ และการใช้ความรู้นั้นเพื่อเพิ่มการวัดผลตามวัตถุประสงค์ของคุณให้สูงสุด ผลลัพธ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะถูกเปรียบเทียบโดยอัตโนมัติกับกลุ่มผู้ใช้ที่ค้างไว้ซึ่งได้รับประสบการณ์แบบสุ่มอย่างต่อเนื่องจากทางเลือกที่คุณให้ไว้ การเปรียบเทียบนี้จะแสดงจำนวน "การเพิ่มขึ้น" (มูลค่าที่เพิ่มขึ้น) ที่ถูกสร้างขึ้นโดยระบบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริธึมและแนวคิดการตั้งค่าส่วนบุคคลของ Remote Config โปรดดู ที่ เกี่ยวกับการตั้งค่าส่วนบุคคลของ Remote Config
เส้นทางการนำไปปฏิบัติ
- ใช้ประสบการณ์ผู้ใช้ทางเลือกตั้งแต่ 2 รายการขึ้นไปที่คุณคาดหวังว่าจะเหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้บางราย แต่ไม่ใช่กับผู้ใช้รายอื่น
- ทำให้ทางเลือกเหล่านี้สามารถกำหนดค่าได้จากระยะไกลด้วยพารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกล ดู เริ่มต้นใช้ งานกลยุทธ์การโหลดการกำหนดค่าระยะไกลและการกำหนดค่าระยะไกล
- เปิดใช้งานการตั้งค่าส่วนบุคคลสำหรับพารามิเตอร์ การกำหนดค่าระยะไกลจะมอบหมายประสบการณ์ที่เหมาะสมที่สุดให้กับผู้ใช้แต่ละคน ดูคู่มือ การเริ่มต้นใช้งาน
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกับการทดสอบ A/B
ต่างจากการทดสอบ A/B ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อค้นหาประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเพียงประสบการณ์เดียว การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะพยายามเพิ่มวัตถุประสงค์ให้สูงสุดโดยการเลือกประสบการณ์ผู้ใช้ที่เหมาะสมที่สุดแบบไดนามิกสำหรับผู้ใช้แต่ละคน สำหรับปัญหาหลายประเภท การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แต่การทดสอบ A/B ยังคงมีประโยชน์:
| ส่วนบุคคลที่ต้องการ | แนะนำให้ใช้การทดสอบ A/B |
|---|---|
| เมื่อผู้ใช้แต่ละคนจะได้รับประโยชน์จากประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นส่วนตัว | เมื่อคุณต้องการประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดหรือกลุ่มย่อยของผู้ใช้ที่กำหนดไว้ |
| เมื่อคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลส่วนบุคคลอย่างต่อเนื่อง | เมื่อคุณต้องการดำเนินการทดสอบในช่วงเวลาที่กำหนด |
| เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณสามารถแสดงเป็นเพียงผลรวมถ่วงน้ำหนักของเหตุการณ์การวิเคราะห์ | เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณต้องมีการประเมินเมตริกที่แข่งขันกันหลายรายการอย่างรอบคอบ |
| เมื่อคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์โดยไม่คำนึงถึงข้อแลกเปลี่ยนใดๆ | เมื่อคุณต้องการตรวจสอบว่าตัวแปรหนึ่งแสดงการปรับปรุงที่มีนัยสำคัญทางสถิติมากกว่าตัวแปรอื่นก่อนที่จะเปิดตัวหรือไม่ |
| เมื่อไม่จำเป็นต้องหรือต้องการการตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยตนเอง | เมื่อต้องการตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยตนเอง |
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ให้คะแนนแอปของคุณใน Play Store ให้สูงสุดเมื่อคุณแจ้งให้พวกเขาทราบ ปัจจัยหนึ่งที่อาจนำไปสู่ความสำเร็จคือจังหวะเวลาของการแจ้งเตือน คุณแสดงข้อความดังกล่าวเมื่อผู้ใช้เปิดแอปของคุณเป็นครั้งแรก ครั้งที่สอง หรือครั้งที่สามหรือไม่ หรือคุณแจ้งให้พวกเขาทราบเมื่อพวกเขาทำงานบางอย่างสำเร็จหรือไม่? ช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดน่าจะขึ้นอยู่กับผู้ใช้แต่ละราย ผู้ใช้บางรายอาจพร้อมที่จะให้คะแนนแอปของคุณทันที ในขณะที่คนอื่นๆ อาจต้องใช้เวลามากกว่านี้
การปรับเวลาของพร้อมท์คำติชมของคุณให้เหมาะสมเป็นกรณีการใช้งานที่เหมาะสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ:
- การตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดอาจแตกต่างกันไปสำหรับผู้ใช้แต่ละคน
- วัดความสำเร็จได้อย่างง่ายดายโดยใช้ Analytics
- การเปลี่ยนแปลง UX ดังกล่าวมีความเสี่ยงต่ำเพียงพอจนคุณไม่จำเป็นต้องพิจารณาถึงข้อดีข้อเสียหรือดำเนินการตรวจสอบด้วยตนเอง