Catch up on everything announced at Firebase Summit, and learn how Firebase can help you accelerate app development and run your app with confidence. Learn More

การกำหนดค่าระยะไกลส่วนบุคคล

จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ

ด้วยการกำหนดค่าระยะไกลส่วนบุคคล คุณสามารถเลือกพารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกลโดยอัตโนมัติสำหรับผู้ใช้แต่ละรายเพื่อปรับให้เหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์ การปรับพารามิเตอร์ให้เป็นส่วนตัวนั้นเหมือนกับการทำการทดสอบ A/B โดยอัตโนมัติ เป็นรายบุคคล ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และต่อเนื่อง

เมื่อคุณใช้การกำหนดค่าส่วนบุคคลจากระยะไกลในแอป คุณจะสร้างประสบการณ์ที่น่าดึงดูดใจมากขึ้นสำหรับผู้ใช้แต่ละคนโดยให้ประสบการณ์ผู้ใช้ทางเลือกที่หลากหลายแก่พวกเขาโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นทางเลือกที่ปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ที่คุณเลือก คุณสามารถกำหนดเป้าหมายพารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกลส่วนบุคคลของคุณไปยังกลุ่มผู้ใช้เฉพาะได้โดยใช้ เงื่อนไขการกำหนดเป้าหมายการกำหนด ค่าระยะไกล

คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับวัตถุประสงค์ใดๆ ที่วัดได้โดยใช้ Google Analytics และเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนเหตุการณ์หรือตามมูลค่ารวม (ผลรวม) ของพารามิเตอร์เหตุการณ์ ซึ่งรวมถึงเมตริกในตัวต่อไปนี้:

  • เวลาการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ซึ่งปรับให้เหมาะสมตามเวลาการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
  • การคลิกโฆษณา ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนเหตุการณ์การคลิกโฆษณาทั้งหมด
  • การแสดงโฆษณา ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนการแสดงโฆษณา

หรือคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเมตริกที่กำหนดเองตามเหตุการณ์ Analytics ความเป็นไปได้บางประการ ได้แก่ :

  • การส่งคะแนน Play Store หรือ App Store
  • ความสำเร็จของผู้ใช้ในงานเฉพาะ เช่น การผ่านด่านต่างๆ ในเกม
  • เหตุการณ์การซื้อในแอป
  • เหตุการณ์อีคอมเมิร์ซ เช่น การเพิ่มสินค้าในรถเข็น หรือการเริ่มต้นหรือดำเนินการชำระเงินให้เสร็จสิ้น
  • การซื้อในแอปและรายได้จากโฆษณา
  • การใช้จ่ายสกุลเงินเสมือน
  • ลิงก์และการแบ่งปันเนื้อหาและกิจกรรมเครือข่ายสังคม

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกรณีการใช้งานส่วนบุคคลที่อาจเกิดขึ้น โปรดดู ที่ ฉันจะทำอย่างไรกับการกำหนดค่าส่วนบุคคลระยะไกล

เริ่มต้น

มันทำงานอย่างไร?

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อกำหนดประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละคนของคุณ อัลกอริทึมแลกเปลี่ยนอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างการเรียนรู้ประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ประเภทต่างๆ และใช้ประโยชน์จากความรู้นั้นเพื่อเพิ่มตัวชี้วัดวัตถุประสงค์ของคุณ ผลลัพธ์ของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะถูกเปรียบเทียบโดยอัตโนมัติกับกลุ่มที่พักของผู้ใช้ที่ได้รับประสบการณ์แบบสุ่มอย่างต่อเนื่องซึ่งดึงมาจากทางเลือกที่คุณมีให้ การเปรียบเทียบนี้จะแสดงจำนวน "การเพิ่มขึ้น" (มูลค่าที่เพิ่มขึ้น) ที่สร้างขึ้นโดยระบบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริทึมและแนวคิดการกำหนดค่าส่วนบุคคลระยะไกล โปรดดูที่ เกี่ยวกับการกำหนดค่าส่วนบุคคลระยะไกล

เส้นทางการใช้งาน

  1. ใช้ประสบการณ์ผู้ใช้ทางเลือกสองอย่างขึ้นไปที่คุณคาดว่าจะเหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้บางคน แต่ไม่ใช่คนอื่นๆ
  2. ทำให้ทางเลือกเหล่านี้สามารถกำหนดค่าได้จากระยะไกลด้วยพารามิเตอร์ Remote Config ดู เริ่มต้นใช้งานการกำหนดค่าระยะไกล และ กลยุทธ์การโหลดการกำหนด ค่าระยะไกล
  3. เปิดใช้งานการตั้งค่าส่วนบุคคลสำหรับพารามิเตอร์ การกำหนดค่าระยะไกลจะกำหนดประสบการณ์ที่เหมาะสมที่สุดให้กับผู้ใช้แต่ละคนของคุณ ดูคู่มือ เริ่มต้น ใช้งาน

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเทียบกับการทดสอบ A/B

ซึ่งแตกต่างจากการทดสอบ A/B ซึ่งออกแบบมาเพื่อค้นหาประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดเพียงรายการเดียว การปรับให้เป็นส่วนตัวจะพยายามเพิ่มวัตถุประสงค์ให้สูงสุดโดยการเลือกประสบการณ์ผู้ใช้ที่เหมาะสมที่สุดแบบไดนามิกสำหรับผู้ใช้แต่ละราย สำหรับปัญหาหลายประเภท การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แต่การทดสอบ A/B ยังคงมีประโยชน์:

ส่วนบุคคลที่ต้องการ แนะนำให้ใช้การทดสอบ A/B
เมื่อผู้ใช้แต่ละคนได้รับประโยชน์จากประสบการณ์การใช้งานส่วนบุคคล เมื่อคุณต้องการประสบการณ์ที่ดีที่สุดเพียงครั้งเดียวสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดหรือผู้ใช้บางส่วนที่กำหนดไว้
เมื่อคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลส่วนบุคคลอย่างต่อเนื่อง เมื่อคุณต้องการทำการทดสอบในช่วงเวลาที่กำหนด
เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณแสดงได้ง่ายๆ เป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของเหตุการณ์การวิเคราะห์ เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณต้องการการประเมินเมตริกการแข่งขันที่แตกต่างกันหลายรายการอย่างรอบคอบ
เมื่อคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์โดยไม่คำนึงถึงการแลกเปลี่ยนใดๆ เมื่อคุณต้องการตรวจสอบว่าตัวแปรหนึ่งแสดงการปรับปรุงที่มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ก่อนที่จะเปิดตัว
เมื่อไม่ต้องการหรือต้องการการตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยตนเอง เมื่อต้องการทบทวนผลลัพธ์ด้วยตนเอง

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ให้คะแนนแอปของคุณใน Play Store ให้มากที่สุดเมื่อคุณแจ้งให้พวกเขาทำ ปัจจัยหนึ่งที่อาจนำไปสู่ความสำเร็จคือเวลาของข้อความแจ้งของคุณ คุณแสดงเมื่อผู้ใช้เปิดแอปของคุณเป็นครั้งแรก ครั้งที่สอง หรือครั้งที่สามหรือไม่ หรือคุณแจ้งพวกเขาเมื่อพวกเขาทำงานบางอย่างสำเร็จหรือไม่? จังหวะเวลาที่เหมาะสมน่าจะขึ้นอยู่กับผู้ใช้แต่ละราย ผู้ใช้บางรายอาจพร้อมให้คะแนนแอปของคุณทันที ขณะที่บางรายอาจต้องการเวลามากกว่านี้

การปรับเวลาให้คำติชมของคุณเหมาะสมที่สุดเป็นกรณีการใช้งานที่เหมาะสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ:

  • การตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดอาจแตกต่างกันไปสำหรับผู้ใช้แต่ละราย
  • ความสำเร็จสามารถวัดได้ง่ายโดยใช้ Analytics
  • การเปลี่ยนแปลง UX ที่เป็นปัญหามีความเสี่ยงต่ำพอที่คุณอาจไม่จำเป็นต้องพิจารณาการแลกเปลี่ยนหรือดำเนินการตรวจสอบด้วยตนเอง

ลองมัน

เริ่มต้น