Il BigQuery MCP Toolbox fornisce un insieme di strumenti MCP progettati per semplificare l'interazione con i dati BigQuery. Può essere utilizzato per eseguire query sui dati esportati di FCM BigQuery. Questa documentazione mostra come utilizzare BigQuery MCP Toolbox e un agente AI per eseguire query e analizzare questi dati in modo rapido ed efficace.
Configurare BigQuery Export
- Assicurati che il progetto FCM sia configurato per esportare i dati in BigQuery. Per iniziare, consulta la sezione Comprendere la consegna dei messaggi.
- Una volta attivato, FCM popolerà automaticamente un set di dati BigQuery con gli eventi di consegna dei messaggi.
Configurare BigQuery MCP Toolbox
- Segui le istruzioni riportate in Utilizzare BigQuery con gli agenti per installare e configurare BigQuery MCP Toolbox.
Eseguire query sui dati di BigQuery Export utilizzando un agente AI
Una volta completata la configurazione, l'agente AI dovrebbe essere in grado di elencare gli strumenti disponibili. Controlla l'agente AI per assicurarti che siano disponibili i seguenti strumenti:
execute_sqlget_dataset_infoget_table_infolist_dataset_idslist_table_ids
Ora puoi utilizzare i seguenti prompt di esempio con l'agente AI:
- Quante notifiche FCM sono state inviate negli ultimi 7 giorni?
- Rappresenta graficamente i dati per data.
- Quali sono alcuni errori comuni per le notifiche mancanti?
Vantaggi dell'utilizzo dell'agente AI per l'esplorazione dei dati
Ecco alcuni dei vantaggi dell'utilizzo dell'agente AI per l'esplorazione dei dati:
- Accessibilità: consente agli utenti di eseguire query sui dati utilizzando un linguaggio naturale.
- Visualizzazione semplice: puoi utilizzare le funzionalità LLM per visualizzare i dati restituiti da BigQuery.
Canali di feedback
Per fornire feedback, contatta:
- Per problemi relativi alla risposta dell'agente AI, contatta il proprietario del modello o il team dell'agente AI.
- Per problemi relativi a BigQuery MCP Toolbox, contatta il team di assistenza Google Cloud.