Optimiza la frecuencia de los anuncios de AdMob con Firebase

Descripción general de la solución

¿Qué es la optimización de la frecuencia de los anuncios?

Ya sea que tu app se base en ingresos híbridos o en ingresos publicitarios, optimizar los ingresos por anuncios y mantener una experiencia del usuario de alta calidad puede ser complicado. Los anuncios son una excelente fuente de ingresos, pero mostrar anuncios con alta frecuencia puede generar una experiencia negativa para los usuarios y llevarlos a la deserción.

No existe una frecuencia de anuncios universal que pueda recomendarse para cualquier app. El rendimiento de los anuncios varía considerablemente de una app a otra y de un público a otro. Podría preocuparte que aumentar la frecuencia de los anuncios tenga un impacto negativo en la experiencia del usuario o en la retención, pero también es posible que sientas curiosidad por el potencial de aumentar los ingresos y la participación cuando se instrumenta de manera adecuada, supervisando las métricas de participación.

Para despejar estas dudas, Firebase ofrece herramientas que te ayudan a hacer pruebas y tomar decisiones basadas en datos sobre la frecuencia óptima de los anuncios:

• Con Firebase, puedes realizar pruebas A/B del rendimiento de diversas frecuencias de anuncios con un subconjunto pequeño de usuarios.

• Puedes observar los resultados de las pruebas y revisar las recomendaciones de Firebase sobre la frecuencia de los anuncios que tienen un mejor rendimiento con un impacto mínimo en la retención.

• Una vez que estés seguro de que los cambios probablemente tendrán un impacto positivo, puedes lanzarlos para más usuarios con un solo clic.

Caso empresarial y valor

Los desarrolladores y publicadores que usan las herramientas de Google AdMob y Firebase para optimizar las frecuencias de sus anuncios obtienen importantes aumentos en los ingresos sin afectar negativamente la experiencia del usuario.

Qtonz usa Firebase para cuadruplicar sus ingresos publicitarios y aumentar la participación mediante la personalización de la experiencia en las diferentes etapas del recorrido del usuario. Menos anuncios para los usuarios nuevos: Disminuyeron la cantidad de anuncios que los usuarios ven en su primer día con la app. También cambiaron la posición, de manera que los anuncios solo aparezcan después de que los usuarios completen una acción clave en la aplicación. Gracias a estos cambios, los anuncios fueron menos invasivos. Anuncios más frecuentes para los usuarios interesados: En el caso de los usuarios con sesiones de mayor duración, Qtonz aumentó la cantidad de anuncios que se mostraban de 2 a 3 o 4 por día.

Implementa la solución

Para implementar esta solución, puedes seguir nuestro instructivo paso a paso (obtén una descripción general de este instructivo más adelante en esta página).

En este instructivo de múltiples pasos, aprenderás a usar Firebase para probar diversas limitaciones de frecuencia en anuncios de Google AdMob en tu app. A modo de ejemplo, usaremos anuncios intersticiales como caso de prueba, pero puedes extrapolar y seguir estos mismos pasos para probar la limitación de frecuencia con otros formatos de anuncios.

En este instructivo, supondremos que ya usas AdMob en tu app y deseas probar si cambiar la frecuencia de una unidad de anuncios intersticiales tendría un impacto en los ingresos de la app o en otras métricas. Sin embargo, no te preocupes si aún no usas AdMob en tu app. Los pasos que se indican en este instructivo también pueden ayudarte a comprender qué frecuencia de anuncios debes usar en tu app.

Productos y funciones que se usan en esta solución

Google AdMob Google AdMob permite crear unidades de anuncios con diversas frecuencias de anuncios o frecuencias de actualización que se publicarán en tu app. Cuando vinculas AdMob con Firebase, AdMob envía información sobre los ingresos publicitarios a Firebase para mejorar la optimización de la estrategia de anuncios. Google Analytics Google Analytics proporciona estadísticas sobre la participación de los usuarios, la retención y las métricas de monetización, como el total de ingresos, los ingresos de AdMob, los ingresos por compras y mucho más. También permite crear segmentos y públicos de usuarios.

Firebase Remote Config Firebase Remote Config permite cambiar y personalizar de forma dinámica el comportamiento y el aspecto de tu app para los segmentos de usuarios que desees, todo sin publicar una versión nueva de tu app. En este instructivo, usarás parámetros de Remote Config para controlar qué unidad de anuncios se muestra a tus usuarios. Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing proporciona la interfaz y la infraestructura para ejecutar experimentos de productos y marketing en tu app. Se encarga de distribuir variantes de experimentos a los usuarios y, luego, realiza análisis estadísticos para determinar si una variante del experimento supera al grupo de control con base en la métrica clave que seleccionaste, como los ingresos o la retención de usuarios.

Descripción general del instructivo de soluciones

Ir directamente al instructivo paso a paso

1. Usa AdMob a fin de crear variantes nuevas de unidades de anuncios para pruebas

   1. Crea dos nuevas unidades de anuncios intersticiales en AdMob.

   2. Establece la Limitación de frecuencia de cada unidad de anuncios en función de las impresiones por valor de usuario que deseas probar.

   3. Implementa las posiciones de las unidades de anuncios en el código de tu app.

2. Configura una prueba A/B en Firebase console

   1. Define los aspectos básicos de las pruebas, la segmentación y los objetivos con los que se ejecutará la prueba.

   2. Define las variantes de prueba y configura el parámetro de Remote Config que controlará qué unidad de anuncios se muestra a los usuarios que participen en la prueba.

3. Maneja los valores de los parámetros de Remote Config en el código de tu app

   1. Usa el parámetro de Remote Config en tu app.

   2. Implementa la lógica necesaria para que se muestre la unidad de anuncios según el valor del parámetro.

4. Comienza la prueba A/B y revisa los resultados en Firebase console

   1. Después de comenzar la prueba y permitir que se ejecute por algunos días o semanas, verifica en Firebase console si la prueba A/B tiene una variante ganadora según el objetivo principal de la prueba.

   2. Revisa el impacto en las métricas secundarias para cada variante a fin de asegurarte de que no causaron efectos negativos no deseados en esas métricas.

5. Decide si quieres lanzar la nueva unidad de anuncios con la frecuencia actualizada

   1. Si A/B Testing determina que la variante ganadora es la que muestra el nuevo formato del anuncio, puedes comenzar a mostrar el formato del anuncio a todos los usuarios a los que se orienta el experimento, a todos los usuarios de la app o a un subconjunto de usuarios.

   2. Si aún no se determina una ganadora clara, puedes seguir ejecutando el experimento para recopilar más datos o finalizarlo si ya se ejecutó por un período prolongado con resultados no concluyentes.

Glosario

Mira una lista de términos comunes relacionados con esta solución

• Ingresos de AdMob: Los ingresos de la red de AdMob y Open Bidding.

• Ingresos de CDA: Los ingresos por compras directas desde la aplicación.

• Ingresos totales: El total de ingresos.

• Retención: Como métrica clave de las pruebas A/B, se hace un seguimiento de la retención de usuarios en períodos de 1 día, 2 a 3 días, 4 a 7 días, 8 a 14 días o más de 15 días.

• Parámetro de Remote Config: El parámetro configurable que se usa para controlar qué unidad de anuncios se muestra a los usuarios. En esta guía, será un ID de unidad de anuncios.

• Configuración de referencia: La configuración no modificada de cualquier prueba A/B en particular, también conocida como control. En general, el control usa el valor predeterminado del parámetro de Remote Config, pero se puede configurar para que use un valor de control nuevo si es necesario.

• Variantes de configuración: Las variantes de configuración son las configuraciones alternativas con diferentes valores de parámetros de Remote Config que queremos comparar con la configuración de referencia.