Descripción general de la solución
¿Qué es la optimización de la frecuencia de los anuncios?
Ya sea que su aplicación esté basada en ingresos híbridos o en publicidad, optimizar los ingresos publicitarios y mantener una experiencia de usuario de alta calidad puede ser complicado. Los anuncios son una gran fuente de ingresos, pero una alta frecuencia de anuncios puede proporcionar una experiencia negativa para el usuario y provocar la pérdida de usuarios.
No existe un enfoque de "una frecuencia de anuncios para todos" para ninguna aplicación; El rendimiento de los anuncios varía mucho de una aplicación a otra y de una audiencia a otra. Es posible que le preocupe que el aumento de la frecuencia de los anuncios pueda tener un impacto negativo en la experiencia o la retención del usuario, pero también puede tener curiosidad por ver si podría generar un aumento en los ingresos y la participación cuando se instrumenta correctamente, manteniendo las métricas de participación bajo control.
Para resolver estas incógnitas, Firebase ofrece herramientas que lo ayudan a probar y luego tomar decisiones basadas en datos sobre la frecuencia de anuncios óptima:
Con Firebase, puede realizar pruebas A/B del rendimiento de varias frecuencias de anuncios con un pequeño subconjunto de usuarios.
Puede observar los resultados de las pruebas y revisar las recomendaciones de Firebase sobre qué frecuencia de anuncios funciona mejor y con un impacto mínimo en la retención.
Una vez que esté seguro de que los cambios probablemente tendrán un impacto positivo, puede implementar los cambios para más usuarios con solo hacer clic en un botón.
Caso de negocio y el valor
Los desarrolladores y editores que utilizan las herramientas de Google AdMob y Firebase para optimizar sus frecuencias de anuncios disfrutan de importantes aumentos de ingresos sin afectar negativamente la experiencia del usuario.
![]() | Qtonz usa Firebase para multiplicar por cuatro los ingresos publicitarios y aumentar la participación al personalizar la experiencia para las diferentes etapas del recorrido del usuario.
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Implementando la solución
Para implementar esta solución, puede seguir nuestro tutorial paso a paso (encontrará una descripción general de este tutorial más adelante en esta página).
En este tutorial de varios pasos, aprenderá a usar Firebase para probar varios límites de frecuencia para los anuncios de Google AdMob en su aplicación . Utiliza anuncios intersticiales como caso de prueba de ejemplo, pero puede extrapolar y usar estos mismos pasos para probar la limitación de frecuencia para otros formatos de anuncios .
Este instructivo asume que ya usa AdMob en su aplicación y que desea probar si cambiar la frecuencia de un bloque de anuncios intersticiales tendrá un impacto en los ingresos de su aplicación u otras métricas. Sin embargo, si aún no usa AdMob en su aplicación, no hay problema. Los pasos de este tutorial también pueden ayudarlo a comprender qué frecuencia de anuncios debe usar en su aplicación.
Productos y funciones utilizados para esta solución
AdMob de Google Google AdMob le permite crear bloques de anuncios con varias frecuencias de anuncios o frecuencias de actualización que se publicarán dentro de su aplicación. Cuando vincula AdMob con Firebase, AdMob envía información de ingresos publicitarios a Firebase para mejorar la optimización de la estrategia publicitaria. Google analitico Google Analytics le brinda información sobre las métricas de participación, retención y monetización de los usuarios, como los ingresos totales, los ingresos de AdMob, los ingresos por compras y mucho más. También te permite crear audiencias y segmentos de usuarios. | Configuración remota de Firebase Firebase Remote Config le permite cambiar y personalizar dinámicamente el comportamiento y la apariencia de su aplicación para los segmentos de usuarios deseados, todo sin publicar una nueva versión de su aplicación . En este tutorial, utilizará los parámetros de configuración remota para controlar qué bloque de anuncios se muestra a sus usuarios. Pruebas A/B de Firebase Firebase A/B Testing proporciona la interfaz y la infraestructura para ejecutar experimentos de marketing y productos en su aplicación. Se encarga de distribuir las variantes del experimento a los usuarios y luego realiza un análisis estadístico para determinar si una variante del experimento está superando al grupo de control en función de la métrica clave seleccionada, como los ingresos o la retención de usuarios. |
Descripción general del tutorial de la solución
Ir directamente al tutorial paso a paso
Utilice AdMob para crear nuevas variantes de bloques de anuncios para realizar pruebas.
Cree dos nuevos bloques de anuncios intersticiales en AdMob.
Establezca el límite de frecuencia de cada bloque de anuncios en un valor de impresiones por usuario que desee probar.
Implemente las ubicaciones de los bloques de anuncios dentro del código de su aplicación.
Configura una prueba A/B en Firebase console
Defina los conceptos básicos de las pruebas, la orientación y los objetivos contra los que se ejecutará la prueba.
Defina variantes de prueba y configure el parámetro de configuración remota que controlará qué bloque de anuncios se muestra a los usuarios en la prueba.
Manejar los valores de los parámetros de configuración remota en el código de su aplicación
Use el parámetro de configuración remota en su aplicación.
Implemente la lógica para mostrar el bloque de anuncios en función del valor del parámetro.
Inicie la prueba A/B y revise los resultados de la prueba en la consola de Firebase
Después de comenzar la prueba y permitir que se ejecute durante unos días o semanas, consulte la consola de Firebase para ver si la prueba A/B tiene una variante ganadora según el objetivo principal de la prueba A/B.
Revise el impacto en las métricas secundarias de cada variante para asegurarse de que las variantes no hayan causado impactos negativos no deseados en esas métricas.
Decida si implementará el nuevo bloque de anuncios con la frecuencia de anuncios actualizada
Si la prueba A/B determina que la variante que muestra el nuevo formato de anuncio es la ganadora, puede comenzar a mostrar el formato de anuncio a todos los usuarios objetivo en el experimento, a todos los usuarios de su aplicación o a un subconjunto de sus usuarios.
Si aún no se determina un ganador claro, puede continuar ejecutando el experimento para recopilar más datos o finalizar el experimento si ya se ha estado ejecutando durante un período prolongado con resultados no concluyentes.
Glosario
Ingresos de AdMob : Red de AdMob e ingresos de puja abierta
Ingresos de IAP : ingresos por compras en la aplicación
Ingresos totales : Ingresos totales
Retención : la retención como métrica clave en las pruebas A/B se rastrea como 1 día, 2-3 días, 4-7 días, 8-14 días o más de 15 días de retención de usuarios
Parámetro de configuración remota : el parámetro configurable que se utiliza para controlar qué bloque de anuncios se muestra a los usuarios. En esta guía, será un ID de bloque de anuncios.
Configuración de referencia: la configuración tal como está en cualquier prueba A/B en particular, también conocida como control. El control generalmente usa el valor predeterminado para el parámetro de configuración remota, pero se puede configurar para usar un nuevo valor de control si es necesario.
Configuraciones variantes : las configuraciones variantes son las configuraciones alternativas con diferentes valores de parámetros de configuración remota que nos gustaría probar con la configuración de referencia.