ทดสอบการใช้รูปแบบโฆษณา AdMob ใหม่ด้วย Firebase

ภาพรวมโซลูชัน

การทดสอบการนำรูปแบบโฆษณาไปใช้คืออะไร

ไม่ว่าจะสร้างรายได้แบบผสมหรือแบบโฆษณา การใช้รูปแบบโฆษณาที่แตกต่างกันอาจเป็นเรื่องซับซ้อน

โฆษณาบางรูปแบบอาจไม่เหมาะกับบางแอป และโฆษณาบางรูปแบบอาจมีประสิทธิภาพดีกว่า ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับพร็อพเพอร์ตี้ของแอป เมื่อใช้รูปแบบโฆษณาใหม่ คุณอาจกังวลเกี่ยวกับผลกระทบเชิงลบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้หรือการคงผู้ใช้ไว้ แต่คุณอาจสงสัยด้วยว่าจะเพิ่มรายได้และการมีส่วนร่วมได้ไหมหากมีการใช้รูปแบบโฆษณาใหม่อย่างเหมาะสม

Firebase มีเครื่องมือที่ช่วยให้คุณทดสอบและตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้รูปแบบโฆษณาใหม่โดยอิงตามข้อมูลต่อไปนี้ เพื่อคลายข้อสงสัยเหล่านี้

• เมื่อใช้ Firebase คุณจะทำการทดสอบ A/B กับประสิทธิภาพของโฆษณารูปแบบใหม่กับผู้ใช้กลุ่มย่อยได้

• คุณสามารถดูผลการทดสอบและตรวจสอบคําแนะนําจาก Firebase ว่ารูปแบบโฆษณาใหม่มีประสิทธิภาพดีกว่ารูปแบบโฆษณาที่มีอยู่หรือไม่

• เมื่อมั่นใจแล้วว่าการเปลี่ยนแปลงมีแนวโน้มที่จะส่งผลในเชิงบวกแล้ว คุณก็สามารถเปิดตัวการเปลี่ยนแปลงให้ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

กรณีทางธุรกิจและคุณค่า

โดยเฉลี่ยแล้ว นักพัฒนาแอปและผู้เผยแพร่โฆษณาที่ใช้เครื่องมือของ Google AdMob และ Firebase เพื่อเพิ่มรูปแบบโฆษณาใหม่จะได้รับรายได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก (สูงสุด 10 เท่า*) ไปพร้อมกับรักษาอัตราการคงผู้ใช้ไว้ให้คงที่

*รายได้ที่เพิ่มขึ้นอิงตามผลลัพธ์จากผู้เผยแพร่เนื้อหารายใหญ่ 8 รายในปี 2020

Pomelo Games ใช้ Firebase เพื่อเพิ่มรายได้สูงสุด 35% โดยไม่สูญเสียผู้เล่น

Qtonz ใช้ Firebase เพื่อเพิ่มรายได้จากโฆษณา 4 เท่าและ ARPDAU เพิ่มขึ้น 190%

การใช้โซลูชัน

หากต้องการใช้โซลูชันนี้ ให้ทําตามบทแนะนําแบบทีละขั้นตอน (ดูภาพรวมของบทแนะนํานี้ในหน้านี้)

ในบทแนะนําแบบหลายขั้นตอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Firebase เพื่อทดสอบรูปแบบGoogle AdMobโฆษณาใหม่สําหรับแอป โดยบทแนะนํานี้ใช้โฆษณาคั่นระหว่างหน้าที่มีการให้รางวัลเป็นกรอบการทดสอบตัวอย่าง แต่คุณสามารถขยายผลและใช้ขั้นตอนเหล่านี้เพื่อทดสอบรูปแบบโฆษณาอื่นๆ

บทแนะนํานี้จะถือว่าคุณใช้ AdMob ในแอปอยู่แล้ว และต้องการทดสอบว่าการเพิ่มหน่วยโฆษณาอื่น (ที่มีรูปแบบโฆษณาใหม่) จะส่งผลต่อรายได้หรือเมตริกอื่นๆ ของแอปหรือไม่ อย่างไรก็ตาม หากยังไม่ได้ใช้ AdMob ในแอป ก็ไม่เป็นไร ขั้นตอนในบทแนะนํานี้ยังช่วยให้คุณเข้าใจด้วยว่าการเพิ่มหน่วยโฆษณาลงในแอปส่งผลต่อเมตริกของแอปหรือไม่

ผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์ที่ใช้สำหรับโซลูชันนี้

Google AdMob Google AdMob ช่วยให้คุณสร้างตัวแปรของหน่วยโฆษณาที่จะแสดงภายในแอปได้ เมื่อคุณลิงก์ AdMob กับ Firebase แล้ว AdMob จะส่งข้อมูลรายได้จากโฆษณาไปยัง Firebase เพื่อปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์โฆษณา Google Analytics Google Analytics ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเมตริกการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ การคงผู้ใช้ไว้ และการสร้างรายได้ เช่น รายได้ทั้งหมด รายได้จากAdMob รายได้จากการซื้อ และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ คุณยังสร้างกลุ่มเป้าหมายและกลุ่มผู้ใช้ได้ด้วย

Firebase Remote Config Firebase Remote Config ช่วยให้คุณเปลี่ยนแปลงและปรับแต่งลักษณะการทํางานและรูปลักษณ์ของแอปแบบไดนามิกสําหรับกลุ่มผู้ใช้ที่ต้องการได้โดยไม่ต้องเผยแพร่แอปเวอร์ชันใหม่ ในบทแนะนํานี้ คุณจะใช้พารามิเตอร์ Remote Config เพื่อควบคุมว่าจะแสดงหน่วยโฆษณาใหม่ต่อผู้ใช้หรือไม่ Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing มีอินเทอร์เฟซและโครงสร้างพื้นฐานสําหรับการทดสอบผลิตภัณฑ์และการตลาดในแอป โดยจะจัดการกับการจัดสรรตัวแปรการทดสอบให้กับผู้ใช้ จากนั้นทําการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรการทดสอบมีประสิทธิภาพดีกว่ากลุ่มควบคุมหรือไม่ โดยอิงตามเมตริกหลักที่คุณเลือก เช่น รายได้หรือการคงผู้ใช้ไว้

ภาพรวมบทแนะนำโซลูชัน

ไปที่บทแนะนำแบบทีละขั้นตอนโดยตรง

1. ใช้ AdMob เพื่อสร้างขึ้นตัวแปรหน่วยโฆษณาใหม่สําหรับการทดสอบ

   1. สร้างหน่วยโฆษณาคั่นระหว่างหน้าที่มีการให้รางวัลใหม่ใน AdMob

   2. ใช้ตําแหน่งหน่วยโฆษณาภายในโค้ดของแอป

2. ตั้งค่าการทดสอบ A/B ในFirebaseคอนโซล

   1. กําหนดข้อมูลพื้นฐานของการทดสอบ การกำหนดเป้าหมาย และเป้าหมายที่จะทำการทดสอบ

   2. กําหนดตัวแปรการทดสอบและตั้งค่าพารามิเตอร์ Remote Config ที่จะควบคุมว่าจะแสดงหน่วยโฆษณาใหม่ต่อผู้ใช้ในการทดสอบหรือไม่

3. จัดการค่าพารามิเตอร์ Remote Config ในโค้ดของแอป

   1. ใช้พารามิเตอร์ Remote Config ในแอป

   2. ใช้ตรรกะในการแสดงหน่วยโฆษณาตามค่าของพารามิเตอร์

4. เริ่มการทดสอบ A/B และตรวจสอบผลการทดสอบในFirebaseคอนโซล

   1. หลังจากเริ่มการทดสอบและปล่อยให้การทดสอบทํางานเป็นเวลา 2-3 วันหรือ 2-3 สัปดาห์แล้ว ให้ตรวจสอบในคอนโซล Firebase ว่าการทดสอบ A/B มีตัวแปรที่มีประสิทธิภาพสูงสุดหรือไม่ โดยอิงตามเป้าหมายหลักของการทดสอบ A/B

   2. ตรวจสอบผลกระทบต่อเมตริกรองของตัวแปรแต่ละรายการเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแปรไม่ได้ก่อให้เกิดผลกระทบเชิงลบที่ไม่ตั้งใจต่อเมตริกเหล่านั้น

5. ตัดสินใจว่าจะเปิดตัวรูปแบบโฆษณาใหม่หรือไม่

   1. หาก A/B Testing ระบุว่าตัวแปรที่แสดงโฆษณารูปแบบใหม่เป็นผู้ชนะ คุณสามารถเริ่มแสดงโฆษณารูปแบบนั้นต่อผู้ใช้ทั้งหมดที่กำหนดเป้าหมายในการทดสอบ ผู้ใช้แอปทั้งหมด หรือผู้ใช้กลุ่มย่อย

   2. หากยังไม่สามารถระบุผู้ชนะที่ชัดเจนได้ คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบต่อไปเพื่อรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม หรือสิ้นสุดการทดสอบหากทํางานมาเป็นเวลานานแล้วและผลลัพธ์ยังไม่แน่ชัด

อภิธานศัพท์

ดูรายการคําศัพท์ทั่วไปสําหรับโซลูชันนี้

• รายได้ AdMob: รายได้จากเครือข่าย AdMob และการเสนอราคาแบบเปิด

• รายได้จาก IAP: รายได้จากการซื้อในแอป

• รายได้ทั้งหมด: รายได้ทั้งหมด

• การคงผู้ใช้ไว้: การคงผู้ใช้ไว้เป็นเมตริกหลักในการทดสอบ A/B จะติดตามการคงผู้ใช้ไว้เป็น 1 วัน, 2-3 วัน, 4-7 วัน, 8-14 วัน หรือมากกว่า 15 วัน

• พารามิเตอร์ Remote Config: พารามิเตอร์ที่กำหนดค่าได้ซึ่งใช้ควบคุมว่าจะแสดงโฆษณารูปแบบใหม่หรือไม่ ในคู่มือนี้ จะเป็นค่าบูลีน

• การกําหนดค่าพื้นฐาน: การกําหนดค่าตามที่เป็นอยู่ในการทดสอบ A/B หนึ่งๆ หรือเรียกอีกอย่างว่ากลุ่มควบคุม โดยปกติแล้ว การควบคุมจะใช้ค่าเริ่มต้นสำหรับพารามิเตอร์ Remote Config แต่สามารถกําหนดค่าให้ใช้ค่าการควบคุมใหม่ได้หากจําเป็น

• การกําหนดค่าตัวแปร: การกําหนดค่าตัวแปรคือการกําหนดค่าทางเลือกที่มีค่าพารามิเตอร์ Remote Config ที่แตกต่างกันซึ่งเราต้องการทดสอบเทียบกับการกําหนดค่าพื้นฐาน