Le moyen le plus simple d'utiliser Cloud Firestore est d'utiliser l'un des bibliothèques clientes natives, il peut être utile vous pouvez appeler directement l'API REST.
L'API REST peut être utile dans les cas d'utilisation suivants :
- Accéder à Cloud Firestore depuis un environnement dont les ressources sont limitées comme un appareil IoT (Internet des objets), où l'exécution d'un client complet n'est pas possible.
- Automatiser l'administration de la base de données ou récupérer des métadonnées de base de données détaillées.
Si vous utilisez un langage compatible avec gRPC, pensez à utiliser l'API RPC plutôt que l'API REST.
Authentification et autorisation
Pour l'authentification, l'API REST Cloud Firestore accepte un Jeton d'ID Firebase Authentication ou Jeton OAuth 2.0 Google Identity. Le jeton que vous fournissez a une incidence sur l'autorisation de votre requête :
Utilisez des jetons d'identification Firebase pour authentifier les requêtes des utilisateurs de votre application. Pour ces requêtes, Cloud Firestore utilise Cloud Firestore Security Rules pour déterminer si une requête est autorisée.
Utilisez un jeton Google Identity OAuth 2.0 et un compte de service pour authentifier les requêtes de votre application, telles que les requêtes d'administration de base de données. Pour ces requêtes, Cloud Firestore utilise Identity and Access Management (IAM) pour déterminer si une requête est autorisée.
Utilisation des jetons d'identification Firebase
Vous pouvez obtenir un jeton d'identification Firebase de deux manières :
- Générer un jeton d'identification Firebase à l'aide de l'API REST Firebase Authentication.
- Récupérer le jeton d'ID Firebase d'un utilisateur à partir d'un SDK Firebase Authentication.
En extrayant le jeton d'identification Firebase d'un utilisateur, vous pouvez effectuer des requêtes au nom de l'utilisateur.
Pour les requêtes authentifiées avec un jeton d'identification Firebase et pour les requêtes non authentifiées, Cloud Firestore utilise votre Cloud Firestore Security Rules pour déterminer si une requête est autorisée.
Utilisation des jetons Google Identity OAuth 2.0
Vous pouvez générer un jeton d'accès à l'aide d'un compte de service avec une bibliothèque cliente de l'API Google ou en suivant les étapes décrites sous Utiliser OAuth 2.0 pour les applications de serveur à serveur. Vous pouvez également générer un jeton à l'aide de l'outil de ligne de commande gcloud
et de la commande gcloud auth application-default print-access-token
.
Ce jeton doit avoir le champ d'application suivant pour envoyer des requêtes au API REST Cloud Firestore:
https://www.googleapis.com/auth/datastore
Si vous authentifiez vos requêtes avec un compte de service et une Jeton OAuth 2.0, Cloud Firestore suppose que vos requêtes agissent au nom de votre application plutôt qu'un utilisateur individuel. Cloud Firestore autorise ces requêtes d'ignorer vos règles de sécurité. À la place, Cloud Firestore utilise IAM pour déterminer si une requête est autorisée.
Vous pouvez contrôler les autorisations d'accès des comptes de service en attribuant Rôles IAM Cloud Firestore.
Authentification avec un jeton d'accès
Après avoir obtenu un jeton d'ID Firebase ou un jeton Google Identity OAuth 2.0
le jeton, transmettez-le aux points de terminaison Cloud Firestore en tant que Authorization
défini sur Bearer {YOUR_TOKEN}
.
Effectuer des appels REST
Tous les points de terminaison de l'API REST existent sous l'URL de base https://firestore.googleapis.com/v1/
.
Pour créer un chemin d'accès à un document avec l'ID LA
dans la collection cities
sous le projet YOUR_PROJECT_ID
, utilisez la structure suivante.
/projects/YOUR_PROJECT_ID/databases/(default)/documents/cities/LA
Pour interagir avec ce chemin, associez-le à l'URL d'API de base.
https://firestore.googleapis.com/v1/projects/YOUR_PROJECT_ID/databases/(default)/documents/cities/LA
La meilleure façon de commencer à tester l'API REST consiste à utiliser API Explorer, qui génère automatiquement des jetons Google Identity OAuth 2.0 et vous permet d'examiner l'API.
Méthodes
Vous trouverez ci-dessous une brève description des deux groupes de méthodes les plus importants. Pour obtenir la liste complète, consultez la documentation de référence de l'API REST ou utilisez API Explorer.
v1.projects.databases.documents
Cette méthode permet d'exécuter des opérations CRUD sur des documents, similaires à celles décrites dans les guides add data ou get data.
v1.projects.databases.collectionGroups.indexes
Cette méthode permet d'effectuer des actions sur les index, telles que la création de nouveaux index, la désactivation d'un index existant ou l'affichage de tous les index actuels. Elle est utile pour automatiser les migrations de structure de données ou synchroniser des index entre projets.
Elle permet également de récupérer des métadonnées de document, telles que la liste de tous les champs et sous-collections d'un document donné.
Codes d'erreur
Lorsqu'une requête Cloud Firestore aboutit, la
L'API Cloud Firestore renvoie un code d'état HTTP 200 OK
et
les données demandées. Lorsqu'une requête échoue, l'API Cloud Firestore renvoie une
Code d'état HTTP 4xx
ou 5xx
et une réponse contenant des informations sur
l'erreur.
Le tableau suivant répertorie les actions recommandées pour chaque code d'erreur. Ces codes s'appliquent aux API REST et RPC Cloud Firestore. Le Cloud Firestore Il est possible que les SDK et les bibliothèques clientes ne renvoient pas ces mêmes codes d'erreur.
Code d'erreur canonique | Description | Action recommandée |
---|---|---|
ABORTED |
La requête est en conflit avec une autre requête. | Pour une validation non transactionnelle : réessayez la requête ou restructurez votre modèle de données pour réduire la contention. Pour les requêtes dans une transaction : réessayez l'intégralité de la transaction ou restructurez votre modèle de données afin de réduire la contention. |
ALREADY_EXISTS |
La requête a tenté de créer un document qui existe déjà. | Ne relancez pas la requête avant d'avoir résolu le problème. |
DEADLINE_EXCEEDED |
Le serveur Cloud Firestore qui traite la requête a dépassé un délai. | Relancez la requête avec un intervalle exponentiel entre les tentatives. |
FAILED_PRECONDITION |
La requête ne remplissait pas l'une de ses conditions préalables. Par exemple, une requête peut nécessiter un index qui n'est pas encore défini. Reportez-vous au champ de message dans la réponse d'erreur pour afficher la précondition qui a échoué. | Ne relancez pas la requête avant d'avoir résolu le problème. |
INTERNAL |
Le serveur Cloud Firestore a renvoyé une erreur. | Ne relancez pas cette requête plus d'une fois. |
INVALID_ARGUMENT |
Un paramètre de requête inclut une valeur non valide. Reportez-vous au champ de message dans la réponse d'erreur pour afficher la valeur non valide. | Ne relancez pas la requête avant d'avoir résolu le problème. |
NOT_FOUND |
La demande a tenté de mettre à jour un document qui n'existe pas. | Ne relancez pas la requête avant d'avoir résolu le problème. |
PERMISSION_DENIED |
L'utilisateur n'est pas autorisé à effectuer cette requête. | Ne relancez pas la requête avant d'avoir résolu le problème. |
RESOURCE_EXHAUSTED |
Le projet a dépassé son quota ou la capacité régionale/multi-régionale. | Vérifiez que vous n'avez pas dépassé le quota de votre projet. Si vous avez dépassé le quota d'un projet, ne relancez pas la requête avant d'avoir résolu le problème. Sinon, relancez la requête avec un intervalle exponentiel entre les tentatives. |
UNAUTHENTICATED |
La requête n'inclut pas d'identifiants d'authentification valides. | Ne relancez pas la requête avant d'avoir résolu le problème. |
UNAVAILABLE |
Le serveur Cloud Firestore a renvoyé une erreur. | Relancez la requête avec un intervalle exponentiel entre les tentatives. |