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Traduzir texto com o ML Kit no Android

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Você pode usar o ML Kit para traduzir texto entre idiomas. Atualmente, o ML Kit oferece suporte à tradução entre 59 idiomas .

Antes de você começar

  1. Se ainda não o fez, adicione o Firebase ao seu projeto Android .
  2. Adicione as dependências para as bibliotecas Android do ML Kit ao arquivo Gradle do módulo (nível do aplicativo) (geralmente app/build.gradle ):
    apply plugin: 'com.android.application'
    apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
    
    dependencies {
      // ...
    
      implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
      implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
    }
    

Traduzir uma string de texto

Para traduzir uma string entre dois idiomas:

  1. Crie um objeto FirebaseTranslator , configurando-o com os idiomas de origem e destino:

    Java

    // Create an English-German translator:
    FirebaseTranslatorOptions options =
            new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                    .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                    .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                    .build();
    final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
            FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);
    

    Kotlin+KTX

    // Create an English-German translator:
    val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
            .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
            .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
            .build()
    val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)
    

    Se você não conhece o idioma do texto de entrada, pode usar a API de identificação de idioma primeiro. (Mas certifique-se de não manter muitos modelos de idioma no dispositivo de uma só vez.)

  2. Certifique-se de que o modelo de tradução necessário foi baixado para o dispositivo. Não chame translate() até saber que o modelo está disponível.

    Java

    FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
          .addOnSuccessListener(
              new OnSuccessListener<Void>() {
                @Override
                public void onSuccess(Void v) {
                  // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                  // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
                }
              })
          .addOnFailureListener(
              new OnFailureListener() {
                @Override
                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                  // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                  // ...
                }
              });
    

    Kotlin+KTX

    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
            .addOnSuccessListener {
                // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
            }
            .addOnFailureListener { exception ->
                // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                // ...
            }
    

    Os modelos de idioma têm cerca de 30 MB, portanto, não os baixe desnecessariamente e faça o download apenas usando Wi-Fi, a menos que o usuário especifique o contrário. Você também deve excluir modelos desnecessários. Consulte Gerenciar modelos de tradução explicitamente .

  3. Depois de confirmar que o modelo foi baixado, passe uma string de texto no idioma de origem para translate() :

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
          .addOnSuccessListener(
              new OnSuccessListener<String>() {
                @Override
                public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
                  // Translation successful.
                }
              })
          .addOnFailureListener(
              new OnFailureListener() {
                @Override
                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                  // Error.
                  // ...
                }
              });
    

    Kotlin+KTX

    englishGermanTranslator.translate(text)
            .addOnSuccessListener { translatedText ->
                // Translation successful.
            }
            .addOnFailureListener { exception ->
                 // Error.
                 // ...
            }
    

    O texto traduzido, no idioma de destino que você configurou, é passado para o ouvinte de sucesso.

Gerenciar modelos de tradução explicitamente

Quando você usa a API de tradução conforme descrito acima, o ML Kit baixa automaticamente os modelos de tradução específicos do idioma para o dispositivo, conforme necessário. Você também pode gerenciar explicitamente os modelos de tradução que deseja disponibilizar no dispositivo usando a API de gerenciamento de modelo de tradução do ML Kit. Isso pode ser útil se você quiser baixar modelos com antecedência ou excluir modelos desnecessários do dispositivo.

Java

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin+KTX

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }