Catch up on everthing we announced at this year's Firebase Summit. Learn more

Model Kustom

Jika Anda menggunakan kustom TensorFlow Lite model, Firebase ML dapat membantu Anda memastikan pengguna Anda selalu menggunakan versi terbaik yang tersedia model kustom Anda. Saat Anda menerapkan model dengan Firebase, Firebase ML hanya mendownload model saat dibutuhkan dan secara otomatis memperbarui pengguna Anda dengan versi terbaru.

iOS + Android

Kemampuan utama

Penerapan model TensorFlow Lite Terapkan model Anda menggunakan Firebase untuk mengurangi ukuran biner aplikasi Anda dan untuk memastikan aplikasi Anda selalu menggunakan versi terbaru yang tersedia dari model Anda
Inferensi ML di perangkat Lakukan inferensi di aplikasi Apple atau Android menggunakan penerjemah TensorFlow Lite dengan model Anda.
Pembaruan model otomatis Mengonfigurasi kondisi di mana aplikasi Anda secara otomatis mengunduh versi baru model Anda: saat perangkat pengguna menganggur, sedang mengisi daya, atau memiliki koneksi Wi-Fi

Jalur implementasi

Latih model TensorFlow Anda Buat dan latih model kustom menggunakan TensorFlow. Atau, latih kembali model yang ada yang memecahkan masalah yang serupa dengan apa yang ingin Anda capai.
Ubah model menjadi TensorFlow Lite Mengkonversi model dari HDF5 atau format grafik beku untuk TensorFlow Lite menggunakan TensorFlow Lite converter .
Terapkan model TensorFlow Lite Anda ke Firebase Opsional: Saat Anda men-deploy model TensorFlow Lite ke Firebase dan menyertakan Firebase ML SDK di aplikasi Anda, Firebase ML membuat pengguna Anda selalu mendapatkan versi terbaru dari model Anda. Anda dapat mengonfigurasinya untuk mengunduh pembaruan model secara otomatis saat perangkat pengguna menganggur atau mengisi daya, atau memiliki koneksi Wi-Fi.
Gunakan model TensorFlow Lite untuk inferensi Gunakan penerjemah TensorFlow Lite di aplikasi Apple atau Android Anda untuk melakukan inferensi dengan model yang diterapkan menggunakan Firebase.

Codelab

Cobalah beberapa codelabs untuk belajar tangan-on bagaimana Firebase dapat membantu Anda menggunakan model TensorFlow Lite lebih mudah dan efektif.