Catch up on highlights from Firebase at Google I/O 2023. Learn more

Modello di dati Cloud Firestore

Cloud Firestore è un database NoSQL orientato ai documenti. A differenza di un database SQL, non ci sono tabelle o righe. I dati vengono invece archiviati in documenti , che sono organizzati in raccolte .

Ogni documento contiene un insieme di coppie chiave-valore. Cloud Firestore è ottimizzato per l'archiviazione di grandi raccolte di piccoli documenti.

Tutti i documenti devono essere conservati in collezioni. I documenti possono contenere sottoraccolte e oggetti nidificati, entrambi i quali possono includere campi primitivi come stringhe o oggetti complessi come elenchi.

Raccolte e documenti vengono creati implicitamente in Cloud Firestore. Assegna semplicemente i dati a un documento all'interno di una raccolta. Se la raccolta o il documento non esiste, Cloud Firestore lo crea.

Documenti

In Cloud Firestore, l'unità di archiviazione è il documento. Un documento è un record leggero che contiene campi che corrispondono a valori. Ogni documento è identificato da un nome.

Un documento che rappresenta un utente alovelace potrebbe avere questo aspetto:

  • alovelace

    first : "Ada"
    last : "Lovelace"
    born : 1815

Gli oggetti complessi e nidificati in un documento sono chiamati mappe. Ad esempio, potresti strutturare il nome dell'utente dall'esempio precedente con una mappa, in questo modo:

  • alovelace

    name :
    first : "Ada"
    last : "Lovelace"
    born : 1815

Potresti notare che i documenti assomigliano molto a JSON. In effetti, fondamentalmente lo sono. Esistono alcune differenze (ad esempio, i documenti supportano tipi di dati aggiuntivi e hanno dimensioni limitate a 1 MB), ma in generale è possibile trattare i documenti come record JSON leggeri.

Collezioni

I documenti vivono in collezioni, che sono semplicemente contenitori per documenti. Ad esempio, potresti avere una raccolta users per contenere i vari utenti, ciascuno rappresentato da un documento:

  • utenti

    • alovelace

      first : "Ada"
      last : "Lovelace"
      born : 1815

    • corso di

      first : "Alan"
      last : "Turing"
      born : 1912

Cloud Firestore è senza schema, quindi hai completa libertà su quali campi inserire in ciascun documento e quali tipi di dati archiviare in tali campi. Tutti i documenti all'interno della stessa raccolta possono contenere campi diversi o memorizzare diversi tipi di dati in tali campi. Tuttavia, è consigliabile utilizzare gli stessi campi e tipi di dati in più documenti, in modo da poter interrogare i documenti più facilmente.

Una raccolta contiene documenti e nient'altro. Non può contenere direttamente campi non elaborati con valori e non può contenere altre raccolte. (Vedi Dati gerarchici per una spiegazione su come strutturare dati più complessi in Cloud Firestore.)

I nomi dei documenti all'interno di una raccolta sono univoci. Puoi fornire le tue chiavi, come gli ID utente, oppure lasciare che Cloud Firestore crei automaticamente ID casuali per te.

Non è necessario "creare" o "eliminare" raccolte. Dopo aver creato il primo documento in una raccolta, la raccolta esiste. Se elimini tutti i documenti in una raccolta, questa non esiste più.

Riferimenti

Ogni documento in Cloud Firestore è identificato in modo univoco dalla sua posizione all'interno del database. L'esempio precedente mostrava un documento alovelace all'interno della raccolta users . Per fare riferimento a questa posizione nel codice, puoi creare un riferimento ad essa.

Web modular API

import { doc } from "firebase/firestore";

const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users', 'alovelace');

Web namespaced API

var alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
Rapido
Nota: questo prodotto non è disponibile sui target watchOS e App Clip.
let alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Obiettivo-C
Nota: questo prodotto non è disponibile sui target watchOS e App Clip.
FIRDocumentReference *alovelaceDocumentRef =
    [[self.db collectionWithPath:@"users"] documentWithPath:@"alovelace"];

Kotlin+KTX

val alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")

Java

DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace");

Dart

final alovelaceDocumentRef = db.collection("users").doc("alovelace");
Giava
// Reference to a document with id "alovelace" in the collection "users"
DocumentReference document = db.collection("users").document("alovelace");
Pitone
a_lovelace_ref = db.collection('users').document('alovelace')

Python

a_lovelace_ref = db.collection("users").document("alovelace")
C++
DocumentReference alovelace_document_reference =
    db->Collection("users").Document("alovelace");
Node.js
const alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
Andare

import (
	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func createDocReference(client *firestore.Client) {

	alovelaceRef := client.Collection("users").Doc("alovelace")

	_ = alovelaceRef
}
PHP

PHP

Per ulteriori informazioni sull'installazione e la creazione di un client Cloud Firestore, fai riferimento a Librerie client Cloud Firestore .

$document = $db->collection('samples/php/users')->document('alovelace');
Unità
DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");
C#

C#

Per ulteriori informazioni sull'installazione e la creazione di un client Cloud Firestore, fai riferimento a Librerie client Cloud Firestore .

DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");
Rubino
document_ref = firestore.col("users").doc("alovelace")

Un riferimento è un oggetto leggero che punta solo a una posizione nel database. È possibile creare un riferimento indipendentemente dal fatto che i dati esistano lì e la creazione di un riferimento non esegue alcuna operazione di rete.

Puoi anche creare riferimenti alle raccolte :

Web modular API

import { collection } from "firebase/firestore";

const usersCollectionRef = collection(db, 'users');

Web namespaced API

var usersCollectionRef = db.collection('users');
Rapido
Nota: questo prodotto non è disponibile sui target watchOS e App Clip.
let usersCollectionRef = db.collection("users")
Obiettivo-C
Nota: questo prodotto non è disponibile sui target watchOS e App Clip.
FIRCollectionReference *usersCollectionRef = [self.db collectionWithPath:@"users"];

Kotlin+KTX

val usersCollectionRef = db.collection("users")

Java

CollectionReference usersCollectionRef = db.collection("users");

Dart

final usersCollectionRef = db.collection("users");
Giava
// Reference to the collection "users"
CollectionReference collection = db.collection("users");
Pitone
users_ref = db.collection('users')

Python

users_ref = db.collection("users")
C++
CollectionReference users_collection_reference = db->Collection("users");
Node.js
const usersCollectionRef = db.collection('users');
Andare

import (
	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func createCollectionReference(client *firestore.Client) {
	usersRef := client.Collection("users")

	_ = usersRef
}
PHP

PHP

Per ulteriori informazioni sull'installazione e la creazione di un client Cloud Firestore, fai riferimento a Librerie client Cloud Firestore .

$collection = $db->collection('samples/php/users');
Unità
CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");
C#

C#

Per ulteriori informazioni sull'installazione e la creazione di un client Cloud Firestore, fai riferimento a Librerie client Cloud Firestore .

CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");
Rubino
collection_ref = firestore.col "users"

Per praticità, puoi anche creare riferimenti specificando il percorso di un documento o di una raccolta come stringa, con i componenti del percorso separati da una barra ( / ). Ad esempio, per creare un riferimento al documento alovelace :

Web modular API

import { doc } from "firebase/firestore"; 

const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users/alovelace');

Web namespaced API

var alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
Rapido
Nota: questo prodotto non è disponibile sui target watchOS e App Clip.
let aLovelaceDocumentReference = db.document("users/alovelace")
Obiettivo-C
Nota: questo prodotto non è disponibile sui target watchOS e App Clip.
FIRDocumentReference *aLovelaceDocumentReference =
    [self.db documentWithPath:@"users/alovelace"];

Kotlin+KTX

val alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace")

Java

DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace");

Dart

final aLovelaceDocRef = db.doc("users/alovelace");
Giava
// Reference to a document with id "alovelace" in the collection "users"
DocumentReference document = db.document("users/alovelace");
Pitone
a_lovelace_ref = db.document('users/alovelace')

Python

a_lovelace_ref = db.document("users/alovelace")
C++
DocumentReference alovelace_document = db->Document("users/alovelace");
Node.js
const alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
Andare

import (
	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func createDocReferenceFromString(client *firestore.Client) {
	// Reference to a document with id "alovelace" in the collection "users"
	alovelaceRef := client.Doc("users/alovelace")

	_ = alovelaceRef
}
PHP

PHP

Per ulteriori informazioni sull'installazione e la creazione di un client Cloud Firestore, fai riferimento a Librerie client Cloud Firestore .

$document = $db->document('users/alovelace');
Unità
DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");
C#

C#

Per ulteriori informazioni sull'installazione e la creazione di un client Cloud Firestore, fai riferimento a Librerie client Cloud Firestore .

DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");
Rubino
document_path_ref = firestore.doc "users/alovelace"

Dati gerarchici

Per capire come funzionano le strutture di dati gerarchiche in Cloud Firestore, considera un'app di chat di esempio con messaggi e chat room.

Puoi creare una raccolta chiamata rooms per archiviare diverse chat room:

  • rooms

    • A

      name : "my chat room"

    • B

      ...

Ora che hai le chat room, decidi come archiviare i tuoi messaggi. Potresti non volerli archiviare nel documento della chat room. I documenti in Cloud Firestore dovrebbero essere leggeri e una chat room potrebbe contenere un numero elevato di messaggi. Tuttavia, puoi creare raccolte aggiuntive all'interno del documento della tua chat room, come sottoraccolte.

Sottoraccolte

Il modo migliore per archiviare i messaggi in questo scenario consiste nell'utilizzare sottoraccolte. Una sottoraccolta è una raccolta associata a un documento specifico.

Puoi creare una sottoraccolta chiamata messages per ogni documento della stanza nella tua raccolta rooms :

  • rooms

    • A

      name : "my chat room"

      • messaggi

        • messaggio

          from : "alex"
          msg : "Hello World!"

        • messaggio

          ...

    • B

      ...

In questo esempio, creerai un riferimento a un messaggio nella sottoraccolta con il seguente codice:

Web modular API

import { doc } from "firebase/firestore"; 

const messageRef = doc(db, "rooms", "roomA", "messages", "message1");

Web namespaced API

var messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA')
                .collection('messages').doc('message1');
Rapido
Nota: questo prodotto non è disponibile sui target watchOS e App Clip.
let messageRef = db
    .collection("rooms").document("roomA")
    .collection("messages").document("message1")
Obiettivo-C
Nota: questo prodotto non è disponibile sui target watchOS e App Clip.
FIRDocumentReference *messageRef =
    [[[[self.db collectionWithPath:@"rooms"] documentWithPath:@"roomA"]
    collectionWithPath:@"messages"] documentWithPath:@"message1"];

Kotlin+KTX

val messageRef = db
    .collection("rooms").document("roomA")
    .collection("messages").document("message1")

Java

DocumentReference messageRef = db
        .collection("rooms").document("roomA")
        .collection("messages").document("message1");

Dart

final messageRef = db
    .collection("rooms")
    .doc("roomA")
    .collection("messages")
    .doc("message1");
Giava
// Reference to a document in subcollection "messages"
DocumentReference document =
    db.collection("rooms").document("roomA").collection("messages").document("message1");
Pitone
room_a_ref = db.collection('rooms').document('roomA')
message_ref = room_a_ref.collection('messages').document('message1')

Python

room_a_ref = db.collection("rooms").document("roomA")
message_ref = room_a_ref.collection("messages").document("message1")
C++
DocumentReference message_reference = db->Collection("rooms")
    .Document("roomA")
    .Collection("messages")
    .Document("message1");
Node.js
const messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA')
  .collection('messages').doc('message1');
Andare

import (
	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func createSubcollectionReference(client *firestore.Client) {
	messageRef := client.Collection("rooms").Doc("roomA").
		Collection("messages").Doc("message1")

	_ = messageRef
}
PHP

PHP

Per ulteriori informazioni sull'installazione e la creazione di un client Cloud Firestore, fai riferimento a Librerie client Cloud Firestore .

$document = $db
    ->collection('rooms')
    ->document('roomA')
    ->collection('messages')
    ->document('message1');
Unità
DocumentReference documentRef = db
	.Collection("Rooms").Document("RoomA")
	.Collection("Messages").Document("Message1");
C#

C#

Per ulteriori informazioni sull'installazione e la creazione di un client Cloud Firestore, fai riferimento a Librerie client Cloud Firestore .

DocumentReference documentRef = db
    .Collection("Rooms").Document("RoomA")
    .Collection("Messages").Document("Message1");
Rubino
message_ref = firestore.col("rooms").doc("roomA").col("messages").doc("message1")

Si noti lo schema alternato di raccolte e documenti. Le tue raccolte e i tuoi documenti devono sempre seguire questo schema. Non è possibile fare riferimento a una raccolta in una raccolta oa un documento in un documento.

Le sottoraccolte consentono di strutturare i dati in modo gerarchico, facilitando l'accesso ai dati. Per ottenere tutti i messaggi in roomA , puoi creare un riferimento alla raccolta ai messages della sottoraccolta e interagire con esso come faresti con qualsiasi altro riferimento alla raccolta.

I documenti nelle sottoraccolte possono contenere anche sottoraccolte, consentendo di nidificare ulteriormente i dati. Puoi nidificare i dati fino a 100 livelli di profondità.