Cloud Storage-Trigger

Node.js

 const {onObjectFinalized} = require("firebase-functions/v2/storage");
index.js

Python

 from firebase_functions import storage_fn
main.py

Node.js

 const {initializeApp} = require("firebase-admin/app");
const {getStorage} = require("firebase-admin/storage");
const logger = require("firebase-functions/logger");
const path = require("path");

// library for image resizing
const sharp = require("sharp");

initializeApp();
index.js

Python

 import io
import pathlib

from PIL import Image

from firebase_admin import initialize_app

initialize_app()
from firebase_admin import storage
main.py

Node.js

// scope handler to a specific bucket, using storage options parameter
export archivedopts = onObjectArchived({ bucket: "myBucket" }, (event) => {
  //…
});

Python

# Scope handler to a specific bucket using storage options parameter
@storage_fn.on_object_archived(bucket="myBucket")
def archived_bucket(event: storage_fn.CloudEvent[storage_fn.StorageObjectData]):
    # ...

Node.js

exports.generateThumbnail = onObjectFinalized({cpu: 2}, async (event) => {
// ...
});

Python

@storage_fn.on_object_archived()
def generatethumbnail(event: storage_fn.CloudEvent[storage_fn.StorageObjectData]):
    # ...

Node.js

• onObjectArchived Wird nur gesendet, wenn ein Bucket die Objektversionierung aktiviert hat. Dieses Ereignis zeigt an, dass die Live-Version eines Objekts zu einer archivierten Version geworden ist, entweder weil sie archiviert wurde oder weil sie durch den Upload eines Objekts mit demselben Namen überschrieben wurde.
• onObjectDeleted Wird gesendet, wenn ein Objekt dauerhaft gelöscht wurde. Dazu gehören Objekte, die im Rahmen der Lebenszykluskonfiguration des Buckets überschrieben oder gelöscht werden. Bei Buckets mit aktivierter Objektversionierung wird dies nicht gesendet, wenn ein Objekt archiviert wird (siehe onArchive ), selbst wenn die Archivierung über die Methode storage.objects.delete erfolgt.
• onObjectFinalized Wird gesendet, wenn ein neues Objekt (oder eine neue Generation eines vorhandenen Objekts) erfolgreich im Bucket erstellt wurde. Dazu gehört das Kopieren oder Umschreiben eines vorhandenen Objekts. Ein fehlgeschlagener Upload löst dieses Ereignis nicht aus.
• onMetadataUpdated Wird gesendet, wenn sich die Metadaten eines vorhandenen Objekts ändern.

Python

• on_object_archived Wird nur gesendet, wenn ein Bucket die Objektversionierung aktiviert hat. Dieses Ereignis zeigt an, dass die Live-Version eines Objekts zu einer archivierten Version geworden ist, entweder weil sie archiviert wurde oder weil sie durch den Upload eines Objekts mit demselben Namen überschrieben wurde.
• on_object_deleted Wird gesendet, wenn ein Objekt dauerhaft gelöscht wurde. Dazu gehören Objekte, die im Rahmen der Lebenszykluskonfiguration des Buckets überschrieben oder gelöscht werden. Bei Buckets mit aktivierter Objektversionierung wird dies nicht gesendet, wenn ein Objekt archiviert wird (siehe onArchive ), selbst wenn die Archivierung über die Methode storage.objects.delete erfolgt.
• on_object_finalized Wird gesendet, wenn ein neues Objekt (oder eine neue Generation eines vorhandenen Objekts) erfolgreich im Bucket erstellt wurde. Dazu gehört das Kopieren oder Umschreiben eines vorhandenen Objekts. Ein fehlgeschlagener Upload löst dieses Ereignis nicht aus.
• on_metadata_updated Wird gesendet, wenn sich die Metadaten eines vorhandenen Objekts ändern.

Node.js

const fileBucket = event.data.bucket; // Storage bucket containing the file.
const filePath = event.data.name; // File path in the bucket.
const contentType = event.data.contentType; // File content type.
index.js

Python

bucket_name = event.data.bucket
file_path = pathlib.PurePath(event.data.name)
content_type = event.data.content_type
main.py

Node.js

// Exit if this is triggered on a file that is not an image.
if (!contentType.startsWith("image/")) {
  return logger.log("This is not an image.");
}
// Exit if the image is already a thumbnail.
const fileName = path.basename(filePath);
if (fileName.startsWith("thumb_")) {
  return logger.log("Already a Thumbnail.");
}
index.js

Python

# Exit if this is triggered on a file that is not an image.
if not content_type or not content_type.startswith("image/"):
    print(f"This is not an image. ({content_type})")
    return

# Exit if the image is already a thumbnail.
if file_path.name.startswith("thumb_"):
    print("Already a thumbnail.")
    return
main.py

Node.js

/**
 * When an image is uploaded in the Storage bucket,
 * generate a thumbnail automatically using sharp.
 */
exports.generateThumbnail = onObjectFinalized({cpu: 2}, async (event) => {

  const fileBucket = event.data.bucket; // Storage bucket containing the file.
  const filePath = event.data.name; // File path in the bucket.
  const contentType = event.data.contentType; // File content type.

  // Exit if this is triggered on a file that is not an image.
  if (!contentType.startsWith("image/")) {
    return logger.log("This is not an image.");
  }
  // Exit if the image is already a thumbnail.
  const fileName = path.basename(filePath);
  if (fileName.startsWith("thumb_")) {
    return logger.log("Already a Thumbnail.");
  }

  // Download file into memory from bucket.
  const bucket = getStorage().bucket(fileBucket);
  const downloadResponse = await bucket.file(filePath).download();
  const imageBuffer = downloadResponse[0];
  logger.log("Image downloaded!");

  // Generate a thumbnail using sharp.
  const thumbnailBuffer = await sharp(imageBuffer).resize({
    width: 200,
    height: 200,
    withoutEnlargement: true,
  }).toBuffer();
  logger.log("Thumbnail created");

  // Prefix 'thumb_' to file name.
  const thumbFileName = `thumb_${fileName}`;
  const thumbFilePath = path.join(path.dirname(filePath), thumbFileName);

  // Upload the thumbnail.
  const metadata = {contentType: contentType};
  await bucket.file(thumbFilePath).save(thumbnailBuffer, {
    metadata: metadata,
  });
  return logger.log("Thumbnail uploaded!");
});
index.js

Laden Sie die Datei in ein temporäres Verzeichnis auf Ihrer Cloud Functions-Instanz herunter. An diesem Ort können Sie die Datei nach Bedarf bearbeiten und dann in den Cloud-Speicher hochladen. Stellen Sie beim Ausführen asynchroner Aufgaben sicher, dass Sie in Ihrem Rückruf ein JavaScript-Versprechen zurückgeben.

Python

@storage_fn.on_object_finalized()
def generatethumbnail(event: storage_fn.CloudEvent[storage_fn.StorageObjectData]):
    """When an image is uploaded in the Storage bucket, generate a thumbnail
    automatically using Pillow."""

    bucket_name = event.data.bucket
    file_path = pathlib.PurePath(event.data.name)
    content_type = event.data.content_type

    # Exit if this is triggered on a file that is not an image.
    if not content_type or not content_type.startswith("image/"):
        print(f"This is not an image. ({content_type})")
        return

    # Exit if the image is already a thumbnail.
    if file_path.name.startswith("thumb_"):
        print("Already a thumbnail.")
        return

    bucket = storage.bucket(bucket_name)

    image_blob = bucket.blob(str(file_path))
    image_bytes = image_blob.download_as_bytes()
    image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))

    image.thumbnail((200, 200))
    thumbnail_io = io.BytesIO()
    image.save(thumbnail_io, format="png")
    thumbnail_path = file_path.parent / pathlib.PurePath(f"thumb_{file_path.stem}.png")
    thumbnail_blob = bucket.blob(str(thumbnail_path))
    thumbnail_blob.upload_from_string(thumbnail_io.getvalue(), content_type="image/png")
main.py