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ML Codelabs

Teste estes codelabs para aprender na prática como o Firebase pode ajudá-lo a usar os modelos do TensorFlow Lite com mais facilidade e eficácia.

Classificação de dígitos (introdução à implantação do modelo)

Captura de tela do aplicativo de classificação de dígitos

Aprenda a usar os recursos de implantação de modelo do Firebase criando um aplicativo que reconhece dígitos escritos à mão. Implante modelos TensorFlow Lite com Firebase ML, analise o desempenho do modelo com Monitoramento de desempenho e teste a eficácia do modelo com teste A / B. ( IOS + , Android )

Análise de sentimentos

Captura de tela do aplicativo de análise de sentimento

Neste codelab, você usa seus próprios dados de treinamento para ajustar um modelo de classificação de texto existente que identifica o sentimento expresso em uma passagem de texto. Em seguida, você implanta o modelo usando o Firebase ML e compara a precisão dos modelos antigo e novo com o teste A / B. ( IOS + , Android )

Recomendação de conteúdo

Captura de tela do aplicativo de recomendação de conteúdo

Os mecanismos de recomendação permitem personalizar experiências para usuários individuais, apresentando-lhes um conteúdo mais relevante e envolvente. Em vez de construir um pipeline complexo para potencializar esse recurso, este codelab mostra como você pode implementar um mecanismo de recomendação de conteúdo para um aplicativo treinando e implantando um modelo de ML no dispositivo. ( IOS + , Android )