Bildbeschriftung

Mit den Bildkennzeichnungs-APIs von Cloud Vision können Sie Entitäten in einem Bild erkennen, ohne zusätzliche kontextbezogene Metadaten bereitstellen zu müssen.

Die Bildkennzeichnung gibt Ihnen Einblick in den Inhalt von Bildern. Wenn Sie die API verwenden, erhalten Sie eine Liste der erkannten Entitäten: Personen, Dinge, Orte, Aktivitäten usw. Jedes gefundene Label ist mit einer Punktzahl versehen, die das Vertrauen des ML-Modells in seine Relevanz angibt. Mit diesen Informationen können Sie Aufgaben wie die automatische Generierung von Metadaten und die Moderation von Inhalten durchführen.

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Schlüsselfähigkeiten

Hochpräzise Bildbeschriftung

Die Image-Labeling-API von Firebase ML basiert auf der branchenführenden Bilderkennungsfunktion von Google Cloud, die Bilder mit über 10.000 Labels in vielen Kategorien klassifizieren kann. (Siehe unten.)

Probieren Sie es selbst mit der Cloud Vision API-Demo aus.

Unterstützung von Knowledge Graph-Entitäten

Zusätzlich zur Textbeschreibung jedes Labels, das Firebase ML zurückgibt, gibt es auch die Google Knowledge Graph-Entitäts-ID des Labels zurück. Diese ID ist eine Zeichenfolge, die die durch die Bezeichnung dargestellte Entität eindeutig identifiziert, und ist dieselbe ID, die von der Knowledge Graph-Such-API verwendet wird. Mit dieser Zeichenfolge können Sie eine Entität sprachübergreifend und unabhängig von der Formatierung der Textbeschreibung identifizieren.

Begrenzte kostenlose Nutzung

Kostenlos für die ersten 1000 Nutzungen dieser Funktion pro Monat: siehe Preise

Beispieletiketten

Die Image Labeling API unterstützt mehr als 10.000 Labels, darunter die folgenden Beispiele und viele mehr:

Kategorie Beispieletiketten Kategorie Beispieletiketten
Kunst und Unterhaltung Sculpture
Musical Instrument
Dance		 Astronomische Objekte Comet
Galaxy
Star
Geschäft & Industrie Restaurant
Factory
Airline		 Farben Red
Green
Blue
Entwurf Floral
Pattern
Wood Stain		 Getränk Coffee
Tea
Milk
Veranstaltungen Meeting
Picnic
Vacation		 Fiktive Charaktere Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Essen Casserole
Fruit
Potato chip		 Haus & Garten Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Aktivitäten Wedding
Dancing
Motorsport		 Materialien Ceramic
Textile
Fiber
Medien Newsprint
Document
Sign		 Transportmittel Aircraft
Motorcycle
Subway
Berufe Actor
Florist
Police		 Organismen Plant
Animal
Fungus
Organisationen Government
Club
College		 Setzt Airport
Mountain
Tent
Technologie Robot
Computer
Solar panel		 Dinge Bicycle
Pipe
Doll

Beispielergebnisse

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Etikett Knowledge Graph-Entitäts-ID Vertrauen
Sportveranstaltung /m/0bmgjqz 0,9860726
Spieler /m/02vzx9 0,9797604
Stadion /m/019cfy 0,9635762
fußballspezifisches Stadion /m/0404y4 0,95806926
Fußballspieler /m/0gl2ny2 0,9510419
Sport /m/06ntj 0,9253524
Fußballspieler /m/0pcq81q 0,9033665
Arena /m/018lrm 0,8897188