Mit den Firebase Data Connect-Client-SDKs können Sie Ihre serverseitigen Abfragen und Mutationen direkt über eine Firebase-App aufrufen. Sie generieren ein benutzerdefiniertes Client-SDK parallel zur Entwicklung der Schemas, Abfragen und Mutationen, die Sie für Ihren Data Connect-Dienst bereitstellen. Anschließend binden Sie Methoden aus diesem SDK in Ihre Clientlogik ein.
Wie bereits erwähnt, ist es wichtig zu beachten, dass Data Connect-Abfragen und ‑Mutationen nicht vom Clientcode gesendet und auf dem Server ausgeführt werden. Stattdessen werden Data Connect-Vorgänge bei der Bereitstellung auf dem Server wie Cloud Functions gespeichert. Das bedeutet, dass Sie entsprechende clientseitige Änderungen bereitstellen müssen, um zu vermeiden, dass bestehende Nutzer (z. B. in älteren App-Versionen) Probleme haben.
Data Connect bietet Ihnen daher eine Entwicklungsumgebung und Tools, mit denen Sie Prototypen Ihrer serverbasierten Schemas, Abfragen und Mutationen erstellen können. Außerdem werden clientseitige SDKs automatisch generiert, während Sie Prototypen erstellen.
Wenn Sie die Aktualisierungen für Ihren Dienst und Ihre Client-Apps durchlaufen haben, können sowohl serverseitige als auch clientseitige Aktualisierungen bereitgestellt werden.
Wie sieht der Workflow für die Cliententwicklung aus?
Wenn Sie dem Startleitfaden gefolgt sind, haben Sie den allgemeinen Entwicklungsablauf für Data Connect kennengelernt. In dieser Anleitung finden Sie detailliertere Informationen zum Generieren von Flutter-SDKs aus Ihrem Schema und zum Arbeiten mit Clientabfragen und ‑Mutationen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen müssen, um generierte Flutter-SDKs in Ihren Client-Apps zu verwenden:
- Fügen Sie Ihrer Flutter-App Firebase hinzu.
- Installieren Sie die FlutterFire-Befehlszeile
dart pub global activate flutterfire_cli
. - Führen Sie
flutterfire configure
aus.
Gehen Sie anschließend so vor:
- App-Schema entwickeln
SDK-Generierung einrichten:
- Mit der Schaltfläche SDK zur App hinzufügen in unserer Data Connect-Erweiterung für VS Code
- Aktualisieren Sie Ihre
connector.yaml
.
Aufrufe für Abfragen und Mutationen implementieren
Data Connect-Emulator einrichten und verwenden und iterieren.
Flutter SDK generieren
Verwenden Sie die Firebase-Befehlszeile, um Data Connect-generierte SDKs in Ihren Apps einzurichten.
Mit dem Befehl init
sollten alle Apps im aktuellen Ordner erkannt und die generierten SDKs automatisch installiert werden.
firebase init dataconnect:sdk
SDKs während der Prototyperstellung aktualisieren
Wenn Sie die Data Connect VS Code-Erweiterung installiert haben, werden generierte SDKs immer auf dem neuesten Stand gehalten.
Wenn Sie die Data Connect VS Code-Erweiterung nicht verwenden, können Sie die generierten SDKs mit der Firebase-Befehlszeile auf dem neuesten Stand halten.
firebase dataconnect:sdk:generate --watch
SDKs in Build-Pipelines generieren
Mit der Firebase CLI können Sie Data Connect SDKs in CI/CD-Build-Prozessen generieren.
firebase dataconnect:sdk:generate
Clientcode einrichten
Data Connect-App initialisieren
Initialisieren Sie Ihre App zuerst gemäß der Standardanleitung für die Firebase-Einrichtung.
Installieren Sie dann das Data Connect-Plug-in:
flutter pub add firebase_data_connect
Data Connect Flutter SDK initialisieren
Initialisieren Sie Ihre Data Connect-Instanz mit den Informationen, die Sie zum Einrichten von Data Connect verwendet haben. Alle Informationen sind in der Firebase-Konsole auf dem Tab „Data Connect“ verfügbar.
Bibliotheken importieren
Es sind zwei Importsätze erforderlich, um Ihren Clientcode zu initialisieren: allgemeine Data Connect-Importe und spezifische, generierte SDK-Importe.
// general imports
import 'package:firebase_data_connect/firebase_data_connect.dart';
// generated queries and mutations from SDK
import 'generated/movies.dart';
Abfragen clientseitig verwenden
Der generierte Code enthält bereits vordefinierte Query-Refs. Sie müssen sie nur importieren und execute
aufrufen.
import 'generated/movies.dart';
await MoviesConnector.instance.listMovies().execute();
SDK-Abfragemethoden aufrufen
Hier ein Beispiel für die Verwendung dieser Aktionskürzel-Funktionen:
import 'generated/movies.dart';
function onBtnClick() {
// This will call the generated Dart from the CLI and then make an HTTP request to the server.
MoviesConnector.instance.listMovies().execute().then(data => showInUI(data)); // == MoviesConnector.instance.listMovies().ref().execute();
}
Optionale Felder
Einige Abfragen können optionale Felder enthalten. In diesen Fällen stellt das Flutter SDK eine Builder-Methode bereit, die separat festgelegt werden muss.
Das Feld rating
ist beispielsweise optional, wenn createMovie
aufgerufen wird. Sie müssen es also in der Builder-Funktion angeben.
await MoviesConnector.instance.createMovie({ title: 'Empire Strikes Back', releaseYear: 1980, genre: "Sci-Fi"}).rating(5).execute();
Änderungen abonnieren
Sie können Änderungen abonnieren, die jedes Mal aktualisiert werden, wenn Sie eine Abfrage ausführen.
QueryRef<ListMoviesData, void> listRef = MoviesConnector.instance.listMovies().ref();
// subscribe will immediately invoke the query if no execute was called on it previously.
listRef.subscribe().listen((data) {
updateUIWithMovies(data.movies);
});
await MoviesConnector.instance.createMovie({ title: 'Empire Strikes Back', releaseYear: 1980, genre: "Sci-Fi" }).rating(5).execute();
await listRef.execute(); // will update the subscription above`
Änderungen an Enumerationsfeldern verarbeiten
Das Schema einer App kann Aufzählungen enthalten, auf die über Ihre GraphQL-Abfragen zugegriffen werden kann.
Wenn sich das Design einer App ändert, können Sie neue unterstützte Enum-Werte hinzufügen. Angenommen, Sie entscheiden sich später im Lebenszyklus Ihrer Anwendung, der AspectRatio
-Enumeration den Wert FULLSCREEN hinzuzufügen.
Im Data Connect-Workflow können Sie lokale Entwicklungstools verwenden, um Ihre Abfragen und SDKs zu aktualisieren.
Bevor Sie jedoch eine aktualisierte Version Ihrer Clients veröffentlichen, kann es sein, dass ältere bereitgestellte Clients nicht mehr funktionieren.
Beispiel für eine robuste Implementierung
Das generierte SDK erzwingt die Verarbeitung unbekannter Werte. Das heißt, der Clientcode muss das EnumValue
-Objekt in Known
oder Unknown
entpacken.
final result = await MoviesConnector.instance.listMovies().execute();
if (result.data != null && result.data!.isNotEmpty) {
handleEnumValue(result.data![0].aspectratio);
}
void handleEnumValue(EnumValue<AspectRatio> aspectValue) {
if (aspectValue.value != null) {
switch(aspectValue.value!) {
case AspectRatio.ACADEMY:
print("This movie is in Academy aspect");
break;
case AspectRatio.WIDESCREEN:
print("This movie is in Widescreen aspect");
break;
case AspectRatio.ANAMORPHIC:
print("This movie is in Anamorphic aspect");
break;
case AspectRatio.IMAX:
print("This movie is in IMAX aspect");
}
} else {
print("Unknown aspect ratio detected: ${aspectValue.stringValue}");
}
}
Mutationen auf der Clientseite verwenden
Auf Mutationen kann auf dieselbe Weise wie auf Abfragen zugegriffen werden.
await MoviesConnector.instance.createMovie({ title: 'Empire Strikes Back', releaseYear: 1980, genre: "Sci-Fi" }).rating(5).execute();
Flutter-Apps prototypisieren und testen
Clients für die Verwendung eines lokalen Emulators instrumentieren
Sie können den Data Connect-Emulator über die Data Connect VS Code-Erweiterung oder über die CLI verwenden.
Die Instrumentierung der App für die Verbindung zum Emulator ist in beiden Szenarien identisch.
import 'package:firebase_data_connect/firebase_data_connect.dart';
import 'generated/movies.dart';
MoviesConnector.instance.dataConnect
.useDataConnectEmulator('127.0.0.1', 9399);
// Make calls from your app
QueryRef<ListMoviesData, void> ref = MoviesConnector.instance.listMovies.ref();
Wenn Sie zu Produktionsressourcen wechseln möchten, kommentieren Sie die Zeilen aus, die für die Verbindung zum Emulator verwendet werden.
Datentypen im Dart SDK
Der Data Connect-Server stellt allgemeine GraphQL-Datentypen dar. Sie werden im SDK so dargestellt:
Data Connect-Typ | Dart |
---|---|
Zeitstempel | firebase_data_connect.Timestamp |
Int (32 Bit) | int |
Datum | DateTime |
UUID | String |
INT64 | int |
Float | double |
Boolesch | bool |
Beliebig | firebase_data_connect.AnyValue |