Erste Schritte mit Firebase Data Connect lokal

In dieser Kurzanleitung erfahren Sie, wie Sie Firebase Data Connect lokal in Ihrer Anwendung erstellen, ohne eine Produktions-SQL-Instanz einzurichten. Sie werden Folgendes tun:

  • Fügen Sie Firebase Data Connect Ihrem Firebase-Projekt hinzu.
  • Richten Sie eine Entwicklungsumgebung mit einer Visual Studio Code-Erweiterung ein, um mit einer lokalen Instanz zu arbeiten.
  • Anschließend zeigen wir Ihnen, wie Sie:
    • Schema für eine Film-App erstellen
    • Abfragen und Mutationen definieren, die in Ihrer App verwendet werden
    • Abfragen und Mutationen mit Beispieldaten in einem lokalen Emulator testen
    • Stark typisierte SDKs generieren und in Ihrer App verwenden
    • Bereitstellen Sie das endgültige Schema, die Abfragen und die Daten in der Cloud (optional, mit einem Upgrade auf den Blaze-Tarif).

Lokalen Entwicklungsablauf auswählen

Data Connect bietet zwei Möglichkeiten, Entwicklungstools zu installieren und lokal zu arbeiten.

Vorbereitung

Für diesen Schnellstart benötigen Sie Folgendes:

  • Ein Firebase-Projekt Falls Sie noch keine Konsole haben, erstellen Sie eine in der Firebase-Konsole.

Entwicklungsumgebung einrichten

  1. Erstellen Sie ein neues Verzeichnis für Ihr lokales Projekt.

  2. Führen Sie den folgenden Befehl im neu erstellten Verzeichnis aus.

      curl -sL https://firebase.tools/dataconnect | bash

    Dieses Script versucht, die Entwicklungsumgebung für Sie einzurichten und eine browserbasierte IDE zu starten. Diese IDE bietet Tools, einschließlich einer vorkonfigurierten VS Code-Erweiterung, mit denen Sie Ihr Schema verwalten, Abfragen und Mutationen für Ihre Anwendung definieren und stark typisierte SDKs generieren können.

alias dataconnect='curl -sL https://firebase.tools/dataconnect | bash'

Projektverzeichnis einrichten

Um Ihr lokales Projekt einzurichten, müssen Sie das Projektverzeichnis initialisieren. Klicken Sie im IDE-Fenster im linken Bereich auf das Firebase-Symbol, um die Benutzeroberfläche der Data Connect-VS Code-Erweiterung zu öffnen:

  1. Klicken Sie auf die Schaltfläche Über Google anmelden.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Firebase-Projekt verknüpfen und wählen Sie das Projekt aus, das Sie zuvor in der Console erstellt haben.
  3. Klicken Sie auf die Schaltfläche firebase init ausführen.

  4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Emulatoren starten.

Schema erstellen

Definieren Sie in Ihrem Firebase-Projektverzeichnis in der Datei /dataconnect/schema/schema.gql ein GraphQL-Schema für Filme.

Film

In Data Connect werden GraphQL-Felder Spalten zugeordnet. Der Film hat id, title, imageUrl und genre. Data Connect erkennt primitive Datentypen: String und UUID.

Kopieren Sie das folgende Snippet oder entfernen Sie die Kommentarzeichen für die entsprechenden Zeilen in der Datei.

# By default, a UUID id key will be created by default as primary key.
# If you want to specify a primary key, say title, which you can do through
# the @table(key: "title") directive
type Movie @table {
  id: UUID! @default(expr: "uuidV4()")
  title: String!
  imageUrl: String!
  genre: String
}

MovieMetadata

Kopieren Sie das folgende Snippet oder entfernen Sie die Kommentarzeichen für die entsprechenden Zeilen in der Datei.

# Movie - MovieMetadata is a one-to-one relationship
type MovieMetadata @table {
  # This time, we omit adding a primary key because
  # you can rely on Data Connect to manage it.

  # @unique indicates a 1-1 relationship
  movie: Movie! @unique
  # movieId: UUID <- this is created by the above reference
  rating: Float
  releaseYear: Int
  description: String
}

Das Feld movie ist einem Typ von Movie zugeordnet. Data Connect ist sich bewusst, dass es sich um eine Beziehung zwischen Movie und MovieMetadata handelt, und verwaltet diese Beziehung für Sie.

Weitere Informationen zu Data Connect-Schemas in der Dokumentation

Tabellen Daten hinzufügen

Im Bereich „IDE-Editor“ werden im Editor von /dataconnect/schema/schema.gql CodeLens-Schaltflächen über den GraphQL-Typen angezeigt. Über die Schaltflächen Daten hinzufügen und Ausführen (lokal) können Sie Ihrer lokalen Datenbank Daten hinzufügen.

So fügen Sie den Tabellen Movie und MovieMetadata Einträge hinzu:

  1. Klicken Sie in schema.gql über der Typdeklaration für Movie auf die Schaltfläche Daten hinzufügen.
    CodeLens-Schaltfläche „Daten hinzufügen“ für Firebase Data Connect
  2. Codieren Sie in der generierten Movie_insert.gql-Datei Daten für die drei Felder.
  3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen (lokal).
    CodeLens-Schaltfläche „Ausführen“ für Firebase Data Connect
  4. Wiederhole die vorherigen Schritte, um der Tabelle MovieMetadata einen Datensatz hinzuzufügen. Gib dazu die id deines Films in das Feld movieId ein, wie in der generierten MovieMetadata_insert-Mutation angegeben.

So prüfen Sie schnell, ob Daten hinzugefügt wurden:

  1. Klicken Sie in schema.gql über der Typdeklaration für Movie auf die Schaltfläche Daten lesen.
  2. Klicken Sie in der resultierenden Movie_read.gql-Datei auf die Schaltfläche Ausführen (lokal), um die Abfrage auszuführen.

Weitere Informationen zu Data Connect-Mutationen in der Dokumentation

Abfrage definieren

Jetzt kommt der Spaß: Definieren wir die Abfragen, die Sie in Ihrer Anwendung benötigen. Als Entwickler sind Sie es gewohnt, SQL-Abfragen anstelle von GraphQL-Abfragen zu schreiben. Das kann sich also anfangs etwas anders anfühlen.

GraphQL ist jedoch viel prägnanter und typsicherer als reines SQL. Außerdem erleichtert unsere VS Code-Erweiterung die Entwicklung.

Bearbeiten Sie die Datei /dataconnect/connector/queries.gql. Wenn Sie alle Filme abrufen möchten, verwenden Sie eine Abfrage wie diese.

# File `/dataconnect/connector/queries.gql`

# @auth() directives control who can call each operation.
# Anyone should be able to list all movies, so the auth level is set to PUBLIC
query ListMovies @auth(level: PUBLIC) {
  movies {
    id
    title
    imageUrl
    genre
  }
}

Führen Sie die Abfrage mit der CodeLens-Schaltfläche aus.

Eine wirklich spannende Funktion ist die Möglichkeit, die Beziehungen der Datenbank als Graph darzustellen. Da ein MovieMetadata-Eintrag ein movie-Feld enthält, das auf einen Film verweist, können Sie das Feld verschachteln und Informationen zu den Filminformationen zurückgeben. Fügen Sie der ListMovies-Abfrage den generierten Typ movieMetadata_on_movie hinzu.

query ListMovies @auth(level: PUBLIC) {
  movies {
    id
    title
    imageUrl
    genre
    movieMetadata_on_movie {
        rating
    }
  }
}

Weitere Informationen zu Data Connect-Abfragen finden Sie in der Dokumentation.

SDKs generieren und in Ihrer App verwenden

Klicken Sie im linken Bereich der IDE auf das Firebase-Symbol, um die Benutzeroberfläche der Data Connect-VS Code-Erweiterung zu öffnen:

  1. Klicken Sie auf die Schaltfläche SDK zur App hinzufügen.

  2. Wählen Sie im angezeigten Dialogfeld ein Verzeichnis mit Code für Ihre App aus. Der Data Connect SDK-Code wird dort generiert und gespeichert.

  3. Wählen Sie Ihre App-Plattform aus. Der SDK-Code wird dann sofort im ausgewählten Verzeichnis generiert.

Informationen zum Aufrufen von Abfragen und Mutationen aus Client-Apps (Web, Android, iOS, Flutter) mit dem generierten SDK

Schema und Abfrage in der Produktion bereitstellen

Sobald Sie die lokale Einrichtung in Ihrer App vorgenommen haben, können Sie Ihr Schema, Ihre Daten und Abfragen in der Cloud bereitstellen. Sie benötigen ein Blaze Plan-Projekt, um eine Cloud SQL-Instanz einzurichten.

  1. Rufen Sie in der Firebase-Konsole den Bereich „Data Connect“ auf und erstellen Sie eine kostenlose Testversion einer Cloud SQL-Instanz.

  2. Führen Sie im integrierten Terminal der IDE firebase init dataconnect aus und wählen Sie die Region/Dienst-ID aus, die Sie gerade in der Console erstellt haben.

  3. Wählen Sie „Ja“ aus, wenn Sie gefragt werden: „Datei dataconnect/dataconnect.yaml existiert bereits, überschreiben?“

  4. Klicken Sie im IDE-Fenster in der VS Code-Erweiterungs-Benutzeroberfläche auf die Schaltfläche In Produktion bereitstellen.

  5. Rufen Sie nach der Bereitstellung die Firebase Console auf, um zu prüfen, ob das Schema, die Vorgänge und die Daten in die Cloud hochgeladen wurden. Sie sollten das Schema sehen und Ihre Vorgänge auch in der Console ausführen können. Die Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz wird mit dem endgültig bereitgestellten generierten Schema und den Daten aktualisiert.

Nächste Schritte

Sehen Sie sich Ihr bereitgestelltes Projekt an und entdecken Sie weitere Tools:

  • In der Firebase Console können Sie Ihrer Datenbank Daten hinzufügen, Ihre Schemas prüfen und ändern sowie Ihren Data Connect-Dienst überwachen.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation. Wenn Sie beispielsweise den Schnellstart abgeschlossen haben: