Android पर डेटा पढ़ें और लिखें

इस दस्तावेज़ में Firebase डेटा को पढ़ने और लिखने से जुड़ी बुनियादी जानकारी दी गई है.

Firebase डेटा को FirebaseDatabase रेफ़रंस में लिखा जाता है और रेफ़रंस में असाइनोसाइनस लिसनर को अटैच करके उसे वापस पाया जाता है. लिसनर ट्रिगर हो गया है एक बार डेटा की शुरुआती स्थिति के लिए और फिर कभी भी डेटा में बदलाव होता है.

(ज़रूरी नहीं) प्रोटोटाइप बनाना और Firebase Local Emulator Suite की मदद से टेस्ट करना

आपका ऐप्लिकेशन Realtime Database से कैसे पढ़ता है और उसमें कैसे लिखता है, इस बारे में बात करने से पहले, Realtime Database की सुविधाओं के प्रोटोटाइप बनाने और उनकी जांच करने के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल के बारे में बताते हैं: Firebase Local Emulator Suite. अगर आपको अलग-अलग डेटा मॉडल आज़माने हैं, सुरक्षा नियमों को ऑप्टिमाइज़ करना है या बैक-एंड के साथ इंटरैक्ट करने का सबसे किफ़ायती तरीका ढूंढना है, तो लाइव सेवाओं को डिप्लॉय किए बिना स्थानीय तौर पर काम करना एक अच्छा आइडिया हो सकता है.

एक Realtime Database एम्युलेटर, Local Emulator Suite का हिस्सा है, जो इससे आपका ऐप्लिकेशन, आपके डेटाबेस के एम्युलेट किए गए कॉन्टेंट और कॉन्फ़िगरेशन से इंटरैक्ट कर सकता है. जैसे: विकल्प के तौर पर, आपके एम्युलेट किए गए प्रोजेक्ट रिसोर्स (फ़ंक्शन, अन्य डेटाबेस, और सुरक्षा के नियम शामिल हैं).

Realtime Database एम्युलेटर को इस्तेमाल करने के लिए, आपको कुछ ही चरण पूरे करने होंगे:

  1. एम्युलेटर से कनेक्ट करने के लिए, अपने ऐप्लिकेशन के टेस्ट कॉन्फ़िगरेशन में कोड की लाइन जोड़ना.
  2. अपनी लोकल प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री के रूट से, firebase emulators:start चलाएं.
  3. Realtime Database प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन के प्रोटोटाइप कोड से कॉल करना हमेशा की तरह SDK टूल या Realtime Database REST API का इस्तेमाल करके इंस्टॉल करें.

Realtime Database और Cloud Functions से जुड़े सिलसिलेवार निर्देश उपलब्ध हैं. आपको Local Emulator Suite के बारे में जानकारी भी देखनी चाहिए.

DatabaseReference पाना

डेटाबेस से डेटा पढ़ने या उसमें बदलाव करने के लिए, आपको के इंस्टेंस की ज़रूरत होगी DatabaseReference:

Kotlin+KTX

private lateinit var database: DatabaseReference
// ...
database = Firebase.database.reference
ReadAndWriteSnippets.kt

Java

private DatabaseReference mDatabase;
// ...
mDatabase = FirebaseDatabase.getInstance().getReference();
ReadAndWriteSnippets.java

डेटा सेव करना

डेटा लिखने से जुड़ी बुनियादी कार्रवाइयां

डेटा को किसी तय रेफ़रंस में सेव करने के लिए, setValue() का इस्तेमाल किया जा सकता है. इससे उस पाथ में मौजूद किसी भी मौजूदा डेटा को बदल दिया जाता है. इस तरीके का इस्तेमाल करके:

  • पास के टाइप, जो उपलब्ध JSON टाइप से मेल खाते हैं:
    • String
    • Long
    • Double
    • Boolean
    • Map<String, Object>
    • List<Object>
  • अगर कस्टम Java ऑब्जेक्ट को तय करने वाली क्लास में डिफ़ॉल्ट वैल्यू मौजूद है, तो उसे पास करें वह कंस्ट्रक्टर जो कोई आर्ग्युमेंट नहीं लेता और जिसमें प्रॉपर्टी के लिए सार्वजनिक गैटर मौजूद होते हैं असाइन करना है.

Java ऑब्जेक्ट का इस्तेमाल करने पर, आपके ऑब्जेक्ट का कॉन्टेंट अपने-आप मैप हो जाता है बच्चों की जगहों पर एक ही जगह पर सभी को दिखाने में मदद मिलती है. Java ऑब्जेक्ट का इस्तेमाल करने से, आम तौर पर आपका कोड पढ़ने लायक और मैनेज करने में आसान होना चाहिए. उदाहरण के लिए, अगर आपके पास एक ऐसा ऐप्लिकेशन है जिसमें उपयोगकर्ता की बुनियादी प्रोफ़ाइल है, तो आपका User ऑब्जेक्ट इस तरह दिख सकता है:

Kotlin+KTX 

@IgnoreExtraProperties
data class User(val username: String? = null, val email: String? = null) {
    // Null default values create a no-argument default constructor, which is needed
    // for deserialization from a DataSnapshot.
}
User.kt

Java 

@IgnoreExtraProperties
public class User {

    public String username;
    public String email;

    public User() {
        // Default constructor required for calls to DataSnapshot.getValue(User.class)
    }

    public User(String username, String email) {
        this.username = username;
        this.email = email;
    }

}
User.java

setValue() वाले उपयोगकर्ता को इस तरह जोड़ा जा सकता है:

Kotlin+KTX 

fun writeNewUser(userId: String, name: String, email: String) {
    val user = User(name, email)

    database.child("users").child(userId).setValue(user)
}
ReadAndWriteSnippets.kt

Java 

public void writeNewUser(String userId, String name, String email) {
    User user = new User(name, email);

    mDatabase.child("users").child(userId).setValue(user);
}
ReadAndWriteSnippets.java

setValue() का इस तरह इस्तेमाल करने से, बताई गई जगह के डेटा को ओवरराइट कर दिया जाता है, इसमें सभी चाइल्ड नोड शामिल हैं. हालांकि, अब भी पूरे ऑब्जेक्ट को फिर से लिखे बिना, चाइल्ड को अपडेट किया जा सकता है. अगर आपको उपयोगकर्ताओं को उनकी प्रोफ़ाइल अपडेट करने की अनुमति देनी है तो आप उपयोगकर्ता नाम को इस प्रकार अपडेट कर सकते हैं:

Kotlin+KTX 

database.child("users").child(userId).child("username").setValue(name)

Java 

mDatabase.child("users").child(userId).child("username").setValue(name);

डेटा पढ़ें

स्थायी लिसनर के साथ डेटा पढ़ें

पाथ पर डेटा पढ़ने और बदलावों को सुनने के लिए, addValueEventListener() का इस्तेमाल करें DatabaseReference में ValueEventListener जोड़ने का तरीका.

श्रोता इवेंट कॉलबैक सामान्य इस्तेमाल
ValueEventListener onDataChange() पाथ के पूरे कॉन्टेंट में हुए बदलावों को पढ़ और सुन सकता है.

onDataChange() तरीके का इस्तेमाल करके, किसी दिए गए पाथ पर मौजूद कॉन्टेंट का स्टैटिक स्नैपशॉट पढ़ा जा सकता है. यह स्नैपशॉट, इवेंट के समय मौजूद कॉन्टेंट का होता है. यह तरीका, ऑडियंस को अटैच करने पर एक बार ट्रिगर होता है. इसके बाद, जब भी डेटा में बदलाव होता है, तो यह फिर से ट्रिगर होता है. इसमें बच्चों का डेटा भी शामिल है. इवेंट कॉलबैक को एक स्नैपशॉट भेजा जाता है. इसमें उस जगह का सारा डेटा होता है. इसमें चाइल्ड डेटा भी शामिल होता है. अगर कोई डेटा मौजूद नहीं है, तो जब आप exists() को कॉल करेंगे, तो स्नैपशॉट में false दिखेगा. साथ ही, कॉल करने पर null दिखेगा getValue().

निम्न उदाहरण में सोशल ब्लॉगिंग ऐप्लिकेशन डेटाबेस से एक पोस्ट के बारे में नीचे दी गई जानकारी देखें:

Kotlin+KTX 

val postListener = object : ValueEventListener {
    override fun onDataChange(dataSnapshot: DataSnapshot) {
        // Get Post object and use the values to update the UI
        val post = dataSnapshot.getValue<Post>()
        // ...
    }

    override fun onCancelled(databaseError: DatabaseError) {
        // Getting Post failed, log a message
        Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException())
    }
}
postReference.addValueEventListener(postListener)
ReadAndWriteSnippets.kt

Java 

ValueEventListener postListener = new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
        // Get Post object and use the values to update the UI
        Post post = dataSnapshot.getValue(Post.class);
        // ..
    }

    @Override
    public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
        // Getting Post failed, log a message
        Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException());
    }
};
mPostReference.addValueEventListener(postListener);
ReadAndWriteSnippets.java

सुनने वाले को एक DataSnapshot मिलता है, जिसमें तय किए गए इवेंट के समय, डेटाबेस में मौजूद जगह की जानकारी. getValue() को इस पर कॉल किया जाएगा: स्नैपशॉट, डेटा को Java ऑब्जेक्ट दिखाने के लिए दिखाता है. अगर कोई डेटा मौजूद नहीं है जगह है, तो getValue() को कॉल करने पर null वापस आएगा.

इस उदाहरण में, ValueEventListener उस onCancelled() तरीके के बारे में भी बताता है जो को कॉल किया जाता है, अगर रीड रद्द कर दी जाती है. उदाहरण के लिए, रीड को रद्द किया जा सकता है अगर क्लाइंट को Firebase डेटाबेस की जगह से पढ़ने की अनुमति नहीं है. यह तरीके को DatabaseError ऑब्जेक्ट पास किया गया. इसमें बताया गया कि गड़बड़ी क्यों हुई.

डेटा को एक बार पढ़ना

get() का इस्तेमाल करके एक बार पढ़ें

एसडीके टूल को डेटाबेस सर्वर के साथ इंटरैक्शन मैनेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. भले ही, आपका ऐप्लिकेशन ऑनलाइन हो या ऑफ़लाइन.

आम तौर पर, आपको ऊपर बताई गई ValueEventListener तकनीकों का इस्तेमाल करना चाहिए का इस्तेमाल करें, ताकि बैकएंड से डेटा के अपडेट की सूचना मिल सके. कॉन्टेंट बनाने लिसनर तकनीकें, आपके इस्तेमाल और बिलिंग को कम करती हैं. साथ ही, इन्हें आपके ताकि आपके उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन और ऑफ़लाइन होने पर बेहतरीन अनुभव मिल सके.

अगर आपको डेटा सिर्फ़ एक बार चाहिए, तो डेटाबेस से डेटा का स्नैपशॉट पाने के लिए, get() का इस्तेमाल किया जा सकता है. अगर किसी वजह से get(), सर्वर वैल्यू नहीं दिखा पाता है, तो क्लाइंट लोकल स्टोरेज कैश मेमोरी की जांच करेगा. अगर वैल्यू अब भी नहीं मिलती है, तो वह गड़बड़ी दिखाएगा.

get() का गलत इस्तेमाल करने से, बैंडविड्थ का इस्तेमाल बढ़ सकता है और परफ़ॉर्मेंस में गिरावट आ सकती है. हालांकि, ऊपर दिखाए गए तरीके से रीयल टाइम लिसनर का इस्तेमाल करके, इस समस्या से बचा जा सकता है.

Kotlin+KTX 

mDatabase.child("users").child(userId).get().addOnSuccessListener {
    Log.i("firebase", "Got value ${it.value}")
}.addOnFailureListener{
    Log.e("firebase", "Error getting data", it)
}

Java 

mDatabase.child("users").child(userId).get().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<DataSnapshot>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<DataSnapshot> task) {
        if (!task.isSuccessful()) {
            Log.e("firebase", "Error getting data", task.getException());
        }
        else {
            Log.d("firebase", String.valueOf(task.getResult().getValue()));
        }
    }
});

Listener का इस्तेमाल करके एक बार पढ़ना

कुछ मामलों में हो सकता है कि आप लोकल कैश मेमोरी से वैल्यू दिखाना चाहें वह भी तुरंत अपडेट हो जाएगा. उन में तो आप addListenerForSingleValueEvent का इस्तेमाल करके लोकल डिस्क कैश मेमोरी में सेव होने का विकल्प भी है.

यह उस डेटा के लिए फ़ायदेमंद है जिसे सिर्फ़ एक बार लोड करना होता है और जिसे बार-बार बदलने की ज़रूरत नहीं होती या जिसे सुनने के लिए सक्रिय रूप से सुनने की ज़रूरत नहीं होती. उदाहरण के लिए, पिछले उदाहरणों में दिया गया ब्लॉगिंग ऐप्लिकेशन, इस तरीके का इस्तेमाल करके उपयोगकर्ता की प्रोफ़ाइल को लोड करता है. ऐसा तब होता है, जब उपयोगकर्ता कोई नई पोस्ट लिखना शुरू करता है.

डेटा अपडेट करना या मिटाना

खास फ़ील्ड अपडेट करें

किसी नोड के दूसरे चाइल्ड नोड को ओवरराइट किए बिना, एक साथ कई चाइल्ड नोड में लिखने के लिए, updateChildren() तरीके का इस्तेमाल करें.

updateChildren() को कॉल करते समय, कुंजी के लिए पाथ तय करके, कम लेवल की चाइल्ड वैल्यू अपडेट की जा सकती हैं. अगर डेटा को बेहतर तरीके से स्केल करने के लिए, एक से ज़्यादा जगहों पर सेव किया जाता है, तो डेटा फ़ैन-आउट का इस्तेमाल करके, उस डेटा के सभी इंस्टेंस अपडेट किए जा सकते हैं. उदाहरण के लिए, किसी सोशल ब्लॉगिंग ऐप्लिकेशन में Post क्लास इस तरह की हो सकती है:

Kotlin+KTX 

@IgnoreExtraProperties
data class Post(
    var uid: String? = "",
    var author: String? = "",
    var title: String? = "",
    var body: String? = "",
    var starCount: Int = 0,
    var stars: MutableMap<String, Boolean> = HashMap(),
) {

    @Exclude
    fun toMap(): Map<String, Any?> {
        return mapOf(
            "uid" to uid,
            "author" to author,
            "title" to title,
            "body" to body,
            "starCount" to starCount,
            "stars" to stars,
        )
    }
}
Post.kt

Java 

@IgnoreExtraProperties
public class Post {

    public String uid;
    public String author;
    public String title;
    public String body;
    public int starCount = 0;
    public Map<String, Boolean> stars = new HashMap<>();

    public Post() {
        // Default constructor required for calls to DataSnapshot.getValue(Post.class)
    }

    public Post(String uid, String author, String title, String body) {
        this.uid = uid;
        this.author = author;
        this.title = title;
        this.body = body;
    }

    @Exclude
    public Map<String, Object> toMap() {
        HashMap<String, Object> result = new HashMap<>();
        result.put("uid", uid);
        result.put("author", author);
        result.put("title", title);
        result.put("body", body);
        result.put("starCount", starCount);
        result.put("stars", stars);

        return result;
    }
}
Post.java

पोस्ट बनाने और इसके साथ-साथ हाल की गतिविधि में अपडेट करने के लिए और पोस्ट करने वाले उपयोगकर्ता की गतिविधि फ़ीड है, तो ब्लॉगिंग ऐप्लिकेशन इन विज्ञापनों का इस तरह कोड दें:

Kotlin+KTX 

private fun writeNewPost(userId: String, username: String, title: String, body: String) {
    // Create new post at /user-posts/$userid/$postid and at
    // /posts/$postid simultaneously
    val key = database.child("posts").push().key
    if (key == null) {
        Log.w(TAG, "Couldn't get push key for posts")
        return
    }

    val post = Post(userId, username, title, body)
    val postValues = post.toMap()

    val childUpdates = hashMapOf<String, Any>(
        "/posts/$key" to postValues,
        "/user-posts/$userId/$key" to postValues,
    )

    database.updateChildren(childUpdates)
}
ReadAndWriteSnippets.kt

Java 

private void writeNewPost(String userId, String username, String title, String body) {
    // Create new post at /user-posts/$userid/$postid and at
    // /posts/$postid simultaneously
    String key = mDatabase.child("posts").push().getKey();
    Post post = new Post(userId, username, title, body);
    Map<String, Object> postValues = post.toMap();

    Map<String, Object> childUpdates = new HashMap<>();
    childUpdates.put("/posts/" + key, postValues);
    childUpdates.put("/user-posts/" + userId + "/" + key, postValues);

    mDatabase.updateChildren(childUpdates);
}
ReadAndWriteSnippets.java

इस उदाहरण में, इसके लिए पोस्ट वाले नोड में एक पोस्ट बनाने के लिए push() का इस्तेमाल किया गया है /posts/$postid के सभी उपयोगकर्ता और साथ ही साथ कुंजी को getKey(). इसके बाद कुंजी का इस्तेमाल उपयोगकर्ता की /user-posts/$userid/$postid पर पोस्ट.

इन पाथ का इस्तेमाल करके, updateChildren() को एक बार कॉल करके, JSON ट्री में एक से ज़्यादा जगहों पर एक साथ अपडेट किए जा सकते हैं. उदाहरण के लिए, यह उदाहरण दोनों जगहों पर नई पोस्ट कैसे बनाता है. इस तरह से एक साथ किए गए अपडेट ऐटॉमिक होते हैं: या तो सभी अपडेट पूरे हो जाते हैं या सभी अपडेट पूरे नहीं होते.

पूरा होने पर कॉलबैक जोड़ें

अगर आपको यह जानना है कि आपका डेटा कब कमिट किया गया है, तो आपके पास डेटा कमिट होने के बाद सूचना पाने के लिए, डेटा कमिट होने पर सूचना देने वाला फ़ंक्शन जोड़ने का विकल्प है. setValue() और updateChildren(), दोनों में एक वैकल्पिक 'पूरा होने की सूचना देने वाला फ़ंक्शन' होता है. इसे तब कॉल किया जाता है, जब डेटाबेस में डेटा को लिखने की प्रोसेस पूरी हो जाती है. अगर कॉल पूरा नहीं हो पाता है, तो listener को एक गड़बड़ी ऑब्जेक्ट भेजा जाता है. इससे पता चलता है कि कॉल पूरा न होने की वजह क्या है.

Kotlin+KTX 

database.child("users").child(userId).setValue(user)
    .addOnSuccessListener {
        // Write was successful!
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Write failed
        // ...
    }
ReadAndWriteSnippets.kt

Java 

mDatabase.child("users").child(userId).setValue(user)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void aVoid) {
                // Write was successful!
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Write failed
                // ...
            }
        });
ReadAndWriteSnippets.java

डेटा मिटाना

डेटा हटाने का सबसे आसान तरीका removeValue() को की जगह पर हो सकता है.

किसी अन्य डेटा लिखने के लिए null को वैल्यू के तौर पर बताकर भी, डेटा को मिटाया जा सकता है setValue() या updateChildren() जैसी कार्रवाई. इस तकनीक का इस्तेमाल करके, updateChildren() का इस्तेमाल करके, एक एपीआई कॉल में कई बच्चों के नाम मिटाएं.

लिसनर को अलग करना

कॉलबैक हटाने के लिए, अपने Firebase डेटाबेस रेफ़रंस पर removeEventListener() तरीके को कॉल करें.

अगर किसी डेटा लोकेशन में किसी लिसनर को कई बार जोड़ा गया है, तो हर इवेंट के लिए उसे कई बार कॉल किया जाता है. साथ ही, उसे पूरी तरह से हटाने के लिए, आपको उसे उतनी ही बार डिटैच करना होगा.

किसी पैरंट लिसनर पर removeEventListener() को कॉल करने से, उसके चाइल्ड नोड पर रजिस्टर किए गए लिसनर अपने-आप नहीं हटते. कॉलबैक हटाने के लिए, चाइल्ड लिसनर पर भी removeEventListener() को कॉल करना होगा.

डेटा को लेन-देन के तौर पर सेव करना

अगर आपको ऐसे डेटा के साथ काम करना है जो एक साथ होने वाले बदलावों की वजह से खराब हो सकता है, तो ट्रांज़ैक्शन ऑपरेशन का इस्तेमाल करें. जैसे, इंक्रीमेंटल काउंटर. इस ऑपरेशन को दो आर्ग्युमेंट दिए जाते हैं: एक अपडेट फ़ंक्शन और एक वैकल्पिक फ़ंक्शन पूरा कॉलबैक. अपडेट फ़ंक्शन, डेटा की मौजूदा स्थिति को इस तरह लेता है तर्क के साथ हल करता है और वह नई मनचाहा स्थिति देता है, जिसे आप लिखना चाहते हैं. अगर आपकी नई वैल्यू को सेव करने से पहले ही कोई दूसरा क्लाइंट उस जगह पर डेटा सेव कर देता है, तो अपडेट फ़ंक्शन को फिर से नई मौजूदा वैल्यू के साथ कॉल किया जाता है और डेटा को फिर से सेव करने की कोशिश की जाती है.

उदाहरण के लिए, उदाहरण में दिए गए सोशल ब्लॉगिंग ऐप्लिकेशन में, उपयोगकर्ताओं को पोस्ट पर स्टार का निशान लगाएं या हटाएं. साथ ही, यह भी ट्रैक करें कि किसी पोस्ट को कितने स्टार मिले हैं इस तरह से:

Kotlin+KTX 

private fun onStarClicked(postRef: DatabaseReference) {
    // ...
    postRef.runTransaction(object : Transaction.Handler {
        override fun doTransaction(mutableData: MutableData): Transaction.Result {
            val p = mutableData.getValue(Post::class.java)
                ?: return Transaction.success(mutableData)

            if (p.stars.containsKey(uid)) {
                // Unstar the post and remove self from stars
                p.starCount = p.starCount - 1
                p.stars.remove(uid)
            } else {
                // Star the post and add self to stars
                p.starCount = p.starCount + 1
                p.stars[uid] = true
            }

            // Set value and report transaction success
            mutableData.value = p
            return Transaction.success(mutableData)
        }

        override fun onComplete(
            databaseError: DatabaseError?,
            committed: Boolean,
            currentData: DataSnapshot?,
        ) {
            // Transaction completed
            Log.d(TAG, "postTransaction:onComplete:" + databaseError!!)
        }
    })
}
ReadAndWriteSnippets.kt

Java 

private void onStarClicked(DatabaseReference postRef) {
    postRef.runTransaction(new Transaction.Handler() {
        @NonNull
        @Override
        public Transaction.Result doTransaction(@NonNull MutableData mutableData) {
            Post p = mutableData.getValue(Post.class);
            if (p == null) {
                return Transaction.success(mutableData);
            }

            if (p.stars.containsKey(getUid())) {
                // Unstar the post and remove self from stars
                p.starCount = p.starCount - 1;
                p.stars.remove(getUid());
            } else {
                // Star the post and add self to stars
                p.starCount = p.starCount + 1;
                p.stars.put(getUid(), true);
            }

            // Set value and report transaction success
            mutableData.setValue(p);
            return Transaction.success(mutableData);
        }

        @Override
        public void onComplete(DatabaseError databaseError, boolean committed,
                               DataSnapshot currentData) {
            // Transaction completed
            Log.d(TAG, "postTransaction:onComplete:" + databaseError);
        }
    });
}
ReadAndWriteSnippets.java

ट्रांज़ैक्शन का इस्तेमाल करने से, स्टार की गिनती गलत होने से बचती है. ऐसा तब होता है, जब एक ही समय पर कई उपयोगकर्ता एक ही पोस्ट को स्टार करते हैं या क्लाइंट के पास पुराना डेटा होता है. अगर लेन-देन अस्वीकार कर दिया जाता है, तो सर्वर क्लाइंट को मौजूदा वैल्यू दिखाता है. इसके बाद, क्लाइंट अपडेट की गई वैल्यू के साथ लेन-देन फिर से करता है. यह प्रक्रिया इस समय तक दोहराई जाती है: लेन-देन स्वीकार कर लिया गया है या कई बार कोशिश की जा चुकी है.

ऐटमिक सर्वर-साइड इंक्रीमेंट

ऊपर दिए गए इस्तेमाल के उदाहरण में, हम डेटाबेस में दो वैल्यू लिख रहे हैं: पोस्ट को स्टार देने/अनस्टार करने वाले उपयोगकर्ता का आईडी और स्टार की संख्या में हुई बढ़ोतरी. अगर हमें पहले से पता है कि उपयोगकर्ता पोस्ट को स्टार कर रहा है, तो हम लेन-देन के बजाय, एटॉमिक इंक्रीमेंट ऑपरेशन का इस्तेमाल कर सकते हैं.

Kotlin+KTX 

private fun onStarClicked(uid: String, key: String) {
    val updates: MutableMap<String, Any> = hashMapOf(
        "posts/$key/stars/$uid" to true,
        "posts/$key/starCount" to ServerValue.increment(1),
        "user-posts/$uid/$key/stars/$uid" to true,
        "user-posts/$uid/$key/starCount" to ServerValue.increment(1),
    )
    database.updateChildren(updates)
}
ReadAndWriteSnippets.kt

Java 

private void onStarClicked(String uid, String key) {
    Map<String, Object> updates = new HashMap<>();
    updates.put("posts/"+key+"/stars/"+uid, true);
    updates.put("posts/"+key+"/starCount", ServerValue.increment(1));
    updates.put("user-posts/"+uid+"/"+key+"/stars/"+uid, true);
    updates.put("user-posts/"+uid+"/"+key+"/starCount", ServerValue.increment(1));
    mDatabase.updateChildren(updates);
}
ReadAndWriteSnippets.java

यह कोड किसी लेन-देन की कार्रवाई का इस्तेमाल नहीं करता है, इसलिए यह अपने-आप नहीं मिलता है यदि कोई विरोधात्मक अपडेट है तो फिर से चलाएं. हालांकि, डेटाबेस सर्वर पर सीधे तौर पर इंक्रीमेंट ऑपरेशन होने की वजह से, डेटा में कोई गड़बड़ी नहीं होती.

अगर आपको ऐप्लिकेशन से जुड़ी समस्याओं का पता लगाना है और उन्हें अस्वीकार करना है, तो आपको उस इस्तेमाल के उदाहरण के लिए, सुरक्षा से जुड़े कस्टम नियम लिखने चाहिए. उदाहरण के लिए, जब कोई उपयोगकर्ता किसी ऐसी पोस्ट को स्टार कर दे जिसे उसने पहले ही स्टार कर दिया है.

डेटा के साथ ऑफ़लाइन काम करना

अगर किसी क्लाइंट का नेटवर्क कनेक्शन बंद हो जाता है, तो भी आपका ऐप्लिकेशन ठीक से काम करता रहेगा.

Firebase डेटाबेस से कनेक्ट किया गया हर क्लाइंट, उस डेटा का अपना इंटरनल वर्शन मैनेज करता है जिस पर लिसनर का इस्तेमाल किया जा रहा है या जिसे सर्वर के साथ सिंक करने के लिए फ़्लैग किया गया है. जब डेटा को पढ़ा या लिखा जाता है, तो डेटा को पहले इस्तेमाल किया जाता है. इसके बाद, Firebase क्लाइंट उस डेटा को रिमोट डेटाबेस सर्वर और अन्य क्लाइंट के साथ "बेहतरीन तरीके" से सिंक करता है.

इस वजह से, डेटाबेस में किए गए सभी बदलाव, सर्वर के साथ किसी भी इंटरैक्शन से पहले, तुरंत स्थानीय इवेंट को ट्रिगर करते हैं. इसका मतलब है कि नेटवर्क के इंतज़ार या कनेक्टिविटी के बावजूद, आपका ऐप्लिकेशन काम करता रहेगा.

कनेक्टिविटी वापस आने के बाद, आपके ऐप्लिकेशन को ज़रूरत के मुताबिक इवेंट दिखाए जाते हैं, ताकि क्लाइंट बिना किसी परेशानी के सर्वर की मौजूदा स्थिति के साथ सिंक हो जाए कोई कस्टम कोड लिखें.

हम ऑफ़लाइन व्यवहार के बारे में इसमें ज़्यादा बात करेंगे ऑनलाइन और ऑफ़लाइन सुविधाओं के बारे में ज़्यादा जानें.

अगले चरण