Leggere e scrivere dati sul Web

(Facoltativo) Prototipa e testa con Firebase Local Emulator Suite

Prima di parlare di come la tua app legge e scrive su Realtime Database, introduciamo una serie di strumenti che puoi utilizzare per prototipare e testare la funzionalità di Realtime Database: Firebase Local Emulator Suite. Se stai provando diversi modelli di dati, ottimizzando le regole di sicurezza o lavorando per trovare il modo più conveniente per interagire con il back-end, poter lavorare localmente senza distribuire servizi live può essere un'ottima idea.

Un emulatore di Realtime Database fa parte di Local Emulator Suite, che consente alla tua app di interagire con il contenuto e la configurazione del database emulato, nonché facoltativamente con le risorse del progetto emulato (funzioni, altri database e regole di sicurezza).

L'utilizzo dell'emulatore Realtime Database prevede solo pochi passaggi:

  1. Aggiunta di una riga di codice alla configurazione di test della tua app per connettersi all'emulatore.
  2. Dalla radice della directory del progetto locale, eseguendo firebase emulators:start .
  3. Effettuare chiamate dal codice prototipo della tua app utilizzando l'SDK della piattaforma Realtime Database come di consueto o utilizzando l'API REST di Realtime Database.

È disponibile una procedura dettagliata dettagliata che coinvolge Realtime Database e Cloud Functions . Dovresti anche dare un'occhiata all'introduzione della Local Emulator Suite .

Ottieni un riferimento al database

Per leggere o scrivere dati dal database, è necessaria un'istanza di firebase.database.Reference :

Web modular API

import { getDatabase } from "firebase/database";

const database = getDatabase();

Web namespaced API

var database = firebase.database();

Scrivi dati

Questo documento copre le nozioni di base sul recupero dei dati e su come ordinare e filtrare i dati Firebase.

I dati Firebase vengono recuperati collegando un listener asincrono a firebase.database.Reference . Il listener viene attivato una volta per lo stato iniziale dei dati e nuovamente ogni volta che i dati cambiano.

Operazioni di scrittura di base

Per le operazioni di scrittura di base, puoi utilizzare set() per salvare i dati in un riferimento specificato, sostituendo tutti i dati esistenti in quel percorso. Ad esempio, un'applicazione di social blogging potrebbe aggiungere un utente con set() come segue:

Web modular API

import { getDatabase, ref, set } from "firebase/database";

function writeUserData(userId, name, email, imageUrl) {
  const db = getDatabase();
  set(ref(db, 'users/' + userId), {
    username: name,
    email: email,
    profile_picture : imageUrl
  });
}

Web namespaced API

function writeUserData(userId, name, email, imageUrl) {
  firebase.database().ref('users/' + userId).set({
    username: name,
    email: email,
    profile_picture : imageUrl
  });
}

L'utilizzo set() sovrascrive i dati nella posizione specificata, inclusi eventuali nodi figlio.

Leggi i dati

Ascolta gli eventi di valore

Per leggere i dati in un percorso e ascoltare le modifiche, utilizzare onValue() per osservare gli eventi. Puoi utilizzare questo evento per leggere istantanee statiche dei contenuti in un determinato percorso, così come esistevano al momento dell'evento. Questo metodo viene attivato una volta quando l'ascoltatore è collegato e di nuovo ogni volta che i dati, inclusi i figli, cambiano. Al callback dell'evento viene passata uno snapshot contenente tutti i dati in quella posizione, inclusi i dati figlio. Se non ci sono dati, l'istantanea restituirà false quando chiami exists() e null quando chiami val() su di esso.

L'esempio seguente mostra un'applicazione di social blogging che recupera il numero di stelle di un post dal database:

Web modular API

import { getDatabase, ref, onValue } from "firebase/database";

const db = getDatabase();
const starCountRef = ref(db, 'posts/' + postId + '/starCount');
onValue(starCountRef, (snapshot) => {
  const data = snapshot.val();
  updateStarCount(postElement, data);
});

Web namespaced API

var starCountRef = firebase.database().ref('posts/' + postId + '/starCount');
starCountRef.on('value', (snapshot) => {
  const data = snapshot.val();
  updateStarCount(postElement, data);
});

Il listener riceve uno snapshot che contiene i dati nella posizione specificata nel database al momento dell'evento. Puoi recuperare i dati nello snapshot con il metodo val() .

Leggere i dati una volta

Leggi i dati una volta con get()

L'SDK è progettato per gestire le interazioni con i server di database sia che la tua app sia online che offline.

In genere, dovresti utilizzare le tecniche degli eventi valore descritte sopra per leggere i dati e ricevere notifiche sugli aggiornamenti dei dati dal backend. Le tecniche di ascolto riducono l'utilizzo e la fatturazione e sono ottimizzate per offrire ai tuoi utenti la migliore esperienza mentre vanno online e offline.

Se hai bisogno dei dati solo una volta, puoi utilizzare get() per ottenere un'istantanea dei dati dal database. Se per qualsiasi motivo get() non è in grado di restituire il valore del server, il client esaminerà la cache di archiviazione locale e restituirà un errore se il valore non viene ancora trovato.

L'uso non necessario di get() può aumentare l'uso della larghezza di banda e portare a una perdita di prestazioni, che può essere prevenuta utilizzando un ascoltatore in tempo reale come mostrato sopra.

Web modular API

import { getDatabase, ref, child, get } from "firebase/database";

const dbRef = ref(getDatabase());
get(child(dbRef, `users/${userId}`)).then((snapshot) => {
  if (snapshot.exists()) {
    console.log(snapshot.val());
  } else {
    console.log("No data available");
  }
}).catch((error) => {
  console.error(error);
});

Web namespaced API

const dbRef = firebase.database().ref();
dbRef.child("users").child(userId).get().then((snapshot) => {
  if (snapshot.exists()) {
    console.log(snapshot.val());
  } else {
    console.log("No data available");
  }
}).catch((error) => {
  console.error(error);
});

Leggere i dati una volta con un osservatore

In alcuni casi potresti voler restituire immediatamente il valore dalla cache locale, invece di verificare la presenza di un valore aggiornato sul server. In questi casi è possibile utilizzare once() per ottenere immediatamente i dati dalla cache del disco locale.

Ciò è utile per i dati che devono essere caricati solo una volta e non si prevede che cambino frequentemente o richiedano un ascolto attivo. Ad esempio, l'app di blogging negli esempi precedenti utilizza questo metodo per caricare il profilo di un utente quando inizia a creare un nuovo post:

Web modular API

import { getDatabase, ref, onValue } from "firebase/database";
import { getAuth } from "firebase/auth";

const db = getDatabase();
const auth = getAuth();

const userId = auth.currentUser.uid;
return onValue(ref(db, '/users/' + userId), (snapshot) => {
  const username = (snapshot.val() && snapshot.val().username) || 'Anonymous';
  // ...
}, {
  onlyOnce: true
});

Web namespaced API

var userId = firebase.auth().currentUser.uid;
return firebase.database().ref('/users/' + userId).once('value').then((snapshot) => {
  var username = (snapshot.val() && snapshot.val().username) || 'Anonymous';
  // ...
});

Aggiornamento o cancellazione dei dati

Aggiorna campi specifici

Per scrivere simultaneamente su figli specifici di un nodo senza sovrascrivere altri nodi figli, utilizzare il metodo update() .

Quando chiami update() , puoi aggiornare i valori secondari di livello inferiore specificando un percorso per la chiave. Se i dati vengono archiviati in più posizioni per una migliore scalabilità, puoi aggiornare tutte le istanze di tali dati utilizzando il fan-out dei dati .

Ad esempio, un'app di social blogging potrebbe creare un post e contemporaneamente aggiornarlo al feed delle attività recenti e al feed delle attività dell'utente che ha pubblicato il post utilizzando un codice come questo:

Web modular API

import { getDatabase, ref, child, push, update } from "firebase/database";

function writeNewPost(uid, username, picture, title, body) {
  const db = getDatabase();

  // A post entry.
  const postData = {
    author: username,
    uid: uid,
    body: body,
    title: title,
    starCount: 0,
    authorPic: picture
  };

  // Get a key for a new Post.
  const newPostKey = push(child(ref(db), 'posts')).key;

  // Write the new post's data simultaneously in the posts list and the user's post list.
  const updates = {};
  updates['/posts/' + newPostKey] = postData;
  updates['/user-posts/' + uid + '/' + newPostKey] = postData;

  return update(ref(db), updates);
}

Web namespaced API

function writeNewPost(uid, username, picture, title, body) {
  // A post entry.
  var postData = {
    author: username,
    uid: uid,
    body: body,
    title: title,
    starCount: 0,
    authorPic: picture
  };

  // Get a key for a new Post.
  var newPostKey = firebase.database().ref().child('posts').push().key;

  // Write the new post's data simultaneously in the posts list and the user's post list.
  var updates = {};
  updates['/posts/' + newPostKey] = postData;
  updates['/user-posts/' + uid + '/' + newPostKey] = postData;

  return firebase.database().ref().update(updates);
}

Questo esempio utilizza push() per creare un post nel nodo contenente post per tutti gli utenti su /posts/$postid e contemporaneamente recuperare la chiave. La chiave può quindi essere utilizzata per creare una seconda voce nei post dell'utente in /user-posts/$userid/$postid .

Utilizzando questi percorsi, puoi eseguire aggiornamenti simultanei in più posizioni nell'albero JSON con una singola chiamata a update() , come in questo esempio crea il nuovo post in entrambe le posizioni. Gli aggiornamenti simultanei effettuati in questo modo sono atomici: tutti gli aggiornamenti hanno esito positivo oppure tutti gli aggiornamenti falliscono.

Aggiungi una richiamata di completamento

Se vuoi sapere quando i tuoi dati sono stati impegnati, puoi aggiungere un callback di completamento. Sia set() che update() accettano un callback di completamento opzionale che viene chiamato quando la scrittura è stata confermata nel database. Se la chiamata non ha avuto successo, alla richiamata viene passato un oggetto errore che indica il motivo dell'errore.

Web modular API

import { getDatabase, ref, set } from "firebase/database";

const db = getDatabase();
set(ref(db, 'users/' + userId), {
  username: name,
  email: email,
  profile_picture : imageUrl
})
.then(() => {
  // Data saved successfully!
})
.catch((error) => {
  // The write failed...
});

Web namespaced API

firebase.database().ref('users/' + userId).set({
  username: name,
  email: email,
  profile_picture : imageUrl
}, (error) => {
  if (error) {
    // The write failed...
  } else {
    // Data saved successfully!
  }
});

Elimina dati

Il modo più semplice per eliminare i dati è chiamare remove() su un riferimento alla posizione di tali dati.

Puoi anche eliminare specificando null come valore per un'altra operazione di scrittura come set() o update() . Puoi utilizzare questa tecnica con update() per eliminare più figli in una singola chiamata API.

Ricevi una Promise

Per sapere quando i tuoi dati vengono trasferiti al server Firebase Realtime Database, puoi utilizzare un Promise . Sia set() che update() possono restituire una Promise che puoi utilizzare per sapere quando la scrittura è stata confermata nel database.

Distacca gli ascoltatori

I callback vengono rimossi chiamando il metodo off() sul riferimento al database Firebase.

Puoi rimuovere un singolo ascoltatore passandolo come parametro a off() . La chiamata off() sulla posizione senza argomenti rimuove tutti gli ascoltatori in quella posizione.

La chiamata off() su un ascoltatore genitore non rimuove automaticamente gli ascoltatori registrati sui suoi nodi figli; off() deve essere chiamato anche su tutti gli ascoltatori figli per rimuovere la richiamata.

Salva i dati come transazioni

Quando si lavora con dati che potrebbero essere danneggiati da modifiche simultanee, come i contatori incrementali, è possibile utilizzare un'operazione di transazione . È possibile assegnare a questa operazione una funzione di aggiornamento e un callback di completamento opzionale. La funzione di aggiornamento prende lo stato corrente dei dati come argomento e restituisce il nuovo stato desiderato che desideri scrivere. Se un altro client scrive nella posizione prima che il nuovo valore venga scritto correttamente, la funzione di aggiornamento viene richiamata nuovamente con il nuovo valore corrente e la scrittura viene ritentata.

Ad esempio, nell'app di social blogging di esempio, potresti consentire agli utenti di aggiungere o rimuovere post da Speciali e tenere traccia di quante stelle ha ricevuto un post come segue:

Web modular API

import { getDatabase, ref, runTransaction } from "firebase/database";

function toggleStar(uid) {
  const db = getDatabase();
  const postRef = ref(db, '/posts/foo-bar-123');

  runTransaction(postRef, (post) => {
    if (post) {
      if (post.stars && post.stars[uid]) {
        post.starCount--;
        post.stars[uid] = null;
      } else {
        post.starCount++;
        if (!post.stars) {
          post.stars = {};
        }
        post.stars[uid] = true;
      }
    }
    return post;
  });
}

Web namespaced API

function toggleStar(postRef, uid) {
  postRef.transaction((post) => {
    if (post) {
      if (post.stars && post.stars[uid]) {
        post.starCount--;
        post.stars[uid] = null;
      } else {
        post.starCount++;
        if (!post.stars) {
          post.stars = {};
        }
        post.stars[uid] = true;
      }
    }
    return post;
  });
}

L'utilizzo di una transazione impedisce che il conteggio delle stelle sia errato se più utenti contrassegnano contemporaneamente lo stesso post come Speciali o se i dati del client non sono aggiornati. Se la transazione viene rifiutata, il server restituisce il valore corrente al client, che esegue nuovamente la transazione con il valore aggiornato. Questo si ripete finché la transazione non viene accettata o finché non la interrompi.

Incrementi atomici lato server

Nel caso d'uso precedente stiamo scrivendo due valori nel database: l'ID dell'utente che contrassegna/rimuove il post da Speciali e il numero di stelle incrementato. Se sappiamo già che l'utente è protagonista del post, possiamo utilizzare un'operazione di incremento atomico invece di una transazione.

Web modular API

function addStar(uid, key) {
  import { getDatabase, increment, ref, update } from "firebase/database";
  const dbRef = ref(getDatabase());

  const updates = {};
  updates[`posts/${key}/stars/${uid}`] = true;
  updates[`posts/${key}/starCount`] = increment(1);
  updates[`user-posts/${key}/stars/${uid}`] = true;
  updates[`user-posts/${key}/starCount`] = increment(1);
  update(dbRef, updates);
}

Web namespaced API

function addStar(uid, key) {
  const updates = {};
  updates[`posts/${key}/stars/${uid}`] = true;
  updates[`posts/${key}/starCount`] = firebase.database.ServerValue.increment(1);
  updates[`user-posts/${key}/stars/${uid}`] = true;
  updates[`user-posts/${key}/starCount`] = firebase.database.ServerValue.increment(1);
  firebase.database().ref().update(updates);
}

Questo codice non utilizza un'operazione di transazione, quindi non viene rieseguito automaticamente in caso di aggiornamento in conflitto. Tuttavia, poiché l'operazione di incremento avviene direttamente sul server del database, non vi è alcuna possibilità che si verifichi un conflitto.

Se desideri rilevare e rifiutare conflitti specifici dell'applicazione, ad esempio un utente che contrassegna come Speciale un post che aveva già contrassegnato come Speciale in precedenza, devi scrivere regole di sicurezza personalizzate per quel caso d'uso.

Lavora con i dati offline

Se un client perde la connessione di rete, la tua app continuerà a funzionare correttamente.

Ogni client connesso a un database Firebase mantiene la propria versione interna di tutti i dati attivi. Quando i dati vengono scritti, vengono scritti prima in questa versione locale. Il client Firebase sincronizza quindi i dati con i server di database remoti e con altri client in base al "massimo sforzo".

Di conseguenza, tutte le scritture nel database attivano immediatamente eventi locali, prima che i dati vengano scritti sul server. Ciò significa che la tua app rimane reattiva indipendentemente dalla latenza di rete o dalla connettività.

Una volta ristabilita la connettività, la tua app riceve il set di eventi appropriato in modo che il client si sincronizzi con lo stato corrente del server, senza dover scrivere alcun codice personalizzato.

Parleremo di più del comportamento offline in Ulteriori informazioni sulle funzionalità online e offline .

Prossimi passi