Cloud Firestore to baza danych NoSQL zorientowana na dokumenty. W przeciwieństwie do bazy danych SQL brak tabel lub wierszy. Zamiast tego przechowujesz dane w dokumentach, które są są porządkowane w kolekcje.
Każdy dokument zawiera zestaw par klucz-wartość. Cloud Firestore jest zoptymalizowany pod kątem przechowywania dużych kolekcji małych dokumentów.
Wszystkie dokumenty muszą być przechowywane w kolekcjach. Dokumenty mogą zawierać podkolekcje i zagnieżdżone obiekty, które mogą zawierać pola prymitywne, takie jak ciągi znaków, lub złożone obiekty, takie jak listy.
Kolekcje i dokumenty są tworzone domyślnie w usłudze Cloud Firestore. Wystarczy przypisać dane do dokumentu w kolekcji. Jeśli żadna z tych opcji lub dokument nie istnieje, Cloud Firestore go tworzy.
Dokumenty
W Cloud Firestore jednostką przechowywania danych jest dokument. Dokument to lekki rekord zawierający pola, które są mapowane na wartości. Każdy dokument jest które są rozpoznawane pod nazwą.
Dokument reprezentujący użytkownika alovelace
może wyglądać tak:
alovelace
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
Złożone, zagnieżdżone obiekty w dokumencie są nazywane mapami. Możesz na przykład ustrukturyzować nazwę użytkownika z powyższego przykładu za pomocą mapy takiej jak ta:
alovelace
name :
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
Możesz zauważyć, że dokumenty wyglądają podobnie do JSON. W zasadzie tak. Występują pewne różnice (np. dokumenty obsługują dodatkowe typy danych i są ograniczone do rozmiaru 1 MB), ale ogólnie można je traktować jako lekkie rekordy JSON.
Kolekcje
Dokumenty znajdują się w kolekcjach, które są po prostu kontenerami na dokumenty. Możesz na przykład mieć kolekcję users
zawierającą różnych użytkowników, z których każdy jest reprezentowany przez dokument:
użytkowników
alovelace
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
aturing
first : "Alan"
last : "Turing"
born : 1912
Funkcja Cloud Firestore jest nieschematyczna, więc masz pełną swobodę umieszczonych w każdym dokumencie oraz typy danych w nich przechowywanych. Dokumenty w tej samej kolekcji mogą zawierać różne pola lub przechowywać różne typy danych w tych polach. Warto jednak używać tych samych pól i typów danych w różnych dokumentach, aby łatwiej było wysyłać zapytania do tych dokumentów.
Kolekcja zawiera tylko dokumenty. Nie może on bezpośrednio zawierać pól z wartościami ani innych kolekcji. (Patrz sekcja Hierarchiczna dane wyjaśniające, w jaki sposób utworzyć bardziej złożoną strukturę. w tabeli Cloud Firestore.)
Nazwy dokumentów w kolekcji są unikalne. Możesz podać własne klucze, takie jak identyfikatory użytkowników, lub pozwolić Cloud Firestore na automatyczne tworzenie losowych identyfikatorów.
Nie musisz tworzyć ani usuwać kolekcji. Po utworzeniu pierwszego dokument w kolekcji, zbiór istnieje. Jeśli usuniesz wszystkie dokumenty z kolekcji, kolekcja przestanie istnieć.
Odniesienia
Każdy dokument w Cloud Firestore jest jednoznacznie identyfikowany przez swoją lokalizację w bazie danych. Poprzedni przykład dotyczył dokumentu alovelace
w kolekcji users
. Aby odwoływać się do tej lokalizacji w kodzie, możesz utworzyć odniesienie do niej.
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users', 'alovelace');
Web
var alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
Swift
let alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *alovelaceDocumentRef = [[self.db collectionWithPath:@"users"] documentWithPath:@"alovelace"];
Kotlin+KTX
val alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace");
Dart
final alovelaceDocumentRef = db.collection("users").doc("alovelace");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference alovelace_document_reference = db->Collection("users").Document("alovelace");
Node.js
Go
PHP
PHP
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz tutaj: Biblioteki klienta Cloud Firestore.
Unity
DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");
C#
C#
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz tutaj: Biblioteki klienta Cloud Firestore.
Ruby
Odwoływanie to lekki obiekt, który wskazuje po prostu lokalizację w bazie danych. Możesz utworzyć odwołanie niezależnie od tego, czy znajdują się w nim dane. Utworzenie odwołania nie powoduje żadnych operacji sieciowych.
Możesz też tworzyć odwołania do kolekcji:
Web
import { collection } from "firebase/firestore"; const usersCollectionRef = collection(db, 'users');
Web
var usersCollectionRef = db.collection('users');
Swift
let usersCollectionRef = db.collection("users")
Objective-C
FIRCollectionReference *usersCollectionRef = [self.db collectionWithPath:@"users"];
Kotlin+KTX
val usersCollectionRef = db.collection("users")
Java
CollectionReference usersCollectionRef = db.collection("users");
Dart
final usersCollectionRef = db.collection("users");
Java
Python
Python
C++
CollectionReference users_collection_reference = db->Collection("users");
Node.js
Go
PHP
PHP
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz w artykule Cloud Firestore Biblioteki klienta.
Unity
CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");
C#
C#
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz w artykule Cloud Firestore Biblioteki klienta.
Ruby
Dla wygody możesz także tworzyć odwołania, podając ścieżkę do pliku
dokument lub kolekcja w postaci ciągu znaków, z komponentami ścieżki oddzielonymi znakiem
ukośnik (/
). Aby na przykład utworzyć odwołanie do dokumentu alovelace
:
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users/alovelace');
Web
var alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
Swift
let aLovelaceDocumentReference = db.document("users/alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *aLovelaceDocumentReference = [self.db documentWithPath:@"users/alovelace"];
Kotlin+KTX
val alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace");
Dart
final aLovelaceDocRef = db.doc("users/alovelace");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference alovelace_document = db->Document("users/alovelace");
Node.js
Go
PHP
PHP
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz tutaj: Biblioteki klienta Cloud Firestore.
Unity
DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");
C#
C#
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz tutaj: Biblioteki klienta Cloud Firestore.
Ruby
Dane hierarchiczne
Aby dowiedzieć się, jak działają hierarchiczne struktury danych w Cloud Firestore, rozważ zastosowanie przykładowej aplikacji do obsługi wiadomości i pokoi czatu.
Możesz utworzyć kolekcję o nazwie rooms
, aby przechowywać różne pokoje czatu:
sal
roomA
name : "my chat room"
sala B
...
Skoro masz już pokoje czatu, zdecyduj, jak chcesz przechowywać wiadomości. Możesz nie chcieć przechowywać ich w dokumencie czatu. Dokumenty w folderze Cloud Firestore a pokój czatu może zawierać wiele wiadomości. Możesz jednak utworzyć dodatkowe kolekcje w dokumencie pokoju czatu jako podkolekcje.
Podkolekcje
W takim przypadku najlepszym sposobem przechowywania wiadomości jest użycie kolekcji podrzędnych. O kolekcja podrzędna jest zbiorem powiązanym z określonym dokumentem.
Możesz utworzyć kolekcję podrzędną o nazwie messages
dla każdego dokumentu w pokoju w
Twoja kolekcja rooms
:
sal
roomA
name : "my chat room"
wiadomości
wiadomość1
from : "alex"
msg : "Hello World!"
wiadomość2
...
pokój B
...
W tym przykładzie utworzysz odwołanie do wiadomości w podkolekcji za pomocą tego kodu:
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const messageRef = doc(db, "rooms", "roomA", "messages", "message1");
Web
var messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA') .collection('messages').doc('message1');
Swift
let messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Objective-C
FIRDocumentReference *messageRef = [[[[self.db collectionWithPath:@"rooms"] documentWithPath:@"roomA"] collectionWithPath:@"messages"] documentWithPath:@"message1"];
Kotlin+KTX
val messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Java
DocumentReference messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1");
Dart
final messageRef = db .collection("rooms") .doc("roomA") .collection("messages") .doc("message1");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference message_reference = db->Collection("rooms") .Document("roomA") .Collection("messages") .Document("message1");
Node.js
Go
PHP
PHP
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz tutaj: Biblioteki klienta Cloud Firestore.
Unity
DocumentReference documentRef = db .Collection("Rooms").Document("RoomA") .Collection("Messages").Document("Message1");
C#
C#
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz w artykule Cloud Firestore Biblioteki klienta.
Ruby
Zwróć uwagę na naprzemienne wzorce kolekcji i dokumentów. Twoje kolekcje a dokumenty muszą zawsze być zgodne z tym wzorcem. Nie możesz odwoływać się do kolekcji w kolekcji ani do dokumentu w dokumencie.
Kolekcje podrzędne pozwalają hierarchicznie porządkować dane, co ułatwia ich
dostęp. Aby uzyskać wszystkie wiadomości w kolekcji roomA
, możesz utworzyć odwołanie do podkolekcji messages
i działać z nim tak samo jak z dowolnym innym odwołaniem do kolekcji.
Dokumenty w podkolekcjach mogą też zawierać podkolekcje, co pozwala na dalsze zagnieżdżanie danych. Dane można zagnieżdżać do 100 poziomów.