Elige una estructura de datos

Recuerda que, cuando estructuras tus datos en Cloud Firestore, puedes elegir entre diferentes opciones:

• Documentos
• Varias colecciones
• Subcolecciones dentro de documentos

Ten en cuenta las ventajas de cada opción en relación con tu caso de uso. En esta guía, se proporcionan algunas estructuras de ejemplo de datos jerárquicos.

Datos anidados en documentos

Puedes anidar objetos complejos como arrays o mapas dentro de los documentos.

Ventajas: Si tienes listas simples y fijas de datos que deseas conservar en tus documentos, esto es fácil de configurar y optimiza tu estructura de datos. Limitaciones: No es tan escalable como otras opciones, especialmente si tus datos se expanden con el tiempo. Con listas más grandes o en crecimiento, el documento también crece, lo que puede tener como resultado que los tiempos de recuperación de los documentos sean más lentos. ¿Cuál es un caso de uso posible? En una app de chat, por ejemplo, puedes almacenar las 3 salas de chat que un usuario visitó recientemente como una lista anidada en su perfil.

class alovelace     name :       first : "Ada"       last : "Lovelace"     born : 1815     rooms :       0 : "Software Chat"       1 : "Famous Figures"       2 : "Famous SWEs"

Subcolecciones

Puedes crear colecciones dentro de los documentos cuando tengas datos que podrían expandirse con el tiempo.

Ventajas: A medida que crecen las listas, el tamaño del documento principal no cambia. También obtienes capacidades completas de consulta en las subcolecciones y puedes emitir consultas de grupos de colecciones en todas las subcolecciones. Limitaciones: No puedes borrar las subcolecciones con facilidad. ¿Cuál es un caso de uso posible? En la misma app de chat, por ejemplo, puedes crear las colecciones de usuarios o mensajes dentro de los documentos de la sala de chat.

collections_bookmark science class software   name : "software chat" collections_bookmark users class alovelace     first : "Ada"     last : "Lovelace" class sride     first : "Sally"     last : "Ride"` class astrophysics

Colecciones de nivel de raíz

Crea colecciones a nivel de raíz de la base de datos para organizar los conjuntos de datos dispares.

Ventajas: Las colecciones a nivel de raíz son buenas para las relaciones de varios a varios y proporcionan consultas eficaces dentro de cada colección. Limitaciones: La obtención de los datos que son naturalmente jerárquicos puede llegar a ser cada vez más compleja a medida que crece la base de datos. ¿Cuál es un caso de uso posible? En la misma app de chat, por ejemplo, puedes crear una colección para usuarios y otra para salas y mensajes.

collections_bookmark users class alovelace     first : "Ada"     last : "Lovelace"     born : 1815 class sride     first : "Sally"     last : "Ride"     born : 1951 collections_bookmark rooms class software collections_bookmark messages class message1     from : "alovelace"     content : "..." class message2     from : "sride"     content : "..."