Многие приложения предоставляют один и тот же контент всем пользователям при первой загрузке страницы. Например, новостной сайт может показывать последние новости, а сайт электронной коммерции может показывать самые продаваемые товары.
Если этот контент предоставляется из Cloud Firestore, каждый пользователь будет выдавать новый запрос с теми же результатами при загрузке приложения. Поскольку эти результаты не кэшируются между пользователями, приложение работает медленнее и дороже, чем должно быть.
Решение: Пакеты
Пакеты Cloud Firestore позволяют собирать пакеты данных из общих результатов запросов на серверной стороне с помощью Firebase Admin SDK и обслуживать эти предварительно вычисленные BLOB-объекты, кэшированные в CDN. Это дает вашим пользователям гораздо более быструю первую загрузку и снижает затраты на запросы Cloud Firestore.
В этом руководстве мы будем использовать облачные функции для создания пакетов и хостинг Firebase для динамического кэширования и обслуживания содержимого пакетов. Подробнее о пакетах можно узнать в гайдах .
Сначала создайте простую общедоступную функцию HTTP для запроса 50 последних «историй» и предоставления результата в виде пакета.
Node.js
exports.createBundle = functions.https.onRequest(async (request, response) => {
// Query the 50 latest stories
const latestStories = await db.collection('stories')
.orderBy('timestamp', 'desc')
.limit(50)
.get();
// Build the bundle from the query results
const bundleBuffer = db.bundle('latest-stories')
.add('latest-stories-query', latestStories)
.build();
// Cache the response for up to 5 minutes;
// see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache
response.set('Cache-Control', 'public, max-age=300, s-maxage=600');
response.end(bundleBuffer);
});
Джава
package com.example;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.cloud.firestore.Firestore;
import com.google.cloud.firestore.FirestoreBundle;
import com.google.cloud.firestore.Query.Direction;
import com.google.cloud.firestore.QuerySnapshot;
import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.firebase.FirebaseApp;
import com.google.firebase.FirebaseOptions;
import com.google.firebase.cloud.FirestoreClient;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
public class ExampleFunction implements HttpFunction {
public static FirebaseApp initializeFirebase() throws IOException {
if (FirebaseApp.getApps().isEmpty()) {
FirebaseOptions options = FirebaseOptions.builder()
.setCredentials(GoogleCredentials.getApplicationDefault())
.setProjectId("YOUR-PROJECT-ID")
.build();
FirebaseApp.initializeApp(options);
}
return FirebaseApp.getInstance();
}
@Override
public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
// Get a Firestore instance
FirebaseApp app = initializeFirebase();
Firestore db = FirestoreClient.getFirestore(app);
// Query the 50 latest stories
QuerySnapshot latestStories = db.collection("stories")
.orderBy("timestamp", Direction.DESCENDING)
.limit(50)
.get()
.get();
// Build the bundle from the query results
FirestoreBundle bundle = db.bundleBuilder("latest-stores")
.add("latest-stories-query", latestStories)
.build();
// Cache the response for up to 5 minutes
// see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache
response.appendHeader("Cache-Control", "public, max-age=300, s-maxage=600");
// Write the bundle to the HTTP response
BufferedWriter writer = response.getWriter();
writer.write(new String(bundle.toByteBuffer().array()));
}
}
Затем настройте хостинг Firebase для обслуживания и кэширования этой облачной функции, изменив firebase.json . В этой конфигурации CDN хостинга Firebase будет обслуживать содержимое пакета в соответствии с настройками кэша, установленными функцией облака. Когда срок действия кэша истечет, он обновит содержимое, снова запустив функцию.
firebase.json
{
"hosting": {
// ...
"rewrites": [{
"source": "/createBundle",
"function": "createBundle"
}]
},
// ...
}
Наконец, в своем веб-приложении извлеките связанный контент из CDN и загрузите его в Firestore SDK.
// If you are using module bundlers.
import firebase from "firebase/app";
import "firebase/firestore";
import "firebase/firestore/bundle" // This line enables bundle loading as a side effect.
async function fetchFromBundle() {
// Fetch the bundle from Firebase Hosting, if the CDN cache is hit the 'X-Cache'
// response header will be set to 'HIT'
const resp = await fetch('/createBundle');
// Load the bundle contents into the Firestore SDK
await db.loadBundle(resp.body);
// Query the results from the cache
// Note: omitting "source: cache" will query the Firestore backend.
const query = await db.namedQuery('latest-stories-query');
const storiesSnap = await query.get({ source: 'cache' });
// Use the results
// ...
}
Предполагаемая экономия
Рассмотрим новостной веб-сайт, который посещают 100 000 пользователей в день, и каждый пользователь загружает одни и те же 50 главных новостей при начальной загрузке. Без какого-либо кэширования это приведет к 50 x 100 000 = 5 000 000 чтений документов в день из Cloud Firestore.
Теперь предположим, что сайт использует описанную выше технику и кэширует эти 50 результатов на срок до 5 минут. Таким образом, вместо загрузки результатов запроса для каждого пользователя результаты загружаются ровно 12 раз в час. Независимо от того, сколько пользователей зайдет на сайт, количество запросов к Cloud Firestore останется прежним. Вместо 5 000 000 прочтений документов на этой странице будет использоваться 12 x 24 x 50 = 14 400 прочтений документов в день. Небольшие дополнительные затраты на хостинг Firebase и облачные функции легко компенсируются экономией средств на Cloud Firestore.
Хотя разработчик выигрывает от экономии средств, наибольший выигрыш получает пользователь. Загрузка этих 50 документов из CDN хостинга Firebase, а не напрямую из Cloud Firestore, может легко сократить время загрузки контента страницы на 100–200 мс или более. Исследования неоднократно показывали, что более быстрые страницы означают более счастливых пользователей.