กำหนดค่าสภาพแวดล้อม


ส่วนใหญ่แล้วคุณจะต้องกำหนดค่าเพิ่มเติมสำหรับฟังก์ชันต่างๆ เช่น คีย์ API ของบุคคลที่สามหรือการตั้งค่าที่ปรับแต่งได้ Firebase SDK สำหรับ Cloud Functions มีการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมในตัวเพื่อช่วยให้จัดเก็บและเรียกข้อมูลประเภทนี้สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณได้อย่างง่ายดาย

คุณมีตัวเลือก 3 แบบดังนี้

  • การกำหนดค่าที่มีพารามิเตอร์ (แนะนำสำหรับสถานการณ์ส่วนใหญ่) ซึ่งจะมีการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมที่มีการพิมพ์ขั้นสูงพร้อมพารามิเตอร์ที่จะตรวจสอบในเวลาทำให้ใช้งานได้ ซึ่งป้องกันข้อผิดพลาดและทำให้การแก้ไขข้อบกพร่องง่ายขึ้น
  • การกำหนดค่าตามไฟล์ของตัวแปรสภาพแวดล้อม วิธีนี้จะช่วยให้คุณสร้างไฟล์ dotenv ด้วยตนเองสำหรับการโหลดตัวแปรสภาพแวดล้อม
  • การกำหนดค่าสภาพแวดล้อมรันไทม์ด้วย Firebase CLI และ functions.config (Cloud Functions (รุ่นที่ 1) เท่านั้น)

สําหรับ Use Case ส่วนใหญ่ ขอแนะนำให้กําหนดค่าเป็นพารามิเตอร์ วิธีนี้จะทำให้ค่าของการกำหนดค่าพร้อมใช้งานทั้งในช่วงรันไทม์และเวลาที่ทำให้ใช้งานได้ และระบบจะบล็อกการติดตั้งใช้งาน เว้นแต่ว่าพารามิเตอร์ทั้งหมดจะมีค่าที่ถูกต้อง ในทางกลับกัน การกำหนดค่าด้วยตัวแปรสภาพแวดล้อมจะไม่พร้อมใช้งานในขณะที่ทำให้ใช้งานได้

การกำหนดค่าพารามิเตอร์

Cloud Functions for Firebase มีอินเทอร์เฟซสำหรับกำหนดพารามิเตอร์การกำหนดค่าอย่างชัดเจนภายในฐานของโค้ด ค่าของพารามิเตอร์เหล่านี้จะใช้ได้ทั้งระหว่างการทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้ เมื่อตั้งค่าตัวเลือกการติดตั้งใช้งานและรันไทม์ และระหว่างการดำเนินการ ซึ่งหมายความว่า CLI จะบล็อกการทำให้ใช้งานได้ เว้นแต่ว่าพารามิเตอร์ทั้งหมดจะมีค่าที่ถูกต้อง

Node.js

const { onRequest } = require('firebase-functions/v2/https');
const { defineInt, defineString } = require('firebase-functions/params');

// Define some parameters
const minInstancesConfig = defineInt('HELLO_WORLD_MININSTANCES');
const welcomeMessage = defineString('WELCOME_MESSAGE');

// To use configured parameters inside the config for a function, provide them
// directly. To use them at runtime, call .value() on them.
export const helloWorld = onRequest(
  { minInstances: minInstancesConfig },
(req, res) => {
    res.send(`${welcomeMessage.value()}! I am a function.`);
  }
);

Python

from firebase_functions import https_fn
from firebase_functions.params import IntParam, StringParam

MIN_INSTANCES = IntParam("HELLO_WORLD_MIN_INSTANCES")
WELCOME_MESSAGE = StringParam("WELCOME_MESSAGE")

# To use configured parameters inside the config for a function, provide them
# directly. To use them at runtime, call .value() on them.
@https_fn.on_request(min_instances=MIN_INSTANCES)
def hello_world(req):
    return https_fn.Response(f'{WELCOME_MESSAGE.value()}! I am a function!')

เมื่อทำการทำให้ฟังก์ชันที่มีตัวแปรการกำหนดค่าเป็นพารามิเตอร์ Firebase CLI จะพยายามโหลดค่าจากไฟล์ .env ในเครื่องเป็นครั้งแรก หากไม่มีอยู่ในไฟล์เหล่านั้นและไม่ได้ตั้งค่า default ไว้ CLI จะแสดงข้อความแจ้งสำหรับค่าในระหว่างการทำให้ใช้งานได้ จากนั้นบันทึกค่าลงในไฟล์ .env ชื่อ .env.<project_ID> ในไดเรกทอรี functions/ โดยอัตโนมัติ

$ firebase deploy
i  functions: preparing codebase default for deployment
? Enter a string value for ENVIRONMENT: prod
i  functions: Writing new parameter values to disk: .env.projectId
…
$ firebase deploy
i  functions: Loaded environment variables from .env.projectId

การเพิ่มไฟล์ .env.<project_ID> ที่สร้างขึ้นลงในการควบคุมเวอร์ชันอาจมีประโยชน์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเวิร์กโฟลว์การพัฒนา

การใช้พารามิเตอร์ในขอบเขตทั้งหมด

ในระหว่างการทำให้ใช้งานได้ ระบบจะโหลดและตรวจสอบโค้ดฟังก์ชันก่อนที่พารามิเตอร์จะมีค่าจริง ซึ่งหมายความว่าการดึงข้อมูลค่าพารามิเตอร์ระหว่างขอบเขตส่วนกลางจะทำให้การทำให้ใช้งานได้ล้มเหลว สำหรับกรณีที่คุณต้องการใช้พารามิเตอร์เพื่อเริ่มต้นค่าส่วนกลาง ให้ใช้ Callback การเริ่มต้น onInit() Callback นี้จะทำงานก่อนฟังก์ชันใดๆ จะทำงานในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง แต่จะไม่เรียกใช้ในระหว่างเวลาการทำให้ใช้งานได้ ดังนั้นจึงเป็นที่ที่ปลอดภัยสำหรับการเข้าถึงค่าของพารามิเตอร์

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require('@google/generative-ai');
const { defineSecret } = require('firebase-functions/params');
const { onInit } = require('firebase-functions/v2/core');

const apiKey = defineSecret('GOOGLE_API_KEY');

let genAI;
onInit(() => {
  genAI = new GoogleGenerativeAI(apiKey.value());
})

Python

from firebase_functions.core import init
from firebase_functions.params import StringParam, PROJECT_ID
import firebase_admin
import vertexai

location = StringParam("LOCATION")

x = "hello"

@init
def initialize():
  # Note: to write back to a global, you'll need to use the "global" keyword
  # to avoid creating a new local with the same name.
  global x
  x = "world"
  firebase_admin.initialize_app()
  vertexai.init(PROJECT_ID.value, location.value)

หากคุณใช้พารามิเตอร์ประเภท Secret โปรดทราบว่าพารามิเตอร์นี้ใช้ได้เฉพาะในกระบวนการของฟังก์ชันที่เชื่อมโยงข้อมูลลับไว้เท่านั้น หากมีการเชื่อมโยงข้อมูลลับไว้ในบางฟังก์ชันเท่านั้น ให้ตรวจสอบว่า secret.value() เป็นข้อผิดพลาดหรือไม่ก่อนที่จะใช้งาน

กำหนดค่าลักษณะการทำงานของ CLI

คุณกำหนดค่าพารามิเตอร์ได้ด้วยออบเจ็กต์ Options ที่ควบคุมวิธีที่ CLI จะแสดงข้อความแจ้งสำหรับค่า ตัวอย่างต่อไปนี้กำหนดตัวเลือกเพื่อตรวจสอบรูปแบบของหมายเลขโทรศัพท์ มอบตัวเลือกการเลือกอย่างง่าย และสร้างตัวเลือกโดยอัตโนมัติจากโปรเจ็กต์ Firebase

Node.js

const { defineString } = require('firebase-functions/params');

const welcomeMessage = defineString('WELCOME_MESSAGE', {default: 'Hello World',
description: 'The greeting that is returned to the caller of this function'});

const onlyPhoneNumbers = defineString('PHONE_NUMBER', {
  input: {
    text: {
      validationRegex: /\d{3}-\d{3}-\d{4}/,
      validationErrorMessage: "Please enter
a phone number in the format XXX-YYY-ZZZZ"
    },
  },
});

const selectedOption = defineString('PARITY', {input: params.select(["odd", "even"])});

const memory = defineInt("MEMORY", {
  description: "How much memory do you need?",
  input: params.select({ "micro": 256, "chonky": 2048 }),
});

const extensions = defineList("EXTENSIONS", {
  description: "Which file types should be processed?",
  input: params.multiSelect(["jpg", "tiff", "png", "webp"]),
});

const storageBucket = defineString('BUCKET', {
  description: "This will automatically
populate the selector field with the deploying Cloud Project’s
storage buckets",
  input: params.PICK_STORAGE_BUCKET,
});

Python

from firebase_functions.params import (
    StringParam,
    ListParam,
    TextInput,
    SelectInput,
    SelectOptions,
    ResourceInput,
    ResourceType,
)

MIN_INSTANCES = IntParam("HELLO_WORLD_MIN_INSTANCES")

WELCOME_MESSAGE = StringParam(
    "WELCOME_MESSAGE",
    default="Hello World",
    description="The greeting that is returned to the caller of this function",
)

ONLY_PHONE_NUMBERS = StringParam(
    "PHONE_NUMBER",
    input=TextInput(
        validation_regex="\d{3}-\d{3}-\d{4}",
        validation_error_message="Please enter a phone number in the format XXX-YYY-XXX",
    ),
)

SELECT_OPTION = StringParam(
    "PARITY",
    input=SelectInput([SelectOptions(value="odd"), SelectOptions(value="even")]),
)

STORAGE_BUCKET = StringParam(
    "BUCKET",
    input=ResourceInput(type=ResourceType.STORAGE_BUCKET),
    description="This will automatically populate the selector field with the deploying Cloud Project's storage buckets",
)

ประเภทพารามิเตอร์

การกำหนดค่าพารามิเตอร์จะทำให้พิมพ์ค่าพารามิเตอร์ได้อย่างถูกต้อง และรองรับข้อมูลลับจาก Cloud Secret Manager ด้วย ประเภทที่รองรับมีดังนี้

  • ข้อมูลลับ
  • สตริง
  • บูลีน
  • จำนวนเต็ม
  • FLOAT
  • รายการ (Node.js)

ค่าของพารามิเตอร์และนิพจน์

Firebase จะประเมินพารามิเตอร์ของคุณทั้งในเวลาการติดตั้งใช้งานและขณะที่ฟังก์ชันกำลังทำงาน และเนื่องจากสภาพแวดล้อมแบบ 2 อย่างนี้ คุณจึงต้องระมัดระวังเป็นพิเศษเมื่อเปรียบเทียบค่าพารามิเตอร์ และเมื่อใช้พารามิเตอร์ดังกล่าวเพื่อตั้งค่าตัวเลือกรันไทม์สำหรับฟังก์ชัน

หากต้องการส่งพารามิเตอร์ไปยังฟังก์ชันเป็นตัวเลือกรันไทม์ ให้ส่งพารามิเตอร์โดยตรงโดยทำดังนี้

Node.js

const { onRequest } = require('firebase-functions/v2/https');
const { defineInt } = require('firebase-functions/params');
const minInstancesConfig = defineInt('HELLO\_WORLD\_MININSTANCES');

export const helloWorld = onRequest(
  { minInstances: minInstancesConfig },
  (req, res) => {
    //…

Python

from firebase_functions import https_fn
from firebase_functions.params import IntParam

MIN_INSTANCES = IntParam("HELLO_WORLD_MIN_INSTANCES")

@https_fn.on_request(min_instances=MIN_INSTANCES)
def hello_world(req):
    ...

นอกจากนี้ หากคุณต้องการเปรียบเทียบกับพารามิเตอร์เพื่อให้รู้ว่าควรเลือกตัวเลือกใด คุณจะต้องใช้ตัวเปรียบเทียบแบบบิวท์อินแทนการตรวจสอบค่า ดังนี้

Node.js

const { onRequest } = require('firebase-functions/v2/https');
const environment = params.defineString(‘ENVIRONMENT’, {default: 'dev'});

// use built-in comparators
const minInstancesConfig = environment.equals('PRODUCTION').thenElse(10, 1);
export const helloWorld = onRequest(
  { minInstances: minInstancesConfig },
  (req, res) => {
    //…

Python

from firebase_functions import https_fn
from firebase_functions.params import IntParam, StringParam

ENVIRONMENT = StringParam("ENVIRONMENT", default="dev")
MIN_INSTANCES = ENVIRONMENT.equals("PRODUCTION").then(10, 0)

@https_fn.on_request(min_instances=MIN_INSTANCES)
def hello_world(req):
    ...

คุณเข้าถึงพารามิเตอร์และนิพจน์พารามิเตอร์ที่ใช้รันไทม์เท่านั้นได้ด้วยฟังก์ชัน value ดังนี้

Node.js

const { onRequest } = require('firebase-functions/v2/https');
const { defineString } = require('firebase-functions/params');
const welcomeMessage = defineString('WELCOME_MESSAGE');

// To use configured parameters inside the config for a function, provide them
// directly. To use them at runtime, call .value() on them.
export const helloWorld = onRequest(
(req, res) => {
    res.send(`${welcomeMessage.value()}! I am a function.`);
  }
);

Python

from firebase_functions import https_fn
from firebase_functions.params import StringParam

WELCOME_MESSAGE = StringParam("WELCOME_MESSAGE")

@https_fn.on_request()
def hello_world(req):
    return https_fn.Response(f'{WELCOME_MESSAGE.value()}! I am a function!')

พารามิเตอร์ในตัว

Cloud Functions SDK มีพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 3 รายการซึ่งใช้ได้ในแพ็กเกจย่อย firebase-functions/params ดังนี้

Node.js

  • projectID — โปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ที่ฟังก์ชันนี้ทำงานอยู่
  • databaseURL — URL ของอินสแตนซ์ Realtime Database ที่เชื่อมโยงกับฟังก์ชัน (หากเปิดใช้ในโปรเจ็กต์ Firebase)
  • storageBucket — ที่เก็บข้อมูล Cloud Storage ที่เชื่อมโยงกับฟังก์ชัน (หากเปิดใช้ในโปรเจ็กต์ Firebase)

Python

  • PROJECT_ID — โปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ที่ฟังก์ชันนี้ทำงานอยู่
  • DATABASE_URL — URL ของอินสแตนซ์ Realtime Database ที่เชื่อมโยงกับฟังก์ชัน (หากเปิดใช้ในโปรเจ็กต์ Firebase)
  • STORAGE_BUCKET — ที่เก็บข้อมูล Cloud Storage ที่เชื่อมโยงกับฟังก์ชัน (หากเปิดใช้ในโปรเจ็กต์ Firebase)

ฟังก์ชันเหล่านี้จะเหมือนกับพารามิเตอร์สตริงที่ผู้ใช้กำหนดในทุกๆ ด้าน ยกเว้นในกรณีที่ทราบค่าของพารามิเตอร์ใน Firebase CLI เสมอ จึงไม่มีข้อความแจ้งค่าในการทำให้ใช้งานได้หรือบันทึกลงในไฟล์ .env

พารามิเตอร์ลับ

พารามิเตอร์ประเภท Secret ที่กำหนดโดยใช้ defineSecret() แสดงพารามิเตอร์สตริงซึ่งมีค่าที่เก็บไว้ใน Cloud Secret Manager พารามิเตอร์ลับจะตรวจสอบกับการมีอยู่ใน Cloud Secret Manager แทนการตรวจสอบกับไฟล์ .env ในเครื่องและเขียนค่าใหม่ลงในไฟล์หากขาดหายไป

พารามิเตอร์ลับที่กำหนดด้วยวิธีนี้ต้องเชื่อมโยงกับแต่ละฟังก์ชันที่ควรมีสิทธิ์เข้าถึง

Node.js

const { onRequest } = require('firebase-functions/v2/https');
const { defineSecret } = require('firebase-functions/params');
const discordApiKey = defineSecret('DISCORD_API_KEY');

export const postToDiscord = onRequest(
  { secrets: [discordApiKey] },
  (req, res) => {
  const apiKey = discordApiKey.value();
    //…

Python

from firebase_functions import https_fn
from firebase_functions.params import SecretParam

DISCORD_API_KEY = SecretParam('DISCORD_API_KEY')

@https_fn.on_request(secrets=[DISCORD_API_KEY])
def post_to_discord(req):
    api_key = DISCORD_API_KEY.value

เนื่องจากระบบซ่อนค่าของข้อมูลลับไว้จนกว่าจะมีการเรียกใช้ฟังก์ชัน คุณจึงใช้ค่าดังกล่าวขณะกำหนดค่าฟังก์ชันไม่ได้

ตัวแปรสภาพแวดล้อม

Cloud Functions for Firebase รองรับรูปแบบไฟล์ dotenv สำหรับตัวแปรสภาพแวดล้อมการโหลดที่ระบุในไฟล์ .env ไปยังรันไทม์ของแอปพลิเคชัน เมื่อทำให้ใช้งานได้แล้ว คุณจะอ่านตัวแปรสภาพแวดล้อมได้ผ่านอินเทอร์เฟซ process.env (ในโปรเจ็กต์แบบ Node.js) หรือ os.environ (ในโปรเจ็กต์แบบ Python)

หากต้องการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมด้วยวิธีนี้ ให้สร้างไฟล์ .env ในโปรเจ็กต์ เพิ่มตัวแปรที่ต้องการ และทำให้ใช้งานได้

  1. สร้างไฟล์ .env ในไดเรกทอรี functions/ ของคุณ

    # Directory layout:
    #   my-project/
    #     firebase.json
    #     functions/
    #       .env
    #       package.json
    #       index.js
    
  2. เปิดไฟล์ .env เพื่อแก้ไข แล้วเพิ่มคีย์ที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น

    PLANET=Earth
    AUDIENCE=Humans
    
  3. ทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้และยืนยันว่าได้โหลดตัวแปรสภาพแวดล้อมแล้ว

    firebase deploy --only functions
    # ...
    # i functions: Loaded environment variables from .env.
    # ...
    

เมื่อทำให้ตัวแปรสภาพแวดล้อมที่กำหนดเองใช้งานได้แล้ว โค้ดฟังก์ชันจะเข้าถึงตัวแปรได้โดยทำดังนี้

Node.js

// Responds with "Hello Earth and Humans"
exports.hello = onRequest((request, response) => {
  response.send(`Hello ${process.env.PLANET} and ${process.env.AUDIENCE}`);
});

Python

import os

@https_fn.on_request()
def hello(req):
    return https_fn.Response(
        f"Hello {os.environ.get('PLANET')} and {os.environ.get('AUDIENCE')}"
    )

การทำให้ตัวแปรสภาพแวดล้อมหลายชุดใช้งานได้

หากต้องการใช้ชุดตัวแปรสภาพแวดล้อมอื่นสำหรับโปรเจ็กต์ Firebase (เช่น การทดลองใช้และเวอร์ชันที่ใช้งานจริง) ให้สร้างไฟล์ .env.<project or alias> แล้วเขียนตัวแปรสภาพแวดล้อมเฉพาะโปรเจ็กต์ที่นั่น ตัวแปรสภาพแวดล้อมจาก .env และไฟล์ .env เฉพาะโปรเจ็กต์ (หากมี) จะรวมอยู่ในฟังก์ชันที่ทำให้ใช้งานได้ทั้งหมด

เช่น โปรเจ็กต์อาจรวม 3 ไฟล์นี้ที่มีค่าที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับการพัฒนาและเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

.env .env.dev .env.prod
PLANET=โลก

AUDIENCE=มนุษย์

AUDIENCE=มนุษย์พัฒนา AUDIENCE ผู้ชมที่เป็นมนุษย์

สำหรับค่าในไฟล์ที่แยกต่างหากเหล่านั้น ชุดตัวแปรสภาพแวดล้อมที่ทำให้ใช้งานได้กับฟังก์ชันจะแตกต่างกันไปตามโปรเจ็กต์เป้าหมาย ดังนี้

$ firebase use dev
$ firebase deploy --only functions
i functions: Loaded environment variables from .env, .env.dev.
# Deploys functions with following user-defined environment variables:
#   PLANET=Earth
#   AUDIENCE=Dev Humans

$ firebase use prod
$ firebase deploy --only functions
i functions: Loaded environment variables from .env, .env.prod.
# Deploys functions with following user-defined environment variables:
#   PLANET=Earth
#   AUDIENCE=Prod Humans

ตัวแปรสภาพแวดล้อมที่สงวนไว้

คีย์ตัวแปรสภาพแวดล้อมบางรายการสงวนไว้สำหรับการใช้งานภายใน อย่าใช้คีย์เหล่านี้ในไฟล์ .env

  • คีย์ทั้งหมดที่ขึ้นต้นด้วย X_GOOGLE_
  • คีย์ทั้งหมดเริ่มต้นที่ EXT_
  • คีย์ทั้งหมดที่ขึ้นต้นด้วย FIREBASE_
  • คีย์ใดก็ได้จากรายการต่อไปนี้
  • การกำหนดค่าเวลา RUNTIME
  • ENTRY_POINT
  • GCP_PROJECT
  • โปรเจ็กต์ GCLOUD
  • โปรเจ็กต์ Google Cloud
  • ประเภท FUNCTION_ทริกเกอร์
  • FUNCTION_NAME
  • FUNCTION_MEMORY_MB
  • FUNCTION_TIMEOUT_SEC
  • FUNCTION_IDENTITY
  • FUNCTION_ภูมิภาค
  • FUNCTION_เป้าหมาย
  • ประเภท FUNCTION_SIGNATURE_TYPE
  • K_SERVICE
  • เกาหลี (K_REVISION)
  • พอร์ต
  • การกำหนดค่า K

จัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลการกำหนดค่าที่ละเอียดอ่อน

ตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จัดเก็บไว้ในไฟล์ .env ใช้เพื่อการกำหนดค่าฟังก์ชันได้ แต่คุณไม่ควรถือว่าเป็นวิธีที่ปลอดภัยในการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลเข้าสู่ระบบฐานข้อมูลหรือคีย์ API ขั้นตอนนี้สำคัญมากหากคุณตรวจสอบไฟล์ .env ในการควบคุมแหล่งที่มา

Cloud Functions for Firebase จะผสานรวมกับ Secret Manager ของ Google Cloud เพื่อช่วยคุณจัดเก็บข้อมูลการกำหนดค่าที่ละเอียดอ่อน บริการที่เข้ารหัสนี้จะจัดเก็บค่าของการกำหนดค่าไว้อย่างปลอดภัย ในขณะเดียวกันก็ยังให้สิทธิ์เข้าถึงฟังก์ชันต่างๆ ได้อย่างง่ายดายเมื่อจำเป็น

สร้างและใช้ข้อมูลลับ

หากต้องการสร้างข้อมูลลับ ให้ใช้ Firebase CLI

วิธีสร้างและใช้ข้อมูลลับ

  1. เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้จากรูทของไดเรกทอรีโปรเจ็กต์ในเครื่อง

    firebase functions:secrets:set SECRET_NAME

  2. ป้อนค่าสำหรับ SECRET_NAME

    CLI จะแสดงข้อความดำเนินการสำเร็จและเตือนว่าคุณต้องทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงมีผล

  3. ก่อนทำให้ใช้งานได้ ให้ตรวจสอบว่ารหัสฟังก์ชันอนุญาตให้ฟังก์ชันเข้าถึงข้อมูลลับโดยใช้พารามิเตอร์ runWith ดังนี้

    Node.js

    const { onRequest } = require('firebase-functions/v2/https');
    
    exports.processPayment = onRequest(
      { secrets: ["SECRET_NAME"] },
      (req, res) => {
        const myBillingService = initializeBillingService(
          // reference the secret value
          process.env.SECRET_NAME
        );
        // Process the payment
      }
    );

    Python

    import os
    from firebase_functions import https_fn
    
    @https_fn.on_request(secrets=["SECRET_NAME"])
    def process_payment(req):
        myBillingService = initialize_billing(key=os.environ.get('SECRET_NAME'))
        # Process the payment
        ...
    
  4. ทำให้ Cloud Functions ใช้งานได้:

    firebase deploy --only functions

    ตอนนี้คุณจะสามารถเข้าถึงได้เช่นเดียวกับตัวแปรสภาพแวดล้อมอื่นๆ ในทางกลับกัน หากฟังก์ชันอื่นที่ไม่ได้ระบุข้อมูลลับใน runWith พยายามเข้าถึงข้อมูลลับ ฟังก์ชันนั้นจะได้รับค่าที่ไม่ได้กำหนด

    Node.js

    exports.anotherEndpoint = onRequest((request, response) => {
      response.send(`The secret API key is ${process.env.SECRET_NAME}`);
      // responds with "The secret API key is undefined" because the `runWith` parameter is missing
    });
    

    Python

    @https_fn.on_request()
    def another_endpoint(req):
        return https_fn.Response(f"The secret API key is {os.environ.get("SECRET_NAME")}")
        # Responds with "The secret API key is None" because the `secrets` parameter is missing.
    

เมื่อทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้แล้ว ฟังก์ชันดังกล่าวจะมีสิทธิ์เข้าถึงค่าข้อมูลลับ เฉพาะฟังก์ชันที่มีข้อมูลลับในพารามิเตอร์ runWith โดยเฉพาะจะมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลลับนั้นเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าค่าข้อมูลลับจะพร้อมใช้งานเฉพาะในที่ที่จำเป็นเท่านั้น ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงในการรั่วไหลข้อมูลลับโดยไม่ตั้งใจ

การจัดการข้อมูลลับ

ใช้ Firebase CLI เพื่อจัดการข้อมูลลับ ขณะจัดการข้อมูลลับด้วยวิธีนี้ โปรดทราบว่าการเปลี่ยนแปลง CLI บางอย่างกำหนดให้คุณต้องแก้ไขและ/หรือทำให้ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องใช้งานได้อีกครั้ง กล่าวโดยละเอียดคือ

  • เมื่อใดก็ตามที่คุณกำหนดค่าใหม่สำหรับข้อมูลลับ คุณจะต้องทำให้ฟังก์ชันทั้งหมดที่อ้างอิงข้อมูลลับนั้นใช้งานได้อีกครั้งเพื่อให้ฟังก์ชันดังกล่าวรับค่าล่าสุดได้
  • หากลบข้อมูลลับออก ให้ตรวจสอบว่าฟังก์ชันที่คุณทำให้ใช้งานได้ไม่ได้อ้างอิงข้อมูลลับนั้น ฟังก์ชันที่ใช้ค่าข้อมูลลับที่ลบไปแล้วจะล้มเหลวโดยไม่มีการแจ้งเตือน

สรุปคำสั่ง Firebase CLI สำหรับการจัดการข้อมูลลับมีดังนี้

# Change the value of an existing secret
firebase functions:secrets:set SECRET_NAME

# View the value of a secret
functions:secrets:access SECRET_NAME

# Destroy a secret
functions:secrets:destroy SECRET_NAME

# View all secret versions and their state
functions:secrets:get SECRET_NAME

# Automatically clean up all secrets that aren't referenced by any of your functions
functions:secrets:prune

สำหรับคำสั่ง access และ destroy คุณจะระบุพารามิเตอร์เวอร์ชันที่ไม่บังคับเพื่อจัดการเวอร์ชันที่ต้องการได้ ตัวอย่างเช่น

functions:secrets:access SECRET_NAME[@VERSION]

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการดำเนินการเหล่านี้ ให้ส่ง -h ด้วยคำสั่งเพื่อดูความช่วยเหลือเกี่ยวกับ CLI

วิธีเรียกเก็บเงินสำหรับข้อมูลลับ

Secret Manager อนุญาตให้มีเวอร์ชันข้อมูลลับที่ใช้งานอยู่ได้ 6 เวอร์ชันโดยไม่มีค่าใช้จ่าย ซึ่งหมายความว่าคุณจะมีข้อมูลลับ 6 รายการต่อเดือนในโปรเจ็กต์ Firebase โดยไม่มีค่าใช้จ่าย

โดยค่าเริ่มต้น Firebase CLI จะพยายามทำลายเวอร์ชันลับที่ไม่ได้ใช้โดยอัตโนมัติตามความเหมาะสม เช่น เมื่อคุณทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้ด้วยข้อมูลลับเวอร์ชันใหม่ นอกจากนี้ คุณยังล้างข้อมูลลับที่ไม่ได้ใช้โดยใช้ functions:secrets:destroy และ functions:secrets:prune ได้ด้วย

Secret Manager อนุญาตให้มีการดำเนินการเข้าถึงที่ไม่ได้เรียกเก็บเงินรายเดือน 10,000 ครั้งสำหรับข้อมูลลับ อินสแตนซ์ฟังก์ชันจะอ่านเฉพาะข้อมูลลับที่ระบุในพารามิเตอร์ runWith ทุกครั้งที่ Cold Start หากคุณมีอินสแตนซ์ฟังก์ชันจำนวนมากและอ่านข้อมูลลับจำนวนมาก โปรเจ็กต์อาจเกินค่าที่ได้รับอนุญาตนี้ ซึ่งเมื่อถึงตอนนั้นจะมีการเรียกเก็บเงิน $0.03 ต่อการดำเนินการเข้าถึง 10,000 ครั้ง

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ราคาของ Secret Manager

การรองรับโปรแกรมจำลอง

การกำหนดค่าสภาพแวดล้อมด้วย dotenv ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับโปรแกรมจำลอง Cloud Functions ในเครื่อง

เมื่อใช้โปรแกรมจำลอง Cloud Functions ภายในเครื่อง คุณจะลบล้างตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับโปรเจ็กต์ได้โดยการตั้งค่าไฟล์ .env.local เนื้อหาของ .env.local มีลำดับความสำคัญเหนือ .env และไฟล์ .env เฉพาะโปรเจ็กต์

เช่น โปรเจ็กต์อาจรวม 3 ไฟล์นี้ที่มีค่าที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับการพัฒนาและการทดสอบในเครื่อง

.env .env.dev .env.local
PLANET=โลก

AUDIENCE=มนุษย์

AUDIENCE=มนุษย์พัฒนา AUDIENCE มนุษย์ท้องถิ่น

เมื่อเริ่มต้นในบริบทเฉพาะเครื่อง โปรแกรมจำลองจะโหลดตัวแปรสภาพแวดล้อมตามที่แสดง

  $ firebase emulators:start
  i  emulators: Starting emulators: functions
  # Starts emulator with following environment variables:
  #  PLANET=Earth
  #  AUDIENCE=Local Humans

ข้อมูลลับและข้อมูลเข้าสู่ระบบในโปรแกรมจำลอง Cloud Functions

โปรแกรมจำลอง Cloud Functions รองรับการใช้ข้อมูลลับเพื่อจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลการกำหนดค่าที่ละเอียดอ่อน โดยค่าเริ่มต้น โปรแกรมจำลองจะพยายามเข้าถึงข้อมูลลับที่ใช้งานจริงโดยใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบเริ่มต้นของแอปพลิเคชัน ในบางสถานการณ์ เช่น สภาพแวดล้อม CI โปรแกรมจำลองอาจเข้าถึงค่าลับไม่สำเร็จเนื่องจากข้อจำกัดสิทธิ์

คุณลบล้างค่าข้อมูลลับได้โดยตั้งค่าไฟล์ .secret.local ซึ่งคล้ายกับการรองรับโปรแกรมจำลอง Cloud Functions สำหรับตัวแปรสภาพแวดล้อม ซึ่งทำให้ทดสอบฟังก์ชันในเครื่องได้ง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่มีสิทธิ์เข้าถึงค่าข้อมูลลับ

การย้ายข้อมูลจากการกำหนดค่าสภาพแวดล้อม

หากใช้การกำหนดค่าสภาพแวดล้อมกับ functions.config อยู่แล้ว คุณจะย้ายข้อมูลการกำหนดค่าที่มีอยู่เป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมได้ (ในรูปแบบ dotenv) Firebase CLI มีคำสั่งส่งออกที่แสดงการกำหนดค่าของชื่อแทนหรือโปรเจ็กต์แต่ละรายการที่แสดงในไฟล์ .firebaserc ของไดเรกทอรี (ในตัวอย่างด้านล่าง local, dev และ prod) เป็นไฟล์ .env

หากต้องการย้ายข้อมูล ให้ส่งออกการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมที่มีอยู่โดยใช้คำสั่ง firebase functions:config:export ดังนี้

firebase functions:config:export
i  Importing configs from projects: [project-0, project-1]
⚠  The following configs keys could not be exported as environment variables:

⚠  project-0 (dev):
    1foo.a => 1FOO\_A (Key 1FOO\_A must start with an uppercase ASCII letter or underscore, and then consist of uppercase ASCII letters, digits, and underscores.)

Enter a PREFIX to rename invalid environment variable keys: CONFIG\_
✔  Wrote functions/.env.prod
✔  Wrote functions/.env.dev
✔  Wrote functions/.env.local
✔  Wrote functions/.env

โปรดทราบว่าในบางกรณี ระบบอาจแจ้งให้ป้อนคำนำหน้าเพื่อเปลี่ยนชื่อคีย์ตัวแปรสภาพแวดล้อมที่ส่งออก ทั้งนี้เนื่องจากการกำหนดค่าบางรายการอาจเปลี่ยนรูปแบบโดยอัตโนมัติไม่ได้เนื่องจากการกำหนดค่าไม่ถูกต้องหรืออาจเป็นคีย์ตัวแปรสภาพแวดล้อมที่สงวนไว้

เราขอแนะนำให้คุณตรวจสอบเนื้อหาของไฟล์ .env ที่สร้างขึ้นอย่างละเอียดก่อนทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้ หรือตรวจสอบไฟล์ .env ในการควบคุมแหล่งที่มา หากมีค่าที่มีความละเอียดอ่อนและไม่ควรรั่วไหล ให้นำค่านั้นออกจากไฟล์ .env และจัดเก็บไว้อย่างปลอดภัยใน Secret Manager แทน

คุณจะต้องอัปเดตโค้ดฟังก์ชันด้วย ตอนนี้ฟังก์ชันใดก็ตามที่ใช้ functions.config จะต้องใช้ process.env แทน ดังที่แสดงในตัวแปรสภาพแวดล้อม