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Cloud Storage 觸發條件

您可以依據上傳、更新或刪除 Cloud Storage 中的檔案和資料夾。

本頁中的範例是以圖片圖片時觸發的範例函式為依據將檔案上傳至 Cloud Storage這個範例函式可示範如何存取事件屬性、如何將檔案下載到 Cloud Functions 以及其他處理 Cloud Storage 事件的基礎知識。

匯入必要模組

如要開始使用，請匯入處理 Cloud Storage 所需的模組事件：

Node.js

 const {onObjectFinalized} = require("firebase-functions/v2/storage");index.js

Python

 from firebase_functions import storage_fnmain.py

如要建構完整範例，請同時新增 Firebase Admin SDK 和影像處理工具：

Node.js

 const {initializeApp} = require("firebase-admin/app");
const {getStorage} = require("firebase-admin/storage");
const logger = require("firebase-functions/logger");
const path = require("path");

// library for image resizing
const sharp = require("sharp");

initializeApp();index.js

Python

 import io
import pathlib

from PIL import Image

from firebase_admin import initialize_app

initialize_app()
from firebase_admin import storagemain.py

設定 Cloud Storage 函式的範圍

請使用下列模式指定函式，然後設定任何需要的選項：

Node.js

// scope handler to a specific bucket, using storage options parameter
export archivedopts = onObjectArchived({ bucket: "myBucket" }, (event) => {
  //…
});

Python

# Scope handler to a specific bucket using storage options parameter
@storage_fn.on_object_archived(bucket="myBucket")
def archived_bucket(event: storage_fn.CloudEvent[storage_fn.StorageObjectData]):
    # ...

相反地，範例縮圖產生器函式的範圍僅限於專案：

Node.js

exports.generateThumbnail = onObjectFinalized({cpu: 2}, async (event) => {
// ...
});

Python

@storage_fn.on_object_archived()
def generatethumbnail(event: storage_fn.CloudEvent[storage_fn.StorageObjectData]):
    # ...

設定函式位置

位置位置可能會導致部署失敗此外，位置之間的距離觸發函式的位置和函式位置網路延遲。如要避免上述情況，請函式位置，會以下列其中一種方式比對值區/觸發條件位置：

函式位置與觸發位置相同
函式位置位於觸發條件位置 (當觸發條件區域為雙區域)
如果觸發條件區域設為「us-central1」，函式可能會在任何位置執行

處理 Cloud Storage 事件

您可以利用下列處理常式來回應 Cloud Storage 事件：

Node.js

onObjectArchived 只在值區已啟用時傳送物件版本管理功能。這個事件表示物件的使用中版本已成為封存版本，因為已封存或之前版本覆寫覆寫值。
onObjectDeleted在永久刪除物件時傳送。這個包含值區內遭覆寫或刪除的物件生命週期設定。如為含有物件版本管理啟用後，物件在封存時不會傳送 (請參閱 onArchive)，透過 storage.objects.delete 方法封存封存檔。
onObjectFinalized：發生以下情況時傳送：新物件 (或新一代的物件)，包括複製內容或重寫現有物件上傳失敗不會觸發這個事件。
onMetadataUpdated 在現有物件的中繼資料變更時傳送。

Python

on_object_archived 只在值區已啟用時傳送物件版本管理功能。這個事件表示物件的使用中版本已成為封存版本，因為已封存或之前版本覆寫覆寫值。
on_object_deleted在永久刪除物件時傳送。這個包含值區內遭覆寫或刪除的物件生命週期設定。如為含有物件版本管理啟用後，物件在封存時不會傳送 (請參閱 onArchive)，透過 storage.objects.delete 方法封存封存檔。
on_object_finalized：發生以下情況時傳送：新物件 (或新一代的物件)，包括複製內容或重寫現有物件上傳失敗不會觸發這個事件。
on_metadata_updated 在現有物件的中繼資料變更時傳送。

存取 Cloud Storage 物件屬性

Cloud Functions 會顯示許多 Cloud Storage 物件屬性，例如更新檔案的物件大小和內容類型metageneration 屬性發生變更時，物件中繼資料如果是新物件，metageneration 的值則為 1。

Node.js

const fileBucket = event.data.bucket; // Storage bucket containing the file.
const filePath = event.data.name; // File path in the bucket.
const contentType = event.data.contentType; // File content type.index.js

Python

bucket_name = event.data.bucket
file_path = pathlib.PurePath(event.data.name)
content_type = event.data.content_typemain.py

縮圖產生範例會使用部分屬性來偵測離開事件出現以下情況時：

Node.js

// Exit if this is triggered on a file that is not an image.
if (!contentType.startsWith("image/")) {
  return logger.log("This is not an image.");
}
// Exit if the image is already a thumbnail.
const fileName = path.basename(filePath);
if (fileName.startsWith("thumb_")) {
  return logger.log("Already a Thumbnail.");
}index.js

Python

# Exit if this is triggered on a file that is not an image.
if not content_type or not content_type.startswith("image/"):
    print(f"This is not an image. ({content_type})")
    return

# Exit if the image is already a thumbnail.
if file_path.name.startswith("thumb_"):
    print("Already a thumbnail.")
    returnmain.py

下載、轉換及上傳檔案

在某些情況下，您可能不需要從一起來探索這個決策樹協助您找到合適的 Cloud Storage 儲存空間級別不過，如要執行大量工作，例如產生如果圖片來源為 Cloud Storage 檔案，您必須先下載傳送至函式執行個體，也就是執行程式碼。

搭配使用 Cloud Functions 和圖片處理程式，例如 sharp 適用於 Node.js 和 Python 適用的 Pillow 即可圖像檔案的相關操作以下範例說明如何為上傳的圖片檔案建立縮圖圖片：

Node.js

/**
 * When an image is uploaded in the Storage bucket,
 * generate a thumbnail automatically using sharp.
 */
exports.generateThumbnail = onObjectFinalized({cpu: 2}, async (event) => {

  const fileBucket = event.data.bucket; // Storage bucket containing the file.
  const filePath = event.data.name; // File path in the bucket.
  const contentType = event.data.contentType; // File content type.

  // Exit if this is triggered on a file that is not an image.
  if (!contentType.startsWith("image/")) {
    return logger.log("This is not an image.");
  }
  // Exit if the image is already a thumbnail.
  const fileName = path.basename(filePath);
  if (fileName.startsWith("thumb_")) {
    return logger.log("Already a Thumbnail.");
  }

  // Download file into memory from bucket.
  const bucket = getStorage().bucket(fileBucket);
  const downloadResponse = await bucket.file(filePath).download();
  const imageBuffer = downloadResponse[0];
  logger.log("Image downloaded!");

  // Generate a thumbnail using sharp.
  const thumbnailBuffer = await sharp(imageBuffer).resize({
    width: 200,
    height: 200,
    withoutEnlargement: true,
  }).toBuffer();
  logger.log("Thumbnail created");

  // Prefix 'thumb_' to file name.
  const thumbFileName = `thumb_${fileName}`;
  const thumbFilePath = path.join(path.dirname(filePath), thumbFileName);

  // Upload the thumbnail.
  const metadata = {contentType: contentType};
  await bucket.file(thumbFilePath).save(thumbnailBuffer, {
    metadata: metadata,
  });
  return logger.log("Thumbnail uploaded!");
});index.js

將檔案下載為暫存檔複製到 Cloud Functions 執行個體的目錄在這個位置，您可以視需要處理檔案，然後上傳至 Cloud Storage。時間執行非同步工作時，請務必在回呼。

Python

@storage_fn.on_object_finalized()
def generatethumbnail(event: storage_fn.CloudEvent[storage_fn.StorageObjectData]):
    """When an image is uploaded in the Storage bucket, generate a thumbnail
    automatically using Pillow."""

    bucket_name = event.data.bucket
    file_path = pathlib.PurePath(event.data.name)
    content_type = event.data.content_type

    # Exit if this is triggered on a file that is not an image.
    if not content_type or not content_type.startswith("image/"):
        print(f"This is not an image. ({content_type})")
        return

    # Exit if the image is already a thumbnail.
    if file_path.name.startswith("thumb_"):
        print("Already a thumbnail.")
        return

    bucket = storage.bucket(bucket_name)

    image_blob = bucket.blob(str(file_path))
    image_bytes = image_blob.download_as_bytes()
    image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))

    image.thumbnail((200, 200))
    thumbnail_io = io.BytesIO()
    image.save(thumbnail_io, format="png")
    thumbnail_path = file_path.parent / pathlib.PurePath(f"thumb_{file_path.stem}.png")
    thumbnail_blob = bucket.blob(str(thumbnail_path))
    thumbnail_blob.upload_from_string(thumbnail_io.getvalue(), content_type="image/png")main.py

這段程式碼會建立儲存在暫存目錄中的圖片縮圖 200x200，然後上傳返回 Cloud Storage