Le shell Cloud Functions fournit un shell interactif pour appeler des fonctions avec des données de test. La shell est compatible avec tous les types de déclencheurs.
Configurer des identifiants administrateur (facultatif)
Si vous souhaitez que les tests de vos fonctions interagissent avec des API Google ou d'autres API Firebase via le SDK Admin Firebase, vous devrez peut-être configurer des identifiants administrateur.
- Les déclencheurs Cloud Firestore et Realtime Database disposent déjà d'identifiants suffisants et ne nécessitent pas de configuration supplémentaire.
- Toutes les autres API, y compris les API Firebase telles que Authentication et FCM, ou les API Google telles que Cloud Translation ou Cloud Speech, nécessitent les étapes de configuration décrites dans cette section. Cela s'applique que vous utilisiez le shell Cloud Functions ou
firebase emulators:start
.
Pour configurer des identifiants d'administrateur pour les fonctions émulées:
- Ouvrez le volet "Comptes de service" de la console Google Cloud.
- Assurez-vous que l'option Compte de service par défaut App Engine est sélectionnée, puis utilisez le menu d'options à droite pour sélectionner Créer une clé.
- Lorsque vous y êtes invité, sélectionnez JSON comme type de clé, puis cliquez sur Créer.
Définissez vos identifiants Google par défaut pour qu'ils pointent vers la clé téléchargée:
Unix
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="path/to/key.json" firebase functions:shell
Windows
set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=path\to\key.json firebase functions:shell
Une fois cette procédure terminée, les tests de vos fonctions peuvent accéder aux API Firebase et Google à l'aide du SDK Admin. Par exemple, lors du test d'un déclencheur Authentication, la fonction émulée peut appeler admin.auth().getUserByEmail(email)
.
Exécuter des fonctions à l'aide d'un shell Cloud Functions
Le shell Cloud Functions émule tous les types de déclencheurs de fonction avec un shell interactif permettant d'appeler les fonctions avec des données de test. Les options varient selon le type de fonction, mais le format d'utilisation de base est le suivant:
myFunctionName(data, options)
Le paramètre data
est obligatoire pour les déclencheurs Realtime Database, Cloud Firestore et Pub/Sub, et facultatif pour tous les autres types de fonctions.
De plus, le paramètre options
facultatif n'est valide que pour les fonctions Realtime Database et Cloud Firestore.
Vous pouvez également charger des données de test à partir d'un fichier local en enregistrant le fichier en tant que variable et en appelant une fonction avec celui-ci:
var data = require('./path/to/testData.json');
myFunction(data);
Installer et configurer le shell Cloud Functions
Pour utiliser cette fonctionnalité, firebase-tools
doit être installé en version 3.11.0 minimum, et le SDK firebase-functions
doit être installé en version 0.6.2 minimum. Pour mettre à jour les deux, exécutez les commandes suivantes dans le répertoire functions/
de votre projet:
npm install --save firebase-functions@latest
npm install -g firebase-tools
Si vous utilisez des variables de configuration de fonctions personnalisées, exécutez d'abord la commande pour obtenir votre configuration personnalisée (à exécuter dans le répertoire functions
) dans votre environnement local:
firebase functions:config:get > .runtimeconfig.json # If using Windows PowerShell, replace the above with: # firebase functions:config:get | ac .runtimeconfig.json
Pour finir, exécutez le shell avec la commande suivante:
firebase functions:shell
Appeler des fonctions HTTPS
Pour appeler des fonctions HTTPS dans le shell, l'utilisation est la même que pour le module NPM request
, mais remplacez request
par le nom de la fonction que vous souhaitez émuler. Exemple :
# invoke
myHttpsFunction()
myHttpsFunction.get()
myHttpsFunction.post()
# invoke at sub-path
myHttpsFunction('/path')
myHttpsFunction.get('/path')
myHttpsFunction.post('/path')
# send POST request with form data
myHttpsFunction.post('/path').form( {foo: 'bar' })
Appeler des fonctions appelables HTTPS
Lorsque vous appelez des fonctions appelables HTTPS localement, vous devez fournir des données de test appropriées.
# invoke
myCallableFunction('test data')
myCallableFunction({'foo': 'bar'})
Vous pouvez éventuellement transmettre un Firebase-Instance-ID-token
comme deuxième paramètre. Il doit s'agir d'une chaîne.
# invoke with FCM registration token
myCallableFunction('test data', {instanceIdToken: 'sample token'})
L'émulation de context.auth
n'est actuellement pas disponible.
Appeler des fonctions Realtime Database
Lorsque vous exécutez des fonctions de base de données en temps réel en local, vous devez fournir des données de test appropriées. Cela signifie généralement fournir de nouvelles données de test pour les opérations onCreate
, des données anciennes/supprimées pour les opérations onDelete
, et les deux pour les fonctions onUpdate
ou onWrite
:
# invoke onCreate function
myDatabaseFunction('new_data')
# invoke onDelete function
myDatabaseFunction('old_data')
# invoke onUpdate or onWrite function
myDatabaseFunction({before: 'old_data', after: 'new_data' })
En plus des options before/after
, le shell fournit l'option params
à utiliser pour simuler des caractères génériques dans un chemin d'accès:
# mock wildcards in path, for example: if the path was input/{group}/{id}
myDatabaseFunction('data', {params: {group: 'a', id: 123}})
Par défaut, le shell exécute les fonctions de la base de données en temps réel avec des privilèges d'administrateur (compte de service). Utilisez l'option auth
pour exécuter des fonctions en tant qu'utilisateur final particulier ou en tant qu'utilisateur non authentifié:
# to mock unauthenticated user
myDatabaseFunction('data', {authMode: 'USER'})
# to mock end user
myDatabaseFunction('data', {auth: {uid: 'abcd'}})
Appeler des fonctions Firestore
Lorsque vous exécutez des fonctions Firestore localement, vous devez fournir des données de test appropriées. Cela signifie généralement fournir de nouvelles données de test pour les opérations onCreate
, des données anciennes/supprimées pour les opérations onDelete
, et les deux pour les fonctions onUpdate
ou onWrite
. Notez que les données Firestore doivent être des paires clé-valeur. Consultez la section Types de données acceptés.
# invoke onCreate function
myFirestoreFunction({foo: ‘new’})
# invoke onDelete function
myFirestoreFunction({foo: ‘old’})
# invoke onUpdate or onWrite function
myFirestoreFunction({before: {foo: ‘old’}, after: {foo: ‘new’} })
En plus des champs before/after
de l'objet data
, vous pouvez utiliser les champs params
de l'objet options
pour simuler des caractères génériques dans un nom de document:
# mock wildcards in document name, for example: if the name was input/{group}/{id}
myFirestoreFunction({foo: ‘new’}, {params: {group: 'a', id: 123}})
Le shell exécute toujours les fonctions Firestore avec des droits d'administrateur, ce qui signifie qu'il simule un événement de création/mise à jour/suppression comme s'il était effectué par un utilisateur administrateur.
Appeler des fonctions PubSub
Pour les fonctions Pub/Sub, insérez la charge utile de votre message dans une instance Buffer
et ajoutez éventuellement des attributs de données, comme indiqué:
// invokes a function with the JSON message { hello: 'world' } and attributes { foo: 'bar' }
myPubsubFunction({data: new Buffer('{"hello":"world"}'), attributes: {foo: 'bar'}})
Appeler des fonctions Analytics
Vous pouvez appeler une fonction Analytics sans données en exécutant myAnalyticsFunction()
dans le shell.
Pour exécuter la fonction avec des données de test, nous vous recommandons de définir une variable pour les champs de données d'événement spécifiques dont votre fonction a besoin:
var data = {
eventDim: [{
// populates event.data.params
params: {foo: {stringValue: 'bar'} },
// Also valid:
// {intValue: '10'}, {floatValue: '1.0'}, {doubleValue: '1.0'}
// populates event.data.name
name: 'event_name',
// populates event.data.logTime, specify in microseconds
timestampMicros: Date.now() * 1000,
// populates event.data.previousLogTime, specify in microseconds
previousTimestampMicros: Date.now() * 1000,
// populates event.data.reportingDate, specify in 'YYYYMMDD' format
date: '20170930',
// populates event.data.valueInUSD
valueInUsd: 230
}],
userDim: userDim
};
myAnalyticsFunction(data);
Appeler des fonctions Storage et Auth
Pour les fonctions Storage et Auth, appelez la fonction locale avec les données de test que vous souhaitez voir dans la fonction. Vos données de test doivent respecter les formats de données correspondants:
- Pour Cloud Storage:
ObjectMetadata
- Pour Authentication:
UserRecord
Spécifiez uniquement les champs sur lesquels votre code dépend, ou aucun si vous ne souhaitez exécuter que la fonction.