Cloud Functions 的簡單性使您可以快速開發程式碼並在無伺服器環境中運行它。在中等規模下,運行函數的成本較低,優化程式碼可能看起來不是一個高優先級。然而,隨著部署規模的擴大,優化程式碼變得越來越重要。
本文檔描述如何優化您的功能的網路。優化網路的一些好處如下:
- 減少每次函數呼叫時建立新連線所花費的 CPU 時間。
- 降低連線或 DNS配額耗盡的可能性。
維護持久連接
本節提供如何在函數中維護持久連接的範例。否則可能會導致連接配額快速耗盡。
本節涵蓋以下場景:
- HTTP/S
- GoogleAPI
HTTP/S 請求
下面的最佳化程式碼片段展示如何維護持久連接,而不是在每次函數呼叫時建立新連接:
Node.js
const http = require('http'); const functions = require('firebase-functions'); // Setting the `keepAlive` option to `true` keeps // connections open between function invocations const agent = new http.Agent({keepAlive: true}); exports.function = functions.https.onRequest((request, response) => { req = http.request({ host: '', port: 80, path: ' ', method: 'GET', agent: agent, // Holds the connection open after the first invocation }, res => { let rawData = ''; res.setEncoding('utf8'); res.on('data', chunk => { rawData += chunk; }); res.on('end', () => { response.status(200).send(`Data: ${rawData}`); }); }); req.on('error', e => { response.status(500).send(`Error: ${e.message}`); }); req.end(); });
Python
from firebase_functions import https_fn import requests # Create a global HTTP session (which provides connection pooling) session = requests.Session() @https_fn.on_request() def connection_pooling(request): # The URL to send the request to url = "http://example.com" # Process the request response = session.get(url) response.raise_for_status() return https_fn.Response("Success!")
此 HTTP 函數使用連線池來發出 HTTP 請求。它接受一個請求物件( flask.Request
)並傳回回應文本,或者可以使用make_response
轉換為Response
物件的任何值集。
存取 Google API
下面的範例使用Cloud Pub/Sub ,但此方法也適用於其他客戶端程式庫,例如Cloud Natural Language或Cloud Spanner 。請注意,效能改進可能取決於特定客戶端庫的當前實作。
建立 Pub/Sub 用戶端物件會導致每次呼叫產生一個連線和兩個 DNS 查詢。為了避免不必要的連線和 DNS 查詢,請在全域範圍內建立 Pub/Sub 用戶端對象,如下例所示:
節點.js
const PubSub = require('@google-cloud/pubsub'); const functions = require('firebase-functions'); const pubsub = PubSub(); exports.function = functions.https.onRequest((req, res) => { const topic = pubsub.topic(''); topic.publish('Test message', err => { if (err) { res.status(500).send(`Error publishing the message: ${err}`); } else { res.status(200).send('1 message published'); } }); });
Python
import os from firebase_functions import https_fn from google.cloud import pubsub_v1 # from firebase_functions import https_fn # Create a global Pub/Sub client to avoid unneeded network activity pubsub = pubsub_v1.PublisherClient() @https_fn.on_request() def gcp_api_call(request): project = os.getenv("GCP_PROJECT") request_json = request.get_json() topic_name = request_json["topic"] topic_path = pubsub.topic_path(project, topic_name) # Process the request data = b"Test message" pubsub.publish(topic_path, data=data) return https_fn.Response("1 message published")
此 HTTP 函數使用快取的用戶端庫實例來減少每次函數呼叫所需的連線數。它接受一個請求物件( flask.Request
)並傳回回應文本,或者可以使用make_response
轉換為Response
物件的任何值集。
GCP_PROJECT
環境變數在 Python 3.7 運行時中自動設定。在以後的運行時,請確保在函數部署時指定它。請參閱配置環境變數。
對您的函數進行負載測試
要測量您的函數平均執行的連接數,只需將其部署為 HTTP 函數並使用效能測試框架以特定 QPS 呼叫它即可。一個可能的選擇是Artillery ,您可以使用一行來呼叫它:
$ artillery quick -d 300 -r 30 URL
此命令以 30 QPS 的速度獲取給定的 URL,持續 300 秒。
測試完成後,您可以在 Cloud Console 的Cloud Functions API 配額頁面查看連線配額的使用情況。如果使用率始終在 30(或其倍數)左右,則您將在每次呼叫中建立一個(或多個)連線。優化程式碼後,您應該會看到僅在測試開始時出現一些 (10-30) 個連線。
您也可以在同一頁的CPU配額圖上比較最佳化前後的CPU成本。