Optymalizacja sieci

Prostota Cloud Functions pozwala szybko tworzyć kod i uruchamiać go bezserwerowego środowiska. Na umiarkowanej skali koszty działania funkcji są niskie, a optymalizacja kodu może nie wydawać się priorytetem. Jako wdrożenie skaluje się w górę, jednak optymalizacja kodu staje się coraz ważniejsza.

Z tego dokumentu dowiesz się, jak zoptymalizować sieci pod kątem funkcji. Niektóre z Zalety optymalizacji sieci są następujące:

  • Zmniejsz czas pracy procesora poświęcany na nawiązywanie nowych połączeń wychodzących w każdym z wywołaniem funkcji.
  • Zmniejsz prawdopodobieństwo wyczerpania połączenia lub DNS limity.

Utrzymywanie stałych połączeń

W tej sekcji znajdziesz przykłady utrzymywania trwałych połączeń w . Jeśli tego nie zrobisz, Twoje limity połączeń mogą zostać szybko wyczerpane.

W tej sekcji opisano następujące scenariusze:

  • HTTP/S
  • Interfejsy API Google

Żądania HTTP/S

Poniższy zoptymalizowany fragment kodu pokazuje, jak utrzymywać trwałe połączenia zamiast tworzyć nowe połączenie przy każdym wywołaniu funkcji:

Node.js

const http = require('http');
const functions = require('firebase-functions');

// Setting the `keepAlive` option to `true` keeps
// connections open between function invocations
const agent = new http.Agent({keepAlive: true});

exports.function = functions.https.onRequest((request, response) => {
    req = http.request({
        host: '',
        port: 80,
        path: '',
        method: 'GET',
        agent: agent, // Holds the connection open after the first invocation
    }, res => {
        let rawData = '';
        res.setEncoding('utf8');
        res.on('data', chunk => { rawData += chunk; });
        res.on('end', () => {
            response.status(200).send(`Data: ${rawData}`);
        });
    });
    req.on('error', e => {
        response.status(500).send(`Error: ${e.message}`);
    });
    req.end();
});

Python

from firebase_functions import https_fn
import requests

# Create a global HTTP session (which provides connection pooling)
session = requests.Session()

@https_fn.on_request()
def connection_pooling(request):

    # The URL to send the request to
    url = "http://example.com"

    # Process the request
    response = session.get(url)
    response.raise_for_status()
    return https_fn.Response("Success!")
    

Ta funkcja HTTP wykorzystuje pulę połączeń do wysyłania żądań HTTP. Pobiera obiekt żądania (flask.Request) i zwraca tekstu odpowiedzi lub dowolnego zbioru wartości, które można przekształcić w Response obiekt używa funkcji make_response.

Dostęp do interfejsów API Google

W przykładzie poniżej użyto Cloud Pub/Sub, ale To podejście działa też w przypadku innych bibliotek klienckich – na przykład Cloud Natural Language lub Cloud Spanner Pamiętaj, że wydajność może zależeć od bieżącego wdrożenia konkretnego klienta biblioteki.

Utworzenie obiektu klienta Pub/Sub powoduje utworzenie 1 połączenia i 2 zapytań DNS na wywołanie. Aby uniknąć zbędnych połączeń i zapytań DNS, utwórz Obiekt klienta Pub/Sub w zakresie globalnym, jak w przykładzie poniżej:

Node.js

const PubSub = require('@google-cloud/pubsub');
const functions = require('firebase-functions');
const pubsub = PubSub();

exports.function = functions.https.onRequest((req, res) => {
    const topic = pubsub.topic('');

    topic.publish('Test message', err => {
        if (err) {
            res.status(500).send(`Error publishing the message: ${err}`);
        } else {
            res.status(200).send('1 message published');
        }
    });
});

Python

import os

from firebase_functions import https_fn
from google.cloud import pubsub_v1

# from firebase_functions import https_fn
# Create a global Pub/Sub client to avoid unneeded network activity
pubsub = pubsub_v1.PublisherClient()

@https_fn.on_request()
def gcp_api_call(request):

    project = os.getenv("GCP_PROJECT")
    request_json = request.get_json()

    topic_name = request_json["topic"]
    topic_path = pubsub.topic_path(project, topic_name)

    # Process the request
    data = b"Test message"
    pubsub.publish(topic_path, data=data)

    return https_fn.Response("1 message published")
    

Ta funkcja HTTP wykorzystuje instancję biblioteki klienta z pamięci podręcznej do zmniejsz liczbę wymaganych połączeń na jedno wywołanie funkcji. Pobiera obiekt żądania (flask.Request) i zwraca tekstu odpowiedzi lub dowolnego zbioru wartości, które można przekształcić w Response obiekt używa funkcji make_response.

Zmienna środowiskowa GCP_PROJECT jest ustawiana automatycznie w Pythonie. 3.7. W późniejszych środowiskach wykonawczych należy ją włączyć wdrożenia funkcji. Zobacz Skonfiguruj zmienne środowiskowe.

Testowanie wczytywania funkcji

Aby zmierzyć, ile połączeń średnio wykonuje Twoja funkcja, po prostu wdróż w postaci funkcji HTTP i użyć platformy testowania wydajności do wywołania jej określonych zapytań na sekundę. Jednym z możliwych rozwiązań jest Artillery, może zostać wywołany z jednym wierszem:

$ artillery quick -d 300 -r 30 URL

To polecenie pobiera dany adres URL z szybkością 30 zapytań na sekundę przez 300 sekund.

Po przeprowadzeniu testu sprawdź wykorzystanie limitu połączeń na stronie Strona limitów interfejsu Cloud Functions API w konsoli Cloud. Jeśli wykorzystanie utrzymuje się stale na poziomie około 30 (lub wielokrotności), nawiązywanie co najmniej 1 połączenia przy każdym wywołaniu. Po optymalizacji kodu, powinno pojawić się kilka (10-30) połączeń tylko na początku testu.

Możesz też porównać koszt procesora przed optymalizacją i po optymalizacji wykresu limitu na tej samej stronie.